电子电路图自动输入系统中的模式分离方法

采用了“内外边缘的快速判决法”与“基于两正交向ＬＡＧ的矢量编码方法”去分离电子电路图的字符与符号．除了对原来的字符分离算法进行改进之外，本文着重于介绍符号分离方法，提出了在“非环形符号”各端点加“黑点”的辅助措施去确定它们的边界．实验结果表明，这些分离方法与辅助措施十分有效，它导致了近１００％的分离率。     

基于FVQ和HMM模糊训练的语音识别方法

本文提出了一种基于模糊矢量量化（ＦＶＱ）和隐马尔柯夫模型（ＨＭＭ）模糊训练的语音识别新方法．利用模糊矢量量化替代了传统方法中的矢量量化，语音特征参数序列经过模糊矢量量化后得到模糊观察符号序列．在此基础上提取出一个反映训练样本总体随机变化特性的模糊观察符号序列，然后用它对该音节的ＨＭＭ进行一次性全局训练，训练算法经传统的Ｂａｕｍ－Ｗｅｌｃｈ算法改进得到．经十个汉语数字的对比实验表明，该训练算法大大提高了系统的训练速度，模糊矢量量化与传统的矢量量化相比，不仅提高了隐马尔柯夫模型的鲁棒性，进而提高了系统的识别率，而且在语音训练数据不充足的情况下，也能得到很好的识别性能．     

基于轮廓形状分析的图素识别方法

提出了基于轮廓形状分析的图素识别方法，该方法克服了轮廓矢量匹配识别算法的缺陷（在图素生成或曲线跟踪过程中，在分枝点出现的生长或跟踪错误），提高了图素识别的完整性．轮廓形状分析还被用于字符串与图线粘连下的字符串提取     

求图符号控制数的拟人退火算法

为确定图符号控制数的问题提出了几个拟人的求解策略，并基于模拟退火算法和拟人策略，为该问题得出了一个拟人退火算法PA-SDN．实验结果表明，算法PA-SDN能快速收敛到问题的高质量解．     

基于轮廓形状分析的纱识别方法

提出了基于轮廓形状分析的图素识别方法，该方法克服了轮廓矢量匹配识别算法的缺陷，提高了纱识别的完整性。轮廓形状分析还被用于字符串与图线粘连下的字符串提取。     

基于像素标识细化方法抗笔画边缘毛刺的研究

对基于像素点标识的新细化算法在抗笔画边缘毛刺方面的作用进行了深入研究．基于像素点标识的新细化算法中细化保留点的确定是基于像素标定信息矢量的，而影响像素标定信息矢量的领域非常大，边缘无规律的毛刺对标定信息矢量的影响被平均化了，该细化算法的细化结果受边缘毛刺的影响最小，对比研究证实了这一点．给出了对比研究的结果，研究了该算法抗笔画边缘毛刺的机理．     

基于矢量栅格技术的矢量数据符号化方法研究

矢量数据符号化是GIS中空间信息可视化的一种主要方法，通常是采用完全基于矢量技术的算法实现．作者通过对栅格数据和矢量数据各自优缺点的分析、比较及应用研究，提出一种基于矢量栅格技术的矢量数据符号化方法，在符号库法符号化的软件系统中采用这种方法，可以消除矢量技术产生的不良图形，降低算法的复杂程度，减少计算机的时间开销，提高符号化的整体速度。     

基于输入交换队列的双向图匹配调度算法的协议模型表示

针对基于定长分组（信元）双向图匹配的输入队列交换机调度算法,提出了算法的统一符号表示与描述方法及其实例．     

算子理论的重要进展：《电磁理论中的并矢格林函数》出版回眸

剖析了矢量场论中由于在散度和旋度上使用吉布斯算符面长期存在相互混淆等问题，介绍了由截振铎教授创建的符号矢量方法，随着符号矢量方法这一新理论方法的传播和应用，电磁理论中矢量场论的研究与教学将会更加准确和严谨。     

基于工件网格划分的周铣加工表面形貌仿真算法

运用图形矩阵变换原理和矢量运算法则，推导出了立铣刀周铣过程中刀具切削丸上任意点相对于工件运动的轨迹方程，在此基础上构造出一种基于工件网格划分的三维表面形貌仿真算法，并给出了相应的仿真算例，仿真结果表明，该算法可完全模拟铣削过程，具有运算速度快，仿真精度高和便于出图等优点。     

针对版权保护的图形图像数字水印算法

针对矢量图形数据和栅格图像数据的差异,围绕着数字水印算法的鲁棒性和透明性进行研究,提出了基于坐标漂移的图形数据水印算法和基于DCT的图像水印算法,并利用软件实现了数字水印的嵌入和提取.实验表明,这两种算法不仅满足数字水印透明性的要求,而且对于常规的数据攻击均具有很强的抵抗能力.     

机械制图试题智能评阅技术

根据试题标准答案的矢量图,提取其几何信息与拓扑信息作为评价试题的标准,以AutoCAD绘制的标准图形为基础,提出并实现了一种机械制图试题智能评阅算法.通过分析图形数据的分类存储模式,对标准图形信息进行分类提取,然后以图元类型为单位,分别与相应的图形对象对比匹配,匹配错误时作提示批注并扣除适当分值,以此类推,即可求得试题...     

六足爬壁机器人过渡行走运动规划

过渡步态规划是实现多足爬壁机器人从地面向壁面自动行走的关键问题之一，对于在其它相交面间的自动行走也不可缺少．这里，探讨了一种将复杂的过渡行走运动用两个较易实现的简单部分—“单足跨步运动”和“机身俯仰运动”来组合完成的方法．并通过计算机图形仿真验证了上述方法的可行性和有效性．     

New robust watermarking algorithm for vector data

Because the existing vector data watermarking algorithm is insufficiently robust for compression and cropping, and has no sufficient control on map deformation, a new watermarking algorithm was proposed in this paper. Its main features are: ? it selected feature points and non-feature points from the sequence of Douglas, and then embedded watermarking points by wavelet transform, which is based on layer segmentation; ? it enhanced the map deformation control design. Furthermore, it increased the map graphic deformation control design. The algorithm was applied to experimental data, and the test results showed that the algorithm had good robustness on graphics geometric transformation, the addition, deletion and cropping of points in graph layers. Also, the graph distortion had been well controlled.     

基于PN序列的OFDM帧同步算法

讨论了OFDM系统的帧同步算法，针对基于循环前缀的同步算法在强干扰信道中以及在极低信噪比条件下，无法实现精确同步的缺点，提出了一种基于PN序列的帧同步算法。仿真结果表明，基于PN序列的帧同步算法在极低信噪比条件下能够实现精确同步，同时也具有抗多径效应和抗强窄带干扰的能力。     

矢量图形动画的一类中间画生成算法

计算机图形学中中间画的产生是计算机动画制作的重要技术之一．本文提出了一种在两幅以矢量表示的关键帧之间生成中间画的算法，给出了算法中使用的一类插补函数并讨论了其性质，描述了算法的实现过程．本算法的特点是简单、高效、稳定和易于实现．     

基于信号结构重构的UWB稀疏信道盲估计

针对跳时脉冲位置调制的超宽带（ultra wideband based on time hopping pulse position modulation,TH-PPM UWB）通信系统,提出一种新的稀疏信道盲估计算法。该算法首先对信号结构进行重构,把发射信号与信息符号之间的非线性模型转换为线性模型,简化了信号处理难度;然后基于重构后的线性模型,推导出接收信号一阶统计向量与信道向量之间的关系,结合UWB信道的稀疏特性,估计出UWB信道参数,避免了无谓的抽头估计,提高了估计精度。仿真结果表明：新算法的均方误差（mean squared error,MSE）性能优于基于一阶统计量的盲信道估计算法,其BER性能也仅比理想信道差约1 dB。     

Improved iterative breadth-first detection algorithms for MIMO wireless systems

A reduced-complexity detection algorithm is proposed, which is applied to iterative receivers for multiple-input multiple-output （MIMO） systems. Unlike the exhaustive search over all the possible trans-mitted symbol vectors of the optimum maximum a posteriori probability （MAP） detector, the new algo-rithm evaluates only the symbol vectors that contribute significantly to the soft output of the detector. The algorithm is facilitated by carrying out the breadth-first search on a reconfigurable tree, constructed by computing the symbol reliability of each layer based on zero-forcing criterion and reordering the symbols according to the symbol reliabilities. Simulations are presented and the good performance of the new algo-rithm over a quasi-static Rayleigh channel even for relatively small list sizes are proved.     

一种快速有效的矢量汉字转换为点阵的方法

由于矢量汉字是以字的图形坐标为基础，因而矢量汉字占用存储空间少，非常容易实现按任意比例进行缩放与按任意角度进行旋转，且缩放与旋转后文字边缘不会出现锯齿，但矢量汉字必须在相应的缩放与旋转后转换为对应的字的点阵方可显示其实心汉字。本文提出一种快速有效的矢量汉字转换为相应点阵的方法。该方法利用封闭区域的边缘链码作为启发性知识来实现汉字的填充，从而将矢量汉字快速地转换为点阵。     

基于萤火虫算法的岩体结构面优势产状聚类分析

传统的图形分析方法较为粗糙,且主观因素影响较大,因此提出一种基于萤火虫算法的岩体结构面产状数据划分的新方法.用结构面单位法向量表示结构面的产状,通过单位法向量所夹锐角正弦值来衡量结构面间的距离,并建立模糊目标函数,然后运用萤火虫优化算法搜索最优聚类中心,同时确定组间边界.由于萤火虫算法具有出色的全局寻优能力和较快的收敛速度,使得新算法在解决结构面产状划分问题时非常省时高效.最后应用此算法对怒江松塔坝址区平硐实测结构面产状数据进行优势组划分,结果显示,此方法合理有效,优势明显.