从单一网络向《网络的网络》的转变进程——略论多层次超网络模型的探索与挑战

简要回顾单一网络的理论框架的总体概貌;概述当前令人关注的"网络的网络"或超网络的诸多特点、相关定义和概念,简介若干多层次超网络的理论模型研究概况,最后对于复杂网络面临的十大挑战性课题给予说明。     

从网络科学视角探索企业合作网络

基于网络科学的观点和方法,建立了企业合作网络模型,考察了企业合作网络,通过数值仿真计算了该网络的特性,与实例相比较,研究结果能够反映出在不同属性下的企业的不同排名状况.这说明该模型可以作为企业之间的合作伙伴选择的一种方法,可以在虚拟企业网络相应建模中予以应用.     

基于加权超网络模型的知识网络鲁棒性分析及应用

对知识网络的鲁棒性分析方法进行了研究.与一般的复杂网络相比,知识网络涉及两种不同类型的节点:知识和知识主体.在进行鲁棒性研究时,必须对二者进行综合考虑.为此提出基于加权超网络模型的知识网络鲁棒性分析方法,该模型可根据组织中知识与知识主体之间的映射关系将二者集成在一起.在此基础上,提出了一种关联节点删除的方法来研究知识网络的鲁棒性,并提出了度量知识网络鲁棒性的专有知识率、专有知识加权比率、知识网络抗毁性、核心领域知识网络抗毁性等指标及其分析方法,解决了知识网络的鲁棒性分析及度量的问题,并可应用于组织知识资源的安全性评估、发现易流失知识以及评价组织成员的知识重要性等方面.     

基于多层复杂网络的RCEP国际航线网络特征分析

“区域全面经济伙伴关系协定”(RCEP)的签署具有重大经济战略意义,为了给航空公司在RCEP协定范围内开拓航线提供参考,利用多层复杂网络的理论和方法建立基于航空公司层面的航线网络模型,多角度探究RCEP国际航线网络特征及各航空公司在航线网络中的贡献度。研究表明,RCEP国际航线网络是具有多个核心的无标度网络;全服务航空公司提高了RCEP国际航线网络各机场间的航空运输效率,低成本航空公司则是RCEP国际航线网络覆盖范围扩充的主力军。     

青岛市公交线路网络复杂性分析

从复杂网络的角度,分析了青岛市公交线路网络的统计性质.定义了城市公交线路网络,基于该定义建立了青岛市的公交线路网络,对该网络的度值分布、度的分布、公交线路长度与公交线路所对应的结点的度关系及网络权的分布进行了分析,并计算了网络平均度、平均最短路长、平均权等统计信息,结果表明青岛市的公交网络较为便捷.     

多层网络和含时网络的相关问题研究

从多层网络的鲁棒性、多层网络的拉普拉斯谱、含时网络的时间特征、社会网络含时性和多层性对舆情演化动力学的影响4个方面,就近年来的一些活跃的研究课题作了综述。     

基于复杂网络的网络市场新产品扩散:采用网络和初始条件的作用

运用复杂网络方法研究网络效应新产品扩散中采用网络结构和初始条件对扩散模式的作用.所有潜在采用主体位于一个复杂网络上,每个主体综合自己对新产品的偏好和邻居的决策决定是采用新产品还是继续等待,所有主体的决策共同决定新产品扩散模式.结果表明,网络结构的作用依赖于主体决策机制：对于创新市场,网络异质性阻碍了新产品扩散;对于替代市场,网络结构对扩散模式没有影响.初始采用比例增大导致稳态扩散比例增加,但边际作用单调下降.研究结果对管理采用网络和开发有效的新产品扩散战略有重要意义.     

具有随机性的确定性网络模型

为了进一步研究复杂网络的统计特性,简单介绍了复杂网络的几个统计指标,给出了一种通过边的迭代方式生成一种确定性网络模型的方法.在此模型构造算法的基础上对网络的个别特性进行了推导,并通过计算机编程构造了模拟网络,对比了不同规模模拟网络的部分统计特性.由推导结果和模拟数据可知,迭代生成的网络具有较小的平均路径长度和较大的群聚系数,度分布服从指数分布.因此可判断出生成的确定性网络既具有小世界特性,又具有完全随机网络的特性.     

全连通快递网络与轴辐快递网络的比较

快递网络是快递企业生存和发展的基础。介绍全连通快递网络和轴辐式快递网络的快递作业流程,并分析其差异。对两种网络模式下的快递分拣成本与分拣效率、储存成本与储存效率、运输成与运输效率及快递网络的总成本和网络服务效率进行详细计算和比较,分析各种参数对快递服务成本与服务效率影响,得出快递量是决定快递网络结构的决定性因素,单位储存成本、单位中转成本以及单位分拣成本等是次要因素,而网络规模与网络结构的选择无直接关系;轴辐式快递网络的分拣成本、分拣效率以及储存效率均小于点对点网络结构等重要结论,为快递网络优化奠定基础。     

网络计划计算模型的统一

基于对搭接网络计划的分析 ,给出一组一般网络计划、搭接网络计划和流水网络计划的通用时间参数计算模型 .对于搭接网络计划 ,该模型比传统的计算模型概念更清晰、形式更简明、表述更严谨 ,便于应用 .     

Universality of Competitive Networks in Complex Networks

The paper proposes a model which helps to investigate the competitive aspect of real networks in quantitative terms. Through theoretical analysis and numerical simulations, it shows that the competitive model has the universality for a weighted network. The relation between parameters in the weighted network and the competitiveness in the competitive network is obtained by theoretical analysis. Based on the expression of the degree distribution of the competitive network, the strength and degree distributions of the weighted network can be calculated. The analytical solution reveals that the degree distribution of the weighted network is correlated with the increment and initial value of edge weights, which is verified by numerical simulations. Moreover, the evolving pattern of a clustering coefficient along with network parameters such as the size of a network, an updating coefficient, an initial weight and the competitiveness are obtained by further simulations.     

复杂网络理论及其在航空网络中的应用

复杂网络理论是对复杂系统的高度抽象，它突出强调了系统的拓扑特征，其中许多性质如小世界性质、无标度性质等等已经得到了广泛的研究。本文从复杂网络的统计特性、结构模型以及在航空网络中的应用3个层次系统回顾了复杂网络的基本理论和应用现状，期望对航空网络规划问题的研究起到一定的借鉴作用。     

基于递归神经网络的基因调控网络稳定性分析

基因调控网络是一类复杂的非线性动力学系统,其稳定性分析在生命科学研究中发挥着重要作用。基于递归神经网络所具有的较强的建模能力,建立了一类新的时滞基因调控网络模型。根据模型的特点构建合适的Lyapunov-Krasovskii函数,并借助线性矩阵不等式技术与S-方法推导出使得网络全局渐进与指数稳定的充分性条件,最后通过实例验证了此方法的有效性。     

Heterogeneity of Scale-free Networks

The heterogeneity of scale-free networks is studied using the network structure entropy (NSE). The NSE of scale-free networks is presented analytically by introducing the degree-rank function. It is shown that the normalized NSE of scale-free networks is only dependent on the scaling exponent and is independent of the size or the minimum degree of networks when scaling exponent is greater than 2. Given the size and the minimum degree of scale-free networks, it is shown that the NSE reached a minimum value when scaling exponent is about 1.7 and then the scale-free networks become more homogeneous as scaling exponent increases after the minimum value.     

复杂网络的中心化

复杂网络的中心化有助于发现复杂网络中的重要节点，因而具有重要的应用价值。本文系统介绍了复杂网络中常用的几种中心化指标，通过定量比较指出了不同中心化指标的特点及应用场合；同时本文还介绍了针对社会网络、病毒传播网络、交通网络和恐怖分子网络等几种不同类型的复杂网络的中心化过程，指出了复杂网络的中心化的实际意义。     

群结构时空网络的同步

为了研究群结构时空网络中的同步现象,运用线性稳定性分析方法和强耦合极限近似,得到时空网络中群同步的本征值关系、拓扑条件及比值条件,给出了判断时空网络是否能发生群同步的判据,并在具体的一般网络中得到验证。发现了小集团结构的重要性,它们可以决定如何在各个群之间加入连接才能达到群同步以及达到群同步的最好的连接方式。通过观察其中最大的小集团,可以判断群同步发生的临界耦合强度。给出了同步相图,整个时空网络存在5个状态：完全不同步状态（US）、群同步状态（GrS）、群内同步状态（IS）、完全同步状态（CS）和过渡状态。当把两个群构成的网络扩展到多个群,扩展到整个二维时空,可以看到不同的斑图转换,得到网络从完全不同步到完全同步的多种路径。     

NW和BA网络最小非零特征值的近似计算

采用数值仿真、曲线拟合和归纳的方法,建立了大规模NW小世界和BA无标度网络的Laplace矩阵最小非零特征值的近似计算公式,并且给出一些简单的应用.     

基于贝叶斯网络的路网脆弱路段识别模型

界定了路网脆弱性的内涵,提出了基于贝叶斯网络的路网理论分析框架,应用贝叶斯网络的双向推理技术定量地分析B每个路段对路网系统整体故障影响的大小,并在此基础上,分别基于故障树和最小路集构建了路网脆弱环节识别的贝叶斯网络模型;最后,通过实例说明利用贝叶斯网络方法识别路网脆弱环节的具体步骤。研究结果表明,该方法可以快速、有效地识别路网的脆弱环节,为路网问题的解决提供决策支持。     

产业竞争关系复杂网络及高技术产业网络

产业竞争关系复杂网络与高技术产业网络是中国学者提出的经济复杂网络模型.对产业竞争关系复杂网络的研究文献进行评述,讨论其在复杂网络方面的工作以及这些工作的产业组织与企业管理学意义;评述高技术产业网络的研究.认为真实世界中的企业本来就是嵌入在由大量竞争对手构成的复杂网络之中的,但经典的产业组织学与管理学理论由于缺乏处理大规模网络的方法与工具,一直没能揭示这种网络因素对产业市场结构与企业对抗行动的影响,产业竞争关系复杂网络模型的出现恰好填补了这个理论空白;另一方面,方锦清团队从网络科学角度建立的高技术产业网络的多种模型以及对中国高技术产业的分析,既有理论意义又有重要的实践价值.     

复杂网络在交通运输网络中的应用研究综述

从交通运输网络的拓扑性质研究、交通运输网络的可靠性与结构优化研究两个板块,对铁路网络、航空网络和城市轨道交通网络三种网络在国内外的主要研究成果与进展进行了梳理与总结,以期为综合了解交通运输网络领域的研究提供较为全面的视角。