面向数据证券化的数据价值评估策略研究

在大数据时代,人们生活中处处产生数据,互联网公司和传统企业都会的资产价值评估时都需要计入其掌握的用户数据的价值。然而,如何进行数据价值的计量需要考虑众多因素。该文将提出一个面向数据证券化方式的数据价值评估模型来解决这个问题。首先分析了现有数据价值评估策略的可行性;接着提出一种面向数据化的数据价值评估模型,给出模型的定义、原理及属性解释;最后剖析了该模型的商业运用前景和趋势。     

物联网数据质量评估应用

目的 提出一个物联网数据质量评估方法,使用适当的评估维度和指标,对一个公开数据集进行质量评估。方法 基于传统的全面数据质量管理方法论,包含6个物联网数据质量评估维度,使用Python语言,评估空气质量数据集。结果与结论对数据集进行了6个维度的评估,通过实验数据得到物联网数据集准确性、完整性、及时性、一致性、数据量、可信度评估质量结果,以等级或评分的方式较为全面地对该数据集的质量进行评估,表明该空气质量数据集质量较好。另外,提出了一个通用的物联网数据质量评估方法,并进行了验证。     

基于约束的数据质量评估算法研究

随着信息技术快速的发展与信息系统应用的加深,企业积累了大量的历史数据,支撑企业正常运营与决策。为了使决策更加正确、有效,需要对历史数据进行有效的数据质量评估,并基于评估结果进行数据清洗。重点研究了基于数据维度下数据质量约束的数据质量评估方法,确定数据质量评估维度,并定义了各维度下的数据质量约束,并基于约束给出数据质量评估算法。方法在大庆油田生产数据库数据质量评估项目与河北汉光重工有限责任公司财务系统数据库数据质量评估项目中得到了应用。     

基于大数据的资产评估平台的研究与设计

针对资产评估的公正性、科学性问题,以及评估方、利益方、监管方三者的博弈关系,运用AHP分析资产评估体系建立基于大数据的资产评估模型,该模型采用决策树算法分析,改进了传统资产评估,并提供了资产评估收益预期回报。在评估模型基础上,引入数据挖掘和云计算技术,设计基于大数据的资产评估平台,从平台的数据采集、数据挖掘到机器学习,详细分析了资产评估平台功能,并对平台的接口和核心算法进行设计,最终通过基于大数据的房地产估价案例分析进行论证。     

数据质量维度与框架研究综述

为了对数据质量维度有一个全面、清析而准确的定义,便于在领域层面达成一致,也为从现存的数据质量管控技术架构中选择出合适的框架提供依据,对数据质量的发展历程和维度以及其管控框架进行了全面的研究。通过研究明确了复杂的数据质量维度指标,按其名称和定义提供一套比较全面的数据质量规范,并对其质量管控技术框架进行了综合研究与对比。该研究能科学地指导具体应用需求选择合适的数据质量框架和比较全面的数据质量维度实现对数据的评估,同时可节省大量的时间,减少人力和物力支出。     

基于层次分析和模糊综合评价法的企业大数据资源价值评估研究

企业可利用大数据进行运营监控、创新开发等,大数据资源正逐渐成为企业发展的战略资源。以企业大数据资源界定及价值体现的分析为基础,依托于相关价值影响因素的梳理及专家德尔菲法的筛选构建价值评估体系,基于层次分析和模糊综合评价法构造企业大数据资源价值评估模型。并选取具体的企业大数据资源进行实证分析,得到运用该模型的价值等级顺序与平台售价排序是相符的,验证该价值评估模型的可行性与准确性。该模型的构建为企业大数据资源价值评估未来研究提供新的思路。     

fsQCA组态视角下数据资产信息表外披露对企业价值影响机制研究

数字化和互联网技术不断发展,使得数据成为企业的重要资产。基于集合论思想,从技术支持和数据资产风险信息匹配视角,采用模糊集定性比较分析(fsQCA)方法,以13家互联网企业为研究对象,从多个层面挖掘数据资产信息披露与企业价值之间的复杂关系,识别出互联网企业价值提升存在4条等效路径：数据挖掘型、市场竞争主导型、数字化能力型和资本推动型。其中,科技人才和数据资产质量水平作为核心条件存在,通过与不同水平的其他要素匹配,实现了提升企业价值的可能。     

基于实物期权理论的企业价值评估

企业价值是企业在市场中交易的定价基础,现行企业价值评估方法,大多仅考虑企业资产现值和未来收益现值,而忽视未来投资时机的最优选择问题。实物期权方法是对传统的企业价值评估方法的有益补充和完善。通过对典型的期权模型的分析,说明如何运用该模型对企业价值进行评估,从而为我国企业价值评估提供一种新的思路和方法。     

企业版权价值评估的体系及新模型探讨

在我国无形资产价值评估领域,版权价值评估基本处于空白状态.版权是企业的一项重要无形资产,合理评估企业拥有的版权对企业价值的评估以及版权产业和资产评估行业的发展都有重大促进作用.该文在传统的版权评估方法的基础上,对版权评估的新方法、新模型进行了一些思考和探讨.     

企业如何下好数据资产这盘棋?

若让你列出资产,你能想到哪些?金钱、房产、公司抑或土地?其实,现如今数据也进入了资产的定义行列,尤其对于企业来说,数据资产已是标配资源,但管理起来却并非易事.从选择性采集到合理化运用仍须跨越道道鸿沟. 大数据时代,数据成为企业重要资产.大数据之父维克托·迈尔-舍恩伯格表示,数据列入企业资产负债表只是时间问题.从财务的资产衡量指标来说,数据资产一般具备数据可控、价值衡量、增值预期三个属性.数据资产如何计入资产负债表,采用无形资产或其他形式有待研究.但是,将数据作为资产进行管理,需要考虑三个逐层递进的问题:如何积累数据资产?如何确保数据资产的品质?如何促进数据资产的价值实现?     

供水企业数据字典建立方法的探讨

大数据分析应用是智慧水务的建设重点,数据是其最基础和最核心的要素。在供水企业中,"数据即资产"已经被广泛认知,如何建立数据资产管理体系和架构,从而有效挖掘和释放数据价值仍是目前的难点所在。建立供水企业数据字典将彻底解决数据架构失控、元数据管理混乱、数据标准缺失、数据质量参差不齐、数据增长无序、数据安全等问题,为此从供水企业数据的特点和分类、供水企业数据字典建立路径等方面进行探讨和研究,为相关企业提供参考。     

航天工程质量数据体系架构的挖掘

 依据DoDAF体系架构框架理论，针对航天工程中的质量大数据（数据包），采用经验法挖掘出航天工程质量数据体系架构的过程模型。该过程模型与前馈-反馈复合控制系统模型基本吻合，进而识别出航天质量工作恰是遵循了前馈-反馈的复合控制机制。在该机制下，进一步从4个维度选取典型质量数据进行挖掘，得到了关于“热词”、数据基线和质量问题预测等3个方面的重要信息。     

基于数据世系的数据质量评估系统框架设计

为了从源头解决数据质量问题,实现数据的可溯源,设计一个基于数据世系的数据质量评估系统框架。该系统框架可以动态添加各种不同的评估方法,通过数据世系技术分析出数据的原始演化过程进而识别出其维度,再选择系统中合适的评估方法实现数据质量评估。     

基于多准则决策方法的数据资产质量评价模型

结合最优最劣法（best worst method,BWM）、三角模糊数和逼近理想解排序（TOPSIS）方法,提出了一种用于评估数据资产质量的多准则决策框架。首先通过专家访谈构建评价指标体系。其次,采用BWM方法确定评价指标的权重信息。随后,邀请专家根据指标对数据资产质量进行语言评价,并引入三角模糊数克服单个实数表达不完整问题。最后,根据评价指标权重及专家评价信息,采用TOPSIS方法对数据资产质量进行排序。通过将提出的方法应用于商业银行的数据资产质量评估, 验证方法的可行性。     

基于粒计算和使用次数的大数据价值计算方法

大数据作为一种战略资源在各行各业的应用逐渐增多,其价值也随之越来越大.为了评估大数据资源的价值,在对大数据进行粒化基础上,首次提出了基于粒及粒的子集使用次数的大数据价值计算方法,给出了基于算法模型的实用算例,证明了该模型计算出的大数据价值能满足粒度单调性以及数量单调性.     

商业化:数据权属如何破解?

正"数据商业化早已走出想象,走进现实。但新经济下,数据又该如何评估、权属又是如何确定的?"如今,数据价值已被充分认识。但是,新经济下数据资产如何评估,权属如何确定?下面,我们就从传统《物权法》的角度,对数据权属和保护做个探讨。数据具有传统物的特征,比如有体性,虽说数据具有虚拟化的特点,但它可以占有储存空间。也就是说,你可以对它进行删除、复制等处理,你是可以控制的。还有可利用性,也     

电子商务企业实物期权估值方法的应用

随着全球电子商务的深入发展,电子商务企业的价值评估日益成为人们关注的焦点.电子商务企业有着更为灵活的商业模型和盈利模式,现有的传统估值方法已不再适用.在此将电子商务企业的价值划分为资产价值和期权价值,对后者引入Black-Scholes期权定价模型进行评估.最后,从实践角度探讨了实物期权方法在电子商务企业并购投资决策中的应用.     

业务协同驱动的高校数据质量管理模型及应用

从高校业务协同场景出发,结合高校业务数据特点,提出一种数据质量管理框架和评价模型;建立协同业务数据质量的评价指标体系,包括数据源质量、数据关联质量、数据效用质量三个维度7项一级指标;采用比较标度的改进层次分析法设计评估权重,简化构造矩阵的一致性校验的问题。实际应用表明,提出的评价模型可以有效量化评价业务协同场景下各系统和数据集数据质量,发现问题原因,具备可操作性和实用性,为提高数据质量提供参考。     

物联网感知源数据可信性评估模型研究

感知源数据的可信性是决定应用系统安全和可靠与否的重点因素.提出了一种物联网感知源数据可信性评估模型,从直接信任值、能量信任值、同行推荐信任值和综合信任值等多个维度对感知源数据的可信性进行评估,从而可以有效地识别感知设备的状态.仿真实验表明,模型具有算法简单,能耗低,可以进行边缘计算与动态扩展.     

大数据时代传媒企业的赢利转型

大数据对传媒产业的发展带来严峻挑战,同时也为传媒企业的赢利转型提供了契机。随着数据逐渐演变成为战略资产,传媒企业新的赢利点将集中在数据资产的运营方面。针对传媒企业的现实状况,分析其如何通过利用经营数据、用户数据、新闻产品数据实现精细化管理、个性化服务和数据内容的信息化服务,从而实现赢利转型。