基于预测控制的中药提取工段多目标优化控制策略

针对中药生产提取过程非线性、时变性、大滞后等特点,并结合多目标控制要求,建立中药生产提取过程动态模型,提出一种基于广义预测控制的中药提取工段多目标优化控制策略,即在预测控制的基础上增加经济优化层.预测控制层实现提取过程温度与压力的区域控制,而经济优化层实现提取过程经济性能指标的优化.仿真结果表明,该方法不仅能保证中药提取过程温度、压力的动态特性,而且能有效地降低提取过程的蒸汽消耗.     

改进的多目标遗传算法在无人机机翼结构优化中的应用

现有的多目标遗传算法往往只能求得整个非劣曲线的一部分,同时局部搜索能力差,收敛速度较慢。为了解决这些问题,提出了一种改进算法,该算法将非劣分层遗传算法(NSGA)与向量评估遗传算法(VEGA)的优点结合起来,并且提供了一个利用往代信息构造搜索方向的局部搜索算子,有效扩展了非劣曲线的范围,加快了收敛速度。以某无人机机翼结构的多目标优化问题为例,证明本文改进算法可以较为快速地获得一个分布均匀的非劣解集。     

多目标遗传算法在甲醇合成优化中的应用

针对甲醇合成优化中的多个目标函数 ,对多目标遗传算法进行了改进 ,引进了多个体交叉算子和种群间的变异算子 ,使用多目标权重因子解决了适应度函数的构造问题 ,不仅提高了算法本身的运行速度 ,而且在处理实际的多目标优化时 ,提供了较好的灵活度 ,在指导实际生产中表现出了良好的性能。     

多种群蚁群算法在多目标优化中的研究

本文针对多目标优化问题提出了一种多种群蚁群算法,按照目标函数的个数建立蚁群种群数,在各个种群搜索过程中,创新性的引入了种群间的全局信息素更新和局部信息素更新,既提高算法对pareto解的搜索效率又避免了陷入局部最优,并针对多目标优化问题进行了仿真,证明了算法的可行性。     

贝叶斯优化算法在多目标优化问题中的应用

贝叶斯优化算法是近年来在进化算法领域兴起的一种新兴算法,用贝叶斯网络概率模型来显式地反映变量之间的依赖关系及可行解的分布,更符合实际问题的本质,在众多领域获得应用。针对多目标优化问题,在Pareto优化概念的基础上,用非占先排序及拥挤距离的方法来选择群体,形成解决多目标优化算法的Pareto贝叶斯优化算法,实验结果表明,Pareto贝叶斯优化算法要优于经典多目标优化算法NSGA-II。     

多目标优化在路面养护决策中的应用

路面养护决策时需要将道路使用者不同的效益换算为费用进行寿命周期费用分析,这样的换算过程不仅不合理,而且还存在很大的任意性和不确定性、文中通过建立路网中某一路段在分析期内所需投入养护资金最小和所获取用户效益最大的多个目标的优化模型,对项目在整个分析期的养护计划和养护资金需求的问题进行了研究．模型求解时利用多目标优化中Pareto最优解和非劣解（noninferior solutions）的概念,并利用遗传算法,求得优化模型解．通过对实例计算分析,验证了模型的有效性．     

遗传算法在多目标优化问题中的应用策略

遗传算法针对多目标优化问题,在适应度函数的选择、为防止遗传漂移和维持种群多样性等方面采用了相应的策略.在两杆构架优化的实例中,根据关系算子进行Pareto最优性排序,计算个体的适应度;引入分享机制以避免遗传漂移现象,保持种群的多样性;从种群池中独立保持Pareto解,使得最优解成为实际上的满意解.     

多目标优化方法在悬架几何设计上的应用

以多体系统动力学理论为基础, 应用机械系统动力学仿真软件建立某轿车麦弗逊式前悬架模型, 联合多目标/多参数优化软件工具对悬架的结构应用遗传算法进行优化, 得出在工程可行性约束条件下的悬架优化布置方案,来提高悬架性能。最后,利用悬架台架试验对优化结果进行验证,证明了优化方法和结果的正确性。     

基于遗传算法的交通信号控制多目标优化

针对城市交通信号控制面临的多目标优化问题,提出了利用遗传算法实现多目标优化的方法.分析了城市交通信号控制多目标优化的本质及特点,采用基于遗传算法的多目标优化方法,提出了信号控制多层模糊控制模型,以平均延误和停车次数作为优化目标,采用遗传算法中的随机权重方法来进行该模型的多目标综合优化,给出了各模型参数的计算方法和优化步骤,最后进行了仿真试验.仿真结果表明,给出的多目标优化方法优于传统的多目标固定权重方法,可以获得更好的交通信号控制效果.     

中医药领域信息抽取技术的研究与应用

通过概述信息抽取技术在电子病历、中医文献和中医药网络资源三个方面的应用及研究现状,指出该技术有利于发挥中医药的利用价值,促进现代中医药的发展。但目前各项研究停留在理论和实验阶段,需提高系统的实用性,建立自动抽取规则,实现全自动的信息抽取。     

在药剂学实验中引入中药制剂的改革探索

在药剂学实验中引入中药制剂,从药剂学实验的基本内容、中药药剂学的重要性、教学模式的改革及考核制度四个方面加以完善,并对药剂学实验教学的改革提出了建议。     

中药在治疗小儿哮喘证中的应用

哮喘是小儿时期常见的一种呼吸道疾病,以婴幼儿为多。中医临床分型分为虚型、实型、半虚半实现。在１２０例中虚型：４９例多为多病多寒、症状较轻。实型：６２例多为新病、多热、症状较重。半虚半实型：９例为久病新犯、寒热夹杂、症状轻重不等,均有实型历史及迁延日久的经过。     

Traditional Chinese medicine mask for freckles-removal and its preparation

Aim To investigate Traditional Chinese medicine(TMC) mask for freckles-removal because failed facial expression of qi(气) and blood due to their stasis and transport stagnancy is the key factor causing freckles.Method Traditional Chinese medicine is used to remove freckles.TMC mask,which contains Angelica sinensis,Angelica dahurica,Ampelopsis japonica,Bletilla striata,Ligusticum chuanxiongand Asarum sieboldii Miq 100g respectively,is the most respected in facial skin cosmetology in recent years.Results TCM facial mask is used to remove age spots and freckles.They generally help to make the skin smooth and firm and also help in curing freckles gradually.Conclusion The specific active ingredients along with breakthrough of skin absorption barrier are the keys for its effectiveness.     

中药升降浮沉之现代认识

对中药升降浮沉理论的形成和发展进行了较为全面系统的阐述.对传统中药升降浮沉理论中存在的问题提出了现代的科学认识,目的在于补充中药升降浮沉理论、完善中药药性理论、发展中药临床用药原则、提高中药临床疗效.     

临床专业中医学教学实践与探索

中医学是临床专业的必修课程。中医学与西医学是两个不同理论体系。在教学上存在着思维方式的异同和抽象与直观的差异。针对这一特点,笔者从中西医对比教学、注重直观教学、增进互动教学、激励学生思考4个方面进行教学实践与探索,以此拓宽学术视野、开阔教学思路、提高学习兴趣、掌握所授知识。     

中药对肿瘤组织血管生成的影响

恶性肿瘤的无限制侵袭性生长及其转移依赖于血管生成（angiogenesis)抑制血管生成是不同于常规的肿瘤治疗新策略,肿瘤血管生成的过程是个多步骤过程,目前已进入临床的肿瘤血管生成抑制剂有数十种,许多有抗肿瘤活性的中药的有效成分,如：人参皂苷Rg^3、鲨鱼软骨生成抑因子（SCAIF）等可抑制肿瘤血管生成。     

近代以来中医命运的三个历史必然性

论证了近代以来在工业文明的影响下中医衰落的必然性和中医大难不死的必然性,以及随着新文明转型的到来中医复兴的必然性,进而分析了中医复兴的曲折性。     

多目标最优控制问题的优化及其在水平井设计中的应用

为求得一类多目标系统在有效解集上均匀分布的多个具有代表性的满意解,提出一种改进的GA算法.该算法由多个适应值函数引导搜索,其中每个适应值函数都等于两个性能指标标准化以后的加权和且其权值由均匀设计产生;为保持群体的多样性和加速算法收敛还构造一个新的选择算子,该算子在选取下一代种群时按均匀设计选取多个搜索方向引导搜索.将该算法用于辽河油田多口水平井的优化设计,数值结果表明该算法的有效性.