Mamdani型概率模糊系统建模方法

针对模糊系统不能有效表示系统中的随机性,给出了一种Mamdani型概率模糊系统的建模方法。该模型不需要领域专家的知识,可以直接从已有数据生成概率模糊规则。相应地给出了一种概率模糊推理方法。概率模糊系统综合了模糊系统的易理解性和概率系统的统计特性,能够对数据中的随机性进行更好地表示和处理。以概率模糊系统在时间序列分析中的应用为例,通过与“查表法”(table look-up scheme) 的比较,说明了所提方法的有效性。     

概率影响图变换的矩阵方法

影响图是近年发展起来的一种新的决策分析方法。仅含随机结点的影响图被称为概率影响图,它是建立概率模型和进行概率推理的有效工具。本文研究了概率影响图的关联矩阵表示和矩阵变换方法,并给出了完整的计算机实现方法。     

论基础概率谬误及其研究范式

"基础概率谬误"的提出打破了以贝叶斯定理为基础的规范性研究方案在决策理论研究领域中的主导地位,在决策理论的发展史上具有重要的历史地位。在过去的40余年里,人们对这个问题的研究成为了决策理论研究领域里的一大主流。人们的研究范式总的来说有三种:经验性研究(或实验性研究)、规范性研究,以及方法论研究。但是,人们关于基础概率谬误这个问题本身还存在一些争论,争论的焦点在于基础概率是否能够等同于先验概率?违背贝叶斯定理是否就真的是"谬误"?     

一种基于单向变异S-概率粗集的动态决策方法

针对因决策因素个数的减少而导致的决策精度降低的情况,提出了一种基于单向变异S-概率粗集的动态决策方法。利用单向变异S-概率粗集的属性动态迁移特性,结合知识库中的统计信息,讨论了单向变异S-概率粗集模型的属性概率性质。利用上述性质的讨论,给出了一个具体的军事动态决策实例,从而证明该方法可以有效地提高决策精度。     

探测系统对飞行器的发现时间和发现距离问题研究

飞行器一雷达探测系统遭遇时,对应于给定发现概率的发现时间和发现距离是双方共同关心的问题.文章以此为出发点,提出了这些参数的求解思路和方法,并对干扰目标存在时的相应情况进行了研究,算例表明了本文方法的正确性.     

BANT-PERT的创新算法——兼论传统PERT算法存在的问题

论证了传统 PERT算法存在的主要问题 ,给出了 BANT-PERT的创新算法 .     

一种改进的自适应遗传算法

提出的自适应遗传算法采用群体的最大适应度fitmax、最小适应度fitmin、适应度平均值fitave 这 3个变量来衡量群体适应度的集中程度 ,然后根据适应度集中程度 ,自适应地变化整个群体的交叉概率pc 和变异概率pm ,改进了M .Sriniras提出的自适应遗传算法。采取最优保存策略来保证最优个体不被大的pc和pm 破坏掉。并用无放回余数随机选择算子 (RSSR选择算子 )对基本选择算子进行了改进 ,选择误差比较小。将自适应遗传算法用于图像分割的试验结果表明 ,与基本遗传算法相比 ,由于该算法综合考虑了“快速收敛”和“全局最优”这两个要求 ,因此它不仅能得到较好的分割质量 ,而且基本保持了遗传算法的运算速度 ,利于硬件实现     

弹道导弹激光引信测距性能研究

激光引信在弹道导弹上被用于测量并控制弹头的爆炸高度。为研究激光引信的测距性能，在给定引信的测量高度指标后，基于脉冲激光测距方程及雪崩光电二极管输出信噪比计算公式，仿真得到了在不同探测器接收口径及不同大气能见度条件下，激光引信接收信噪比随激光器峰值功率变化曲线，确定了满足一定虚警概率和发现概率条件下所需激光器的最小峰值功率值，并分析了接收口径及大气能见度对激光引信测距性能的影响。     

飞行器被雷达发现概率的计算方法研究

给出了飞行器遭遇多雷达探测系统时被发现概率的计算方法。首先根据飞行器的RCS(RadarCross Section)模型、飞行航路、雷达系统的特征参数以及坐标,计算出各个分雷达对飞行器的探测次数以及各次探测的状态参数,进一步计算出各次瞬时探测概率。累积各次瞬时探测概率,计算出各个分雷达的发现概率。最后,根据数据融合准则,计算出多雷达探测系统对飞行器的发现概率。该方法充分考虑不同方位飞行器的RCS不同这一特点,比固定RCS的方法更加接近实战情况;用累积发现概率取代传统的瞬时探测概率,更能反映飞行器在整个航路上遭受探测的情况;把多个雷达视为一个探测系统,更适合于现代雷达探测系统的发展方向。实际算例表明该方法是有效和可行的。     

改进DDET的分支生成机制——设备失效概率阈值法

概率阈值法是离散动态事件树(dynamic discrete event tree,DDET)常用的分支生成方法,此方法存在没有考虑实际设备失效的问题,建立的DDET具有较大不确定性,本文针对概率阈值法存在的不足提出相应的改进措施——设备失效概率阈值法.通过动态水箱实例分析发现,设备失效概率阈值法的总节点数仅是概率阈值法50%左右,计算时间节省了近70%,说明设备失效概率阈值法具有重要的工程应用价值;设备失效概率阈值法得到的总事故概率比概率阈值法的保守一些,及其建立的DDET更能贴近动态水箱的真实情况来反应系统的运行动态特性,利于研究动态水箱更为真实的事故演化过程.     

调制分析与识别的谱相关方法

根据谱相关函数理论和对常用通信信号的谱相关函数及谱相关平面图分析，提出了几种可用于调制分析识别的谱相关特征参数，讨论了利用这些特征参数进行调制识别的方法和过程。试验表明，这种方法具有很好的识别效果。     

雷达和ESM相关的仿真研究

雷达和ESM航迹关联可以认为是模式识别问题。在统计假设检验理论和模糊综合分析基础上建立了多目标运动模型、多门限数学模型、时序关联决策模型，给出了累积数据快速计算的模型，以此可对两类传感器的观测数据进行在线时间校准。通过模型能够实现雷达和ESM的快速关联，满足航迹关联的精度要求，并对不同运动态势的关联结果进行分析比较，取得了满意的结果。     

Decision with Grey Correlation and AHP

ＤｅｃｉｓｉｏｎｗｉｔｈＧｒｅｙＣｏｒｒｅｌａｔｉｏｎａｎｄＡＨＰＺＨＡＪｉｎｇｍｉｎａｎｄＺＨＯＮＧＤｏｎｇｈｕａ（Ｄｅｐｔ．ｏｆＨｙｄｒａｕｌｉｃｉｃＥｎｇｉｎ．，ＴｉａｎｊｉｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｔｉａｎｊｉｎ３０００７２，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓ...     

一种相似性关联度公式

构造了一种新的关联度计算公式 ,其基本思想与斜率关联度相同 ,它克服了斜率关联度的缺点 ,而保持了其优点 ,它适用于进行因素分析.     

评价指标相关性的消除方法研究

提出了一种消除评价指标相关性的方法 .该方法在评价指标相关矩阵的基础上 ,首先对指标集合进行等价类划分 ;然后利用随机向量线性相关性 ,对指标等价类加以优化求解 ,使得指标等价类之间的相关性最小 ,进而得到等价类的指标综合函数 .最后根据等价类的指标综合函数进行系统评价 .文中还给出了一个实际案例 ,说明了本文方法的应用.     

三站无源定位系统数据关联算法

全局最优量测数据关联算法是无源定位技术中的关键问题。针对三站无源定位系统全局最优数据关联的三维（3-D）分配问题，提出一种新的直接求解算法——启发式消元算法。该算法通过直接对代价矩阵的元素进行启发式消元，得到分配问题的最优解。给出算法相关原理的分析和证明以及算法的具体步骤。并将其应用于三部光电被动传感器多目标无源定位系统两级数据关联算法的第二级关联过程中。对启发式消元算法和求解3一D分配问题的近似最优求解算法——拉格朗日松弛算法的算法复杂性进行了分析对比。理论分析和仿真实验均表明，该算法较适合与两级关联算法联合使用。与拉格朗日松弛算法相比。该算法计算量小。便于实现。是一种新的、有效的全局最优数据关联算法。     

航迹相关与融合的性能评估

多传感器多目标航迹相关与融合的性能评估是数据融合系统的重要组成部分 ,但多年来国内外一直缺乏一套可被广泛接受的反映融合系统性能的指标体系。提出一种计算航迹纯度的方法 ,解决了融合航迹与目标真实轨迹的关联这一关键技术难题。并在此基础上 ,对航迹相关与融合的性能需求加以分析 ,建立了一组用于性能评估的较为完备的指标体系。该技术已成功应用于实际的数据融合测试与评估仿真系统中     

高扫频重复频率FMICW信号的相关处理方法研究

设计同时探测海面舰船目标和海上高速飞行目标的高频地波雷达信号体制是高频地波雷达实现海空兼容探测的关键。本文分析了高扫频重复频率的确定截断ＦＭＣＷ信号在去斜率方式下处理高速运动目标时产生较高的距离旁瓣的主要原因。针对这一问题首次提出了地波超视距雷达探测海上高速运动目标的ＨＳＲＦＦＭＩＣＷ信号的相关运算处理方法。仿真结果证明了这种方法的有效性。本研究为进一步完善地波超视距雷达探测的功能提供了新的方法。     

高效的多特征自适应相关滤波跟踪器

针对基于手工特征的相关滤波跟踪器在快速变形、背景杂乱等挑战性跟踪场景效果不佳的问题,在Staple跟踪器的基础上提出了一种新型的相关滤波跟踪器。结合方向梯度直方图特征与颜色命名特征构建了目标外观模型,增强其对快速变形以及背景杂乱等场景的鲁棒性;设计了自适应评分函数对2种特征进行融合,得到更具有鉴别性的特征;针对不同的特征分别提出了在线更新策略以减小训练过拟合与模型漂移。实验结果表明：该跟踪器在跟踪的准确性与实时性上均有着优良表现。     

二值映射相关二相序列研究

本文给出了非周期二相序列二值映射相关函数的定义，进而给出了非周期加权二相序列和最佳非周期加权二相序列的定义，并用计算机穷举搜索出全部长度不大于３０的这种序列，与通常意义上的非周期二相序列相比，本文给出的序列有更小的非周期自相关函数。