基于非侵入式混沌多项式法的随机阻曳流CFD模拟不确定度量化

比较了计算流体动力学不确定度分析中的验证与确认方法和不确定度量化方法之间的区别.介绍了一种最新的不确定度量化方法——非侵入式混沌多项式法,并应用该方法和传统的蒙特卡洛法分别对二维随机阻曳流进行不确定度量化,其中蒙特卡洛法选用了随机采样法和拉丁超立方采样法两种方法.研究了当进出口压力为服从均匀分布的随机变量时所引起的流动的不确定性.研究结果表明,应用蒙特卡洛法进行不确定度量化时,随机采样法和拉丁超立方采样法效果差别不大;混沌多项式方法相较于蒙特卡洛法可以更高效地模拟不确定性在流场中的传播.     

基于Backstepping设计的非线性鲁棒自适应控制

针对一类具有未知参数,未建模动态和外界干扰的不确定非线性系统,选择适当的参数对这些不确定性进行估值和补偿,利用Backstepping方法,设计了一种新的鲁棒自适应控制器.该控制器能保证闭环系统的所有信号是全局有界的,且输出的绝对值可以任意小.仿真结果表明,所设计的鲁棒控制器达到了理想的结果.     

基于PMSM扩展PI参考模型的VSI非线性补偿

针对永磁同步电动机(PMSM)中电压源逆变器(VSI)非线性增益会引起输出电压畸变所导致的电流畸变问题,提出了一种新颖的SVPWM-VSI输出电压非线性补偿策略.该方法利用d,q轴PMSM扩展PI参考模型观测器将未知扰动电压分离,再设计非线性补偿器对VSI进行补偿.通过适当的配置PI参数可基本消除因补偿器动态滞后所造成的短暂零电流钳位现象.仿真结果表明,所提方法能够有效补偿VSI非线性输出增益,具有很好的参数鲁棒性,显著降低了电机电流畸变率.     

微机测量非正弦功率的异步采样方法

本文提出一种新的采样方法,称为异步采样法.对不同频率信号均采用固定采样周期,通过补偿,减小同步误差对测量准确度的影响.计算机模拟实验与理论分析结果相符.达到与准同步方法相当的测量准确度.     

混沌系统的RBF网络补偿控制方法研究

针对混沌系统由线性和非线性两部分构成的特点,提出径向基函数网络(RBFNs)补偿控制非线性混沌运动的方法,用训练好的RBF网络消除混沌系统非线性因素影响,将原系统变成近似线性系统,再利用设计好的线性状态反馈控制器将混沌系统镇定到希望平衡位置.在理论分析的基础上,通过典型的连续时间混沌系统(Holmes非线性振子)进行计算机仿真实验,结果表明,所提出方法具备有效性.图4,参12.     

一种精密转台系统自适应摩擦补偿方法

为克服精密转台系统中存在的非线性动态摩擦力,提高转台摇摆工作状态下的位置跟踪精度,提出了一种新的基于Lugre动态摩擦模型的自适应摩擦补偿方法.该方法利用非线性观测器/滤波器结构来补偿转台系统中摩擦参数的不确定性,通过引入双非线性滤波器并调节滤波器增益,能够提高系统的位置跟踪性能.文中采用基于Lyapunov的方法证明了整个闭环系统的渐近稳定性,并通过仿真证明了所提出方法的有效性.     

SPWM数字化自然采样法的谐波仿真分析

根据SPWM（Sinusoidal PWM）数字化自然采样法的基本原理，利用MATLAB软件对其进行谐波仿真分析．通过改变调制度、载波比和采样频率3个参数的大小，得出数字化自然采样法的频谱分布情况，并验证了数字化自然采样法输出波形中附加的一个直流分量．当采样频率比较高时，数字化自然采样法的频谱分布与自然采样法的频谱分布类似．通过对3种采样法的基波幅值和输出电压总谐波失真度（THD）的仿真比较，得出当载波比较小时，数字化自然采样法的调制效果明显优于规则采样法的调制效果，而与自然采样法的调制效果比较接近；当载波比增大时，三者的调制效果趋于一致．     

描述函数的一种新计算方法

针对描述函数的局限性,通过一个实例,由原描述函数为Ne=4πA,推导了考虑至3倍基波频率的一种新的计算描述函数Ne=4πA(2-43sin2ωt)的方法.仿真结果表明,同原描述函数的分析结果相比,该新算法在适用范围内,可更好的与仿真结果一致.     

不确定离散非线性系统的最优滑模控制

研究无限时域的不确定离散非线性系统的最优滑模控制问题.利用非线性系统的逐次逼近算法,通过求非线性两点边值的迭代解的方法构造最优滑模面.通过构造伴随向量的非线性补偿项,得到了由状态反馈项、输入前馈项和伴随向量形式的非线性补偿项组成的系统最优滑模控制律.讨论了控制器的物理实现.仿真结果表明所提出的控制方法是有效的.     

史密斯预估补偿控制及MATLAB仿真

介绍了纯滞后系统的史密斯预估补偿方案,并用MATLAB的SIMULINK进行仿真分析,给出了仿真的结果.结果表明,该方法可抵消纯滞后特性所造成的影响,明显地减小超调量和加速调节过程,提高了控制质量.     

WSN技术在空间定位系统中的应用

通过应用无线传感器网络（WSN）技术,应用随机数定位算法向大家展示了一种低能耗的基于WSN技术的空间定位系统,使得对佩带了WSN节点（mote）的人可以实时的定位。在本系统中,通过使用基于取样的表示方法,我们的定位算法能够表示任意的分布。最后,通过仿真对比,我们发现,使用本系统获得的人的运动轨迹与真实的运动轨迹非常接近...     

RBF网络基函数中心选取算法的研究

首先介绍RBF网络基函数中心的随机选取算法 ,然后研究自组织学习算法选取RBF基函数中心方法 ,最后给出一种最近邻聚类学习算法。通过系统辨识的实例仿真 ,对几种算法进行了深入分析与详细比较     

混凝土框架结构非线性静力分析的随机模拟

考虑结构材料本构模型参数的随机性 ,利用非线性Push over随机模拟方法对混凝土框架结构进行了非线性静力反应的随机模拟分析 .研究结果表明 :混凝土本构模型中的参数随机性对混凝土结构不同力学指标的反应进程均有十分显著的影响 .混凝土框架结构的结构反应与塑性铰分布均具有不可精确预测的特性     

蒙特卡洛法全周期抽样的研究

为了解决蒙特卡洛法的模拟计算精度与计算速度的矛盾，研究了蒙特卡洛法的模拟计算误差与随机数序列周期的关系，提出了蒙特卡洛法全周期抽样的新概念，从理论上证明了全周期抽样的收敛解是惟一的，与随机数种子无关，与系统规模无关。通过对IEEE－RTS可靠性试验系统的计算，说明全周期抽样蒙特卡洛法优于状态枚举法，其误差值随着随机数序列周期数的增大而减小。对不同规模的系统，选取周期数合适的随机数序列，全周期抽样所得到的计算结果就可以达到一定的精度，而不必采用周期数很大的随机数序列，从而提高了蒙特卡洛法的模拟效率。     

路面不平度的模拟与汽车非线性随机振动的研究

预测汽车的随机振动响应对汽车的开发设计是非常重要的。实际汽车存在许多非线性环节,需采用非线性振动模型进行研究,在这种情况下,通常采用的频域分析方法一般不再适用。应用机械系统分析软件ＡＤＡＭＳ建立了１１自由度汽车非线性振动模型,并用由伪白噪声法生成的符合实际路面统计特性的伪随机序列来模拟路面不平度。在此基础上,利用数值算法在时域中对汽车的非线性随机振动响应进行了计算机仿真计算研究。结果表明,这种方法对研究汽车的非线性随机振动是有效的。     

基于队列的银行排队业务模拟系统的分析与设计

应用离散事件系统仿真的基本理论和方法,借助循环队列数据类型,采用Visual Basic语言对银行业务中的排队问题进行了模拟设计.利用框图建立了该排队问题的数学模型,采用了事件调度法仿真策略.由于离散系统本身固有的随机性,每一次仿真的运行都是一次采样过程,加之随机变量是使用伪随机数产生的,自相关性较强,因此,还对仿真结果进行了统计分析.     

高能光子在硅中能量沉积的蒙特卡罗模拟

本文分析了高能光子与物质的相互作用机制,给出了高能光子蒙特卡罗模拟的具体抽样方法,应用MATLAB软件编写了模拟程序,计算了高能光子在Si中能量沉积及其分布。通过对计算结果的分析,表明方法是可行的。     

非线性系统的线性控制方法研究

提出一种对非线性系统用线性控制的方法,通过前馈控制器进行控制。并对此控制方法的实现进行研究。最后采用此控制方法对一非线性系统进行了的仿真,仿真结果表明,本方法具有较好的控制效果。     

采用重点抽样方法的电力系统概率仿真

针对电力系统概率仿真中常用的蒙特卡罗抽样方法样本容量太大、效率不高的现状,文章提出采用重点抽样方法来减少抽样方差,从而在保证计算精度的同时,显著减少抽样次数和计算时间,提高了蒙特卡罗方法的实用性。由IEEE标准测试系统的计算结果表明,该方法是有效和可行的     

斜拉桥结构静力可靠度分析

将响应面法 (RSM )、有限元法、一次二阶矩法 (FORM)和重要抽样法各自的优点相结合 ,提出一种新的结构可靠度计算方法———混合分析法 ,并将其成功地应用到斜拉桥结构静力可靠度分析中 ,得出一些有益的结论 .并且 ,进行了斜拉桥结构静力可靠度计算的敏感性因素分析 ,指出影响斜拉桥静力可靠度的主要随机因素 .