区域应急物资储备库选址问题的模糊多目标决策方法

应急物资储备库选址问题是区域应急物资储备体系建设中的重要决策之一.构建了约束条件中含有梯形模糊数的区域应急物资储备库选址问题的模糊多目标规划模型,给出了一种基于极小算子的模型优化算法,最后通过算例分析验证了该方法的有效性.     

民航应急救援区域支持中心选址研究

为统一调配区域性应急物资及技术资源,提高区域应对突发事件快速反应和救援能力,减轻区域因突发事件造成的损失,通过构建民航应急救援区域支持中心建设布局影响因素的层次分析模型,得到区域支持中心建设布局的指标体系.结合应急选址问题中的p-中心模型,提出了一种结合定性和定量分析的区域支持中心的布局方法.以西南地区民航应急救援区域支持中心选址为算例,对上述选址模型及方法进行了有效性和实用性验证.结果表明:采用的方法与模型对于解决民航应急救援区域支持中心选址问题具有科学的参考意义和支持作用,并为其提供了理论依据.     

应急物资储备库选址及调运模型研究综述

在应急救援任务中,应急物资储备库选址及调运过程是减少灾前和灾后损失的重要阶段,为系统了解应急物资储备库选址及调运模型研究现状,结合大量国内外参考文献,本文从应急物资选址、调运以及选址和调运联合模型三部分进行分析总结。在应急物资选址影响因素分析的基础上,围绕模型具体算法、灾情阶段、优化指标、是否关注受灾人员以及信息状态等多个维度分析了应急物资储备点选址模型中所存在的问题;将应急物资调运模型分为分阶段调运、多目标规划调运和不确定信息调运三类,并对三类模型进行了综述总结;并系统总结了应急物资选址及调运模型一体化研究。结果表明,应急物资选址及调运模型在动态性、多元化、智能化、人性化等方面的进一步研究对现实救援更具有重要作用。基于此,本文对应急物资储备库选址和调运模型的未来发展方向和研究要点进行了展望,对应急物资储备及调运体系的现代化建设具有现实指导意义。     

基于免疫优化算法的应急物资储备库选址

为了提高应急物资利用效率和应急服务水平,针对灾害情况下应急物资运输调度的时效性特点,基于各需求点历史灾害事件数据,利用三角模糊数对历史灾害事件数进行模糊化处理;引入风险权重系数,建立应急物资储备库选址模型,并采用免疫优化算法完成求解.以安徽省应急物资储备库选址为例,验证了该模型的可行性,可为解决应急物资储备库选址问题提...     

一类应急物资筹集问题的模糊机会约束模型

为提高应急物资筹集的有效性,提出了一种新的应急物资筹集决策模型和算法.建立了紧急市场采购条件下应急物资筹集决策模糊优化模型,给出了与其等价的模糊机会约束规划模型,提出了参数为三角模糊数时模型的确定化转化方法,并设计了基于模糊模拟的模型智能算法,该算法能够有效处理复杂的模糊机会约束规划问题,最后通过算例说明了该方法的有效性.     

基于二型模糊集理论的应急设施选址方法

为了研究应急管理中的应急设施选址问题,在传统选址方法基础上,提出了一种基于二型模糊集理论的应急设施选址方法,以区域人口密度量化应急资源需求程度,构建选址集最大覆盖模型.由于人口的流动性,采用二型模糊变量描述人口密度信息,二型模糊变量可提供不确定性建模额外的自由度.在置信度理论框架下,将原模糊模型转化为其等价确定性模型.针对模型中大规模复杂高维的空间地理数据,设计了一种基于网格空间表示法的矩阵编码策略与遗传算法耦合进行模型求解.研究表明:矩阵编码策略可以有效避免维数灾难,并且能够显著提升求解效率,所提方法可以提供合理的应急设施选址决策,以提升突发事件应急管理水平.     

基于区间犹豫模糊TOPSIS法的多属性群决策

基于区间犹豫模糊元,定义广义区间犹豫模糊元的距离公式,提出区间犹豫模糊逼近理想解排序(IVHF-TOPSIS)法,用于处理属性评价值为区间犹豫模糊元的多属性群决策问题.在权重向量未知的情况下,根据给定的属性评价值和最大化离差度方法确定权重,用IVHF-TOPSIS法得到所有方案的贴进度系数,再结合贴近度系数的大小对所有方案排序并选出最优方案,并将所提方法用于解决某网络企业的仓库选址问题.     

基于网络化的地铁应急救援站选址方法研究

基于网络化地铁运营中的突发事件影响的严重性,本文以地铁应急救援站的选址应满足救援时间最小化的要求,同时也要满足选址数量越少越好的条件,达到降低成本的目的;本文以一个需求站至少被一个应急救援站覆盖、一个需求站所需应急物资只由一个应急救援站配送以及关键节点必选为约束条件,建立多目标模型,并以天津地铁网络为实例进行应用研究。     

企业应急物资储备完善度评价

为有效提高企业应对各类突发事件的能力,完善企业应急物资储备,开展企业应急物资储备完善度评价研究,对丰富突发事件应急管理理论具有重要意义。本文基于模糊层次综合评价法(FAHP)及Credal网络,选取应急物资数量、应急物资类别、应急物资质量、应急物资联动、应急物资操作培训、应急物资操作人员等6个应急物资储备完善度评价指标,构建一种新的应急物资储备完善度评价模型——SEI模型,并以S公司为对象,将该模型应用于企业应急物资储备完善度评估。结果表明,该模型能够较好的评估企业应急物资储备完善度,揭示企业应急物资储备存在的薄弱环节,确定应急物资储备完善度等级,评估结果可靠;针对S公司应急物资储备存在的不足,提出了应急物资储备完善方案。     

基于灰色-模糊综合法的煤矿应急救援能力评价研究

为了对煤矿应急救援能力进行综合评价研究,分析了应急救援能力的内涵,重新界定了应急救援能力的概念;在分析煤矿应急救援能力的影响因素的基础上,构建了多层次煤矿应急救援能力评价指标体系,建立了基于灰色-模糊综合评价法的煤矿应急救援能力评价模型.通过实例表明,该方法能对煤矿应急救援现状进行较为准确的评价,为煤矿提升自身应急救援能力提供依据.     

基于组合赋权的煤矿透水应急救援能力评价

煤矿透水事故应急救援能力对于煤矿透水事故发生后的应急救援具有重要意义。煤矿透水应急救援能力的影响因素较多,并且各因素具有一定的模糊性和不确定性,导致在安全评价时无法得到合适的指标权重。据此给出了一种组合赋权的方法,通过引入拉格朗日函数,建立决策模型;引入欧氏距离函数,建立主客观权重和偏好系数关系;通过层次分析法与熵权法获得更加合理的组合权重,并运用到模糊综合评价中。运用提出的组合赋权-模糊综合评价模型对黑龙江某煤矿透水应急救援能力进行评价,评价结果为“优”,符合工程实际。结果表明：组合赋权能够获得合理的煤矿透水事故应急救援能力指标权重,可了解应急救援中真实存在的问题,从而有针对性地提升应急救援能力指标。基于组合赋权的模糊综合评价模型具有较好的科学性和准确性,在工程应用上有良好的实用价值。     

基于直觉模糊多属性决策的逆向物流供应商选择

逆向物流供应商选择是典型的多属性决策问题.针对逆向物流供应商选择问题的特点,提出一种基于直觉模糊熵的逆向物流供应商选择问题的直觉模糊多属性决策方法.在回顾相关基础理论知识基础上,建立了逆向物流供应商评价指标体系,给出了基于直觉模糊熵的评价指标权重的确定方法,然后运用直觉模糊加权平均算子对二级指标信息集结,得到逆向物流供应商选择问题的直觉模糊决策矩阵,提出了基于直觉模糊熵和TOPSIS法(逼近理想解的排序方法)的逆向物流供应商评价方法.最后通过数值分析验证了该方法的可行性与有效性.     

煤矿井下变电所选址评价

在综合考虑电网构架、建设投资、地质条件和环境问题等因素的基础上,建立了1套完整的井下变电所选址评价指标体系.针对井下变电所选址这一属性中度混合的多属性群决策问题,采用专家前置法,利用HWA算子和T-HWA算子将这一混合型多属性群决策问题转化为混合型多属性个体决策问题.对模糊物元分析方法的权重确定进行了改进,并结合所提出评价指标体系的多级性,提出了1种多级模糊物元分析评价方法用以解决井下变电所选址个体决策问题.经过实例验证,采用所提出的评价指标和评价方法,所得出的变电所位置与实际变电所位置选择相符,具有一定的实用性.     

犹豫模糊语言信息的主要内容探析

针对决策过程中环境的不确定性以及人类知识的有限性,提出了能够描述决策信息的不确定性、准确反映决策者偏好的犹豫模糊语言;首先从犹豫模糊语言的相关概念、运算规则、比较规则、距离测度、算子以及基于犹豫模糊语言的多准则决策方法等方面对近年来的犹豫模糊语言相关文献进行综述,然后将基于犹豫模糊语言的多准则决策方法应用到现实生活中,并给出了犹豫模糊语言的相关应用领域,以此说明对犹豫模糊语言的研究不仅具有理论意义,而且具有现实意义,最后对犹豫模糊语言的未来作出展望,指出在大数据、云计算时代,犹豫模糊语言需要与新领域相结合。     

基于直觉模糊贝叶斯网络的高速铁路突发事故态势估计

针对高速铁路突发事故应急决策初期信息不足且不确定的问题以及救援部门应急决策能力的局限性,本文提出了一种基于直觉模糊理论与贝叶斯网络推理相结合的应急决策方法。首先分析了高速铁路突发事件的诱因、事故分类及应急决策的特点和流程,然后利用直觉模糊数表示贝叶斯网络节点的证据信息,给出了直觉模糊贝叶斯网络(IFBN)应急决策模型。最后本文以动车组在高架桥突发火灾事故时进行应急决策为例分别用BN和IFBN进行推理。经过多组推理结果表明,当信息犹豫度较大时,BN推理会产生与实际情况相反的结论,而IFBN克服了此缺点,推理结果仍然准确,验证了利用IFBN推理模型进行应急决策的优越性。     

基于犹豫模糊软集的专利质量评价模型

现有的专利质量评价方法以专家打分为主,需要专家对所评专利的全部指标给出一个评价值,并根据指标的相对重要程度分配权重值。但指标体系涉及不同领域的多个指标,专家对自己研究领域以外的指标难以做出准确评价,模糊性指标也使专家会在几个评价值之间犹豫。针对犹豫模糊软集可以更加准确的描述事物模糊本质,对可选对象没有限制,充分考虑专家决策的犹豫度得特性,本文提出一种基于犹豫模糊软集的专利质量评价模型,给出评价方法的具体步骤,并通过案例分析说明该方法的可行性与可靠性。     

供应链环境下供应商选择多属性组合决策模型

为了研究供应链管理环境下的供应商选择问题,建立了相应的综合评价指标体系,提出了一个组合多属性决策模型.该评价方法的特点是:评价指标体系考虑的因素更为全面;组合多属性决策模型集成了模糊AHP、模糊多指标以及TOPSIS方法各自的优点.给出了利用该模型的决策步骤,即首先分别用模糊群决策方法和FAHP方法求出下层指标和上层指标的权重值,进而以线性加权的方式求出下层指标和上层指标的评价值,最后采用理想点方法,在计算各方案相对贴近度的基础上,对其进行排序和选择决策.给出的应用算例说明了模型的有效性和可行性.     

加权犹豫模糊偏好关系及其在群体决策中的应用

考虑到犹豫模糊偏好关系更能全面地表征决策者的偏好信息, 将犹豫模糊偏好关系置于权重意义下, 定义了加权犹豫模糊偏好关系和乘性一致的加权犹豫模糊偏好关系,并设计了一种一致性调整算法, 用于检测和提高加权犹豫模糊偏好关系的一致性水平,最后给出基于加权犹豫模糊偏好关系(weighted hesitation fuzzy preference relation, WHFPR)的群决策方法, 并通过案例分析表明所提出方法的实用性和可行性。