积分C半群与抽象积微分方程

引入了积分C半群局部Lipschitz连续的概念.利用逼近的思想给出了一类积微分方程求解的新方法.给出了一类抽象柯西问题存在mild解的充分条件.     

一类拟线性广义Euler-Poisson方程的奇型Cauchy问题

本文中讨论了一类拟线性广义Euler-Poisson方程的奇异Cauchy问题,应用不动点理论将上述问题归结为一类非线性Volterra积分微分方程,证明了解的存在性及唯一性,并给出了求其解的迭代序列.     

半群和线性时滞偏微分方程

证明了一类线性时滞偏微分方程的mild解与相应的抽象柯西问题的mild解一一对应,并且给出了此类线性时滞偏微分方程的mild解存在唯一的充要条件.     

一类双对称矩阵反问题的最小二乘解

研究了一类双对称矩阵反问题,得到该问题有最小二乘解的充要条件,并给出解的表达式.     

一类输运问题的解析解及数值模拟

讨论了一类输运问题,求出了定解问题解析解的表达式,并绘出了数值模拟图,最后给出了解的物理意义.     

关于一类双对称阵的左右逆特征值问题的研究

研究了一类双对称阵的左右逆特征值问题. 对于给定的X,Z∈Rn×m,Y,W∈Rn×l,求A∈BSRn×n0,使得AX=Z,YTA=WT.本文给出问题有解的充要条件,并在有解时给出解集合的表达式.     

线性互补问题解存在的条件

线性互补问题是一类重要的优化问题.本文研究了线性互补问题解的存在性,证明了其解的存在唯一性定理,给出了线性互补问题解存在的充分条件和充分必要条件,并指出了这些条件之间的内在关系.     

子周期Jacobi矩阵特征值反问题

讨论了一类由谱数据构造子周期Jacobi矩阵的特征值反问题,以及子周期Jacobi矩阵的相关性质.得到了问题有解的充分必要条件以及有唯一解的充分必要条件,并且给出了可行稳定的数值算法.     

一类奇摄动非线性边值问题的渐近解

利用匹配渐近展开法,讨论了一类奇摄动非线性边值问题,给出了该问题的零阶渐近解,并确定了边界层的相应位置,得出了渐近解与边界条件的对应关系.     

一类推广的Bottleneck问题的求解算法

本文讨论了一类推广的Ｂｏｔｌｅｎｃｅｋ问题,给出了最优解的一个充分必要条件,在此基础上给出了一个求最优解的一个算法。最后给出了一个数值例子。     

基于边界加扰动的Helmhotz方程柯西问题的正则化

Helmhotz方程的柯西问题是一类典型的反问题而且是不适定的,也就是说其解不连续依赖于柯西数据,即小的扰动都会导致解的爆破.文章给出了边界加扰动的正则化方法,恢复了解对数据的连续依赖性,并给出了收敛性估计.最后用数值例子说明我们的方法是有效可行的     

一类非正则型周期Riemann边值逆问题

提出并讨论了一类非正则型周期Riemann边值逆问题,给出了该问题的一种提法,并在该提法下,在函数类H中给出了该问题的一般解及其可解条件.     

具有转移条件且边界条件含特征参数的奇异微分算子的谱分析

考虑了有限区间内一类边界条件含特征参数且在一内点处具有转移条件的奇异Sturm-Liouville问题,构造了其基础解系,考察了该问题特征值的性质,给出了其基本解的渐进估计.     

Boltzmann方程Cauchy问题的光滑解

在一些合理的物理假设下,研究了一类Boltzmann方程Cauchy问题光滑解的存在唯一性、渐近衰减性、渐近增长性及Blow-up现象,给出了整体解的渐近衰减性和渐过增长性以及局部解的破裂现象(Blow-up)的充分条件.     

求解一类热源识别问题的修改“核”方法

考虑一类热传导方程的源项识别反问题,这类问题是不适定的,即问题的解(如果存在)不连续依赖于测量数据.采用修改"核"正则化方法,得到正则逼近解和精确解之间的误差估计,并给出数值试验.     

一类带等式约束的整数极小极大问题的讨论

本文对一类带等式约束的整数极小极大问题的最优解进行了讨论,给出了一般情况下最优解的判定条件,以及在一定条件下最优解的计算方法。     

一类推广的整数极小极大问题的求解算法

讨论了一类推广的整数极小极大问题，给出了问题最优解的充分必要条件，在此基础上给出了求解最优解的算法，最后，给出了一个数值例子。     

一类逆特征值问题的拓广

本文利用广义奇异值分解给出了一类极小化问题的通解，同时给出了相关矩阵方程组有解的充要条件及相应解集合的表达式。     

向量优化问题恰当有效解的几个性质

通过讨论一类向量优化问题建立有效解、恰当有效解之间的关系,给出目标函数在一定条件下解的存在条件;对一类具备参数的和函数的优化问题给出恰当有效解的若干性质,推广了已有文献的某些结果.     

解极小极大问题的熵函数法

提出了一类解极小极大问题的熵函数法,这种方法也可用来解线性或约束优化问题,在一定条件下,给出了解收敛性和误差估计,最后给出了几个数值例子,表明本文提出方法的有效性。