反相色谱保留值参数与分子结构参数的相关性研究

本文采用实验方法和通过分子结构参数计算方法对色谱保留值参数与分子结构参数进行了相关分析.以此预测不同流动相比例下各化合物的色谱保留值,进而确定最佳色谱分离条件.     

反相高效液相色谱保留值方程的简化

系统地考察了31种有机化合物在反相高效液相色谱条件下和在较宽的流动相（甲醇—水体系）组成范围内溶质的保留值k′与有机改性剂甲醇浓度CB之间的关系,在大量数据基础上,回归得到了描述反相液相色谱溶质保留值与二元流动相中有机改性剂浓度CB的关系式：lnk′=b0＋b1CB.该关系式实际上是对反相液相色谱保留值方程的合理简化,最后对此关系式中的几个参数做了简要的讨论.     

用BP神经网络法预测反相液相色谱保留值

运用逐步回归法筛选BP人工神经网络的输入元素改进BP网络的结构，并用于疏水分配常数及氢键作用能预测反相液相色谱保留值，结果表明，逐步回归法与人工神经网络相结合，能优化网络，大大提高网络收敛速度在很大程度上克服了通常BP网络过所合的缺点，较通常BP神经网络及回归法在处理构效关系方面有更强的信息处理能力和预测能力。     

多元参数相关法预测气相色谱保留值

利用数理统计方法研究了诱导效应指数Ｉ，摩尔折射度ＲＤ，疏水亲脂参 数１ｇｐ以及分子联通性指数１ｘ与气相色谱保留行为的关系。探讨了它们对脂 肪醇、醛、酸、胺及脂肪酸酯色谱保留值的不同贡献。利用得到的相关方程，实 现了对色谱保留值的预测。结果表明，四元相关的预测精度明显高于二元和 二元。     

用灰色模型预测同系物的液相色谱保留值

利用灰色理论的ＧＭ（１,１）模型研究了５－二甲胺萘－１－磺基胺盐酸盐的同第少在不同组成流动相的反相高效液相色谱中的保留值与取代基碳原子数的关系。根据不同色谱条件下所建立的数学模型,计算和预测了６Ｄｎｓ胺同系物在６种不同流动相组成色谱系统中的保留值ｋ‘,并用相同的方法计算和预测了烷基取代苯和氨基苯甲酸酯系列物的液相色谱保留值。计算和预测值的相对偏差小于３％,误差率高,预测精度比献的预测结果好。     

酚类化合物的反相高效液相色谱研究(Ⅰ)——定量测定及保留值规律初探

用反相高效液相色谱技术分离和测定了7种烷基取代酚、多酚的烷基取代物.经比较不同流动相体系的分离效果,选用三元流动相体系甲醇:乙腈:水最为理想.测定了几种酚类化合物的定量校正因子,确定了不同反应条件下得到的几种酚类混合物样品中各组分的质量百分比.同时获得了在一定的实验条件下,烷基取代酚的 lnk′_1 与碳数 n 间存在着良好的线性关系,lnk′_2 与二元流动相(甲醇:水)的百分比之间也有较好的线性关系.     

反相高效液相色谱测定足光粉中苯甲酸、水杨酸的含量

用反相高效液相色谱法测定足光粉中的水杨酸和苯甲酸含量。测定结果为:水杨酸、苯甲酸的平均回收率分别为98.94%,98.00%;水杨酸、苯甲酸的线性范围均为8.00~40.00μg,相关系数r分别为0.999 4,0.999 2。结果表明该方法能准确测定足光粉中水杨酸和苯甲酸含量。     

不同龄大鼠不同脑区乙酰胆碱的反相高效液相色谱测定

分别取大鼠脑海马、纹体、皮层组织,经匀浆、提取、沉淀、吸附等步骤初步分离乙酰胆碱（Ａｃｈ）。再经以Ｔｒｉｓ－马来酸、四甲基氢化铵、辛基磺酸钠溶液为流动相的反相高效液相色谱（ＨＰＬＣ）进上步分离。分离出的Ａｃｈ被酶反应柱中的乙酰胆碱酯酶催化转变成胆碱,再被胆碱氧化酶催化分解为Ｈ２Ｏ２。用工作电压＋０．５Ｖ电化学检测器检测。在这一实验条件下,脑样品中乙酰胆碱与胆碱得到很好分离且无其它杂质干扰。在２！～     

硫苷反相色谱分离保留机理的量子化学研究

应用量子化学中的AM1法，从分子的电子结构水平探讨硫苷的色谱保留机理，借助多元线性回归方法建立了硫苷在C18上的定量结构-色谱保留关系(QSRR)相关方程。结果表明，硫苷与固定相相互作用的体系总能量，分子偶极距，流动相氢键作用与保留值之间具有一定的相关性。     

嘌呤类化合物的反相高效液相色谱行为研究

本文报道以含10mmol/L KH2PO4-Na2HPO4(pH8.2)缓冲溶液的甲醇一水（10：90，V／V）作流动相，在Spherisorb C18柱上，同时分离测定了黄嘌呤、鸟嘌呤、腺嘌呤、茶碱和咖啡因五种碱基，并用于药物中茶碱和咖啡因的测定，标准加入回收率在95％－105％之间。     

酚类化合物的反相高效液相色谱研究（Ⅱ）：—溶质的溶剂…

对７种烷基取代酚类化合物在反相高效液相色谱固定相ＯＤＳ柱，键合－ＣＮ基柱上，用甲醇、乙腈，水为流动相体系，选用几种常用的溶质溶剂，考察溶质的色谱保留行为，结合现有的几种键合反相液相色谱保留机理，提出了保留行为模型，对不同的溶质溶剂造成溶质的色谱峰型产生裂分拖尾，前延或不保留等现象给予了较满意的解释。     

灰色系统理论与神经网络的色谱保留值预测模型研究

灰色建模允许样本点少,不要求样本有较好的分布规律,而且计算量少,操作简便。而BP网络在对样本进行学习时,会对输出误差进行反馈校正,具有并行计算、分布式信息存储、容错能力强、自适应学习功能等优点。本文将灰色预测建模和神经网络技术融合起来建立灰色神经网络组合模型,应用于色谱保留值的预测。实证结果表明:该组合模型精度方面比常规灰色模型要好;组合的算法概念明确,计算简便,有较高的拟合和预测精度。组合模型的提出拓宽了灰色模型的应用范围。     

两种固定相上多氯联苯的气相色谱保留值关系研究

本文对环境毒物多氯联苯在不同固定相上的保留值之间的关系进行了研究,建立了它们之间的关系方程,并得到了文献数据的验证,为多柱模式分析多氯联苯提供了理论依据。     

反相高效液相色谱对生物中ATP和ADP的检测

本文综述了近年来采用反相高效液相色谱检测技术对生物体中ATP、ADP研究的进展,从样品的预处理、流动相及色谱条件的确定等方面作了阐述。各种研究表明利用反相高效液相色谱技术可同时快速、准确地测定生物体的中ATP、ADP,方法简便、快捷。     

神经网络对饱和酯气相色谱保留值的预测

用4个量子化学描述符、5个拓扑指数共9个描述符作为神经网络的输入,用这些结构描述符和7种不同固定相上的53种饱和酯的色谱保留值建立了神经网络模型,预测准确度高,因而是一种较好的预测气相色谱保留值的方法.     

反相高效液相色谱测定血液中三硝基甲苯及其代谢产物含量

采用已建立的最佳水解条件，即血样加盐酸加热水解，再用NaOH中和，乙醚萃取TNT及两种代谢产物4A和2A，用反相高效液相色谱方法，流动相为甲醇、水，梯度淋洗，色谱柱为C18，一次进样同时测定了样品中TNT、4A和2A含量，回收率分别达到了95．88％，92．54％，98．23％，表明改进的梯度法准确度很高。