基于过度自信的多任务委托--代理模型扩展研究

在分析现有文献对多任务委托——代理模型拓展研究局限基础上，从行为经济学视角，假定代理人不再是完全理性的经济人，而是遭遇了过度自信心理偏见的“非理性人”，并通过一定方法把过度自信的心理偏见导入到多任务委托——代理模型基本分析框架中，然后沿用标准的委托——代理分析技术，对改变关键假设后的模型进行处理，从而修正了多任务委托——代理模型的分析框架和一些基本的结论。     

电子监控状态下的薪酬配置与代理人行为分析

智能制造背景下，企业控制正在逐渐由传统人工监控向电子监控转变，如何将电子监控与信息化深度融合，形成有效激励机制是亟待解决的问题。基于委托代理理论隐藏行动道德风险模型的研究成果，提出电子监控的信息处理思路，将电子监控获得的信息加入薪酬契约，分析了绩效薪酬的构成比例，和代理人行为的变化趋势。通过最优的薪酬激励，实现代理人工资和委托人效用共同增长的双赢效应。从管理理论角度，扩展了委托代理理论中隐藏行动道德风险模型，明确了信息在激励机制中的作用；从生产实践角度，完善薪酬契约的配置问题，为企业的激励机制和电子监控的信息应用提供实践帮助。     

基于层次角色的受限委托模型及模拟分析

在分布式应用环境中,多个安全域间授权的委托关系极为普遍.针对实际应用中对委托限制多方面需求的实际,在已有工作的基础上,提出了基于层次角色的受限委托模型HRRDM.模型通过定义角色树来解决部分委托问题,利用委托传播树和角色委托链来解决委托传播限制问题和委托传播的依赖性问题,提出了用委托凭证来支持层次角色委托的临时性,关联性、部分性、传播性限制的需求,并有效地支持了委托角色授予与撤销的动态特性.最后对HRRDM的扩展执行模型进行了形式化描述和证明,并对该执行模型进行了有效模拟分析,证实了其有效与简捷性.     

委托-代理关系下组合投资与资本结构优化决策

本文提出，在委托－代理关系中，企业经营管理者在以自身效用最大化为目标的前提对企业投资组合与资本结构进行优化决策时，会偏离使股东利益最大化的决策。本文在均值－方差模型的基础上，考虑了税收与资本结构对净资产收益率与风险的影响，提出了委托－代理关系下的组合投资与资本结构优化决策模型。     

研究开发活动中委托代理关系的建模与分析

在分析委托代理理论的来源、基本概念及有关结果的基础上，结合Ａｓｐｒｅｍｏｎｔ模型，探讨了研究与开发活动中，知识作为一种公共物品，如何进行有效共享达到激励代理人的目的。     

企业管理者年度奖金激励模型

研究企业薪酬激励问题对我国企业的发展有着重要意义。本文结合我国企业的实际,在委托——代理理论的基础上对企业管理者年度奖金激励模型进行设计和计算探索,确定合同基数和年度奖金比例的合理性,使委托者和代理者双方的效用到达最大化,然后建立了合理确定年度奖金比例的激励模型,并通过对激励模型的分析得出了相关的结论。     

国有企业经营者行为监督机制研究

针对国有企业治理中，由于信息不对称所导致的董事会与经营者效用目标不一致的情况，围绕实现收益最大化或总代理成本最小化，通过建立模型进行了分析。并对建立国有企业委托代理双向制衡机制作了探讨。     

基于解聘补偿的双边道德风险缓解机制

建立基于解聘补偿的委托代理模型，研究了在初始契约中引入解聘补偿后委托代理双方的最优决策，展开分析了影响委托人解聘倾向和代理人努力程度的各种因素。研究结果表明：在初始契约中写进解聘补偿可有效缓解委托代理双方的道德风险。     

基于委托代理的闭环供应链风险分担契约协调研究

考虑由一个制造商和一个零售商组成的闭环供应链系统,制造商和零售商之间同时存在委托销售和委托回收关系,本文针对信息不对称条件下闭环供应链存在的"道德风险"问题,根据委托代理理论构建了闭环供应链风险分担博弈模型。研究表明:最优风险分担契约能使闭环供应链总收益最大化,同时使制造商、零售商之间实现更为合理的利益共享和风险共担,从而达到了闭环供应链协调的目的。在此模型基础上,本文又引入政府补贴风险分担因子,结果使得零售商的收益分享比例和努力程度,销售总量和回收总量,以及闭环供应链的总收益均有所增加,最后通过数值算例分析验证了模型的可行性和科学性。     

工程监理主体行为激励机理的数理分析

运用博弈论中多任务委托代理模型及信息经济学理论,系统地分析了工程施工监理的主体行为激励机理;在多任务委托代理模型的基础上,结合工程施工监理特点,建立了基于理性博弃理论且符合工程监理工作实际的随机规划模型,得出了描述工程监理中不相互独立的六项基本任务之间相互关系的关联矩阵,并阐述了关联矩阵中两两对称任务的相互关系,针对目前工程建设项目参与人之间信息不对称现象,分析得出了工程监理最佳激励模式。     

风险投资中的双重道德风险与最优合约安排分析

分析风险投资中的双重道德风险问题，构造一个模型就如何签订最佳合约来达到对双方的激励进行分析，为风险投资中的双重道德风险问题提供解决思路。     

生态治理中政府部门代理人道德风险因素分析

针对我国生态环境治理存在政府部门代理人道德风险的社会现象,认为影响代理人个人道德风险的因素主要有诚实履约的正常收益、道德风险行为被发现的概率、贴现因子、道德风险行为的额外收益以及道德风险行为被发现后的次优收益,并且以预期收益为目标建立数学模型,分析政府部门代理人个人道德风险行为动机与影响因素之间的关系。进一步扩展模型,讨论了社会监督成本以及随机因素的影响作用。最后,提出了相关的监督、激励及协作策略。     

投资系统的稳定性分析

利用初值比较法分析了投资系统发展方程在定常状态下解的渐近稳定性，得到了当时间趋于无穷时其解的极限是存在的，且在空间Ｃ１［０，ａｍ］上是全局渐近稳定的。     

道德风险下私有信息的价值分析

是对道德风险下私有信息价值的一个初步探讨。在对这种价值的数量化定义的基础上，分析了这种价值的上下界限，同时指出这些上下界限与效用函数曲率的某种联系。     

企业应急物资轮换更新行为与政府监管博弈分析

政府作为社会安全和社会福利保障的责任者,需要监管企业合规储备和轮换更新应急物资与设备的行为,但常常因为受制于企业储备信息不透明而导致监管效果不理想.本文针对应急物资周期性轮换更新这一敏感问题,建立了政府和企业的博弈模型,分析了一类质量或性能随时间下降的应急物资和设备按期轮换更新行为的监管策略,采用基于经验学习的强化学习算法求得政企博弈均衡解.算例分析结果验证了经验学习方法解决这一类问题(道德风险问题)的有效性.通过对比分析不同社会损失水平下的企业轮换更新行为和政府监管模式,进一步提出了相应的应对措施,从而对于这一问题的有效解决,提供了较好的管理启示.     

产学研合作创新利益分配的激励机制研究

科技的发展使企业与科研机构的合作变得越来越频繁.然而,合作效率不高仍然是目前影响科研成果产业化的最根本原因。针对产学研合作创新中的双边道德风险问题,本文运用委托代理理论具体分析了各种可能情况下不同分配方式对企业、科研机构的不同激励程度,并给出了相应的算例说明。结论认为,含有预付金的分配方式未必能有效地激励科研机构努力,不设有预付金的分配方式(固定支付方式、产出分享方式)很可能更能激励双方努力,预付金额较高反而会降低对科研机构的激励程度.     

基于联合时频特征和HMM的多方位SAR目标识别

研究了联合时频特征和隐马尔科夫模型(hidden Markov model, HMM)的多方位合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)目标识别方法。利用HMM模型可以有效地对多方位SAR目标特征分析及识别。在HMM多方位SAR目标识别中的关键之一是SAR目标回波高分辨率距离像(high resolution range profile, HRRP)的特征提取。提出了一种时变频因子加权Fisher鉴别的特征提取方法。利用MSTAR实测SAR目标数据集进行了特征提取和识别实验,实验结果验证了方法的有效性。     

Moral hazard strategy and quality contract design in a two-echelon supply chain

Based on game theory and principal-agent theory, this paper focuses on how to control product quality and design quality contract in supply chain when moral hazard exists. We set up the supplier and buyer’s expected profits function model, in which the supplier makes production process investment-level decision and decides on the product quality prevention level, whereas the buyer makes quality evaluation decision and decides on the product quality inspection level. The supplier with a moral hazard of reducing investment level may lack investment in the production process; thus, the buyer will pay the information rent to incentivize the supplier to improve the investment level. The buyer creates the moral hazard of exaggerating the product quality defective rate, who may overinvest in the inspection process. We use the optimal condition to solve supplier’s first-best investment level, product quality prevention level, and buyer’s first-best quality inspection level, internal penalty, and apportionment ratio of external failure cost. We also conduct a simulation test that shows the following: When the supplier improves its investment level, its product quality prevention level will increase, and the buyer’s quality inspection level will decrease. With the improvement in the buyer’s product quality inspection level, its internal penalty will increase, and the supplier’s external failure cost will also increase while its expected profits will decrease. Hence, the buyer will design an incentive contract, the expected profits of which will increase, and the whole supply chain’s joint expected profits function may become an inverse U shape. Finally, we develop a simulation example and propose suggestions for quality control strategy and contract design in the supply chain under the conditions of asymmetric information.