仓库容量有限条件下多商品的随机存贮策略

针对连锁店库存问题的特殊性进行研究,寻找损失最小的最优策略。连锁店分店的库存特点是仓库容量有限,货源补充可看作无限,到货时间是随机的。在可以租用外来仓库的情况下制定损失最小的最优策略,本质上是寻找最佳订货点和租用仓库的容量。文中建立了多种商品在拥有一个自用仓库和一个租用仓库条件下的数学模型,采用了遍历搜索的方法寻求解,并给出了实际应用的例子。     

仓库容量有限条件下的离散型随机存贮管理策略

研究离散型随机存贮管理问题,给出了在仓库容量有限条件下允许缺货的销售速率为离散型随机变量的最优存贮管理(s*,S*)策略;同时也得到了在仓库容量有限条件下允许缺货的交货时间为离散型随机变量的最优存贮管理模型并给出一个具体求解实例.     

仓库容量有限条件下的随机存贮管理

建立了一种仓库容量有限条件下,订货后到货时间为随机变量的允许缺货单商品存贮模型,给出最佳订货点满足的积分方程,并通过例子说明可借助Matlab来求解该模型。然后推广到多种商品情形,最后讨论了商品销售速率随机情况下模型的建立和求解。     

非Lipschitz条件下的带跳的倒向随机微分方程

证明了带跳的倒向随机微分方程在某种非Lipschitz条件下的适应解的存在唯一性；得到了一类带跳的倒向随机微分方程的比较定理．     

一个新的随机存贮模型

对需求是连续随机变量的存贮问题的原有模型存在的问题进行了说明，并加以改进，建立了一个新的模型，新模型在该类问题的各个阶段均适用，并给出所建模型的最优策略.     

基于随机谐和函数的复合泊松过程模拟

提出了实现复合泊松过程数值模拟的新途径,并建议采用随机谐和函数方法生成复合泊松过程.依据工程实例,验证了随机谐和函数方法模拟复合泊松过程的有效性.     

随机需求条件下分销系统协同库存策略研究

分销系统的库存问题研究是物流及供应链管理理论研究的重要方面,有关策略的使用影响到相关供应链整体的成本和收益,为此基于基本库存策略,研究了随机需求条件下一个分销中心和多个零售商组成的二级分销系统的协同库存和订货问题.对分销中心库存的补充订货、缺货处理以及分销系统各成员之间的关系等问题采取协同策略,建立了使分销系统期望总收益最大化的数学模型,在分析模型解的存在性的基础上,探索了相应的求解方法.并对均匀分布、指数分布和正态分布的3种需求情况在模型求解方面做了具体分析和实证研究.     

随机需求下多商品采购的多阶段优化模型

针对企业实际采购过程中的多阶段性和需求不确定性的特点，建立了一个随机需求下的供应商选择和采购量分配的模糊多目标规划模型。通过对数值算例的分析表明，目标约束法较好地解决了企业采购过程中的多目标问题，并且此方法可以根据采购商采购目标的变化对不同阶段、不同供应商的采购量进行合理调整，从而优化了企业的采购活动。     

随机和局部精细大偏差的应用

研究了在F∈SΔ,Δ=(0,T],T≤∞的条件下随机和S(T)=SUM from i=1 to N(t) ξi,t≥0中心化的局部精细大偏差结果中{h(t),t≥0}和{J(t),t≥0}的选取,并且给出了随机和的局部精细大偏差在索赔过程和再保险中的应用.     

非Lipschitz条件下带跳的倒向随机微分方程的比较定理

对带跳的倒向随机微分方程进行了研究．利用Gronwall不等式,Jensen不等式以及常微分方程的比较定理,给出了一类非Lipschitz条件下带跳的倒向随机微分方程解的比较定理,推广了Lipschitz条件下的比较定理．从而推广了带跳的倒向随机微分方程在数学领域和金融领域的应用．     

需求连续随机的库存模型改进

为了弥补传统的需求连续随机库存策略模型忽略已售商品的库存管理费用,在实际应用中存在较大误差的不足,提出改进的库存模型,运用经济学规律对库存模型进行处理,采用微积分方法求解模型,得到简洁的库存模型公式。通过实例分析,论证了改进模型的科学性和在库存管理上的经济价值。改进模型在通常情况下可以取代原模型公式,在供应链管理中有很强的适用性。     

需求依赖于库存水平的易腐品补货策略的优化

确定了一个需求依赖于库存的易腐品的库存模型,首先进一步完善了吴坤山所建立的模型,其次得出库存模型的最大库存水平影响零售商限制自己的销售空间。当短缺没有意义时放宽条件,获得在短缺条件下也有利可图的模型的求解条件,通过算法得到最优解,最后用数值实验来阐述结论的可行性。     

碳约束下延时补货库存控制模型研究

构建了碳排放市场交易机制下考虑碳排放的延时补货库存控制模型,并与不考虑碳排放的情况进行对比,得出两者最优订购量和总成本在不同环境下发生的变化．碳排放市场交易机制有效地引导企业减少碳排放量,同时最优订购量取决于临界值的大小,碳配额影响总成本,企业可将多余的碳配额在市场上出售获得收益,最后通过算例分析证明了模型的有效性以及对企业生产库存最优化决策的影响．     

IRP在非一体化供应链中的回购策略研究

文章研究了非一体化供应链环境下的库存路径问题,给出了基于随机需求的"一对多"2层供应链的回购模型;从供应商角度出发,分析了供应商在何种情况下应该采取回购策略,计算出此情况下的最优回购价格;利用遗传算法给出了供应商的路径运输方案,使得运输成本尽量小;算例结果表明,对于某种商品,是否采取回购策略与供应商的商品残值及供应商制定的批发价格有关,在零售商能够接受的范围内,批发价格越高,供应商获利越多.     

一类随机需求变质性物品的库存决策

提出了一类具有连续均匀分布随机需求变质性物品的最优库存问题,就物品的不同状态给出了费用分析,建立了数学模型,求出了最优库存决策     

具有随机市场需求的退货政策模型研究

在具有随机市场需求前提条件下,就供应商对销售商的退货政策进行了深入研究.通过假设需求满足正态分布,利用报童理论建立了退货政策数学模型,采用极大化期望收益原则确立了销售商的均衡反应函数,证明了当需求不确定增加时,供应商降低批发价格或提高退货价格对于销售商增加产品订购量都将产生正向影响,且降低批发价格要比提高退货价格产生的效果更为明显.在该理论模型基础上,运用数值分析方法分析了需求变量、产品批发价格和退货价格对均衡订购量及供应商和销售商均衡收益的影响,从而为供应链决策者制定合理的决策提供了科学依据.     

库存路径问题的一个新策略

文章针对一个配送中心,n个确定性需求的需求点的供应链系统,建立其数学模型,提出了一种新的配送策略--单周期的整数策略,将POT策略的2的指数倍推广到任意的整数倍率;并且基于matlab给出了该算法的测试,将该算法与POT进行比较,结果表明该算法是较优的.     

提前支付折扣条件下供应链库存与定价策略

延期支付信用时的库存策略得到了较多的关注,然而对提前支付信用条件下的库存策略研究较少.针对这一不足,研究了需求随机时,在单个供应商和单个零售商组成的供应链中,当供应商的对零售商提前支付给予价格折扣优惠时,零售商的最优采购策略和供应商的最优折扣策略.零售商在给定价格折扣时,确定最优的提前采购批量和总的采购批量,而供应商则根据零售商对价格折扣的反应设定最优的价格折扣策略.数值算例验证了论文的结论.