一类发电厂故障智能诊断系统模式的研究

针对发电厂运行过程中故障诊断的需要,应用神经网络技术、面向对象技术、人工智能技术以及计算机网络技术,提出了一种发电厂故障智能诊断系统模式,并设计了相应的软件系统结构和硬件系统结构,设计了相应的数据库,开发了数据采集软件以及基于面向对象的神经网络型专家系统。实际运行结果表明所提出孤方法是有效可行的。     

皮带运输机故障智能诊断系统研究

皮带运输机是一种由电机驱动的连续运输设备,在皮带运输机的连续生产中经常会出现的打滑、断带、划伤、过负荷、联轴器断等故障,本文对故障及故障的诊断控制方法进行分析。     

基于集成诊断模型加工质量的智能诊断系统研究

文章从模拟人的诊断思维出发，以融合神经网络和专家系统这２种人工智能理论为指导思想，２针对加工质量诊断问题，提出了综合使用实例知识，经验知识，模型知识的基于神经网络，覆盖集理论，数学模型的集成诊断模型，给出了基于集成诊断模型加工质量的智能诊断系统框架     

水电厂辅机系统故障智能诊断系统

在分析水电厂辅机系统故障征兆信息特点之后，提出基于分层因果诊断原理获取知识，并采用面向对象的知识表达与推理方法，构造水电厂辅机系统故障智能诊断系统。     

电子设备故障智能诊断系统的设计

电子设备故障诊断往往存在定位、隔离问题的困难,文章以某型电子设备为例,将神经网络和传统的专家系统相结合,设计了实时的故障智能诊断系统,不仅避免了专家系统存在的一些问题,而且提高了传统故障诊断系统的智能性,使故障诊断更为科学、精确和智能。     

肺癌监测诊断系统的设计与实现

本文介绍了在 IBM-PC/XT 上实现的肺癌监测诊断系统的功能.着重介绍了诊断专家系统实现的知识表示、推理控制策略及推理中所用到的算法.同时还介绍了监测数据录入的方法及动态生成统计条件的技巧.     

多源信息的实时智能融合系统研究

面对复杂实时的融合环境，现有的信息融合方法仍然存在着许多不足之处．针对这一问题，本以专家系统技术为基础，综合运用数据库技术、神经网络理论和黑板理论，对复杂融合系统的知识表示、知识获取、知识管理和实时融合推理机制进行了一些研究．在此基础上，提出了一种多源信息的实时智能融合系统，并对该系统中的知识库和推理机进行了详细的论述．     

人工神经网络在医疗智能诊断系统中的应用

提出了将人工神经网络与专家系统相结合，建立医疗智能诊断的方法，并用于心肌梗塞，心绞痛疾病的临床诊断，临床已确诊的140份病历检验结果表明，神经网络技术在医疗诊断领域应用效果显著，具有广阔的发展前景。     

基于神经网络的汽轮机故障智能诊断系统的设计

介绍了BP神经网络的结构和算法,分析了如何将BP神经网络用于机械设备的故障诊断.结合汽轮发电机组的故障特性,建立了汽轮发电机组故障诊断的神经网络模型,并利用该神经网络模型对汽轮发电机组的故障进行了诊断,诊断结果是正确和有效的.     

计量专家系统与智能决策支持系统

本文在研究计量知识库专家系统的基础上，提出了由计量数据库、模型库、知识库及智能接口为主体的计量智能决策支持系统，可广泛地支持计量中遇到的结构化、半结构化和非结构化问题．     

基于Multi-Agent的网络学习诊断系统模型

近年来,网络智能教学系统的研究已经成为网络研究和应用的热点,如何利用智能教学系统来帮助学习者提高学习能力是其中重要的研究方向之一。因此,提出了基于Multi-Agent的网络学习诊断模型,与传统测试系统仅给出学习者学习成绩相比,本模型利用条件概率以及概念的相关性,对测试结果进行充分分析,发现学习者的学习问题,提供个性化学习建议。     

液压故障智能诊断专家系统的设计

故障诊断专家系统是一个动态的开放系统,而工程液压系统有效的智能诊断问题长期困扰工程技术界,提出一种新型的设计思路,并从二叉树推理、液压系统故障的特点、推理机理、软件重用和知识获取及管理等方面进行分析和探索,提出自己的见解．     

智能数控机床远程诊断系统的设计

数控机床的构造越来越复杂,机床出故障的几率也越来越大,对一般技术人员来说维修越来越困难,这就限制了数控机床的使用,由于故障得不到及时的修复这必定给用户造成一定的经济损失,降低生产率,严重故障还会造成人员伤亡。根据数控机床的结构与功能特点,以数控机床为对象,通过对数控机床的运行特性进行了分析,进而对数控机床智能状态监测与故障诊断系统的一些关键技术进行详细的研究。首先对数控机床经常发生的可能性故障进行分析,基于Internet构建了一个数控机床远程协作诊断试验平台。对远程故障数据采集及信号处理设计了新的功能模块,通过各种传感器实时采集数控机床运行过程中的特征参数,并对特征参数进行实时分析与处理,利用专家系统对数控机床的故障发生进行辩识,建立了数控故障诊断知识的复合框架表示方法,为故障诊断系统提供信息、资源。     

电控汽油发动机故障自诊断系统的研究

本文就电控汽油发动机故障自诊断系统的功能、原理、安全保险、故障码的含义及辨别使用等方面进行了分析和探讨,以纠正由于长期受传统维修方式影响而对电控发动机维修和故障排除时常会出现的一些认识上的误区。     

智能仪器的关键技术及其在故障检测中的应用

智能仪器只有首先保证自身的可靠性才能使测试结果具有说服力,同时智能仪器对其它设备的故障检测也是智能仪器体现其智能化的重要特点,它必须采用一些诸如智能专家系统、网络化、虚拟仪器等技术才能使智能仪器在故障检测中的应用得到推广,本文主要阐述了智能仪器自身的故障检测技术以及故障检测技术。     

多源信息的实时智能融合系统研究

面对复杂实时的融合环境 ,现有的信息融合方法仍然存在着许多不足之处 .针对这一问题 ,本文以专家系统技术为基础 ,综合运用数据库技术、神经网络理论和黑板理论 ,对复杂融合系统的知识表示、知识获取、知识管理和实时融合推理机制进行了一些研究 .在此基础上 ,提出了一种多源信息的实时智能融合系统 ,并对该系统中的知识库和推理机进行了详细的论述 .     

贝叶斯数据融合技术在机舱故障智能诊断中的应用

结合船舶机舱的实际特点并对该技术的实现进行了研究，设计了机舱故障智能诊断系统，采用贝叶斯数据融合技术，充分利用样本的先验信息，根据故障类型和概率统计的推理方法，建立故障知识库和推理规则，实现了故障的前期预报和故障原因的快速诊断，这种方法适用于故障有一定规律的设备。     

基于选择性集成神经网络的电路板故障智能诊断

针对基于红外图像的电路板故障诊断准确率较低、检测灵敏度差等缺陷,分析了基于神经网络的智能诊断方法。该方法结合多分类器转化为二分类器思想,设计了一种基于BP神经网络的集成神经网络诊断模型,并且对于同一类故障采取范围化样本进行训练,每组被测故障数据根据特征阈值选择相关几个子网络进行诊断。最后利用Matlab软件进行实例仿真和测试。结果表明:该网络对于电路板多故障模式的识别准确率较高,检测灵敏度可以提高1.74倍,而预测误差可以降低到原来的17.6%,为电路板故障诊断的实用化提供了理论依据。     

机械设备智能诊断探讨

从知识的角度出发,论述了智能诊断所面临的基本问题,提出了机械设备智能诊断系统的核心结构.     

设备故障快速诊断系统的研究与应用

设备故障快速诊断系统,是基于设备使用维护要求,设计的一套结合性快速故障诊断系统。它既能作为平时训练排故能力的学习教材,又可以作为战时快速保障设备技术准备的辅助工具,从而迅速形成战斗力。