基于面向对象的分布式遥感数据存储模型研究

现有的遥感数据存储模型大都针对遥感影像产品数据,且在分布式环境中不能达到较好的负载均衡,为了能够管理及高效存取海量多源异构的遥感数据,满足日益增长的高并发数据共享服务需求,提出了一种支持分布式虚拟化技术的遥感数据存储组织模型.模型利用面向对象思想对遥感数据进行分类及标准化处理,结合金字塔与全球剖分格网模型,建立分布式虚拟化环境下的遥感数据存储组织架构,利用一致性哈希算法思想解决数据在分布式环境下均衡性存储问题,同时通过虚拟化服务器动态分配策略优化了系统整体性能.实验表明新提出的模型比传统模型及同类模型更具优势.该模型已经应用在国家高分辨率对地观测系统河南数据与应用中心数据分发服务系统,验证了模型的可靠性、稳定性和适用性.     

对Condor检查点机制的改进

介绍Condor的工作原理和Condor的检查点机制.对Condor的检查点机制进行了改进,实现了进程迁移时间的减少,减少了作业运行时间,同时还削弱了目标节点对源节点的依赖性.通过一个具体的作业调度程序成功地测试了Condor的检查点的正确性、检查点功能的可用性、检查点库提供的一些编程接口API的可用性和对Condor检查点机制改进的可行性.     

基于动态分布式聚类算法的大数据查询处理方法

针对现有大数据空间查询处理方法存在执行时间长和查询结果不够准确的问题,提出一种基于动态分布式聚类算法的大数据查询处理方法,该方法分为数据预处理、数据聚类和查询处理3个部分.首先将输入数据划分为多个子集,以RRD格式存储在一组机器节点中;其次采用划分和层次混合动态聚类算法,在Apache Spark平台上对数据进行分布式...     

基于不确定数据的分布式Top-k查询算法

目前基于不确定数据的Top-k查询算法仅考虑了集中式的环境,为了解决分布式系统中节省系统带宽的问题,在此基础上,提出了在分布式环境中基于不确定数据的Top-k查询算法UDTopk.该算法定义了一个候选集(candidate set),仅使用候选集中的数据,而不用访问数据集中所有数据,就可以得到正确的Top-k查询答案.算法通过动态维护候选集、仅传输少量数据,达到减少网络中数据传输的目的.实验结果表明,该算法可以有效地节省网络带宽.     

基于开源WebGIS的遥感数据共享方法研究

我国遥感数据应用产业飞速发展,对日益增长的海量遥感数据进行高效组织和共享具有重大意义.针对遥感数据共享服务的特点及传统共享方式的不足,通过分析整合OpenLayers、GeoServer、PostGIS等多种开源技术,提出一种基于开源WebGIS的遥感数据共享服务系统三层结构;在实现系统结构的基础上,针对遥感数据的地理特征,设计一种可将遥感数据以缩略图形式在网页地图上叠加并可以随地图进行缩放交互的在线预览方法,使用户能更直观有效地对海量遥感数据进行可视化检索.通过对系统结构及数据预览方法的研究、实现与分析,证明开源WebGIS技术在遥感数据应用中具有可行性和适用性,为降低遥感数据共享服务系统的开发复杂度和成本,提高遥感数据的共享效率和质量提供一种新的解决方案.     

数据关联的分布式算法

为了提高分布式数据关联中的通信效率,该文对其信息传播方法提出改进。首先,将对领域各节点分别传送消息改为广播一个领域各节点共享的信度,改进了信息形式和传播方法,大大减少了通讯量。其次,引入对数运算,解决了数值计算中的稳定性问题。模拟仿真结果表明,该算法节省了能量资源,增加了网络使用寿命,可方便地实现网络规模的可标度化,与理论分析一致。     

基于数据融合的分布式入侵检测系统研究

针对分布式入侵检测在当今网络安全中发挥着越来越重要的角色,将数据融合技术引入到入侵检测系统中,提出了基于数据融合的分布式入侵检测系统设计方案,描述了分布式检测和决策融合的结构设计,讨论了数据融合决策问题的数学模型,运用理论推理论证了融合决策处理的可靠性。分析比对实验表明,该系统降低了入侵检测系统的虚警率,提高了检测率。     

GF-5光学遥感数据与地球化学数据融合研究

地球化学数据作为一种重要的基础数据,广泛应用于矿产勘查、环境评价、资源潜力分析等领域。遥感数据可以反映地表物质的电磁波特性,这一物理化学关系使遥感—地球化学数据融合成为可能。现有的遥感—地球化学数据融合方法存在融合精度不高,可选择的融合方法较少,不适应于实际生产应用等问题。为解决上述问题,提高地球化学数据的精度,通过光学遥感影像与地球化学数据的融合研究,实现了遥感—地球化学数据融合。     

多源遥感数据融合在城市发展研究中的应用

多源遥感数据融合是一种通过高级影像处理技术来复合多源遥感影像的技术,其目的是将单一传感器的多波段信息或不同类别传感器所提供的信息加以综合,提高获取信息的有效性和准确性,解释的可靠性,以形成对目标的完整一致的信息描述,把不同传感器的遥感数据和非遥感数据融合在一起应用,是遥感技术应用向纵深发展的必然趋势。本文利用上海地区不同时期、不同卫星的遥感数据及没时期上海城区发展的地图数据,制作了上海市城市发展态势图,并对结果进行了分析研究。     

基于SVM的遥感数据并行服务体系研究

该文研究了利用共享虚拟存储(SVM)的并行普通机群作为遥感数据分布式服务系统的后台服务器，分析了在这种服务体系下多源遥感数据的组织和存储，提出了“塔、块、层、相”的立体索引机制，设计了服务器端的并行处理程序，并对基于SVM并行机群环境对后台服务器性能改进方面进行了测试和分析。     

基于多光谱遥感的水质监测处理方法与分析

基于定量遥感理论和方法，将多光谱遥感数据和实测水质数据相结合，研究了水生态环境的空间分布，并对其进行了分析和评价．探讨了多光谱水遥感图像的处理方法和水质参数的数学回归模型，并以太湖水域的悬浮物含量为例，进行了回归分析．结果表明，采用遥感手段对水质进行监测是可行和正确的，由遥感数据得到的太湖水域悬浮物含量的空间分布也与太湖水域的实际情况相符．     

基于Matlab/Simulink的遥感图像处理

基于Matlab/Simulink环境,主要采用视频与图像处理模块库(Video and image processing blockset)中的模块建模,利用直方图均衡化、中值滤波、锐化等仿真模型进行遥感图像增强处理,通过与实验前的图像进行对比,实验后的图像细节更突出,影像更清晰,讨论了一种基于Matlab/Simulink对遥感图像进行增强处理方法的可行性。结果表明,建立仿真模型操作简单,可重复使用,便于毫无编程知识的研究人员快速、有效地进行遥感图像增强处理。     

基于数据挖掘机制的卫星遥感信息智能处理方法研究

以北京市农业种植结构调整监测为对象,借鉴数据挖掘和知识发现的最新成果,从对遥感数据的信息论分析出发,探讨适合于农业应用的卫星遥感数据挖掘与知识发现的关键技术。研究试验表明,该方法有利于提高遥感信息农业应用过程中数据处理和信息提取的能力与效率,具有较好的应用价值和前景。     

论遥感数字图像的模糊分类处理

重点讨论国外遥感数字图像分类处理研究中应用效果显著或应用前景广阔的一些模糊数学方法，并就模糊数学实际应用于遥感图像分类处理的原则性问题提出了一些见解，还就上述诸方法存在的问题提出了一些改进设想．     

基于GeoSOT区位标识的多源遥感数据组织研究

针对全球多源遥感数据的统一区位组织与多尺度提取问题, 在GeoSOT地球剖分格网框架下, 采用GeoSOT区位标识模型设计多源遥感数据的GeoSOT区位组织方法。该方法通过对多源遥感数据所覆盖的区域范围和位置进行统一结构化面片标识, 将遥感数据的外部整体定位和内部数据块结构都与地球空间区位形成一致性关联, 能够更高效地组织与管理全球范围内同属一个地理区域的多源遥感数据。     

小说到影视剧中男性侠客形象变迁论——以“射雕”三部曲为例

在影视剧中,人物是构成情节冲突的重要组成部分,将小说改编为影视剧,人物形象塑造的衍变也成为最受关注的一个部分,中国传统武侠影视剧因为对人物形象塑造的缺失造成文戏与武戏之分。金庸作品的"射雕"三部曲都改编为电视剧,分析对比其中三位男性侠客形象的塑造,展现由小说到影视剧中男性侠客形象的变化,揭示人物塑造差异形成的原因,不仅因为艺术形式的转变,还包含了市场经济性因素。     

应用遥感资料获取库区水下地形的方法研究

对美国陆地卫星接收到的新安江水库七个不同时相的多波段ＴＭ数据图像资料进行计算机解译,按不同的库区水位解译出每个时相的水陆界线准确位置及求出水边线所包围的水域面积,然后按序进行图形叠加,经过整饰便可得到一幅库区的水下地形 图,根据卫星遥感的成像时间找出水库当时的实际水位,作出水库的水位－面积曲线,经新安江水库原设计的水位－面积曲线与用遥感方法提取的同等水位的面积值分析计算,其平均误差小于０．１１％,     

基于人工神经网络的遥感图像分类研究

随着人工神经网络系统理论的发展,神经网络技术日益成为遥感图像分类处理的有效手段,并有逐步取代最大似然法的趋势.本文重点讨论了遥感图像分类处理研究中应用效果显著的BP神经网络方法,并在MATLAB平台下对基于BP神经网络的分类算法进行了研究,最后将它的分类结果与最大似然法的分类结果进行了精度比较分析.结果表明基于BP神经网络的遥感图像分类效果是较好的,是一种有效的图像分类方法.