基于进化神经网络的RNA二级结构预测方法

本文提出了一种基于进化神经网络预测RNA二级结构的方法.该方法利用进化算法优化了神经网络结构和权值,改善了传统BP人工神经网络容易陷入局部最优等缺陷.实验结果表明该算法能够获得一个最优结构和权值的神经网络,利用该网络去预测不带伪结的RNA二级结构能获得理想的效果,敏感性和相关系数都有所提升,证明了该改进算法的可行性.     

基于灰色关联的网络性能模糊评估

随着网络规模的不断扩大,对IP网络性能进行评估可以指导网络设计并为改进网络运行状况提供支持。针对模糊法、投影寻踪法的不足,提出了一种新的灰色模糊网络性能评估方法。首先选取了影响网络性能的5个关键指标,利用灰色关联分析得到各评估指标的关联度,进行归一化处理后作为指标权重集,然后构建了指标集到评语集的模糊关系矩阵,进行模糊运算后,最终完成对7个网络对象的性能评估和排序。与灰色关联、TOPSIS以及投影寻踪法进行对比后发现,利用文中算法,评估结果中体现了指标的内在关联性,算法权重确定更为客观,并给出了网络性能的具体分值。文中算法简单,为网络性能评估提供了一种新的思路。     

符号网络中融合聚集系数与符号影响力的链路预测算法

为快速、准确地实现符号社会网络中的链接预测与符号预测双重目标,提出一种融合共同邻居节点的聚集系数与连边符号影响力的链路预测算法。基于结构平衡理论,有效利用节点的度、聚集系数、路径上的中间传输节点、连边符号及其影响力等信息,分别定义了两节点基于一阶共同邻居和二阶共同邻居的相似性,最终得到两节点的总相似性得分,用其绝对值度量两节点建立链接的可能性,通过其符号获得链接的符号预测结果,从而实现符号网络中的链路预测。在6个有代表性的符号网络数据集上进行了实验,以AUC、调整的Precision’、Accuracy等为评价指标,对比了多个符号网络链接预测算法,并进行了可调步长参数的敏感性分析。实验结果表明,所提算法在符号网络链接预测与符号预测两方面均达到了较好的性能,无论是稀疏网络还是负链接预测,准确性均高于其他算法。     

基于Madaline网络敏感性的主动学习算法研究

提出一种基于Madaline网络敏感性的主动学习算法。首先用部分样本训练Madaline网络,然后以Madaline网络输出对其输入在给定样本点附近变化的敏感性为尺度,主动从未参与训练的样本中挑选敏感性相对大的样本继续进行训练,循环反复这个过程直到满足训练要求为止。实验验证了该主动学习算法处理离散分类问题的有效性和可行性。     

网络敏感性的主动学习算法研究

提出一种基于Madaline网络敏感性的主动学习算法。首先用部分样本训练Madaline网络，然后以Madaline网络输出对其输入在给定样本点附近变化的敏感性为尺度，主动从未参与训练的样本中挑选敏感性相对大的样本继续进行训练，循环反复这个过程直到满足训练要求为止。实验验证了该主动学习算法处理离散分类问题的有效性和可行性。     

储层潜在敏感性B—P网络快速预测方法研究

对神经网络算法以及利用神经网络进行敏感性预测中经常出现的问题进行了探讨。着重介绍了合理网络结构的确定方法、学习样本的搜集与处理以及学习算法的改进等,并建立了改进的B－P算法。通过水敏性预测,介绍了神经网络在敏感性预测中的具体应用过程,并对其在实际生产中的应用效果进行了验证。结果表明,利用改进后的神经网络对储层敏感性进行预测的方法,具有预测精度高、自适应好、容错能力强等优点。为了便于使用,编制了功能完备的敏感性预测软件,现场使用效果良好。     

储层潜在敏感性B-P网络快速预测方法研究

对神经网络算法以及利用神经网络进行敏感性预测中经常出现的问题进行了探讨。着重介绍了合理网络结构的确定方法、学习样本的搜集与处理以及学习算法的改进等 ,并建立了改进的B P算法。通过水敏性预测 ,介绍了神经网络在敏感性预测中的具体应用过程 ,并对其在实际生产中的应用效果进行了验证。结果表明 ,利用改进后的神经网络对储层敏感性进行预测的方法 ,具有预测精度高、自适应好、容错能力强等优点。为了便于使用 ,编制了功能完备的敏感性预测软件 ,现场使用效果良好。     

基于链路预测的脑功能网络重构方法及应用

【目的】传统的静息态功能磁共振成像脑网络构建方法可能存在虚假链接或者缺失边，网络表达不够准确，重复测量的稳定性有待进一步提高。【方法】基于3种局部信息指标和4种节点定义策略，将链路预测算法用于脑功能网络重构，并利用两组测试数据对重构网络拓扑指标的可靠性进行分析。【结果】实验结果表明，重构网络提高了重复测量的稳定性。此外，利用重构网络对阿尔兹海默症(alzheimer’s disease, AD)患者脑网络进行组间差异分析，结果发现重构网络存在显著的组间差异，符合已有研究结果。     

非直接接地系统两相接地故障的单端测距

提出了一种输电线路中性点非直接接地系统双相对地故障的准确测距方法。该算法利用故障网络与零序网络建立故障测距模型,利用单端信号有效地消除了负荷潮流和故障接地电阻对故障测距精度的影响,并可以自动地确定故障线路。仿真结果表明,在接地故障情况下该算法具有准确有效的特点。     

基于可靠度敏感性的2种响应面法研究边坡稳定性

文章研究结构可靠度敏感性,提出参数的相对敏感性分析方法,并基于该方法提出2种智能响应面法分析边坡稳定性.具体思路:由可靠指标对随机变量分布参数的相对敏感性分析,确定边坡可靠度主要影响参数;用2种智能响应面的网络模型近似替代响应量与基本变量间的隐式极限状态函数,根据蒙特卡罗模拟法,对网络模型进行可靠度分析,求解结构可靠度...     

带SVC电力系统电压稳定二阶指标的计算与仿真

通过对系统节点无功网损灵敏度指标(RLSI)进行排列,迅速准确判断系统的薄弱节点,在薄弱节点安装静止无功补偿器(SVC),可较好地降低灵敏度,提高电压稳定水平;通过对无功网损灵敏度进行二阶改造,克服了原指标的非线性,能较好地确定负荷裕度,通过对WSCC3机9节点系统进行仿真计算,分析对比SVC安装前后的电压稳定指标,验证了安装SVC后系统无功网损灵敏度及其二阶指标确实得到了改善,负荷裕度得到较准确的预报.     

基于模糊集理论的Ad Hoc网络优化的研究

为了提高Ad Hoc网络的综合性能,满足不同领域对Hd Hoc网络的应用需求,基于模糊集理论（FST）提出了一种对Ad Hoc网络的优化的方法,构建了包含新增覆盖网络节点数量相对度和剩余能量相对度的评价指标集合、等级标准集合,并定义了评价指标相关的权重. 利用模糊集理论的关系合成运算法则,对Ad Hoc网络重播分组时进行优化,达到了对Ad Hoc网络优化的目的. 基于网络模拟器NS-3对FSTA和BCAST进行了仿真实验测试,通过对网络生命周期、丢包率和网络吞吐率3个性能指标的对比分析和评估,结果表明FSTA优于BCAST,验证了FSTA对Ad Hoc网络优化的有效性,改善了Ad Hoc网络的性能.      

基于连通性指标的网络分解方法

为减少由网络分解造成的网络分析精度损失,基于系统科学中节点删除的方法,提出一种度量节点间连通性影响的指标——相对连通系数.以该指标为依据,应用主成分分析方法提取与目标相关的节点来生成子网的方式建立了新的网络分解方法,在解空间损失较小的情况下降低了网络分析的计算复杂性.求解最短路径的试验表明:该方法可有效控制网络分解造成的精度损失;网络规模压缩至原有的20.12%,而最大误差为13.85%;计算时间由秒级降至百毫秒级.     

基于可靠度敏感性的神经网络法研究边坡稳定性

针对边坡工程结构功能函数不能显式表达的可靠性分析问题和非线性问题计算量大的弊端．研究结构可靠度敏感性,提出参数的相对敏感性分析方法,并基于该方法提出了神经网络法分析边坡稳定性。具体思路：由可靠指标对随机变量分布参数的相对敏感性分析,确定边坡可靠度主要影响参数;用神经网络模型近似替代响应量与基本变量间的隐式极限状态函数,根据蒙特卡罗模拟法,对网络模型进行可靠度分析,求解结构可靠度指标。基于可靠度敏感性的神经网络法．对均值和成层边坡进行稳定性分析,与传统可靠度计算方法相比．结果表明：该方法分析边坡稳定性是准确的且具有较高的计算效率。     

工布自然保护区生态敏感性评价及功能区划

以典型青藏高原的自然保护区生态敏感性评价为例,针对工布保护区存在的生态环境问题及其影响因素,构建了1套适合该区的生态敏感性评价指标体系,并运用层次分析法、聚类分析及GIS技术,对保护区生态敏感性进行评价和功能分区研究.其研究表明:工布自然保护区生态敏感性整体偏高,且西部地区高于东部,其中极敏感区和高度敏感区的面积占保护区总面积的65.6%,中度敏感区占26.8%,轻度敏感区占6.7%,不敏感区(米瑞乡)占0.9%;依据生态敏感性综合评价结果划分的生态功能区与采用定性方法划分的原保护区功能区结果基本一致,表明本文所构建的评价指标体系适用于类似高原地区自然保护区的生态敏感性评价,评价结果可用于保护区的功能区划.     

修正的基团染色指数用于酮和醚类化合物折射率的拓扑研究

为了建构分子连接性回归模型,研究了酮和醚类化合物结构与折射率的关系.在分子拓扑理论的基础上,提出了一个修正的基团染色指数mL,运用定量结构-性质相关技术研究了57种酮类和醚类化合物分子的折射率与分子结构间的定量关系;通过多元回归的方法建立了mL与折射率的定量结构-性质相关模型.对酮类和醚类化合物折射率的计算结果表明,计算值与实验值的一致性令人满意,平均相对误差为0.45%和0.69%.用所建模型分别预测了4个酮分子和5个醚分子的折射率,平均相对误差分别为0.28%和0.97%,因此,模型具有很好的稳定性和预测功能.     

基于斜拉索基频的斜拉桥损伤预警方法

为准确进行结构损伤预警,提出基于前馈BP网络实现新奇检测技术的斜拉桥损伤预警方法.以斜拉索局部振动模态的基频作为网络的基本输入,定义新奇指标为网络输出,根据训练阶段和检测阶段的新奇指标间的比较指示结构的健康状态.相比一般的损伤检测,其不依赖于数值模型,避免了对数值模型高精度的要求,提高了实用价值.对汲水门大桥14种损伤的模拟结果表明,在1%的噪声水平下,该方法可达到较好的预警率.     

一种同时求解电路全部响应对全部参数灵敏度的算法

给出了一种电路灵敏度分析的新方法，只要能建立电路的改进节点方程，且该方程的系数矩阵的逆存在，就可同时求得全部响应（节点电压、电压源电流）对各参数的微分灵敏度，该法尤其适用于在电路设计时需同时求多个输出对多参数灵敏度的场合，而采用灵敏度网络法或伴地则需求解多次，另外，对电路作适当预处理，可以同时求得有关支路电流响应对各参数的灵敏度，按文中的方法编制了软件，经多个算例验证，方法是有效、可皓     

基于TOPSIS的多维网络安全度量模型研究

为了能够较为全面地对网络安全进行度量,使用层次分析法将网络安全划分为3个维度,即环境安全、可靠性安全和漏洞安全3个维度,并选取逼近理想解排序法作为对网络安全度量指标进行综合评估的方法来消除层次分析法的主观性,以快速发现网络攻击并度量其风险.从3个维度出发,对网络安全进行划分,提取各个维度的度量指标,对其进行量化.在环境安全维度上,通过对网络中基础设施和基础数据的度量,得到网络的基础评估值;在可靠性安全维度上,将网络抽象为图,结合复杂网络和图论的理论知识,计算可靠性安全指标;在漏洞安全维度上,使用工具对网络中的漏洞进行扫描,对漏洞划分等级,计算漏洞相关度量值.实验结果表明,该模型在网络安全度量上有较好的准确性与实时性,这在网络安全维护的过程中,对网络中存在安全隐患的部分进行及时准确地定位并提高网络的安全性有重要意义.