数据包络分析在新城区择址中的应用——以华池县城为例

数据包络分析（data envelopment analysis,简称DEA）是对多指标投入和多指标产出的相同类型部门进行相对性综合评价的一种新方法,也是研究多投入多产出生产函数的有力工具。随着近几年城市化进程的加快,许多城市都面临着建设用地不足亟需实现城市拓展的问题,在新城区择址及不同选址方案优劣性方面目前还缺乏具体的方法。以庆阳市华池县为例,采用管理学的数据包络分析尝试应用在具体的城市新区方案对比中,为城市新区选址提供参考依据。     

带有评价准则的数据包络分析模型

为了获取决策单元的更多信息，更好地进行评价和决策，在数据包络分析理论的基础上建立了带有一些“评价准则”的DEA模型，以便在最大的输入能得到最大的输出和最小输入能得到最小的输出等准则下评价决策单元。由该模型可获得更多的决策单元信息供评价者和决策者选择。     

数据包络分析模型评述与分类

DEA模型具有种类繁多、应用领域广泛的特点,对近三十年来DEA模型方面的主要研究成果进行了综述,对常用的DEA模型进行了系统地分析和归纳,阐述了各类模型的特点和适用范围.     

基于DEA法的虚拟企业合作伙伴效益评价应用研究

虚拟企业合作伙伴选择是虚拟企业组建过程中的重要问题，也是一个复杂的问题。从虚拟企业合作伙伴效益评价的角度出发，在AHP(层次分析)法的基础上，给出了DEA(数据包络分析)法的C^2R模型，并结合具体企业进行了实例验证，从而证明了DEA法对于虚拟企业合作伙伴选择的科学性和有效性。     

县域土地利用结构效率的数据包络分析——以常德市鼎城区为例

运用数据包络分析方法(DEA)对县域的土地利用结构效率进行评价,以常德市鼎城区为例,用C2R模型进行实证分析,评价结果表明在第二轮土地利用总体规划实施期间(1997年—2005年),鼎城区的土地利用结构效率虽有变化,但是总体上呈上升趋势,且2001年开始达到了DEA有效。并根据计算结果提出了鼎城区有效利用土地的建议。     

数据包络分析(DEA)模型及其在绩效评价中的应用综述

近年出现很多新的生产绩效评价方法,大多考虑到评估系统的整体性,从而克服了单纯依靠财务指标评价的很多弱点.然而,随之而来的是评价过程和指标系统的复杂化,以及实施成本大大增加.数据包络分析(Data Envelopment Analysis,DEA)是一种基于线性规划理论的模型,它将多输入指标和多输出指标综合成为单个评价指标.同时,该模型形成一个优化的效率前沿面,为评价者提供了提高绩效的目标,旨在综述数据包络分析模型的发展及其在绩效评价中的应用案例,以此作为论证,将DEA有效地引入制造企业生产管理过程中的可行性的理论准备,用以指导数据包络分析方法在制造生产领域的实际实施.     

数据包络分析法(DEA)的研究与应用

叙述了数据包络分析法 (DEA) 的思想、模型和应用步骤，总结了近20多年来DEA方法的发展、主要应用领域——DEA方法的主要研究成果，并对该领域的进一步研究提出了一些想法和展望。     

DEA在我国商业银行效率评价中的应用

基于数据包络分析法的思想和原理,本文研究了我国14家商业银行2007-2009年的效率状况。研究结果表明：2007-2009年间,我国商业银行整体效率呈现出先上升,后下降的趋势。兴业银行的技术效率、纯技术效率和规模效率都是最好的。国有商业银行的技术效率低于股份制商业银行,国有商业银行的技术效率损失主要来源于其规模效率的损失。国有商业银行的股份制改造和公司治理水平的提高,对提高我国商业银行的整体技术效率起到了积极作用。     

关于数据包络分析C2R模型的注记

指出和纠正了数据包络分析方法中基本的C^2R模型在理论和应用中存在的错误和不足,并给出了相应的说明例子;还讨论了基于输出有效性的C^2R模型及其应用．     

基于数据包络分析的我国各地区公共卫生支出效率评价

运用数据包络分析(DEA)方法,将我国各地区公共卫生支出系统作为一个决策单元来评测其公共卫生支出的效率。结果显示:我国公共卫生支出的整体效率偏低,其原因有两方面,一是公共卫生支出规模偏小,二是公共卫生支出管理的有效性低;地区间公共卫生支出效率差异显著,东部地区明显高于中西部地区,西部地区最低,这主要是由地区间卫生资源分布的不平衡造成的。     

矿业城市投入产出有效性的数据包络分析

应用数据包络分析的方法（DEA模型）,对2002年我国50个矿业城市的投入产出效率进行了评价。研究表明：我国不同空间分布（东、中、西部）和不同类型矿业城市之间（煤炭类、石油类、金属类、综合类）投入产出具有较大的差异,城市投入要素的效率发挥也不尽相同。对2002年非有效的46个城市进行了投影分析,其结果对矿业城市可持续发展的战略决策具有重要的现实意义。     

数据包络分析方法的灵敏度分析

本文对数据包络分析方法的有效决策单元作了灵敏度分析。文中首先提出一种只考虑乎一投入量变化时的灵敏度分析方法,然后在此基础上研究几个报入量同时变化时的灵敏度分析。进而扩展到产出量变化投入产出量同时变化时的灵敏度分析,最后用数例进行了说明。     

基于DEA模型的重庆市土地供应经济效率分析

运用数据包络分析方法(DEA)的C2 R模型,从土地投入和产出角度,对重庆市各区县土地供应(即国有建设用地供应)的经济效率进行有效性评价和比较研究,结果表明:重庆市土地供应的经济效率普遍偏低,仅有6个区县同时达到技术有效和规模有效,"1小时经济圈"的DEA有效性高于渝东北和渝东南,产业园区土地供应经济效率高;DEA无效区县中,"1小时经济圈"主要表现为土地供应剩余,渝东北和渝东南主要表现为劳动力剩余;13个区县为规模效益递减的决策单元,23个区县为规模收益递增的决策单元.在此基础上对重庆市未来土地供应数量与布局调整、资源合理配置提出相应的对策建议.     

应用数据包络分析法评价农村能源项目建设综合效益

本文应用数据包络分析法(DEA)对县级农村能源建设项目的综合效益进行评价,给出这些项目的相对有效值,同时分析了它们在建设中存在的问题和进一步发展的途径。     

数据包络分析在经济分析与测量中的应用

应用数据包络分析（DEA）模型来计算几个经济指标，其中包括技术替代率、边际产量以及规模收益等．     

基于数据包络分析的我国科技创新资源配置效率研究

本文首先根据科技资源的特点，构建科技资源投入和产出的指标体系，建立科技创新资源配置效率的评价模型。然后，运用DEA方法从效率、有效性和规模收益3个方面对我国31个省市自治区的科技创新资源配置进行分析和评价。最后，对22个非DEA有效的地区进行“投影”目标分析，分析表明：这些地区可以通过加强管理，增强活力来提高生产水平，并提出科技创新资源配置效率的改进建议，为决策层提供管理信息和决策依据，对区域创新能力的提升具有重要的现实意义。     

基于数据包络分析的中部地区文化产业绩效综合评估

文化产业不仅是国民经济的重要组成部分,也代表着国家的软实力。文化产业的发展受多种因素的制约。本文以数据包络分析方法为工具,对我国中部地区文化产业发展的绩效进行了综合评估,并提出了进一步促进文化产业健康发展的建议。     

回归分析在城镇土地定级估价中的应用

对回归分析做了简要介绍，并引用实例论述了回归分析在城镇土地定级估价中的应用，指出相关系数和显著性检验对评价具体城镇定级估价工作的科学性具有重要意义。     

数据包络分析方法在胜利油田投资效益评价中的应用

运用数据包络分析方法（DEA）对胜利油田1986－1998年的投资效益进行了科学评价,建立了评价胜利油田经济效益的DEA计算模型,给出了评价指标。利用DEA模型对胜利油田开发中的基础数据进行了定量分析,并针对目前油田开发管理中存在的问题提出了相应的对策。该研究结果为油田投资决策和经营管理提供了一定的科学依据。     

数据包络分析方法在胜利油田投资效益评价中的应用

运用数据包络分析方法 (DEA)对胜利油田 1986— 1998年的投资效益进行了科学评价 ,建立了评价胜利油田经济效益的DEA计算模型 ,给出了评价指标。利用DEA模型对胜利油田开发中的基础数据进行了定量分析 ,并针对目前油田开发管理中存在的问题提出了相应的对策。该研究结果为油田投资决策和经营管理提供了一定的科学依据。