基于广义回归神经网络预测入炉煤发热量

针对煤的工业分析成份与发热量的经验公式应用的局限性,本文利用广义回归神经网络（GRNN）具有良好逼近任意非线性映射的特点,对入炉煤发热量进行了预测研究。预测结果表明,应用广义回归神经网络预测入炉煤发热量是可行的,预测相对误差在0.0049%～1.9024%之间,满足精度要求。     

基于SPSS回归分析对发电厂燃煤特性的试验研究

对鄂尔多斯褐煤进行试验,得出煤中各工业成分和发热量的数据。通过Origin软件做出灰分与发热量的关系曲线,通过SPSS软件对所得数据进行回归分析,得出灰分与发热量之间的试验关联式。根据试验得到煤的特性,对燃用鄂尔多斯褐煤的锅炉提出合理的建议,以利于提高锅炉的燃烧效率和运行安全性。     

昌福山矿区童子岩组上亚段煤质化验指标的回归分析

采用数理统计中的一元回归分析法，利用发热量与固定碳百分含量的关系及发热量与灰分产率的关系，可以分别对比出5、7两煤层。为童子岩组第三段上亚段各煤层提供了新的对比依据。     

煤的发热量与灰分的线性关系分析

通过对50组煤的发热量数据与灰分数据进行相关性分析,建立了两者之间的一元线性回归模型,并对该回归模型进行了检验,进而可借助该回归方程通过灰分数据快速地预测发热量值。     

燃烧高发热量煤对锅炉的影响

1 发热量的概念 燃料的发热量是指：单位数量的燃料完全燃烧所产生的热量或热值。固体或液体燃料发热量的单位是MJ／kg。煤的发热量是煤质分析的重要指标之一，作为燃料，煤的发热量越高，转换的热能动力就越大，经济价值就越大。煤的发热量是设计锅炉时是一个重要的数据。     

昌福山矿区童子岩组上亚段煤质化验指标的回归分析

采用数理统计中的一元回归分析法,利用发热量与固定碳百分含量的关系及发热量与灰分产率的关系,可以分别对比出5、7两煤层。为童子岩组第三段上亚段各煤层提供了新的对比依据。     

用恒温式热量计准确测定煤发热量应注意的技术问题

本文介绍恒温式热量计测定煤发热量的工作原理及测定结果出现偏离原因,概述了恒温式热量计准确测定煤发热量中应注意的技术问题,如何正确掌握煤发热量试验的采制化操作技术、及时消除仪器故障。     

刍动量热仪准确度的测定

煤的干基高位发热量Qgrd是煤炭质量评定标准之一。《商品煤质量抽查和验收方法》规定：以发热量计价者，干基高位发热量Qgrd和干基全硫Std都合格者，该批煤质量评为合格。电脑自动量热仪不仅能够减轻化验员的劳动强度，也可以便捷快速测定商品煤的发热量。     

差热分析法研究催化剂对煤燃烧特性的影响

采用差热分析的方法研究煤在加入不同的催化剂后，燃烧特性发生的变化．催化剂的加入使煤的放热温度降低，发热量增加，煤的DTA曲线发生了明显变化．     

小型煤的发热量计

为了响应伟大领袖毛主席“扭转北煤南运”的伟大号召,省委发出了在我省打一场夺煤大会战的战斗号令。一年来轰轰烈烈的夺煤群众运动蓬勃兴起,煤质分析按照旧框框已不能适应形势的需要。煤的发热量是煤的质量好坏的主要标志之一。原来测定煤的发热量的仪器称氧弹式热量计,比较大,而且是用氧气点火,故附有笨重的氧气瓶等设备,野外现场使用有困难,不能满足夺煤大会战的需要。为了改变这种状况,省重工业局实验室的同志提出要革掉氧气部分。用化学试剂作为点火的助燃剂,这一设想得到上级党组织和室党支部的大力支持,也得到群众的协助,参加这一试制工作的同志信心百倍,经过45天多次反复试验,终于试制成功体积小,重量轻,结构简单,携带方便的小型煤的发热量测定计,这是毛主席革命路线的胜利。     

回归分析在小型电厂成本预测和控制中的应用

运用逐步回归分析方法对小型电厂进行成本分析，得出影响电厂成本的主要因素是燃料费、辅助材料费及管理费．然后运用多项式回归得出了标准煤耗率与原煤发热量之间的关系，为电厂选择煤质，降低煤耗，控制成本提供了行之有效的方法．     

基于ACO-LSSVM燃煤碳元素分析的锅炉CO2排放量计算

针对生产实际中无法对燃煤组分进行在线检测分析的问题,建立了基于最小二乘支持向量机的燃煤的碳含量预测模型.以工业锅炉燃煤的相关工业分析数据作为模型的输入,并采用蚁群算法对最小二乘支持向量机相关参数进行寻优以提高模型的建模精度.应用该模型对福建地区工业锅炉燃煤的碳元素含量进行预测,预测结果的最大误差为1.18%,平均误差为0.64%.和传统多元逐步回归预测方法相比,该预测模型具有较高的预测精度,为工业锅炉二氧化碳排放量的科学计算奠定了基础.     

脉冲中子法检测煤的全水分

给出了利用脉冲中子发生器产生的快中子的非弹性散射[n,n′γ]反应和热中子的俘获[n,γ]反应,对煤的全水分进行分析的原理和方法.采用BGO(锗酸铋)探头作为γ射线探测器,通过多元回归分析方法,较好地解决了元素间的干扰问题.用脉冲中子法测得的全水分分析值与化验值的偏差不超过0.5%.     

基于近红外漫反射光谱的煤灰分快速检测方法

基于偏最小二乘回归算法,研究了基于近红外漫反射光谱的煤质灰分快速检测方法,建立了煤质灰分与近红外漫反射光谱之间的数学回归模型,同时探讨了平滑滤波、多元散射校正、求导等不同的光谱预处理方法对模型预测效果的影响,针对精煤的灰分,采用实际煤炭样本开展了实验研究,取得了较好的效果,该方法达到了一定的分析精度并且模型较为稳定,有着很好的应用前景.     

脉冲中子煤质分析仪的研制

应用特色产品5×108n/s脉冲中子发生器和上海硅酸盐研究所生产的BGO(锗酸铋)探头建立了脉冲中子煤质快速分析仪样机(MZ-MKFY型),利用多元线性回归解决了多元素的相互干扰问题.应用脉冲快热中子分析技术代替煤炭行业原来使用的化学分析方法,节约了成本,实现了在线分析.     

用于燃煤锅炉热效率在线计算的虚拟煤质数据库的建立

燃煤锅炉热效率在线计算模型的实用性及可操作性高度依赖于燃用燃料的成分和类型,为了减少煤质的复杂性及多样性、现场燃煤煤质成分分析误差以及人为离线输入参数的不准确性对锅炉热效率在线计算的影响,拟构建可供在线计算燃煤热效率调用的虚拟煤质数据库。通过对工业锅炉常用煤种成分、来源及种类进行线性回归并运用统计分析以及聚类分析等数学算法,搭建虚拟煤质数据库。为了验证煤质数据库的适用性,借助神经网络算法对燃煤的计算发热量和化验发热量进行了对比分析,结果显示,误差在工业用煤的测量误差范围内。所建的燃煤数据库能有效地实现锅炉变工况运行时的热效率在线测算。     

煤与瓦斯突出预报数据关联性的聚类分析

合理地选择突出控制因素是进行突出预测的关键技术之一．首先给出了基于系统聚类的突出预报数据关联性分析方法，通过DB Index准则判断聚类模型的有效性．然后研究了煤与瓦斯突出控制因素的选择规则．最后以平顶山煤矿为例，分析了该矿突出预报数据间的关联性，得到了相应的变量聚类树，并选择了主要的突出控制因素．仿真结果验证了所提出的突出控制因素选择方法的合理性和有效性．图2，表3，参11．     

多元回归分析在煤自燃预测中的应用

通过对不同煤样中决定自燃的成分进行工业分析,以及实验测得的自然发火期,运用多元回归分析的数学模型,建立了最短自然发火期预测回归方程,并对方程及其系数的显著性作了检验,进行了残差分析.通过此数学模型能直观的反映煤层自燃性与煤的灰分、挥发分、硫分和氧含量对煤层自燃发火期的影响关系,可定性用于煤自然发火期的预测.     

粉煤灰浆体管道输送特性的研究

本文是对粉煤灰浆体管道输送特性的研究。通过试验验证了粉煤灰浆体属于宾汉塑性流体,并采用毛细管粘度计测出流变参数与浓度、温度的关系,对粉煤灰浆体的流态及流动特性进行了划分;并根据现有数据进行初步回归分析,得出阻力系数与综合雷诺数的关系。     

回归分析在选煤厂生产中的应用

根据七台河新建洗煤厂的实际生产资料,运用回归分析建立了原煤灰分和精煤产率的相关模型,用来预测实际精煤产率,管理生产.