扩展嵌套事务模型的研究

在主动数据库的规则处理过程中，为了更好地适应规则的嵌套触发和多种耦合方式的处理，在分析了嵌套事务模型的基础上，对其进行了扩展，提出了扩展嵌套事务模型，并在此基础上，对规则的处理进行了相应的分析。     

SQLServer自治事务实现方案探析

Oracle对嵌套事务处理除了支持事务的一致性外,还支持自治事务,即嵌套事务可以自己处理内部事务不受外部事务的影响。而SQLServer则没有实现类似Oracle自治事务的指定方法。本文主要是对SQLServer实现自治事务的方法进行研究与测试,探究SQL Server能否实现自治事务,以及自治事务的使用规则。     

冗余XML模式到关系模式的规范化映射

从XML(extensible markup language)模式的语法分析冗余元素产生的原因,通过属性冗余的规范化规则消除属性冗余,元素冗余规范化算法消除元素冗余,嵌套冗余规范化算法消除嵌套冗余,从而实现XML模式到关系模式的关系映射.该算法不仅实现了一般关系的映射,而且实现了冗余XML模式到关系模式的规范化映射,具有不可逆性.     

浅析pl/0与C编译程序在子过程处理上的异同

讨论了pl/0语言与C语言程序在处理子过程问题上的区别,并阐述了二者的编译程序为保证语言的子过程使用规则,在编译方面处理上的异同点,主要区别是是否需要存取链来保证是否支持子过程的嵌套定义,pl/0需要使用存取链,而C语言不需要,因为C语言不支持函数的嵌套定义而Pl/0语言支持.     

浅析pl/0与C编译程序在子过程处理上的异同

讨论了pl/0语言与C语言程序在处理子过程问题上的区别,并阐述了二者的编译程序为保证语言的子过程使用规则,在编译方面处理上的异同点,主要区别是是否需要存取链来保证是否支持子过程的嵌套定义,pl/0需要使用存取链,而C语言不需要,因为C语言不支持函数的嵌套定义而Pl/0语言支持。     

基于扩展的嵌套关系代数的关联规则挖掘查询

提出了一种使数据挖掘与数据库系统无缝集成的方案.该方案基于关联规则挖掘和关系数据库系统的通用查询算法,采用一种扩充的嵌套关系代数作为关联规则和其它数据查询的一种内部表达方式.通过一个典型实例展示了这种代数表达式.代数表达式也被表达为一种查询树,查询树中代数运算的公共操作序列模块化后,具有更多的灵活性,能方便地处理约束关联规则查询和其它各种关联规则描述.     

具有调制作用的介质阻挡放电气隙中的超四边形斑图

在基于水电极的介质阻挡放电中,采用了带有9个相同且规则对称排列的正方形孔的玻璃板作为边界,得到了多个具有相同单元格结构的超四边形斑图,并对其时空动力学进行研究,分析了斑图形成的机制.结果表明每个单元斑图由边长不同的3个正方形子结构嵌套而成,第1个正方形子结构在小单元几何中心位置由4个小点组成,第2套子结构嵌套在第1个正...     

基于短语匹配的中文分词消歧方法

在短语结构文法的基础上,提出一种基于局部单一短语匹配和语义规则相结合的消歧方法.通过增加短语间的右嵌套规则和采用有限自动机的实现方式,解决了短语规则中存在冗余项的问题,提高了短语匹配效率和歧义消除类型的针对性.实验结果表明,该消歧方法的平均消歧率约为98%,优于一般未考虑词语间语法和语义消歧模型的处理效果.     

联邦数据库系统嵌套查询的处理方法

本文介绍一种解决联邦数据库系统嵌套查询的处理方法：它将嵌套语句转化为一个不含嵌套的语句，或分解为一组子查询，嵌套留在本地库综合处理，这样使得不论成员库是否支持嵌套查询，它的关系总能被嵌套语句使用。     

数据完整性检验策略的构建

通过利用在关系型数据库中所提供的约束、默认、规则和嵌套触发器技术，对来自客户端的数据进行有效性和合法性的检验，有效地保证了数据源的正确性和完整性；此外，合理的定义和应用一项数据完整性的检验策略，可以更有效地提高数据存储和检索的效率。     

一种基于关联挖掘的缺省规则更新算法

为了解决缺省关联规则的增量挖掘问题,在算法DRMBAR的基础上,结合粗糙集理论及频繁模式树结构,提出了一种基于关联规则的缺省规则更新算法IADRBAR,该算法主要考虑最小支持度发生变化时缺省规则的更新问题,即在新的最小支持度下,如何高效地生成新的关联规则. IADRBAR在最坏的情况下仅须扫描决策表一遍,并利用上一次已经挖掘出的频繁项目集及关联规则,有效地提高缺省规则的更新效率.理论分析和实验结果表明算法是有效可行的.     

一种基于关联规则的缺省规则挖掘算法

传统的基于Rough集的缺省规则挖掘算法须计算差别矩阵并生成大量的条件属性类，挖掘效率低．为此，本文引入相容关联规则和决策关联规则的概念，提出基于关联规则的缺省规则挖掘算法——DRMBAR，该算法借助FP-tree存储结构挖掘出决策关联规则，并用相容关联规则性质对决策关联规则进行有效修剪后生成相应的缺省规则,DRMBAR可有效地过滤噪声、提高缺省规则挖掘效率，且克服了传统算法依赖于主存的限制，为缺省规则的挖掘提供了一种新的框架。实验结果表明该算法是有效且可行的。     

再谈新规则对竞技跆拳道的影响

文章通过简述跆拳道竞技竞赛规则的演变,总结出新规则对跆拳道比赛的重要影响:新规则使高难度动作成为比赛主角;新规则制约了比赛选手的消极表现,增强了比赛的观赏性;新规则加大了执裁力度。新规则对跆拳道训练的重要影响:新规则要求教练员及时更新训练观念,新规则强化运动员增大技术训练等。     

一种关联规则挖掘的裁剪及优化方法

采用χ²相关性检验和有趣度量定义了两种可能的“unexpected”规则, 对关联规则挖掘的裁剪与优化问题给出一个比较全面和系统的解决方法, 并结合规则裁剪提出了完整的算法思想, 通过对实验数据的关联挖掘, 挖掘出有效、 新奇和意想不到的规则. 实验结果表明, 该优化方法具有良好的有效性和伸缩性.     

基于关联规则挖掘的汉语语义搭配规则获取方法

针对自然语言处理系统在短语分析时的词汇排歧和结构排歧需要,本文提出了一种基于语料库的汉语短语语义搭配规则自动获取方法.该方法以《知网》为语义知识资源,在标注了句法语义信息的汉语短语熟语料库基础上,先采用数据挖掘中元规则制导的交叉层关联规则挖掘方法,自动发现汉语短语的语义搭配规律,再根据统计结果自动优选后生成语义搭配规则库.实验结果表明该方法是切实可行的.运用该方法自动获取的语义搭配规则具有较好的排歧效果.     

正、负关联规则挖掘算法的实现

关联规则挖掘寻找给定数据集中项之间的有趣关系,是数据挖掘的主要研究方面.传统的关联规则挖掘算法仅能挖掘正关联规则,事实上,负关联规则也包含了非常有价值的信息,对于决策的作用也是不容忽视的.     

中国古代科举制度的形成发展论析

在中国古代选士制度和九品中正制度的基础之上产生和发展起来的科举制度，从隋唐之际到清朝光绪年间，历时1300余年，经历了自身的演化发展过程。在中国教育制度化史上占有重要的位置，对古代封建社会的统治产生了重要影响，其注重客观标准、考察真才实学的合理性、开放性，于今天的教育改革、考试制度改革应有启迪意义。     

序规则挖掘系统的设计与实现

数据集中对象之间的顺序与对象属性的顺序之间相关性往往是隐含的,分析挖掘这种潜在相关性进而用规则(序规则)表示是十分重要的.该文介绍了一个序规则挖掘系统的设计与实现,主要介绍了系统的数据预处理部分,序规则挖掘与生成算法部分特别是有序决策树(ODT)算法.     

基于序列模式的正负关联规则研究

序列模式可预测企业的发展方向，负关联规则可展现不良因素的根源，序列模式的正负关联规则为企业决策提供更全面的信息. 将序列模式和负关联规则的挖掘算法相结合，利用项集间的相关性，挖掘出序列模式的正负关联规则.