顾客生命周期影响因素述评

研究了顾客生命周期影响因素的国内外发展现状及研究成果，指出存在的问题及不足，提出研究展望，以期在此基础上对其形成机理和计量方法作进一步研究。     

跆拳道馆的关系营销因素对顾客满意、顾客信任以及顾客忠诚度的影响

近年来跆拳道馆因道馆之间的过热竞争,尤其,随着跆拳道馆、体育健身俱乐部、美术学院、钢琴学院等各类培训学院的增加,个别道馆的学生逐渐减少,跆拳道馆的经营正在恶化。本研究以2016年江西省的南昌市、上饶市、九江市和赣州市4个地区为中心,每个城市1家,共4家道馆为研究对象,采用频率分析、可信度分析、相关分析、简单回归分析等统计方法,对跆拳道馆的关系营销因素进行实证研究,旨在查明其对顾客满意、顾客信任及顾客忠诚度有怎样的影响,在此基础上为未来跆拳道馆的有效经营提供基础资料。     

基于顾客体验的顾客价值传递机制研究

体验经济的到来,以及制造企业向服务化转型的趋势,促使企业必须重视顾客体验,注重顾客体验对顾客价值传递的影响.以文体用品业为背景,构建了顾客体验影响顾客价值传递,即顾客体验同顾客感知价值、顾客满意、购后意向间相关关系的理论模型,运用统计分析与结构方程模型分析方法,以高校学生为调研对象,采集样本数据对模型的合理性进行了验证...     

顾客抱怨处理的满意度与顾客资产价值的关系研究

结合前人研究成果,在理论研究的基础上提出假设,发放调查问卷。对实证数据进行分析,采用典型相关分析得出顾客抱怨处理的满意度与顾客资产价值的关系。实证研究结果表明:顾客抱怨处理的满意度与顾客资产价值呈正相关关系。同时,提出相应的策略以帮助企业更好地进行顾客关系管理,增强企业的竞争力。     

B2C模式下影响消费者网上购物行为因素研究

网上商场的虚拟性、网上支付的风险性以及商品配送的滞后性,都会影响到消费者的购买行为,以网络购物消费者为研究对象,从服务、安全、便利、产品、成本、体验6个方面进行了研究,并进行了回归分析,结果表明顾客感知价值在体验、安全、成本、服务、产品和便利的6个方面对顾客信任度、顾客满意度、顾客忠诚度存在显著正向影响。     

关于企业顾客忠诚的研究

本文通过对顾客忠诚概念和内涵的阐述,对顾客忠诚相关理论的剖析,阐明顾客忠诚对企业持续发展的重要意义,并提出了培养和提高顾客忠诚的建议。     

关于企业顾客忠诚的研究

本文通过对顾客忠诚概念和内涵的阐述,对顾客忠诚相关理论的剖析,阐明顾客忠诚对企业持续发展的重要意义,并提出了培养和提高顾客忠诚的建议。     

基于转换成本的顾客满意与忠诚实证研究

在现有顾客忠诚研究的基础上,提出了转换成本与顾客忠诚主因作用类调节模型。以西安地区移动通信行业为研究背景,收集了736位顾客的样本数据,利用因子分析、多元线性回归分析等方法对该模型进行检验。研究结果证实:顾客忠诚与顾客满意和信任为正相关,其中后者关系强度大于前者;转换成本在顾客满意与忠诚和顾客信任与忠诚两个关系链条中起调节作用,其中后者调节强度大于前者。     

老字号品牌顾客忠诚影响因素模型构建

基于先行文献,构建了一个老字号品牌顾客忠诚影响因素的理论模型,将产品质量、服务质量、文化和顾客满意作为影响老字号品牌顾客忠诚的变量,同时对该模型及各变量间的关系进行了实证研究。结果表明,服务质量、文化和顾客满意都对老字号品牌的顾客忠诚有直接显著影响;产品质量对老字号的顾客忠诚无直接显著影响,但对顾客满意有直接显著影响。     

议家电企业顾客让渡价值的提升

全球经济一体化的到来从根本上冲破了企业的独家经营和政策保护,市场已经处于相对饱和甚至饱和的状态,尤其是家电企业,越来越认识到顾客忠诚在带来较高的贡献率的同时又可以提升企业的形象,使企业保持良好的生存及发展的态势。本文通过对顾客忠诚的解析来探讨家电企业应如何提升顾客让渡价值,形成顾客忠诚。     

利用特征信息的加权典型相关分析算法

典型相关分析（canonical correlation analysis,CCA）是一种寻求同一对象的2组变量之间最大相关性的多元统计方法,通过线性组合各组特征提取出对应的典型相关特征。但在简单地线性组合各组特征时,传统的CCA并未考虑特征的本征属性信息,无法区分主要特征和次要特征。充分运用特征本身的方差信息和提取后的典型相关信息,提出一种利用特征信息的加权典型相关分析（weighted canonical correlation analysis,WCCA）。一方面,利用方差信息对原始特征进行加权处理,使得原始特征的重要性更加具有区分度;另一方面,利用典型相关性对提取后的特征进行加权处理,既进一步增强了特征的主次关系,又保留了小相关性的特征信息。综合这2方面的特征信息,WCCA提取后的特征在分类和识别上更具有表现力。在ORL和AR人脸数据库以及对象识别数据库COIL20上的实验结果验证了该方法的有效性。     

客户期望寿命的乘积限估计

采用生存分析中的非参数方法估计客户在其每个交易期内的维系概率、客户的期望寿命和客户终生价值。在将客户采购“日历”记录转变成“年龄”记录后,针对数据删失导致的流失、未流失和部分流失等3种客户生存状态,应用K ap lan-M e ier乘积限方法估计其生存概率,进而计算客户的期望寿命。在此基础上,提出结合净收益时间序列或加权平均计算客户终生价值。借助主流统计软件包(如SA S系统)进行乘积限估计,可以有效地实现该文提出的模型。     

基于信息典型相关分析的盲源分离算法

针对盲源分离问题,将互信息理论与典型相关分析理论相结合,提出了一种基于信息典型相关分析的盲源分离算法.该算法首先利用模式搜索法求解,得到混合信号向量的线性组合与混合信号向量延迟的线性组合之间互信息最大的信息典型向量,互信息计算中的概率密度函数由高斯核密度估计.然后,将信息典型向量依次与接收的混合信号数据阵相乘.完成对源信号的逐一抽取和分离.仿真实验结果表明,该算法不仅能有效分离包含超高斯信号成分的混合信号和包含亚高斯信号成分的混合信号,还能分离同时包含这2种成分的混合信号以及病态混合信号.     

基于目的-价值的客户需求建模研究与实证

针对客户需求行为问题,运用需要理论和客户价值理论等,提出基于方法目的链的客户目的价值模型及建模方法,将客户期望的效用价值与体验价值置于同一分析系统,给出了客户目的价值模型定义,论述了无监督多目的分群、期望价值维度萃取和目的与期望价值映射分析,并以构建的反映移动通信服务客户多目的驱动特性的4类目的价值模型作为实证支持。基于目的客户细分方法以及客户目的价值模型的应用,为企业的品牌定位、业务推介、服务提供和营销活动提供了决策支持。     

基于改进典型相关分析的混沌时间序列预测

典型相关分析是目前常用的研究两个变量集间相关性的统计方法.针对线性典型相关分析法不能揭示变量间非线性关系,因而不适用于混沌系统等问题,将核典型相关分析与径向基函数神经网络相结合,提出了一种改进的核典型相关分析方法以解决映射空间样本未知及逆矩阵求解困难等问题.首先利用两个径向基函数神经网络,通过训练使两个网络输出之间的相关系数达到最大,可同时得到两组典型相关变量.然后建立预测模型,对Lorenz混沌方程及大连月气温与降雨二变量混沌时间序列进行仿真,并与传统的线性回归预测方法进行比较,多组仿真结果证明了所述方法的有效性.     

基于典型相关的线性回归模型

通过实验、分析、并理论证明,在满秩情况下,由典型相关求解线性回归模型与直接求解线性回归模型的结果是一致的.将该方法推广到不满秩的情况,提出了一种新的求解线性回归模型的方法,虽求解结果牺牲部分的拟合度,但在一定程度上增强了预测效果.     

联合独立成分分析和典型相关分析盲分析fMRI数据

为了自动识别功能信号成分,通过对灰质数据和脑脊液数据独立成分的空间相关性进行典型相关分析,有效地解决了独立成分的排序问题.提出的方法不需要任何先验信息,能够稳健地识别与实验设计相关的功能信号成分,实现了对fMRI数据的盲分析.通过对临床真实fMRI数据的分析,阐明了提出方法的有效性及可靠性.     

基于核典型相关分析的姿态人耳、人脸多模态识别

选用在生理位置上具有一定关联性的人耳和人脸作为研究对象,针对剧烈的姿态变化会造成融合信息大量缺损的问题,提出了一种基于核典型相关分析的多模态识别方法,利用标准化和中心化两种方法对原始数据集进行预处理,并用最近邻方法进行分类识别. 实验结果表明,核典型相关分析方法可以有效地克服剧烈的姿态变化对人耳和人脸识别的影响,且与单生物特征相比,识别率显著提高.     

基于价值链的顾客价值对企业竞争优势的影响

顾客价值创造是影响企业核心竞争力的重要因素,首先探讨了顾客价值的概念,在此基础上利用价值链理论对顾客价值创造进行分析,指出顾客价值的创造需要不断地优化价值链,通过更经济、更有效的方法提供更有价值的产品和服务,增大客户感知价值,使企业赢得竞争优势.