基于数量折扣的时滞变质物品库存协调模型

建立了单个生产商和单个零售商的斯坦伯格博弈模型, 生产商以固定生产率生产一种时滞变质物品, 零售商面对依赖价格和时间的需求. 首先, 分别给出了分散、集中情况下价格和订货批量的均衡解, 并通过数值算例分析得出, 批发价格随着易逝率增加而减小, 随着产品可维持其原有品质的时间的增加而增加; 易逝率较大时, 零售价格随着产品可以维持其原有品质的时间增加而减小; 然而易逝率较小时, 零售价格随着产品可以维持其原有品质的时间增加而增加. 其次, 给出使系统达到最优的数量折扣契约, 通过数值分析得出订货批量增值会随着产品可维持其原有品质时间增加而增加; 价格敏感系数、生产成本增加时, 批发价格折扣的Pareto上下限均会变大. 最后, 通过分析得出, 生产商向零售商提供的最优批发价格折扣随着生产商的生产成本和库存持有成本增加而增加.     

带学习效应的易变质供应链库存模型研究

根据订购固定成本带学习效应的易变质供应链库存模型,在有限期内,当需求为固定常数时,分析了两种情形下的最优订购策略。一类是允许发生短缺且缺货需要回补时,证明了最优解存在的唯一性,设计了求解最优订购策略的算法;另一类是不允许发生短缺时,将订购次数作为自变量,证明了系统总成本存在最优解的唯一性,给出了求得最优订购次数的计算方法。最后通过实例进行了验证。     

缺货量影响需求的变质品的供应链协调模型

在考虑变质性产品的市场需求率是库存水平的线性分段函数、缺货期的需求率与缺货量相关的情形下,建立了由单供应商和单零售商构成的二层供应链协调模型,研究了供应商如何设计数量折扣计划来激励零售商合作,使其自身利润最大化的同时实现供应链系统完美协调问题.理论证明了模型最优解的唯一存在性,同时提供了相应的求解方法.教值算例说明该协调策略对于改善供需双方绩效和供应链运作协调是十分有效的.     

减排规制下基于存货影响销售模式的易变质产品库存优化模型

考虑碳排放的约束限制,允许缺货,分别建立了总量管制机制、碳总量交易机制以及碳补偿机制下的存货影响销售的易变质产品库存模型,分析了库存系统最优的订货策略以及减排策略,并对碳排放规制下模型的最优性进行了比较,进一步探讨了碳配额、碳价以及碳汇等对库存最优绩效的影响,最后用数值例子和敏感性分析对所建模型进行了验证.研究结果表明,总量管制机制下的库存系统最优总利润及最优排放量均与碳配额的多少有关,而碳总量交易机制下库存系统的最优性与碳配额无关,但该机制可以从交易碳排放权中获得更多的利润.与总量管制机制相比,碳补偿机制的库存系统在一定条件下更具竞争力.数值分析结果表明,在各规制下,碳配额和碳价对库存系统最优绩效的影响基本稳健,而变质率和存货影响销售因子对库存最优绩效的影响显著.     

多市场环境下新鲜产品库存管理策略研究

新鲜产品在分销途中高度易变质的特性给销售商的供需匹配带来了更大的挑战. 本文考虑一个销售商采购一批产品, 并依次运送至多个市场销售的情形. 每个市场的需求和分销途中的数量损毁都是随机的. 销售商每抵达一个市场, 都要综合权衡现有库存及未来市场需求和库存损毁情况, 作出卸货量决策. 基于一个多周期的动态规划模型, 我们采用随机建模与优化的方法, 研究了销售商的最优卸货量和最优初始采购量决策及其结构性质. 数值实验进一步对库存合并效果进行了分析： 当产品在途中的变质性高度负相关, 产品更容易变质, 产品变质风险更大, 以及市场需求不确定性更低时, 制定动态卸货量决策是更为有利可图的. 研究结果为多个市场新鲜产品的管理和销售工作带来了有益的启示.     

随机生产状态下易变质产品的最优生产策略

研究随机生产状态下易变质产品的最优生产策略，分析了基于非常数的变质率和时变需求的总成本函数，得到了一个求解最优生产时长的搜索算法。最后，给出了算例对理论结果进行说明。     

带有二次订购的单制造商多销售商协调模型

在单周期易逝品供应链协调问题的研究中,常常借助于经典的报童模型,限制销售商的订货机会只有一次,然而在实际中,销售商常常会在销售期末进行再次订购.考虑了两次订货机会下由单制造商和多个销售商组成的供应链生产销售易逝品的协调模型,给出了模型的分析解,同时给出了使得供应链达到协调的一个全单位量折扣策略.并且用数值实例证实了本模型的特例-单制造商单销售商协调模型所得的系统期望总利润要高于已有此类模型的相应结果.     

带学习效应的二级易变质产品供应链的最优策略研究

研究了由一个制造商和一个分销商组成的易变质产品二级供应链的最优生产与订购策略. 有限时期内,上游制造商采取按订单生产的方式应对下游分销商的需求, 制造商生产过程以及分销商订购过程具有学习效应, 对此建立二级供应链系统决策问题的数学模型. 目标是要确定使得系统总成本最低的决策变量, 包括生产量, 订购次数以及订购时间. 通过分析系统的成本结构,利用将订购次数松弛为连续变量的技巧, 证明了系统最优策略的存在性和唯一性, 给出了最优策略的求解方法. 最后通过应用实例进行了验证.     

考虑批量折扣的单供货商多销售商动态规划模型

建立了有限计划期内单供货商多销售商动态规划模型。引入分配系统及最小分配的概念重新描述多销售商联合订购问题。在假定供货商提供全单位批量折扣的前提下,利用本文得到的判定最小分配的充要条件给出了寻求供货商最优生产策略及各个销售商最优订购策略的动态规划算法。最后给出了应用实例。     

基于MRP系统的变质性物料的库存补充策略

针对现有的MRP(materialrequirementplanning)订货方法对变质率的问题考虑较少,本文从MRP订货特点出发,在Wee论文(发展于Computer&IndustrialEngineering,36,219—225,1999)的基础上,考虑初始库存和各期变质率变化,给出一个最优订货策略的规划模型和对应的启发式算法.本文最后给出了两个算例加以说明.     

变质性产品库存模型研究:延期支付策略或延期交货策略

对于变质性产品的销售,批发商为了减少变质带来的损失以及缩短流通时间,通常会在两种不同营销策略(给予顾客延期支付策略增加市场订购积极性或者采取延期交货策略减少变质损失)中做选择或者采取集成策略.但在实际操作中,如何在这两种营销策略中作出最佳选择是批发商需要考虑的问题.本文分别构建基于延期支付和延期交货的变质性产品库存决策模型,通过对两个库存模型进行分析,给出了最优策略.两个决策模型的最优策略对比结果发现:在其他参数给定的前提下,当产品的售价与进价比偏低时,批发商适合采取延期支付策略;反之,采取延期交货策略.最后利用数值算例分析了相关参数扰动对最优策略的影响,并提出了针对批发商合理制定运营策略的建议.     

具有两销售市场的折损产品整合生产库存模型

研究了在具有两个不同销售周期的销售市场情形下，当需求率、生产率和折损率为常数时的折损产品供应链库存系统问题．通过对供应链中原材料供应，产品生产和销售环节的库存系统的各自分析，建立了整合库存系统数学模型，给出了优化方法，并采用数例对模型进行了分析．     

考虑零售商营销投入的退化品整合库存模型

在整合库存模型的基础上考虑了商品具有退化特性并且将零售商的营销投入水平作为模型的内生变量,讨论从供应链系统整体利益出发,如何制定最优的生产、订货以及营销投入决策.给出了这一问题的求解算法,并通过数值研究分析了需求对营销投入敏感性的变化以及商品退化率的变化如何影响系统的最优策略与利润.     

非立即变质品的订购、定价与保鲜投资决策

考虑了一个非立即变质品的订购、定价与保鲜技术投资联合决策问题,其中产品的需求依赖于销售价格,变质率随时间变化,系统不允许缺货.此外,产品的时变变质率和保鲜期可以通过保鲜技术的投资得到控制,并采用一般形式的资本投资回报率构建模型.目的是决定最优的补货、定价和保鲜技术投资策略(包括是否投资和投资多少)以最大化系统的平均利润.证明了对于给定的定价和保鲜技术投资策略,最优补货策略唯一存在.在此基础上给出了一个寻找模型最优解的多阶段迭代求解算法.最后通过数值算例展示了模型和算法的应用,进一步采用数值方法对模型的数学性质进行了探讨,并对参数的灵敏度进行了分析.结果显示:当订购成本和产品购买成本较小或库存持有成本和产品初始保鲜期较大时,最优保鲜技术投资将为零,即不投资保鲜技术对系统最优.     

维修器材联合订货的库存决策模型

分析了一种多品种维修器材联合订货的库存决策模型,该模型采用连续检查的多品种统一订购库存策略。维修器材库存控制的目的是在确保维修器材服务水平的基础上,降低库存成本。根据这一思想设计算法,首先假设订货点和订购提前期为零,根据库存成本确定最大库存量,然后考虑订货点和订购提前期不为零的情况,根据维修器材满足率确定各品种维修器材的订货点,从而求得决策参数。最后通过实例证明模型和算法的有效性。     

考虑缺货和缺陷品的模糊生产库存模型的优化求解

提出了一种同时考虑缺货和缺陷品的生产库存模型,并利用模糊集理论进行优化求解.用梯形模糊数来描述各变量,并采用梯级平均综合表示法对目标函数进行解模糊.采用扩展拉格朗日法与反证法相结合的方法,解决了不等式约束下的目标函数的求解问题.Hessian矩阵的正定特性证明了目标函数在最佳生产量处存在最小的生产库存总成本.最后通过数据分析,研究了缺陷率和缺货对生产量和生产库存总成本的影响.