智能光网络ASON在城域网中的应用

随着信息业务量的快速增长,智能光网络ASON已成为下一代光传送网的发展方向。分析了原有传输网络存在的问题,介绍了ASON的体系结构、组网方式,并结合太原城域网建设阐述了ASON技术的应用。     

应用移动代理技术的网络性能管理模型

针对传统纯SNMP在网络管理中的不足,提出了一种移动代理的应用模型,在网络性能管理过程中进行研究·模型兼顾SNMP的普及性,融合移动代理技术,解决了传统网络管理的资源占用和动态扩展性差等问题,提高了网络管理的效率·在详细阐明了模型系统构成和工作原理的同时,与传统的纯SNMP网络管理进行比较,得出了其具备网络延迟短,带宽占用少,适应性及智能性强的优势和特点·通过仿真模拟两网络管理的工作过程,提取性能数据后进行比较,结果验证了模型的优越性·     

宽带城域网接入层的智能小区建设

随着互联网技术的发展，智能小区建设在今后一段时间内将是电信业务发展的重点，本文对智能小区建设结合工作实践经验，从实际需求探讨了智能小区建设方案。     

多链路接入的流量管理及其在城域网中的应用

介绍了采用先进成熟的流量管理设备L inkProof实现多链路接入的解决方案,并和传统的多链路接入方案进行了对比。L inkProof使用专有的智能地址转换技术、优化的内容路由技术和灵活的就近性计算方法,消除了传统方案中路由选择协议和不确定流量类型所带来的复杂性,确保用户能够通过最佳链路访问特定内容,并对流入或流出的数据进行动态均衡的管理。最后提供了该方案在城域网用户中的一种应用模式,并对测试及运行结果进行了分析,此方案在真正实现链路不间断服务的基础上,不仅减小了链路的租用成本,而且使用户享受到更优质的网络服务。     

基于分布智能传播的自动故障管理

提出一种新的基于分布智能传播的自动故障管理系统(AFMDIP),该系统采用人工智能和网络分布管理技术,引入协作代理,提高了系统数据采集能力.代理用神经网络和事例暂存库进行告警收集、分类和事例管理.域内的故障首先由代理进行诊断,域内不能解决的问题将提交给管理中心.管理中心综合考虑各个域的信息,进行基于事例推理的故障诊断,并将事例传播到代理中.后续的类似故障将由代理直接完成诊断,提高了故障管理的效率,达到了信息和事例共享的目的.实验证明,AFMDIP有效降低了管理中心的带宽消耗,提高了在大范围多故障情况下的故障诊断速度.     

液压故障智能诊断专家系统的设计

故障诊断专家系统是一个动态的开放系统,而工程液压系统有效的智能诊断问题长期困扰工程技术界,提出一种新型的设计思路,并从二叉树推理、液压系统故障的特点、推理机理、软件重用和知识获取及管理等方面进行分析和探索,提出自己的见解．     

一种基于多级Manager/Agent结构的智能网络管理系统

提出了一种基于多级Manager/Agent结构的分布式智能网络管理系统,它克服了传统集中式网络管理系统不适合管理大型分布式网络的弱点,为大型网络的管理提供了一个有效的解决方案·介绍了该系统的体系结构和功能,给出了其实现方案,并通过与集中式网络管理系统的对比,论证了该系统的优越性·     

如何提高IP城域网中的信息安全管理

随着宽带网络和用户规模的不断增长,用户对宽带接入业务的高可用性要求不断增强,对电信运营商在IP城域、接入网络和支撑系统提出了更高的安全性要求。本文从信息安全管理的理念、方法学和相关技术入手,结合电信IP城域网,提出电信IP城域网安全管理、风险评估和加固的实践方法建议。     

变电站密闭空间中设备故障的智能判定方法

变电站设备大多处于密闭空间中,依赖传感器和专家经验来判别故障,为避免当前故障判别方式的弊端并提高变电站智能化水平,提出一种智能判定方法。首先,在对各类巡检需求分析的基础上完成数据的采集和标注,构建数据库;其次,分别介绍门控循环单元和粒子群算法,基于粒子群优化的门控循环单元网络(particle swarm optimization-gated recurrent unit, PSO-GRU)提出智能故障判定方法,给出了具体的网络结构和算法流程;最后,结合实际数据设计仿真实验,提供了具体的实验方式和流程,将本文方法的判别效果进行验证并与其他两种网络进行对比。结果表明:PSO-GRU对故障的判定更加快速和准确。     

高速列车智能诊断与故障预测技术研究

综合运用列车运维产生的实时数据和历史数据,提取智能诊断模型,对车载设备运行状态进行监控和预测,是建立高速列车智能诊断和故障预测系统的思路和方法.以转向架关键轴承的可靠性监测和故障预警作为案例,系统阐述了该方法在轨道交通装备故障预测方面的应用.通过对比轴承监测系统记录的原始数据和诊断模型的预测结果,验证了该研究对于提高高速列车运行安全的重要意义和有效性.高速列车运维的长期实践表明,整体框架和建模方法对于现阶段建立系统的、分层次的高速列车智能诊断和故障预测系统具有现实的指导意义,在提高列车检修效率方面起到重要作用.     

Internet和ISO网络管理方案的分析和比较

论述了基于ＳＮＭＰ的Ｉｎｔｅｒｎｅｔ的网络管理方案和基于ＣＭＩＳ／ＣＭＩＰ的ＩＳＯ的ＯＳＩ网络管理方案各自的特点和优势，并对它们进行了分析和比较，认为把两者在一定程度上结合起来，则可使两者的优势得到更大的发挥     

基于自适应学习算法的智能代理网络故障监测

提出一种基于自适应学习算法的故障监测智能代理,通过分段测量抽取描述网络正常行为的ＭＩＢ变量值并检测偏差,对学习获得的信息经由贝叶斯图加以组合,从而鉴别未知的或不可预见的故障．实验结果表明,智能监测代理系统能够在故障发生以前检测网络异常行为．     

分布式网络管理系统中SNMP Agent的研究

在简要介绍SNMP协议的起源和概念之后,总结了SNMP的网络管理模型,并提出了三种SNMP Agent的设计模式。最后,讨论了在分布式网管系统中的SNMP Agent的设计与实现。     

轮询多址通信系统的门限服务分析方法

针对多个用户共享一个统计复用的系统时,在轮询多址通信系统的门限服务中,必须采用适当的服务规则(如预约或轮询)的问题.采用嵌入马尔可夫链理论和概率母函数的方法,对轮询排队系统的门限服务用两种不同的分析方法进行分析,得到了相同的门限服务排队系统的平均排队队长和平均循环周期的解析结果.计算机模拟结果表明了仿真与理论的一致性.     

可信移动Agent的研究及在分布式网络管理中的应用

为解决分布式网络管理的安全问题,利用移动Agent框架作为底层平台,应用VMC概念将移动Agent和SNMP Agent相融合,构建一种基于可信移动Agent的安全体系结构.实验结果表明,采用此体系结构的网络管理系统能够确保移动Agent的可信性.因此,该体系结构在受到Agent到Agent平台或Agent到Agent攻击情况下的安全性得到评估,证明在网络管理任务中其性能是可信的.     

IPv6环境下的网络故障管理研究

针对在IP(Internet Protocol)v6环境下可能发生的网络故障,通过分析IPv6 MIB（Management Information Base）,利用Java实现了一个IPv6环境下网络故障管理的模型,开发出针对IPv6环境下的网络故障管理软件。研究结果表明,该故障管理系统在现代网络中具有可行性和高效率,在现有网络环境下具有实用价值。     

综合智能网络管理系统模型的设计

在对传统的网络管理系统方案（基于ＳＮＭＰｖ１或ＳＮＭＰｖ２,ＲＭＯＮ网络管理技术）进行分析的基础上,详细说明了传统网络管理系统存在的缺点,提出一种新型实用的综合智能网络管理模型,将传统的基于ＳＮＭＰ,ＲＭＯＮ网络管理技术,基于Ｊａｖａ的网络代理技术和专家系统的基本规则（ＲｕｌｅＢａｓｅｄＲｅａｓｏｎｉｎｇ,ＲＢＲ）或基于事例（ＣａｓｅＢａｓｅｄＲｅａｓｏｎｉｎｇ,ＣＢＲ）技术相结合,对网络系统实施     

基于移动Agent的分布式网络管理研究

为了弥补基于SNMP(Simple Network Management Protocol)的网络管理系统的不足,将移动Agent与SNMP相结合,提出了一种基于移动Agent的分布式网络管理模型.通过理论分析和试验测试得出结论,该模型无论从数据流量,还是响应时间方面都比传统的SNMP模型优越.