基于系统联动的校园网自适应安全技术

入侵检测系统和网络安全设备各自存在不足,将两者的特长进行结合,提出了入侵检测系统和路由器、防火墙联动的安全防御模型,使网络具有动态的、自适应的安全防御能力.     

基于网络主动防御安全模型的入侵诱骗系统

当前网络安全形势日益严峻,传统的安全技术如防火墙、入侵检测技术存在着对未知入侵模式的攻击不能有效识别等诸多缺陷,Honeypot技术作为一种网络主动防御的安全技术,也具有一定的局限性.针对以上单一技术在网络安全防御上的缺陷,从主动防御的角度,基于网络主动防御安全模型构建了入侵诱骗系统的体系结构,并且设计了Honeypot与防火墙、IDS的联动系统,既克服了防火墙不能提供实时检测的缺陷,又降低了IDS的漏报率和误报率,弥补了各自的不足,充分发挥了优势,从而提高了网络系统的主动防御能力.同时,给出了有限自动机模型,模拟了入侵诱骗系统的基本功能,为系统的行为描述和结构设计提供了理论依据和论证.     

分布式网络环境下集成防火墙和入侵检测系统的安全模型

分析防火墙和入侵检测系统(IDS)的安全性弱点,提出一种分布式网络环境下集成防火墙和入侵检测系统的安全模型,研究实现此模型的通信机制建立、单点失效避免、生成规则使用等关键技术．     

网络入侵智能化实时检测系统

网络安全技术中的一个重要方面就是入侵的检测．检测入侵的实时技术是新一代防火墙中的关键技术之一．基于统计的一般实时检测方法,给出了一个基于键入特性的识别算法．采用状态索引判决树的基于规则实时入侵检测方法及实时入侵检测中的多字串快速检索算法,给出了一个应用在防火墙中的网络入侵智能化实时检测系统的实际模型和框图     

防火墙与入侵检测系统(IDS)互动模型的构建

通过建立基于误用的入侵检测系统(IDS)的特征库,并采用VC 语言建立防火墙与入侵检测系统之间的开放接口,构建防火墙与入侵检测系统互动模型.通过互动模型,防火墙可以利用入侵检测系统及时地发现其策略之外的攻击行为,入侵检测系统也可以通过防火墙阻断来自外部网络的攻击行为,能有效互动地构成较为有效的安全防护体系,大大提高网络整体的防护性能.该模型能解决传统信息安全技术的弊端和原先防火墙的粗颗粒防御与检测系统只发现,难响应的问题.     

网络入侵检测技术研究

入侵追踪系统是在网络上自动发现攻击者真实位置的系统,可以揭穿地址欺骗等攻击者常用的手段。本文介绍了入侵检测系统的概念,分析了入侵检测系统的模型;并对现有的入侵检测系统进行了分类,讨论了入侵检测系统的评价标准,并分析了一些入侵检测系该的不足,提出将防火墙、漏洞扫描等与入侵检测系统相结合,可以进一步提高入侵检测系统的性能。     

防火墙与入侵检测联动技术研究

防火墙与入侵检测作为保护网络安全的重要技术手段被广泛应用,但现有的安全产品往往将防火墙与入侵检测系统单独使用,不能满足网络安全整体化、立体化的要求。本文介绍了网络防火墙的主要技术,探讨了防火墙与网络入侵检测系统联动模型。     

IPv6下协同入侵检测系统的设计与实现

以IPv6协议为基础,设计并实现了一个Snort和iptables相协同的入侵检测系统.给出了协同入侵检测系统的思想,并结合这种想法,在传统的入侵检测和防火墙的基础上,设计了协同入侵检测的总体框架.实验结果表明,该系统具有较好的检测率.     

分布式入侵检测系统和防火墙技术结合的研究与实现

对分布式入侵检测技术和防火墙技术进行了分析,提出了结合分布式入侵检测和防火墙技术的一种新方法,即：防火墙作为访问控制备设,分布式入侵检测系统作为发现入侵信号的设备,它们之间协同工作,在功能上互为补充,形成整体的合力,实现了网络安全的多层次防御．     

联动防御机制的设计与实施

防火墙与入侵检测是保护网络安全的重要手段，首先提出了联动防御的思想并基于Linux平台设计和实现了防火墙与入侵检测系统的联动机制，智能防火墙系统能更好地满足网络安全整体化、立体化的要求．     

基于误用检测与异常行为检测的整合模型

针对入侵检测中普遍存在检测率低与误报过高的问题,采用基于多维-隐马尔可夫模型的检测方法和基于Apriori算法的误用检测技术相结合的入侵检测系统(intrusion detection system,IDS)模型.新模型减少了单纯使用某种入侵检测技术时的漏报率和误报率,同时在异常检测模块中采用了隐马尔可夫与简单贝叶斯分...     

一种基于代理和蜜罐技术的分布式入侵检测系统模型

提出一种基于Agent的自适应分布式入侵检测系统模型,以解决大多数传统的、 采用集中式的分析引擎的入侵检测系统误报率较高且缺乏自适应性的缺点； 同时, 针对现有大多数模型具有较高漏报率的问题, 提出一种基于蜜罐分布式的入侵检测系统模型.     

数据挖掘在入侵检测技术中的应用研究

针对入侵检测系统的特点,分析了数据挖掘在入侵检测技术中应用的研究现状,并利用数据挖掘技术在处理海量警报数据方面的优势,提出了一个入侵警报分析系统模型,通过对入侵检测系统产生的警报进行分析,减少了警报数量,提高了系统的检测效率和实用性.     

基于自适应性模型的入侵检测系统研究

适应性模型是一种自动建立的基于数据挖掘的入侵检测系统检测模型。在利用入侵检测传感器收集相同数据的同时，系统自动建立适应性模型。由于不需要建立训练集，从而减少了配置入侵检测系统的花费。本文提出了一种自动模型及其系统结构的有效实现，并用算法自动建立了在噪声数据上的异常检测模型。     

一种适用于宽带网络的入侵检测系统的设计与实现

宽带高速网络的实时入侵检测技术是当今信息安全中的一个热门研究课题,文章介绍了入侵检测系统的概念,提出了一种网络实时入侵检测系统模型,根据此模型,从IDS的体系结构和算法上入手,探索设计了一种适合于宽带网络的实时入侵检测方案,并介绍了实现的关键技术和方法。     

基于数据挖掘的网络数据库入侵检测系统

提出一种基于数据挖掘的网络数据库入侵检测模型 (NDBIDS) ·讨论了NDBIDS的结构及各部件的功能·利用关联规则Apriori算法 ,对用户正常历史数据进行挖掘 ,并对产生的规则进行归并更新 ,通过训练学习生成异常检测模型 ,并利用此模型实现基于数据挖掘的异常检测·NDBIDS可以检测伪装攻击、合法用户的攻击和攻击企图三种类型的攻击 ,通过实验给出了相应攻击的检测率、假报警率、漏报率和检测正确率·本系统的建立不依赖于经验 ,具有较强的灵活性     

一种基于主动专家系统的分布式入侵检测开放模型

基于主动专家系统的入侵检测系统采用专家知识和推理机制,克服简单模式匹配的弱点,利用主动功能、安全专家知识和有效的推理,判断入侵行为的发生,本文提出了一个基于主动专家系统的分布式式入侵检测系统的开放模型。该模型利用主动数据库和主动知识库的主动功能来实现入侵检测智能分析。并采用分层的思想,可以有效集成各种主机入侵检测系统,实现开放分布式智能入侵检测系统。     

移动代理在入侵检测中的应用

基于移动代理的入侵检测把入侵检测系统的各种组成构件用移动代理来实现,使得整个系统的构件是可以跨主机移动的,并提出了一个基于移动代理技术的入侵检测试验系统     

基于数据融合的分布式入侵检测系统研究

针对分布式入侵检测在当今网络安全中发挥着越来越重要的角色,将数据融合技术引入到入侵检测系统中,提出了基于数据融合的分布式入侵检测系统设计方案,描述了分布式检测和决策融合的结构设计,讨论了数据融合决策问题的数学模型,运用理论推理论证了融合决策处理的可靠性。分析比对实验表明,该系统降低了入侵检测系统的虚警率,提高了检测率。     

一种基于CIDF的入侵检测系统模型

给出了一种基于CIDF的入侵检测模型，该模型同时运用异常检测与特征检测，能够较好地检测到各种攻击，而且可以在有噪声数据的情况下对系统进行训练，克服了一般的基于异常检测的入侵检测系统要求在无噪声数据的情况下进行训练的缺陷。通过CIDF通信协议，入侵检测系统还可以与其他的入侵检测系统通信，实现多个入侵检测系统协同工作，大大提高了入侵检测的效率和成功性。