引入高阶累积量的数据库访问特征选择算法

在进行数据库访问的过程中,由于受到很多不确定性因素的干扰,使数据库中存在大量噪声,影响了数据库访问的效率。提出一种引入高阶累积量的数据库访问特征选择算法,依据高阶累积量两个统计独立随机过程之和的累积量等于各个随机过程累积量之和的性质,对数据库进行去噪处理。在此基础上,采用SVM无监督算法实现数据库访问特征选择。仿真实验结果表明,采用所提算法进行数据库访问特征选择,不仅具有较高的特征选择精度,而且特征选择效率也明显高于传统算法,同时特征选择结果所含冗余特征低于传统算法,验证了所提算法在数据库访问特征选择方面的性能。     

网上图形实现颜色渐变研究

主要介绍了实现颜色渐变的算法,Flash访问数据库以及在Flash中图形通过获得数据库中的值实现颜色渐变,最后通过例子进行了说明.对通过访问数据库获得颜色值,实现网上图形的颜色渐变进行了初探,并实现了所需的功能.     

基于JDBC的数据库访问技术的研究

JDBC是Java平台的一个标准组成部分,是独立于数据库的跨平台的数据库访问的重要技术基础,本文在剖析了JDBC的体系结构、工作机制及其四类驱动程序的性能特点的基础上,研究了JDBC数据库访问的一般算法,探讨了基于JDBC的数据事务控制方法,并设计了相应的数据库访问操作和事务控制的程序模板,最后对JDBCC与ODBC的差异进了分析比较。     

Web挖掘中基于交集算法发现用户频繁访问模式

文章提出了一种基于交集关系原理的算法叫做交集算法,它与类Apriori算法本质上互补。这种算法的最大优势是不需要产生大量的候选频繁访问模式,就可以直接生成最大频繁访问模式,因此在挖掘过程中也就不需要反复扫描原始数据库来计算各个候选频繁访问模式的支持度计数;经理论分析和试验证明,交集算法具有一定的理论意义和应用价值。     

基于XML的异质多数据库集成系统的设计与实现

目前由于各厂商数据库产品之间的差异,对多种异质数据库的访问存在较大障碍,影响了在Web服务体系框架下信息的统一交换与共享.本文通过分析目前较流行的XML文件同关系型数据库之间的转换算法,提出了一套可行的映射方案,实现了关系型数据库数据与XML文件数据的双向转换.同时屏蔽各种数据库之间的差异,支持各种数据库的数据类型,实现了多数据库的统一访问和数据集成.     

基于MWM的闪存数据库缓冲区置换算法

针对现有闪存数据库缓冲区置换算法无法充分发挥闪存存储器性能的现状,提出了一种基于最小权重矩阵(MWM)的高效缓冲区置换算法.该算法基于缓冲区代价置换算法思想,使用MWM来组织管理缓冲区的数据块,将数据访问频度映射为权重参数,用来参与缓冲区中数据块的置换.在闪存感知平台Flash-DBSim上针对几种典型测试类型数据集进行对比实验,结果表明:本文算法充分利用数据访问特征,特别适用于数据库中数据使用频率高的应用场景.     

基于列存储数据库的压缩态数据访问算法

基于列存储数据库数据访问的特点, 对主流整数压缩格式进行改进, 提出了3种整数压缩算法及相应的压缩态数据访问算法. 实验结果表明, 不解压而直接访问压缩态数据非常高效, 从而为数据的压缩态运算提供了有力支持.     

移动计算环境中变长数据的广播

分析了变长数据广播中平均访问时间的理论最小值,给出了平均访问时间取得最小值的必要条件,基于此分析提出了一种变长数据广播的多盘调度算法.实验表明,变长数据的多盘广播调度算法比较接近理论最小值,较平坦调度具有明显的优势.它适合于数据项长度不等的数据库,并且在数据项的访问概率呈现明显偏斜的情形下性能更佳.     

基于最长前缀频繁子路径树的Web日志挖掘算法

现有的Web日志频繁访问路径挖掘算法往往不能在追求时间效率的同时准确挖掘出符合用户浏览顺序的频繁路径.提出了有效挖掘Web日志中频繁访问路径的算法,将事务数据库转换为Web访问路径树,根据支持度进行剪枝构造最长前缀频繁子路径树,然后进行频繁路径挖掘,实验证实了此方法的有效性,并分析了支持度设置对频繁路径生成的影响.     

基于窗口查询的轮廓查询算法

轮廓查询在涉及多标准决策的空间数据库应用中起着非常重要的作用,轮廓的计算在数据库通信方面受到很大关注,特别是无需访问所有的数据文件就能很快的返回轮廓中的点的算法.本文提出一种基于窗口查询的轮廓查询算法,通过不断变换查询窗口来缩减查询空间,所访问的空间数据点数目大大减少,查询结果有很好的健全性和完整性.     

基于分类树的高效关联规则挖掘算法

在分析类Apriori算法存在效率瓶颈的基础上，提出了一个高效改进算法——基于分类树的关联规则挖掘算法．该算法只需要两次访问数据库，把数据库中的数据利用分类树来存储，减少了访问数据库的次数；并且由分类树的全部或部分来求得频繁项目集，减少了求频繁项目集的比较次数．此算法通过结合Apriori和FP—tree两种算法来提高挖掘效率，降低了挖掘算法的时间复杂度和空间复杂度．通过多次试验证明该算法比Apriori及其改良算法的挖掘效率高2到8倍．     

基于AIS的船舶航迹分布算法

为绘制航迹分布图,利用AIS信息,尤其是位置信息,设计了航迹分布图绘制算法.该算法以AIS信息数据库中动态表、静态表为数据源,利用存储过程,数据库访问技术实现航迹分布图在电子海图平台上的绘制.研究结果表明,这种航迹分布图绘制方法具有可行性、快捷性和较高的准确性.     

Apriori_Q:关联规则的有效求解

通过对Apriori算法的分析，提出了一种关联规则挖掘的改进算法Apriori_Q。该改进算法减少了模式匹配和对数据库访问的次数，理论分析与实验结果表明，Apriori_Q提高了关联规则生成的效率，因而更具有实用价值。     

基于潜在数据挖掘的小样本数据库对抗攻击防御算法

为了降低小样本数据库欺骗率,提升小样本数据库的攻击防御效果,设计了一种基于潜在数据挖掘的小样本数据库对抗攻击的防御算法(潜在数据挖掘的防御算法).采用改进的Apriori算法,通过频繁属性值集的工作过程获取准确的强关联规则优势,并从小样本数据库中挖掘潜在数据对抗攻击,同时优化候选集寻找频繁集的过程,然后利用关联分析检测对抗攻击,并通过可信度调度控制访问速率来防止产生恶意会话,实现小样本数据库对抗攻击防御.实验结果表明,潜在数据挖掘的防御算法可有效防御小样本数据库遭受的多种类型攻击,降低攻击产生的数据库欺骗率,保障小样本数据库服务器利用率的稳定性.     

基于终端与数据库的动态选择交互机制

设计并实现一种基于终端与远程数据库的访问机制。以Android终端为例,通过研究分析各种数据库访问技术的优劣和安卓系统的多种通信协议接口,摒弃了传统的单一通信方式和单一数据库访问方式的数据库访问方法,提出一种协议和数据库访问方式智能选择的方法。该方法设计的机制,能够根据数据库类型、网络环境等客观因素动态调整协议和数据库访问方法,提高了终端访问数据库的效率和稳定性。在大量实际测试中,对该机制中的两个核心参数K、M的最佳取值做了详细研究,并给出了相关曲线图。     

基于ADO.NET技术的数据库访问研究

对基于ADO.NET技术的数据库连接访问模式进行分析研究.数据库访问是W eb数据库系统中最频繁的操作,是一个核心问题,而传统的数据库访问技术存在许多缺点.随着ADO.NET技术的推出,数据库访问方式也得到了改进.     

论数据库接口技术

数据库是非常复杂的软件,编写程序通过某种数据库专用接口与其通信是非常复杂的工作,为此,产生了数据库的客户访问技术。教据库访问技术将数据库外部与其通信的过程抽象化,通过提供访问接口,简化了客户端访问数据库的过程。     

ASP技术实现Web数据库访问

本文介绍了当前Web数据库开发中最为新颖、易用的ASP技术及其访问数据库的方式,讨论了利用ADO实现访问Web数据库的方法,并在文章最后给出了ASP访问Web数据库的实例。     

基于ASP技术的WEB数据库开发

本文对ASP访问数据库的原理及通过ADO访问数据库的过程与步骤做了介绍．探讨了用ADO与ASP技术相结合来开发WEB数据库的方法,并用实例对数据库的访问过程做了分析。     

多层应用软件体系结构中数据库中间件原型的构造

针对目前3层应用软件体系中数据库中间件存在的问题,提出了一种数据库中间件原型的构造方法。通过对数据库连接和访问机制的管理,改善了多用户访问同一数据库时的网络性能,并可透明访问多种数据库,提高了多层应用软件体系结构中远程数据库访问的可靠性,具有良好的可重用性。