电阻R电容C电感L的数学模型和伏安特性

电阻、电容、电感是电路的三个基本元件,为了便于分析和计算电路,在一定条件下对实际元件加以理想化,而理想元件可用数学式精确加以定义,即数学模型.伏安特性是描述电器元件的很重要特性.电阻的数学模型和伏安特性一致,这种元件的电路响应和激励关系是“即时”的,故为非记忆元件.电容、电感的数学模型和伏安特性不同,这两种元件的电路响应和激励关系是“非即时”的,故为记忆元件.本文进一步分析了不同元件电路中电压和电流的关系提供了更可靠的依据,为研究复杂电子电路打下基础.     

开发电路元件的一种新理论

本文论述一种开发理想电路元件的理论和方法，这种理论称为元件映射理论，文中提出了电路变量空间和电路参数空间的概念，阐述了可以提示元件本质和特征的理想电路元件的基本概念。同时，还提出了可用于探索和开发的理想电路元件的方法和途径，最后，应用映射理论研究了广义阻抗、导纳映射器。     

电路元件的映射理论（1）—基本变量的映射

本文提出了理想电路元件的映射理论，阐明了电路元件的一系列新概念和新定义，提出了研究电路问题的“网络观”和“端口观”。根据电路元件的映射理论，着重研究了电路基本变量的映射。     

集成滤波器的一个典型单元电路的改进

非线性失真问题已成为滤波器设计、制造的主要制约因素之一,其原因在于其拓扑结构中的基本元件和单元电路固有的非线性．本文中研究了一种典型单元电路(Schau-mann元件)的非线性特性,导出了其非线性特性的解析式．同时,在此基础上提出了该元件的改进电路,即采用两个元件构成对称平衡电路结构,实现对输出信号进行代数和运算,并通过对其中一个元件的偏压值的选择来降低改进电路的非线性,获得了理想的线性度．这些解析式对于上述单元电路所构造的各种Gm．C滤波器的非线性分析具有重要作用,其推导方法可以应用于其他类似的电路．     

谈电工学中的等效

在电路分析中 ,为了简化电路 ,便于分析 ,需要在实际元件与理想元件之间、实际电路与电路模型之间 ,两个电路模型之间进行等效。本文主要论述了等效在电路分析中的应用、意义及应该注意的几个问题     

有效预防元器件过热的策略

元件温升过高是影响电路正常工作主要因素,也是电路出现故障的“天敌”,预防元器件过热十分必要。彩电,彩显电路中有些元件在工作中温升过快,往往影响元件的使用寿命,甚至烧坏,严重影响电路的正常工作。是维修中经常遇到得难题。实际上,相当一部分“发烧症”很难查明原因,本文分析了元件发热的原因,从而提出了有效预防过热的策略     

一个印刷电路板布线计算机辅助设计系统

本文介绍一个实用的人机交互式印刷电路板布线系统。该系统侧重解决模似电路元件构成的单面印刷电路板布线问题。系统不仅可以设计出直接用于制版的印刷电路板版图,还可以给出标有元件图形、汉字、符号的套色元件装配图,并且可以绘出电路原理图。根据所绘电路原理图还可以自动提取元件明细表、电路连接关系表,电路基本描述文件等。     

电路元件的映射理论（2）—基本参数的映射

本文进一步研究了“元件映射诊”,根据理想电路元件的映射理论,着重研究了电路基本参数的映射,并得出了相应的结论。     

包含互感元件的并联谐振电路的研究

互感电路的谐振是一个比较复杂的问题.场论说已经研究了包含互感元件的串联谐振电路,得到了实现串联谐振的条件.在此基础上,对包含互感元件的并联谐振电路进行研究,得到实现并联谐振的条件.     

利用弱结构扰动理论确定非线性电路唯一稳态

利用弱结构扰动理论得出了确定电路唯一稳态的新条件 .其结果对电路元件的约束 ,仅要求其成份关系斜率有界即可 .这减少了目前已有的经典结果中要求电路元件斜率为正的限制 ,扩充了已有的结论 .     

企业信用政策增量分析决策方法的研究与应用

应收账款是企业财务管理的一项重要内容，信用政策的增量决策是提高应收账款管理水平的一种有效方法，以边际成本理论为基础，通过比较两个信用政策，研究增量收入与增量成本的计算方法，从而确定其增量利润，依据增量利润决定信用政策的选择。     

增量竞争的评定及方法

文章提出了经济发展中增量竞争的评定方式及其计算方法.     

发散步长准则下的增量聚合梯度算法

针对目标函数是若干光滑函数之和的优化问题,提出采用发散步长准则的增量聚合梯度算法。与增量梯度算法一样,增量聚合梯度算法的每次迭代也只需要计算其中一个函数的梯度。目前关于增量聚合梯度算法的研究主要是采用常值步长的增量聚合梯度算法,这一算法要求目标函数二阶连续可微且强凸,且常值步长的选取依赖最优点的二阶导数;而发散步长准则不依赖目标函数。在目标函数的梯度有界且李普希兹连续假设条件下,证明了采用发散步长的增量聚合梯度算法的收敛性;最后,通过数值例子验证了算法的收敛性,并与采用相同步长准则的增量梯度算法进行比较;数值结果表明对于某些优化问题,增量聚合梯度算法比采用相同步长的增量梯度算法更有效。     

基于MOGIS的导航地图增量更新

随着社会的发展,GPS导航已经得到了广泛的应用.人们对导航的要求也越来越高,其中导航电子地图的现势性已成为衡量导航优劣的重要标准之一.传统的版本式更新已不能满足需求,增量更新方法应运而生.对增量更新的方法进行·了研究,建立地图要素全局标识体系——MOGIS,并采用SIMG的格网划分方法,利用数据差分技术实现了导航电子地图的增量更新.     

基于贝叶斯增量分类的邮件过滤研究

随着internet的快速发展,垃圾邮件泛滥成灾.面对垃圾邮件日益严重的现状,提出了贝叶斯邮件过滤模型并讨论了贝叶斯分类方法在垃圾邮件过滤中的应用.针对难以获得大量有类别标签的邮件训练集问题,利用贝叶斯具有增量学习特征,分析并提出了基于小规模训练集的贝叶斯增量邮件过滤方法,通过最小化当前邮件分类器的分类损失,来选择有利于提高分类器性能的邮件加入训练集.实验结果表明,该方法是切实可行的并具有良好的效果.     

用于手写数字识别的增量式模糊支持向量机

根据不同训练样本对于训练过程具有不同的贡献度,构造增量函数.通过设置增量函数的阈值,构造了用于手写数字识别的增量式模糊支持向量机.选取机器学习与智能系统中心的手写数字识别问题来验证文中方法的优越性,与模糊支持向量机相比,文中方法加快了训练过程,提高了识别精度.     

空间刚架结构屈曲及后屈曲失效过程分析

本文应用非线性杂交应力单元进行空间刚架结构大挠度屈曲及后屈曲失效过程分析.采用了一种根据当前刚度参数而交替使用载荷、位移控制迭代来追踪屈曲路径、临界载荷的数值计算方法.计算结果表明,本方法确是行之有效,并对工程实际设计有一定的参考价值.     

基于Can树的关联规则增量更新算法改进

如何从动态数据中挖掘关联规则是目前知识发现中的一个研究热点。Can树是基于CATS树改进后提出的解决关联规则增量挖掘的一种有效算法,它要求事务中的每个项按照某种特定顺序进行排序后再构建Can树,其顺序一般采用字典序、字母序等。然而,Can树所使用的排序方法有可能使得Can树的规模过大,从而使得算法效率较低。针对该问题,在现有Can树挖掘算法的基础上,使用数据量排序替代现有排序方法,提出了一种基于数据量排序的Can树,并基于新的Can树对原有Can树的建树和挖掘方法进行优化。该方法可以有效减小Can树的规模,实现频繁项集挖掘在空间效率和时间效率上的优化。实验结果表明,该方法在空间效率和时间效率上好于现有的Can树算法,同时具有较好的稳定性。     

增量决策树算法及复杂度分析

介绍了增量决策树算法的基本原理,并从实例费用和信息熵费用两个角度出发,对增量决策树算法的复杂度进行分析.通过实例说明,增量决策树算法能够构造出与ID3算法形态基本相同的决策树.     

四次参数曲线的生成算法

提出一种生成四次参数曲线的算法，在生成曲线的过程中，采用增量计算有效地降低了计算量，并可动态调整步长，使生成的曲线达到像素级。