基于关联数据的科技服务信息集成研究

基于关联数据的科技服务信息集成技术将网络上大量的松散科技服务信息关联起来,使得计算机能够更加智能、快速地组织和检索出真正有利用价值的所有相关信息资源。首先描述了关联数据的概念和关联数据的应用现状;然后研究了关联数据的核心技术,主要包括RDF、OWL和SPARQL;最后对基于关联数据的科技服务信息集成进行了研究,提出了基于关联数据的科技服务信息集成体系框架和基于关联数据的科技服务信息的集成发布步骤。     

数据挖掘在商场决策支持中的应用研究

介绍了商业企业中对商场交易信息数据、商品布局陈列信息数据、商场会员信息数据三方面数据进行分析挖掘,建立关联规则、关联陈列和关联会员,挖掘出商业企业管理决策中需要的信息,为建立可靠的商场决策支持系统提供了方法和依据。     

数据网格信息服务研究

在中间件Globus的MDS基础上,构建数据网格信息服务的分布式体系结构,提出了构成数据网格信息服务基本框架的模块和协议,使数据网格能高效地对海量数据进行存储、信息发现、访问和管理.     

数据网格信息服务研究

在中间件Globus的MDS基础上，构建数据网格信息服务的分布式体系结构，提出了构成数据网格信息服务基本框架的模块和协议，使数据网格能高效地对海量数据进行存储、信息发现、访问和管理。     

数据网格信息服务研究

在中间件Globus的MDS基础上,构建数据网格信息服务的分布式体系结构,提出了构成数据网格信息服务基本框架的模块和协议,使数据网格能高效地对海量数据进行存储、信息发现、访问和管理。     

空间管件数学模型的建立和数据信息转换计算

文章介绍了空间管件的图纸数据信息和加工数据信息,详细分析了空间管件的图纸数据向加工数据的转换算法,并简要讨论利用可视化编程软件VC++6.0开发STAR-03W弯管机数控系统软件的过程,使数控系统自动完成空间管件的图纸数据信息向加工数据信息转化,实现空间管件的全自动弯制。     

政府机关数据安全存储

信息技术的快速发展和社会信息化建设力度的不断增强，对信息数据的完整性和系统运行的持续性提出了更为严格的要求。信息数据海量增长、信息系统支撑的业务高度集中和信息存储网络化，不但使得信息数据的重要性日益凸显，同时也加大了各类风险的发生概率和信息资产的脆弱程度。     

DW与DM在靶场试验中的应用

现代信息处理技术飞速发展,数据库技术,数据仓库技术,数据挖掘技术,Web技术等的出现与应用,使信息的管理与使用方便快捷有效。试验数据的信息关系着试验结果评判,及时快捷的试验数据信息,对靶场试验有重要意义。本文充分利用上述的现代信息处理技术,提出了一个试验数据信息智能处理模型,对试验数据收集,处理和信息发布于一体的模型,对研究试验数据处理的自动化、智能化有重要意义。     

社保计算机系统的可靠性与数据安全的应用研究

社保信息化管理系统由于其社保数据信息的高度安全性要求,对社保计算机系统的可靠性及其数据信息的安全性提出了很高的要求。本论文在分析了社保信息安全性需求的基础上,重点对计算机系统的可靠性和数据的安全性进行了分析,从硬件和软件两个角度给出了提升计算机系统可靠性及其摹统内部数据信息安全性的措施和方法,并详细分析了数据信息加密改进算法,在提升社保计算机系统可靠性的同时提高了数据信息的安全性,对于进一步推动社保领域计算机系统可靠性及其数据的安全性研究吴有一定借鉴意义。     

借助修复软件恢复分区表受损硬盘数据

一般硬盘分成主引导扇区、操作系统引导扇区、FAT表、DIR主目录区和Data数据区等五部分。DIR主目录区之后的Data数据区，才是真正意义上的数据存储区，其他几个部分存储分区信息、文件且录结构和存储位置等信息。这些信息就像Data数据区存储数据的地图，操作系统通过这些信息才能知道一个文件的数据存储在Data数据区的什么位置，有哪几部分组成     

基于大数据分析的散乱缺损信息无损恢复方法

针对在集成数据交互中心进行数据随机转发时, 散乱数据易出现信息丢帧的问题, 提出一种基于大数据分析的散乱缺损信息无损恢复方法. 首先通过在云存储数据交互中心采集散乱缺损信息组成大数据比特序列, 分析数据在云计算中心的存储结构模型; 然后利用联合稀疏分解方法进行散乱缺损信息的特征分解, 并采用压缩感知方法进行散乱缺损信息的特征压缩及信息自适应特征聚类处理, 结合大数据信息融合方法进行散乱缺损信息的关联特征挖掘; 最后采用相空间重构方法进行散乱缺损信息的特征重组, 在重构的相空间中进行散乱缺损信息的无损信息恢复. 仿真实验结果表明, 采用该方法进行散乱缺损信息无损恢复的误差较低, 数据重构的精度较高, 运算开销较小, 有效提高了数据的信息恢复能力.     

大数据云存储下海量数据传输完整度控制技术

为确保大数据云存储下海量数据传输的完整度,提出了一种基于属性特征匹配和关联规则的海量数据传 输完整度控制方法。构建海量数据的属性特征高维重组模型,得到关键信息的特征分布状况,据此设计海量数 据的关键信息存储分布结构模型,采用关联规则方法进行海量数据的关键信息特征挖掘提取,利用关键信息进 行海量数据的特征分析和数据聚类处理,采用属性特征匹配方法设计海量数据关键信息存储节点后,利用模糊 减法聚类对关键信息存储节点进行聚类处理,在海量数据传输中,以数据关键信息存储节点传输的完整度实现 海量数据的传输完整度控制。仿真结果表明,采用该方法进行海量数据传输完整度控制,能提高云存储下的空 间利用效率,数据传输完整度高。     

基于Web Services的综合信息采集平台

为了解决目前企业信息系统中分散、异构信息源的信息共享以及各个分散异构信息源中的数据不能被有效集成的问题,在Web Services的基础上采用数据即服务(Data As Service)的概念,构建了一种面向服务的数据集成体系结构,根据此体系结构结合Web服务技术设计了综合信息采集平台系统.该系统在实现异构系统、异构信息源间信息的共享的基础上,有效地集成了异构信息源的数据,而且形成了统一的数据视图提供给用户.最后给出了综合信息采集平台系统的一个应用实例.     

大数据时代信息资源利用研究

当今不断增长的数据量和数据种类衍生出“大数据”这一现象。阐述了大数据时代信息资源的特点,分析了基于大数据的信息源的选择,探讨了大数据时代信息资源的利用。     

基于广播模式的录井仪实时数据传输系统的设计与实现

随着通信技术发展,应用Socket通信技术进行综合录井数据的远程传输,可以将现场录井数据信息实时传送到基地,为油田提供集录井现场信息采集、远程信息传输、基地信息接收处理为一体化的信息服务.本文描述卫星实时数据传输系统及应用研究建设项目中的数据采集模块的设计过程.在此过程中使用了VC 及Delphi两种IDE,采用了动态链接库及多线程技术来完成Socket通信,该系统具备采集、传输和接收实时数据的功能.     

科研管理信息资源核心元数据的研究

随着信息技术的不断发展,科研管理信息系统已经实现了业务的信息化。然而这些系统无法进行信息交流,导致了“信息孤岛”的现象。业务间关联使得科研管理需要进行数据交换,因此有效解决数据集成问题具有重要的现实意义。而元数据中包含的数据结构和语义说明信息是数据集成的重要信息,因此元数据建设是数据集成关键技术。本文以都柏林核心元数据DC（DublinCord）、中国科学院科学数据库核心元数据标准2．0和政务信息资源目录体系为主要参考依据,结合科研管理信息资源的特点,研究确定了科研管理信息资源核心元数据主要内容,并分析了其在科研信息资源管理平台中的作用以及其工作流程。     

浅谈地质的GIS数据采集、管理和应用

随着地质资料和数据的急剧增多，如何有效地采集、管理和应用这些资料和数据，而地理信息系统(GIS)出现给我们提供了一条很好的手段和途径．本文对地理信息系统在地质领域数据采集、管理方面作了阐述，并就其应用现状作了分析，最后总结了地质GIS数据应用的一些问题和提出作者的一些建议。     

信息数据的安全与加密技术

从数据安全的必要性出发分析了当前信息网络存在的安全隐患。阐述了数据安全的外在环境即计算机技术要求和通信安全技术要求,在原有的加密技术基础上,说明了传统的信息数据形式在加密技术上存在的不足,并对信息数据的安全与加密形式进行了研究,提出了相应的信息数据的安全加密技术对策,给出了相应的实现手段和解决方法。     

Construction of Smart City Spatio-Temporal Information Cloud Platform in Weifang,China

On the basis of the digital Weifang geospatial framework,Smart Weifang spatio-temporal information cloud platform(WFCP) integrated legal person information,population,place name and address data,macroeconomic data and so on.And it also expanded the data contents,such as the indoor and outdoor data,the overground and underground data,panoramic data and real data.It also introduced the contents of historical geographical information in different periods and real-time location information,address information of sensing equipment,real-time perception and interpreting information.It has overcome the difficulties of real-time access of Internet of Things(IoT) perception,multi-node collaboration,64-bit support,cluster deployment and has the characteristics of spatio-temporal management,ondemand service,large data analysis and micro-service architecture.It built spatio-temporal information big data center and spatio-temporal information cloud platform,realized the convergence and management of the distributed big data,deeply applied for land,transportation,environmental protection,police and subdistrict five areas,by supporting the integrated application of multi-source information and supporting intelligent deep application.In the aspect of hardware environment construction,according to the top-level design and unified arrangement of Smart Weifang,the WFCP was migrated to Weifang cloud computing center,to achieve the on-demand computing resources and dynamic scheduling load-based computing resources,to support the generalizing load map application.