王恩东：AI计算是未来的核心生产力

智慧时代,计算力就是生产力,计算力指数是衡量一个国家、地区,甚至是企业发展水平的重要指数当前,人工智能的发展有三大推动力:计算、算法和数据。人工智能算法模型的复杂度和精度愈来愈高,互联网和物联网产生的数据成几何倍数增长,在这样的数据量和算法模型的双层叠加下,人工智能对计算的需求和挑战越来越大。中国工程院院士王恩东指出,人工智能正在驱动前所未有的社会变革,人工智能计算作为主要计算形态,正在成为未来的核心动力。     

大数据与人工智能协同创新发展圆桌论坛

11月16日,2018年杭州市科协年会暨第四届中国(杭州)大数据科学家论坛开幕。活动以"大数据+人工智能=数字经济创新驱动双引擎"为主题,设置了圆桌论坛,围绕大数据与人工智能协同创新发展话题,交流分享了全面推进数字产业化、产业数字化和城市数字化"三化融合"行动的有关政策举措、经验启示、建议意见等。     

财税政策助推数字经济高质量发展研究

伴随着数字化时代的到来,在数字产业化、产业数字化进程中,数字网络技术不断创新突破,数字化变革与社会发展紧密相关.要保证数字经济持续健康发展,就需要重塑支撑其发展的财税政策,财税政策已成为数字经济发展的助力,同时为数字经济发展提供基础保障.文章从新型信息基础设施建设、高端复合型人才培养、核心技术创新研发、数字治理能力提升4个方面研究财税政策推进数字经济高质量发展的路径,揭示了目前数字经济发展存在的主要问题:新型基础设施薄弱、高端复合型人才缺乏、数字技术创新不足、数字治理能力水平不高,并进一步提出助推数字经济高质量发展的财税政策创新的新思路.     

江丰生物：构筑智慧医疗新生态

<正>随着数字经济的高速发展，江丰生物也顺势持续深入数据要素市场化改革的浪潮中，坚持鼓励企业加大数据资源开放共享，通过数字化平台与互联网的连接，人工智能与大数据、云空间等技术的结合，努力打造一个智慧医疗新生态在全球范围内，数字病理是一项新型的技术，市场需求巨大，尤其是中国的市场需求更加迫切。随着数字化病理与人工智能的融合发展，数字病理成为建设健康中国的重要方向。     

数字经济背景下财会人才培养数智化转型路径研究

<正>近年来，我国大力推广云计算、大数据、人工智能、区块链等新技术和新应用，坚持创新赋能、激发数字经济活力的战略目标。在此大背景下，数字经济飞速发展并与实体经济深度融合，其逐渐发展成稳定经济的关键动力，同时催生出以产业互联网、API（应用程序接口）经济等新业态模式为主的数字化商业。当前，数字化商业的进一步发展急需数智化人才的支持，因此，推动高校财会人才培养的数智化建设，保障数字经济专业人才供给，已经成为我国数字化转型的关键。     

数字经济时代的四维思考

正数字经济以数据作为关键生产要素,以有效运用网络信息技术作为提升全要素生产率和优化经济结构的核心驱动力,数字化产品、数字化服务、数字化运营、数字化生态将推动各行业持续创新转型。随着数字化转型加速,全球已步入数字经济时代,有关数据预测,到2021年,至少50%的全球GDP将会是数字化的,中国数字经济的比重将超过55%。党的十九大后,我国的数字经济从概念探讨进入     

推进三化融合行动 引领数字经济发展

正杭州市委十二届四次全会指出,要坚持数字化、产业化、城市化"三化融合",实施数字经济"一号工程"。2017年,麦肯锡全球研究院发布的《数字时代的中国:打造具有全球竞争力的新经济》报告指出,随着数字化进程的推进,中国已经是全球数字技术领域的领头羊,且未来发展潜力巨大。报告认为,巨大的数字化潜力归功于3个因素。一是中国市场体量庞大,网     

国外数字创新研究评述及对我国制造企业数字化转型的启示

数字创新作为数字经济时代一种全新的创新范式,受到了高度关注.系统梳理国外数字创新文献,初步构建数字创新理论研究框架,分别评述数字技术、数字创新特征与要素、数字创新过程、数字创新类型以及组织数字化转型的研究进展,并提出对我国制造企业数字化转型五方面的启示,有助于丰富中国情境下数字创新理论研究成果,为推动我国制造企业数字化转型实践提供参考借鉴.     

AI加码“新基建”

正新基建号角的吹响,对企业数字化转型产生深远影响,也为今后中国经济发展确定了方向。"新基建"下人工智能等行业未来的发展也成了当下最为热门的议题。当我们从工业经济迈向数字经济,基础设施的内涵也随之革新。近期,我国提出了加大对5G、智慧电网、大数据、人工智能、工业互联网等新基建的投入。4月20日,国家发改委首次明确新型基础设施的范围,初步研究认为:新型基础设施是以新发展理念为引领,以技术创新为驱动,以信息网络为基础,面向高质量发展需要,提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系。     

邬爱其: 要成为数字化转型领先企业,需找准关键点

数字技术的快速创新和广泛应用,已经深刻改变人们的生产和生活方式.在数字经济时代,企业的生存和发展方式需要发生深远变化,加快实现数字化转型升级成为当务之急. 近年来,越来越多的企业积极拥抱数字经济,涌现出了一批数字化转型成功企业,全球灯塔工厂、未来工厂正引领制造业的新时代,但也有不少企业还在数字化门口徘徊和迷茫.     

刍议计算机数字化传媒方式的影响及文化意义

数字化时代是以数字化为载体的时代,是以数字化的形态为标志而存在的。人与人通过数字化方式相互了解。以数字化技术和互联网络为平台,使影视技术的制作得到提升;生物技术、模拟实验更为便捷;产生了数字游戏、动画制作、艺术设计等新的创作形式,也展现了数字化时代新工具的优越性。认识数字化,理解数字化,使用数字化是数字化时代发展的趋势和方向。     

大数据战略：从数据大国到数据强国

 大数据时代,数据成为与物质资产和人力资源同样重要的基础生产要素。海量数据的空前集聚和计算力的指数级增长释放了深度学习算法的生产力,推动人工智能应用的大发展。大数据技术和大数据产业的蓬勃发展为线上互联网和线下实体经济带来了新的增长点。     

解构数字经济逻辑，助力企业数字化转型

<正>数字经济时代，企业数字化转型势在必行，而更好地认知和理解数字经济的逻辑，有助于企业破解数字化转型中难题与困境，加速实现转型近年来，我国数字技术发展迅猛，并加快向生产领域和公共领域广泛渗透，数字经济蓬勃发展，数字经济的增加值占GDP的比重已达40%左右，在国民经济中的地位进一步凸显。数字经济时代，企业数字化转型势在必行，而更好地认知和理解数字经济的逻辑，有助于企业破解数字化转型中难题与困境，加速实现转型。     

数字医疗:距离下一个春天还有多远?

近年来,以大数据、云计算、人工智能为代表的新一代数字技术日新月异,工业互联网、物联网、区块链等技术迭代发展,全球正进入“万物互联、泛在智能”的新时代.数字技术踏上了发展的快车道,也给各行各业带来了前所未有的发展契机. 数字化转型机遇与挑战并存 产业数字化(即通过数字化的思维和技术对传统行业进行改造、升级)背后隐藏着巨大...     

浅谈图书馆智能化与人工智能服务的应用

图书馆作为公共文化服务资源,对社会发展具有重要的促进作用,其最基本的目标是为广大读者提供安全高效便捷的阅读服务。图书馆智能化发展是时代所趋,人工智能应用到图书馆中是未来图书馆发展的方向,从硬件到软件进行一系列改革,特别是在数字资源应用与服务方面会发生更大变革,使图书馆变得数字化、网络化、智能化。文章从人工智能在图书馆的应用等方面进行探析,对图书馆智能化建设具有一定的参考意义。     

数字经济时代,GPU将如何引领行业变革

GPU作为数字经济时代的核心算力引擎,已广泛应用于人工智能、自动驾驶、科学计算、生物信息、油气勘探等领域,对助力各行业发展与变革起到了关键支撑作用. 随着数字经济的兴起,大量新兴前沿行业快速发展,如自动驾驶、基因测序等,这些行业的共同特点便是要处理海量的数据信息,需要的算法模型越来越庞大,对算力具有强烈的应用需求.     

数字经济与数字化改革相关政策梳理及建议

随着全球数字化和信息化的加速发展,数字经济日益成为经济复苏和经济增长的新引擎.党中央、国务院高度重视数字经济和数字化发展工作,在《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二○三五年远景目标的建议》中明确提出:发展数字经济,推进数字产业化和产业数字化,推动数字经济和实体经济深度融合,打造具有国际竞争力的数字产...     

杭州制造业数字化转型路径研究

数字与其他信息资源相比具有可复制、可传输、可计算的特点,凭借其特有优势,数字技术在近年来飞速发展.大数据、云计算、移动互联网、人工智能等数字技术的推广应用,推动着人类社会逐渐步入数字时代.     

以包容性数字经济促数字化发展再平衡的思考

2020年以来,全球数字化转型进程逐步加快,但这一过程中仍存在不平衡的现象,包括弱势人群面临更严峻的数字鸿沟,中小企业数字化转型面临挑战以及国家间数字化水平差距较大等。针对这些现象,从包容性数字经济的分析框架出发,要让人们更好地获得接入互联网的机会,并进而享受数字红利。出台鼓励包容性数字经济的政策,提升个人及企业的数字技能以及推动国际社会共同支持都是包容性数字经济框架下的主要措施。为促进包容性数字经济发展,我国可采取如下措施,包括有针对性地提高不同人群融入数字经济时代的能力,提升包容性数字经济支撑能力,以及通过开展国际合作,促进全球数字化平衡发展。     

中国算力的研究热点及趋势分析基于CiteSpace的文献计量分析

算力是数字经济时代关键的生产力,对于经济和社会的各个领域都具有深远的影响。研究以2011~2023年中国知网上刊发的4554篇算力相关论文为样本,借助CiteSpace进行时空分布、研究热点、研究前沿等方面的文献计量分析。算力研究正处于高速发展时期,研究热点集中于人工智能、区块链、算力网络、数字经济、算力基础设施等方面。算力研究领域创新迭代速度加快,研究主题和内容愈加丰富,算力网络建设、算力赋能各行业数字化转型等方面是未来的研究前沿。依据研究结论,建议丰富已有的研究方法,加强合作研究,关注国际算力研究前沿,形成中国独特的算力研究体系。