我国普通高等教育区域非均衡发展的实证分析

普通高等教育的均衡发展是优化教育资源,实现教育公平,构建和谐社会的必要条件。运用主成分分析的方法对我国各地区普通高等教育的发展水平进行综合评价、排序和分类,说明我国普通高等教育存在着地区间非均衡发展,并指出造成此种情况的几点原因,为规划和发展各地区的高等教育事业提供一定的科学依据。     

福建省建设用地集约利用评价研究

建立了以经济效益指标为主的评价指标体系;综合集成主成分分析法、特尔菲法,并辅以系统聚类分析,对福建省9个地市建设用地集约利用水平进行定量评价．     

基于主成分分析的江苏省城市医疗水平评价

基于反映江苏省13个省辖市医疗水平的8个有效指标,利用主成分分析法,选取若干主成分,以相应的方差贡献率为权重构造评价函数,从而构建了江苏省城市医疗水平评价体系.通过评价体系得到不同地区医疗水平的得分与排名,并结合地区特点提出针对性建议.     

浙江省县市综合经济实力分析

利用浙江省2005年有关统计数据,分别采用加权平均法、主成分分析法、因子分析法和聚类分析法对浙江省58个县级市、县的综合经济实力进行了综合评价和排位.其方法科学、合理.对于帮助各地区看到自己所处的位置,明确自己的经济实力提供了一个度量准则.     

基于主成分分析的皖江城市带绿色发展水平的评价

以皖江城市带的9个城市作为研究对象,从经济增长绿色水平、环境宜居绿色水平、环境承载绿色水平、环境治理绿色水平四个层面出发,构建皖江城市带绿色发展水平评价指标体系.利用主成分分析计算城市绿色发展水平的综合得分,给出9座城市绿色发展水平的排名,根据研究结果提出可行性建议.     

基于因子分析的广东省卫生服务与医疗保障发展水平综合评价

针对广东省各地卫生服务与医疗保障发展水平的现状和差异,为提升广东省医疗卫生服务发展水平,选取广东省21个地级市作为研究对象.基于2019年广东省统计年鉴相关数据,选择综合经济实力、医疗卫生服务行业发展竞争力、医疗资源发展潜力和医疗服务业定价能力4个方面共18个评价指标建立综合评价体系,构建因子分析模型对广东省各城市卫生...     

主成分个数选择问题的探讨

论述了将主成分分析法用于综合评价时,必须要说明主成分分析法输出的结果是否与综合评价的目标一致,因为每一个主成分都有其特定的经济意义,但从综合评价来说,并不是所有的主成分都有评价意义.只有第一主成分才可以用于综合评价.     

基于数理分析的湖南省区域高新技术能力评价

采用主成分、聚类和GIS空间分析方法对湖南省区域高新技术能力作了综合评价.首先运用主成分分析法对湖南省14地州市高新技术能力指标进行分析,提取了代表各州市高新技术能力的3个主成分,并得到了各州市高新技术能力的综合得分.其次将主成分分析获得的3个新指标进行聚类分析,据此将湖南省14个地州市按高新技术能力分为6类.接着对各州市高新技术能力进行GIS空间分析,获得各区域高新技术能力的空间分布状况.最后,通过数理分析得到科学而合理的结论,并针对性地提出发展湖南省高新技术能力的相关建议.     

基于因子分析法下的农业保险发展潜力的综合评价

农业保险作为我国保险种类中的一个重要组成部分,对整个农村经济发展过程中起着重要的保障作用.以安徽省宿州市为例,根据2016年宿州市各地区的农业保险数据,具体分析宿州市农业保险的发展现状和存在的问题,通过采用SPSS统计软件构建综合评价体系,运用因子分析法和主成分分析法对砀山县、灵璧县、萧县和泗县农业保险发展潜力进行实证检验,最后针对相关问题提出一些合理性建议.     

基于主成分分析法的安徽省第三产业增加值评价研究

以安徽省16个市的人均第三产业增加值为例,收集整理评价指标数据,并在此基础上选取经济推动力、关联推动力、外向力、行政力、内源力、创新力等六个方面因素,运用SPSS软件进行主成分分析,尝试构建第三产业发展水平差异驱动因素分析体系.研究结果对于促进安徽省各市第三产业增加值的发展,具有一定的借鉴意义.     

基于GIS和RS下的福建省生态环境综合评价

基于GIS和RS技术,生成了福建省生态环境各因子专题数据库,并基于层次分析法思想确立综合评价的三级分层次指标,在用主成分分析法确定各层次分解因子权重的基础上.计算综合指数来评价福建省生态环境质量.得出福建省各生态环境质量区在统计上呈偏正态分布,第四级区占全省总面积的72.53%,生态环境总体质量处于中等偏下状态,在空间格局上,优劣区呈相间分布态势,高值区在东部沿海相对集中,而中西部的山地陡坡带是低值分布区.这种格局与研究区基于地势自西向东呈马鞍形、地形条带分割为基础的水热分异和人类活动强度等有较强的关联性.     

新旧动能转换背景下济南城市土地集约利用评价研究

以新旧动能转换先行区济南市为研究对象,采用层次分析法、多因素综合指数法及主成分分析法,从土地投入强度、土地利用强度、土地利用效益、土地利用可持续性4个方面,选取指标构建了城市土地集约利用评价指标体系,从时间尺度、空间尺度以及协调度方面对济南市2000—2015年城市土地集约利用水平进行了综合评价.研究表明:2000—2015年济南城市土地集约利用水平逐年提高,由2000年的粗放利用水平提升到2015年的中度集约水平,城市土地集约节约利用成效显著;2015年济南市内部各区县发展各不相同,集约水平由中心城区向外围依次降低;城市土地集约利用评价指标体系中子目标间协调度呈现先上升后下降的趋势,从协调度水平阶段划分看,2000—2006年为较高协调水平,2007—2014年处于高协调水平,2015年下降到较高协调阶段;通过主成分分析法得出影响济南城市土地集约利用水平的因素主要为经济—社会发展动力和生态环境动力.最后基于济南市各区县在城市土地集约利用存在的差异性,提出了今后应因区制宜、因县制宜、多措并举提高城市土地集约利用的对策建议.     

基于FA的福建省设区市旅游竞争力空间格局实证分析

城市旅游竞争力的研究对区域经济的发展有重要的作用.本文在该领域研究方法和成果的基础上,以福建省设区市城市旅游竞争力作为研究对象,从旅游业绩竞争力、旅游潜力竞争力、旅游环境支持竞争力三个评价要素选取量化指标,构建福建省设区市旅游竞争力评价指标体系,借助SPSS软件,采用因子分析法(FA)得出福建省9个设区市的综合评价值,并通过比较分析福建省设区市旅游竞争力空间分布差异,提出福建省城市旅游竞争力空间格局及对策.     

分组主成分法的应用

分别利用正交因子法和分组主成分法,对2010年江苏省13个市的经济发展水平进行对比分析,发现分组主成分法分析的结果更加合理,并分析了原因,最后对江苏未来的经济发展提出了建议,供有关部门决策参考.     

基于组合加权主成分分析对宜居城市的研究

城市宜居性是城市居民最为关心的话题,但目前对宜居城市的评价标准尚未达成统一.结合国内外相关学者研究,从经济、社会、文化、环境4个方面构建宜居性评价指标体系,并以淮海经济区为例进行实证分析,但传统的主成分分析方法无法从横向和纵向两个角度实现动态分析,采用一种新方法,即组合加权主成分分析对城市宜居性进行量化评估,给出淮海经济区8个城市的宜居性排名,最后综合排名与评价结果,从3个方面给出提高淮海经济区城市宜居性的合理化建议.     

基于PCA法的松花江哈尔滨段水质评价研究

采用哈尔滨市环境监测中心站提供的例行监测断面BOD5、NH3-N、CODCr、TN、TP、高锰酸盐指数、石油类、DO八个水质指标监测数据,选取PCA法对2014年上半年冰封期(1、2月份)内松花江哈尔滨段的水质进行综合评价.水质综合评价结果表明:1月份第1主成分因子为石油类、高锰酸盐指数和NH3-N,第2主成分因子为CODCr和BOD5;2月份第1主成分因子为CODCr和BOD5,第2主成分因子为高锰酸盐指数、TP;阿什河口内和呼兰河口内污染比较严重,与研究流域内的实际排污情况相吻合.     

江苏省城市道路交通承载力区域差异特征研究

立足我国新型城镇化发展的大背景,建立江苏省道路交通承载力指标体系,运用主成分分析和聚类分析计算全省13个城市在道路交通供给、需求、综合承载力等方面的评价结果,并进行了分类排序.评价结果显示,江苏省各城市的道路交通承载力存在较明显的区域差异.通过结果分析找出城市道路交通系统在发展中的差距与薄弱环节,继而提出对策和建议.     

成都都市圈物流竞争力评价

区域物流反映了区域经济中物流的作用,对区域物流的评价也有了客观必要性.为了分析成都都市圈物流竞争力,以成都都市圈内的8个城市作为研究对象,建立物流竞争力的评价指标体系,运用主成分分析法,结合spss19.0根据主成分载荷以及得分对各城市物流竞争力得分进行排序,从而对各城市物流竞争力进行客观比较、评价.分析得出成都市因都市圈的核心地位其竞争力强于其他城市.此外,物流人员与物流竞争力也有密不可分的关系.     

经济新动能的统计测度研究 ——基于安徽省的实证证据

以安徽省为例，对其各区域间的经济新动能进行统计测度，并研究各区域间经济新动能的差异性.首先从创新驱动、数字经济、绿色发展、开放水平四个维度选取15个指标构建安徽省经济新动能评价指标体系.接着，根据以上所构建的指标体系，分别采用主成分分析法及模糊综合评价法对安徽省16市2016～2018年的经济新动能进行量化分析处理，计算得出各市的评分及排名.最后，通过对两种分析法得出的结论进行对比研究，并针对性地提出促进当地经济发展的有效可行的建议.     

基于Logistic回归模型的中小企业信用评价

信用评价一直是学术界和金融界所关注的热点研究课题,为解决中小企业融资中出现的信息不对称问题,中小企业信用评价引起了越来越多的关注.介绍了Logistic回归模型,并在此基础上建立了适用于中小型企业的Logistic回归信用评价模型.为了验证模型的合理性,选取了80家企业作为实验样本进行实证研究,对所选取的12个财务指标进行主成分分析并提取了4类主成分,这样降低了指标之间的相关性.根据Wald检验筛选出的2类主成分建立了信用评价模型,该模型对实验样本的判别准确率达到96.3%,而对测试样本的判别准确率达到80%.同时ROC曲线检验结果表明,曲线所围面积为0.991.因此,所提出的信用评价模型具有良好的预测效果.