中小城镇的交通噪声污染状况调查及其防治对策

本文以安庆市为例,对其市区人民路及其所辖市、县的部分城镇内具有代表性的交通干线的交通污染状况进行了实地调查和噪声测量,分析了噪声污染超标的原因,探讨交通噪声的解决办法。     

宝鸡文理学院老校区声学环境研究

目的了解宝鸡文理学院老校区校园噪声污染现状,探讨减少噪声污染、保护校园声学环境的措施。方法结合采用网格布点法和敏感点监测法,把宝鸡文理学院老校区划分成6个不同的功能区进行测量,并依据城市区域环境噪声标准（GB／T14623）对监测结果进行分析和评价。结果6个功能区中教学区、学生住宿区超标,其余各测点均未超标。结论宝鸡文理学院老校区噪声环境总体较为安静,但教学区受交通噪声影响,污染较严重。     

综合污染指数法评价声环境质量研究——以重庆市南岸区为例

噪声污染已成为当今城市重要的环境问题之一,如何准确评价声环境质量是控制、减轻噪声污染的前提之一.本研究构建综合污染指数法,评价2001—2010年重庆市南岸区城市区域环境噪声、道路交通噪声和功能区环境噪声.相比等效声级单因子法,综合污染指数法不但反映了等效声级的大小,还综合考虑了噪声起伏的变化、噪声污染级、受噪声影响的人群数、等效声级超标率、等效声级超标时间、等效声级超标路段长度、功能区的类别及面积等因素,更能反映声环境质量的实际情况,评价结果更合理.     

泉州市区噪声变化特征分析及控制措施

该文主要对泉州市区2006年～2010年功能区噪声、区域噪声及交通噪声进行定期监测,通过监测结果的分析、总结,得出泉州市区整体噪声水平呈现出明显的下降趋势。泉州市区声环境质量状况的主要噪声污染源一是社会生活噪声,其次是交通噪声污染源,并根据泉州市区的实际情况提出控制噪声污染的对策和建议。     

城市噪声污染现状评价研究--以丽水市区为例

对城市区域内环境噪声进行定量分析是实现城市噪声污染有效控制的基础性工作.根据对浙江省丽水市2001-2003年市区环境噪声污染的监测,对丽水市噪声污染现状进行了分析.结果表明:丽水市区噪声污染主要是生活和交通噪声,三类和四类标准区噪声超标率较高.     

论道路交通噪声污染及防治对策

通过对道路交通噪声的污染状况分析,总结了城市道路噪声污染的特性及环境影响,并提出了降低城市道路交通噪声污染的防治对策.     

高校校园声环境质量监测与评价分析

通过对河南机电高等专科学校新校区校园及其周围声环境进行问卷调查和现场监测,对校园声环境质量现状进行了分析评价.调查问卷统计结果表明,有76.8%的被调查者认为校园存在噪声污染问题,其中有12.8%的被调查者认为噪声污染十分严重,影响了师生的正常生活和学习.监测结果显示,校园内长期噪声水平为昼间54.4dB,夜间43.7dB,均符合国家标准,校园整体声环境质量达标,但局部区域存在噪声超标现象.针对噪声超标的主要噪声源,提出了相应改善校园声环境质量的建议对策.     

西安市南郊道路噪声污染及其防治研究

为查明噪声在水平和垂直方向的变化特点,对西安市南郊南二环路段与长安南路的道路噪声进行实地监测.监测结果表明,白天(7∶00-18∶00)南二环和长安南路主干道的噪声平均值分别是70.73 dB和70.68 dB,夜间(19∶00-6∶00)噪声平均值分别是68.27 dB和67.55 dB,夜间超标严重,超标10 dB之多;道路噪声随水平距离的增加而降低;道路噪声在垂直方向上70 m高度范围内呈现由低到高,之后又变低的变化特点.通过分析道路噪声污染传播途径和造成噪声污染的各种原因,提出了解决噪声污染措施:拓宽道路,在道路交通主干道两侧预留绿化带,在步行道和建筑物之间再配以乔灌木和草地等植物群落,用疏水沥青低噪声路面,优化车道,调整交通信号及加强交通管理等.     

安庆市声环境质量分析及对策

随着城区建筑业、商业、服务业以及交通道路等公共事业的快速发展,噪声污染日益突出。通过对历年噪声监测数据的分析比较,解析安庆市声环境质量变化的趋势与特点,尤其关注交通噪声污染,从而针对各类污染成因,提出合理化的对策及建议。     

兰州市交通噪声的现状分析及对策

根据5年(1996—2000年)兰州市城区道路交通噪声监测数据,对兰州市交通噪声污染现状给予评价;同时分析了交通噪声的年际变化原因及发展趋势,并提出了相应的治理措施.     

沈阳市交通干道噪声现状与控制对策

通过对沈阳市主干道北陵大街和黄河大街的交通噪声监测表明,所有监测点监测值超过昼间70 dB限值要求,其中等效声级Leq范围在78～82之间,按交通噪声污染分级,北陵大街和黄河大街属于重度交通噪声污染水平.     

基于B-Spline插值的自适应去噪方法

为了提高在高水平噪声下的去噪效果,提出了一种适合对受随机冲击噪声污染图像重建的两步去噪方法。利用图像的全局和局部信息来定位被噪声污染的像素,对被噪声污染像素利用基于B-Sp line插值的方法来进行重建,并且根据被污染像素周围像素的污染情况自适应地调整对其的加权因子。实验结果表明:通过B-Sp line插值来恢复被噪声污染像素的方法,对污染噪声的水平具有很好的鲁棒性,特别是在噪声水平高于50%的情况下,重建图像的峰值信噪比PSNR比传统方法平均可以提高2~3 dB。     

城市道路交通噪声污染及对策

城市交通噪声已经是我国城市化进程中主要环境问题之一,和大气污染、水污染以及固体废弃物污染并列成为当今社会四大环境公害。该文提出了城市交通噪声特征及危害,并针对城市道路交通噪声污染提出相应的对策。     

东莞理工学院莞城校区校园噪声测量与评价

对东莞理工学院莞城校区校园环境噪声进行实地监测,分析了该校园的环境噪声污染现状,绘制了校园环境噪声分布等值线图,并采用污染指数法进行了噪声评价。结果表明:该校园环境噪声存在超标现象,全年噪声监测均值昼间达58.81 dB,夜间达55.61 dB,声环境质量处于吵闹水平。校园内外的交通噪声与学生校园活动是主要噪声污染源,建议通过控制噪声源、增加校园绿化、加强校内交通管理与噪声管理等措施,改善校园声环境质量。     

城市道路交通建设噪声影响分析及治理措施探讨

城市道路交通建设的快速发展带来了许多环境问题,其中,噪声污染是其重要环境影响因素之一,施工期机械噪声和运营期交通噪声成为干扰人们生活的重要因素.以武汉市某道路交通建设为实例,分析了施工期、运营期的噪声源,预测了这两个阶段的敏感点噪声分布.其结论是:施工期单台机械作业时,距敏感点60 m处可满足昼间70 d B(A)噪声标准,夜间要使噪声达到55 d B(A)的要求,施工设备需距敏感点200 m以外;运营期昼间环境敏感点均能达标,夜间部分敏感点有超标现象,并提出了噪声的防治措施.     

森林旅游区噪声污染研究

随着工业和交通运输的发展,噪声已严重干扰了人们的生活,甚至影响到人类的健康。噪声污染、大气污染、水污染及固体废物污染是当今社会四大环境公害,但是噪音污染却不如后三者那样受到重视,以至于这些年来,噪音污染在全球范围内都是有增无减。据有关报道称噪声污染将成为21世纪环境污染控制的主要问题。本文从森林旅游区噪声的来源、噪声的危害、噪声的评价方法等方面进行了评述,提出了减少森林旅游区噪声污染的几点建议,目的是引起国内外研究者的关注,促进森林旅游区环境噪声的研究和发展。     

西北民族大学校园环境噪声测量与评价

文章就西北民族大学校园环境噪声进行了实地监测,根据实测结果分析西北民族大学校园环境噪声的污染现状,对比了校园内部与校园周边环境的噪声污染.实验结果表明,西北民族大学整体校园噪声环境不容乐观,6个测点的平均噪声达标率只有19.3%.文章就如何改善校园噪声环境提出了建议.     

不同地形条件下道路噪声污染影响问题探讨

道路建设工程运营期独特的线状、流动性噪声污染,一直是居民、环保部门以及各类企业关注的重点.结合道路所在区域环境特征,准确、有效地对道路投运后机动车辆带来的噪声污染进行预测评估,为道路的投建、运营做好前期规划设计、选线、走向进行合理性分析,预测噪声污染强度等显得十分重要.在噪声污染预测计算过程中,除噪声源强参数的合理设置外,考虑路段沿线地形地貌对预测结果的影响,对于预测值的可靠性、真实性以及项目投建后实行的具体措施方案有很大影响.国内对于不同地形条件下噪声污染强度的差异性探讨很少.因此,本次研究选择某国道建设项目作为案例,在模式参数设置一致的前提下,采用NoiseSystem V2.0.1预测软件分别就不同地形条件下,道路噪声对敏感点的影响展开讨论.结果表明:噪声传播过程中受复杂地形的影响,衰减效果十分明显,各敏感点均达标,而简单地形条件下,同源强噪声污染在各敏感点均出现了不同程度的超标;通过预测值与项目运营后实际监测结果的对比,发现复杂地形下的噪声污染预测结果更接近道路投运后的监测值.     

山地城市隧道交通噪声分布特性实测

为了得到山地城市隧道内外汽车行驶噪声的幅值水平、分布特性和影响因素,在重庆市主城区的6条隧道采集汽车行驶噪声值,分析交通噪声沿隧道纵向的整体分布特性、洞口变化规律、车流量及振动减速标线等因素对隧道交通噪声的影响。结果表明:交通整体噪声幅值在隧道内部明显高于隧道外部,呈中间高两侧低的分布特性;交通噪声水平在隧道洞口内外存在明显差异,由隧道外至隧道内,噪声有明显提高,尤其是在距离洞口20 m开始迅速提高;隧道内外噪声水平会因车辆经过而增高,且隧道内的噪声提高明显高于隧道外,噪声值在隧道洞口处显著增加;另外,振动减速标线在一定程度上会小幅提高隧道内的噪声水平。     

延安大学校园环境噪声测量与评价

对延安大学校园不同功能区和周边市政道路交通噪声进行了为期9d的实地监测,将所获得的监测数据与相关评价标准进行了对比分析。结果表明:延安大学校园环境均不同程度的受到噪声污染。其中男生公寓区噪声污染最为严重,夜间超出国家标准值17.2dB,超标率竟达38%,昼间超出国家标准值11.3dB,昼间超标率达21%。周边市政道路交通噪声和商业区噪声是校园的主要噪声源。并提出了校园环境噪声污染的防治对策。