基于SVM的刻蚀工艺失效状态识别

针对反应离子刻蚀工艺,研究其状态监测与识别.采用主元分析(PCA)方法对原始数据进行降维,提取出有效的特征子集,再应用SVM建立失效状态的诊断识别模型,分析模型参数对失效状态的分类识别效果.采用主元分析法进行数据降维,从多监控量中提取影响最大的特征子集,再基于支持向量机(SVM)算法建立了失效状态的诊断识别模型,并分析了模型参数对失效状态的分类识别效果.研究结果验证了基于SVM方法的有效性,表明该模型具有高效的模式识别能力,可应用于存在小样本问题的其他半导体工艺状态分类和识别中.     

基于电子舌技术的不同品种大米区分识别研究

采用法国Alpha公司生产的Astree电子舌对四种不同品种大米进行区分识别研究,系统研究了大米样品经过不同预处理方法后的区分识别效果、研究味觉传感器优化前后大米样品区分效果、研究应用PCA、DFA两种模式识别方法区分识别效果;结果表明,大米经简单预处理后,电子舌能有效区分、识别出不同品种的大米。在大米品质检测方面,电子舌应用是一个新的检测方法,有着广阔的发展空间。     

基于PCA-AdaBoost的舌象颜色分类研究

舌诊是中医四诊的重要内容,为中医临床必察之项.古往今来,为名医者莫不精深于舌诊.颜色特征是诊断的重要特征,对其进行识别(分类)的好坏将直接影响舌诊诊断系统的准确性.利用主成分分析(PCA)的全局性,在HSV颜色空间中对舌象进行特征提取、降维,并通过AdaBoost把一系列弱分类器提升为强分类器,对舌象颜色进行了深入的分类研究.结果表明.此算法是有效的.     

基于SIB/PCA的通信辐射源个体识别

提出了一种新的同类通信辐射源个体识别方法.该方法选择矩形积分双谱(SIB)作为个体识别的主体特征参数.然后采用主元分析(PCA)方法从大量训练样本特征参数集中挑选低维、低复杂度的特征矢量,并在识别特征矢量中融合对分类具有显著贡献的辐射源调制特征参量,最后采用基于核函数的支撑矢量机(SVM)实现对辐射源个体识别.实验表明该方法在较低信噪比条件下具有较高的正确识别率(90%),并能够较好地解决同型号、同批次通信辐射源的个体识别问题.     

应用电子舌技术识别水体的水华污染程度

为了检测湖水、河水等水华污染情况,先采集水样,再根据国标和相关标准,将水样分为轻、中、重度水华污染3类.利用电子舌技术对采集的水样进行检测,得到的电子舌信号数据通过主成分分析,建立Fisher判别模型,正确识别率达到100%;另建立了BP神经网络对水华污染的等级进行判别,通过训练,对水样的识别率和验证率均达到100%.研究结果表明,电子舌技术简便快捷,无需复杂、专业的预处理过程,就能对湖、河水水华进行快速分类识别,在湖、河水质量监控以及建立水质预警系统方面具有理论意义和实用价值.     

食品的色味香

二、食品的味1.味觉(Sense of laste)在人的感觉中,味觉和嗅觉是由化学物质所引起的,故被称为化学感觉(chemicalsenses)。物质的化学构造与味和香气之间有着极密切的关系。味是由分布在舌和上腭上的味蕾来感受的。味蕾由十多个味细胞组成;在味细胞的前端有味觉感受器。在味觉现象中包含着复杂的过程:味觉刺激是味物质被这些味觉感受器的表面吸附而引起的,生成的刺激讯息变为神经冲动讯息,然后传达至脑。在味道中,甜味、酸味、咸味和苦味是四种基本的味道。在日本除此而外,加“鲜”味     

基于移动智能终端的LAPS检测系统的设计与实现

设计了一种基于移动智能终端控制的光寻址电位传感器(LAPS)检测系统,将光源寻址、微弱信号检测与LAPS三电极电化学检测体系相结合,为生化检测领域提供了一种新的快速现场检测系统.通过移动终端应用程序控制,实现LAPS 2×2光源阵列寻址,并对寻址光源进行频率调制,调制频率在0-10 k Hz任意设置,光源调制信号的频率误差小于0.01%,幅度误差小于0.10%;采用基于DSP的数字锁相放大技术对LAPS输出信号进行检测,将检测结果以动态曲线和数据的形式实时显示于控制端,并支持检测结果的实时存储及网络共享.测试结果表明,该系统的检测误差小于0.3%,满足设计要求.     

局地分析预报系统在龙卷强对流天气分析中的应用

融合多种探测资料的局地分析预报系统(LAPS)能够提供包含中尺度信息的高分辨率中尺度分析场,利用LAPS资料同化分析场分析2009年6月5日发生在江苏徐州的一次冰雹、龙卷强对流天气的中尺度特征.分析结果表明,(1)对流发生时,大气处于不稳定状态.(2)动力不稳定条件,为强对流天气提供了能量;而充足的水汽条件,有利于强对流的维持.(3)低层辐合、高层辐散的配置有利于对流运动的产生和发展.(4)强对流发生时会伴随强烈的上升气流.(5)从可降水量和水或物分布可以很好的识别出降水区和冰雹发生区.应用结果表明,LAPS输出的各种物理量场对强对流天气系统有较好的解释应用能力,能清楚地反映强对流系统的中尺度特征.     

基于学习向量量化在蜂蜜LIF光谱图像识别的应用

针对目前蜂蜜检测技术存在的无法快速、准确识别的问题,提出了一种基于激光诱导荧光(LIF)与学习向量量化(LVQ)有机结合对蜂蜜进行快速识别的方法;采用LIF获取蜂蜜的光谱数据,利用主成分分析(PCA)对光谱数据处理,将处理后的数据输入已建立好LVQ分类学习模型中进行分类识别;实验将挑选4种不同的蜂蜜,每种采集50组蜂蜜...     

基于主成分分析和线性鉴别分析融合的阿尔茨海默病分类算法

在阿尔茨海默病(Alzheimer′s disease,AD)诊断方法中,通过对脑图像分析已成为准确诊断的一种重要手段.针对从单一脑图像模态磁共振图像(MRI)中提取的特征,提出了一种基于主成分分析(PCA)和线性鉴别分析(LDA)融合的AD分类识别算法.该方法首先对从MRI中获取的特征进行PCA,对低维的特征进行LDA获取组合特征向量,并采用最邻近算法,利用获取的组合特征向量对未知状态类型进行分类识别.实验表明,该算法与其他相关算法相比,具有较高的识别准确率、敏感性、特异性,这说明了算法的有效性.     

基于小样本数据统计的双阶段舌位建模研究

舌头是人类重要的发音器官,对发音时其形状的降维分析能有效协助语言学家分析人类的发音模式。主成分分析(Principal Component Analysis, PCA)是目前最常用的舌位轮廓降维分析方法。近年来,基于深度学习的自动编码器在降维方面被证明优于PCA。然而,舌头隐藏于口腔内部,难以获得大量的相关数据,这使得传统自动编码器无法直接用于舌位轮廓建模研究。为此,本文提出一种面向小样本舌位运动轮廓数据的双阶段自动编码器降维方法。首先该方法采用主动形状模型(Active Shape Model, ASM)产生大量舌头轮廓生理变形数据,并构建通用轮廓重建模型;接着,在第一阶段模型上添加降维层,用于对舌位轮廓数据进行压缩和分析。实验选取了从人类发音X光片中获得的240个元音舌形数据,并将该方法与传统PCA方法进行比较。结果表明,所提出方法获得的元音舌位图谱在二维平面上相对于传统PCA方法,区分度更好,具有更好的舌形降维和重建能力。     

EIS型LAPS中Pt/LaF3溶氧敏感单元的物理建模与PSPICE模拟

本主要介绍EIS(Electrolyte—Insulator—Semiconductor)型LAPS(Light Addressable Potentiometric Sensor)中以Pt／LaF3为敏感膜的溶氧敏感单元的物理模型，并用PSPICE模拟了该模型．     

Response enhancement of olfactory sensory neurons-based biosensors for odorant detection

This paper presents a novel strategy for the response enhancement of olfactory sensory neurons (OSNs)-based biosensors by monitoring the enhancive responses of OSNs to odorants. An OSNs-based biosensor was developed on the basis of the light addressable potentiometric sensor (LAPS), in which rat OSNs were cultured on the surface of LAPS chip and served as sensing elements. LY294002, the specific inhibitor of phosphatidylinositol 3-kinase (PI3K), was used to enhance the responses of OSNs to odorants. The responses of OSNs to odorants with and without the treatment of LY294002 were recorded by LAPS. The results show that the enhancive effect of LY294002 was recorded efficiently by LAPS and the responses of this OSNs-LAPS hybrid biosensor were enhanced by LY294002 by about 1.5-fold. We conclude that this method can enhance the responses of OSNs-LAPS hybrid biosensors, which may provide a novel strategy for the bioelectrical signal monitor of OSNs in biosensors. It is also suggested that this strategy may be applicable to other kinds of OSNs-based biosensors for cellular activity detection, such as microelectrode array (MEA) and field effect transistor (FET).     

LAPS同化MTSAT-2水汽资料在一次中尺度大暴雨模拟中的应用

中尺度分析系统LAPS(local analysis and prediction system)在国内已业务化多年,可以融合多种国内观测资料;但是针对卫星资料的融合应用研究还不够充分。为此,实现了LAPS融合MTSAT-2卫星资料的接口;并结合WRF模式,选取2014年7月24~25日发生在江苏及附近地区的一次强降水过程进行模拟。通过对比LAPS系统融合MTSAT-2卫星资料前后的物理量场的差异,以及经WRF模式预报的降水量差异,分析基于LAPS系统同化MTSAT-2资料对暴雨预报的作用。结果表明,LAPS融合MTSAT-2卫星资料后对地面相对湿度场和降水区域分布均有明显改善作用。利用多种评分方法对24 h累计降水进行检验,发现同化MTSAT-2资料对大雨及以上量级降水的预报改善作用明显,特别是对大暴雨级别的降水预报效果改善最为显著。     

局地分析预报系统LAPS对多种探测资料融合研究及评估

 以武汉暴雨研究所引进的美国局地分析预报系统（LAPS）为基础,利用"973"项目实验收集的华南、长江流域2008年至2010年间的地面、探空的常规、加密观测和多部新一代多普勒雷达数据,通过设计、运行多种LAPS数据融合方案,开展LAPS的本地化试验.分析评估表明,LAPS系统以NCEP再分析数据为背景场的多种观测数据融合,可以改善NCEP再分析场,获得的分析场更接近实况观测.多种观测数据融合的分析场优于单种观测数据融合的分析场.基于多雷达反射率因子拼图,比较LAPS融合多种观测数据得到的分析风场和NCEP再分析风场,结果表明,LAPS分析风场与多雷达反射因子回波拼图的配置更为合理.     

The receptors and cells for mammalian taste

The emerging picture of taste coding at the periphery is one of elegant simplicity. Contrary to what was generally believed, it is now clear that distinct cell types expressing unique receptors are tuned to detect each of the five basic tastes: sweet, sour, bitter, salty and umami. Importantly, receptor cells for each taste quality function as dedicated sensors wired to elicit stereotypic responses.     

论张炎对词的审美理想

“骚雅”、“清空”、“意趣”是张炎对词的主要审美理想，三者相互影响，相辅相成。“骚雅”是张炎对词审美最核心、最基本的要求，“清空”是“骚雅”最佳的表现形式，是一种笔法，也是一种境界。“意趣”是继“骚雅”、“清空”后更高的艺术追求，是“骚雅”、“清空”的拓展和延伸。     

基于Labview和PCA分析方法的电子鼻设计

为解决电子鼻在食物品质评价中的应用问题, 设计了基于金属氧化物半导体型气体传感器阵列和\{Labview\}虚拟仪器的电子鼻系统。该系统通过对不同样品进行信号采集建立气味数据库, 信号采集系统由STM32微控制器和24位模数转换器AD7794构成, 采集的信号通过串口被传输到PC(Personal Computer), PC接收数据后, 使用在Labview平台下搭建的上位机软件, 通过内嵌的Matlab脚本对数据进行整理, 最终利用PCA(Principal Component Analysis)对数据进行分析, 获取气味指纹。该系统通过对5种不同种类食用酱的挥发气体进行检测, 建立气味数据库, 进而实现对未知酱品的检测,最终实现了对不同种类的食用酱准确区分的方法。