基于可变模糊集的模糊聚类迭代模型及其应用

针对经典模糊聚类迭代模型中不考虑聚类指标权重的缺点,基于可变模糊集理论给出了考虑模型参数指标权重变化的可变模糊聚类迭代模型.当模型中优化准则参数α等于2,模型参数指标权重为等权重时,可变模糊聚类迭代模型为广泛采用的Bezdek模糊聚类ISODATA (iterative self organizing data)迭代模型(Bezdek参数β等于2),即ISODATA迭代模型是可变模糊聚类迭代模型的特例.水资源系统中应用的实例及计算结果表明聚类成果符合实际,模型具有收敛于全局极小点的良好性能.     

可变论域的模糊控制系统

提出了应用当前误差及误差变化率设计一个模糊变量的方法。通过仿真研究与传统PID控制和常规模糊控制进行了比较，结果表明该方法具有控制快速、准确的效果，从而提高了模糊控制的品质。     

基于模糊逻辑的智能交通控制算法的研究

随着经济的迅速发展和机动车辆的迅猛增加,交通问题日益严重.针对现有交通信号控制系统的不足之处,就模糊控制用于交叉口交通信号控制进行新的尝试,提出一种单检测器变相位分层模糊控制算法,仅在停车线前车道上装有车辆传感器,通过三层模糊逻辑控制判断路况、确定延时以及相位选择,并通过MATLAB7实现证明了算法的有效性.     

直觉区间值模糊逻辑算子

首先提出了用直觉区间值去表示命题的真值;然后定义了直觉区间值模糊逻辑上的算子－补,t-范、t－余范和蕴函算子,并讨论了它们与I[0,1]及[0,1]上的相应算子的内在联系,指出它们可用I[0,1]及[０,１]上相应逻辑算子表示。     

基于遗传算法的模糊逻辑控制器优化设计

设计了一种新的用于模糊逻辑控制器优化的遗传算法，实现了模糊逻辑控制器参数和结构的同步快速优化。该算法对经典的简单遗传算法进行了改良，设计了一种带区间限制的十进制编码方案，实现了模糊控制器隶属度函数和控制规则的联合编码；并设计了受限分步一致交叉和变异算子，改进了经典赌轮选择法,避免了病态个体产生，加快了收敛速度。通过对典型的一阶和二阶工业对象控制器优化的仿真研究表明，相对于一般的遗传算法，该算法在群体规模较小（20或40）的情况下，能够在20代左右快速收敛到理想结果，并且在进化过程中很少产生病态个体，因此能够在小群体规模下，实现模糊控制器参数和结构的快速同步优化。     

基于模糊逻辑的彩色图像分割

模糊图像分割主要是针对灰度图像,文中提出了基于模糊逻辑的彩色图像分割算法,并同时包含了色调的平均处理。定义了模糊规则、隶属度函数。和概率C均值、模糊C均值等其它算法的定性和定量对比实验,验证了本方案对RGB和HSV模型彩色图像的分割效果更好。     

基于集对分析的模糊逻辑研究

介绍了一种新的解决模糊问题的途径 ,提出了一种模糊逻辑表示新形式 ,论证了其较之于传统模糊逻辑表示法的优点 .     

基于模糊逻辑与遗传算法的故障诊断方法研究

探讨了模糊逻辑与遗传算法相互结合与集成的方法,从以下三个方面对两者的结合在故障诊断中的应用进行了研究;首先是用模糊逻辑理论对系统进行描述;然后用遗传算法对可能的故障传播路径进行搜索;最后是实现了模糊逻辑与遗传算法相结合的故障诊断．     

一个基于模糊逻辑的不确定性推理模型

针对合取运算、析取运算和加权平均运算在求解人机智能化CAPP系统的实际问题时所存在的不足,提出了以权系数为基础的广义模糊逻辑概念.在此基础上,构建了基于模糊逻辑的不确定性推理模型.通过在该模型中引入一组新的函数(即组合函数、匹配函数、传递函数和选择函数),较好地解决了推理中不确定性的匹配与传播这一关键问题,并使用Visual Prolog 5.2智能语言实现了不确定性推理的过程,从而使CAPP系统中模糊工艺知识的获取、表达与应用得以基本实现.     

基于模糊技术的随机噪声消除算法

在前文的基础上,提出了迭代模糊中值滤波算法,对随机噪声图象进行处理,将随机噪声图象转化成盐椒噪声图象,然后利用ＦＤＷＭ进行噪声去除,这样就使得ＦＤＷＭ可用于作多种噪声。     

结合模糊逻辑和改进人工势场的局部路径规划

针对人工势场法的死点问题和较为复杂的局部障碍物环境,采取模糊逻辑与改进的人工势场相结合的方式,提出了一种结合模糊控制器与人工势场算法的并行避障处理结构。依据静态目标点位置与多路超声波传感器返回的障碍物距离信息,实行稳定环境的人工势场路径规划与危险环境的模糊控制,使移动机器人能够到达预定目标点。在Mobotsim仿真软件中验证了算法的可行性与有效性。     

模糊逻辑系统UL*不具有标准完备性

证明了由Cignoli等人提出的模糊逻辑系统L∏G的特征,公理(L∏G)是张小红提出的UL*系统的重言式,但不是UL*系统的定理,这一结果表明UL*系统不具备标准完备性。     

基于模糊逻辑的故障树分析

在传统的ＦＴＡ（故障树分析）中,要确切地知道每一个元件的失效概率,但对许多系统而言,由于主客观因素的变化,很难从过去发生的事件中估算出元件的失效概率,为此,将模糊集合的概念引入ＦＴＡ,在这种方法中,系统失效的最大可能性是按照扩展原理由系统中每一个元件失效的可能性决定的,为了方便计算系统失效可能性,采用了一些合理的近似值并给出了它们的比较。     

基于t-norm算子的模糊逻辑和模糊推理

提出基于范算子的模糊逻辑和推理, 介绍范算子 的使用方法和特点, 给出合取通过t-norm进行计算、 蕴涵通过残数进行计算的方法, 并对等值、 等价和模糊集合的语义进行讨论. 同时利用等价关系理论对模糊环境进行说明, 并给出了几个具体例子.     

具有时态词的模糊推理的一种新方法

本文提出了模糊初值的概念，通过映射贴近度到模糊初值空间，我们给出了模糊时态逻辑中的一种新的推理方法。     

基于模糊逻辑理论的道路交通安全评价方法

根据国内外道路交通安全相关研究,选用运行车速与设计车速差和相邻路段运行车速差作为评价指标.以模糊逻辑理论为基础,通过对调研数据的测试,建立了合理的隶属函数,从而构建了道路交通安全模糊评价模型,并基于评价结果对道路交通安全等级进行了划分.最后给出了该评价方法的应用实例.理论分析和实例表明,该评价方法不仅合理,而且具有广泛的适用性.