降低MC-CDMA峰均功率比的SLM压扩联合算法

针对多载波码分多址(MC-CDMA)系统的高峰均功率比(PAPR)的问题,提出一种将选择性映射(SLM)算法与压扩技术相级联的新算法,该算法首先利用SLM算法对系统PAPR特性优化;然后对幅度大于给定门限的信号进行压缩,实现对系统峰均功率比的进一步有效降低.仿真结果表明,SLM压扩联合算法能够最大限度地利用现有算法的优势,在很好地降低PAPR的同时,又不会引入很大的计算量和压扩噪声.     

一种抑制OFDM系统峰均功率比的融合算法

提出了一种抑制正交频分复用(OFDM)系统峰均功率比(PAPR)的融合算法,该算法在OFDM系统发射端对信号先后进行选择映射(SLM)和压扩变换,从而使信号的峰均比得到二次抑制。仿真结果说明了该算法对峰均比的抑制效果比单独使用SLM技术和压扩技术都有明显的改善,并且对于计算复杂度要求不高的OFDM系统,不同参数的综合技术可相互替代以提高系统的误码性能。     

UFMC系统基于改进离散粒子群的峰均比抑制算法

针对通用滤波多载波(UFMC)系统中相同相位信号叠加而引起的峰均比(PAPR)过高的问题,提出一种基于改进离散粒子群(IDPSO)的峰均比抑制算法。该算法在离散粒子群(DPSO)算法的基础上,引入一种对控制参数分段线性调整的改进方式,提升了算法的搜索性能。将改进后的离散粒子群算法与部分传输序列(PTS)相结合形成IDPSO-PTS算法,并对每个子块进行加扰。所提算法在规定迭代次数内搜索最佳的相位因子组合,以降低UFMC系统的峰均比。仿真结果表明：IDPSO-PTS算法与原始UFMC相比,PAPR可降低3.5 dB;与DPSO-PTS算法相比,PAPR可降低0.2 dB;存在大量候选相位因子组合时,IDPSO-PTS算法与PTS技术相比可显著降低计算复杂度。     

SC-FDMA系统中基于非线性压扩的峰均功率比降低方法

针对单载波频分多址接入(single carrier frequency division multiple access,SC-FDMA)系统在在多用户的情况下依然存在较高峰均比（peak to average power ratio,PAPR）问题,提出采用正交频分多址接入（orthogonal frequency division multiple access,OFDMA）系统中的μ律压扩和指数压扩2种非线性压扩方法来降低SC-FDMA系统的PAPR。仿真结果表明,这两种压扩方案能有效地降低SC-FDMA系统的PAPR,并且指数压扩方案比 律压扩方案能更有效地降低系统的PAPR。同时,对信号的压扩变化将影响到系统的误码率（bit error ratio, BER）：当信噪比条件较差时,两种压扩变化均改善了SC-FDMA系统的BER;但是随着信噪比的提高,使用这两种压扩方案会带来系统的BER性能损失。     

应用于SC-FDMA系统PAPR抑制技术的联合算法研究

针对SC-FDMA系统在多用户的情况下依然存在较高峰均比问题,提出了改进的μ律压扩和LCCIP-PTS方法的联合方案.仿真结果表明,在SC-FDMA系统中,μ律压扩方法在降PAPR性能和BER性能之间获得了很好的权衡,改进的μ律压扩方法提高了BER性能,同时计算量降低.LCC-IP-PTS方法与C-IP-PTS相比降低了3/4以上的计算复杂度,同时降PAPR性能几乎不变.两者结合能够使SC-FDMA系统PAPR降到5.8dB以下.     

SC-FDMA系统中基于统计压扩的峰均功率比减小方法

为了减小单载波频分多址接入系统(SC-FDMA)的峰均功率比(PAPR),提出了基于统计压扩的新方法.该方法的原理是将SC-FDMA系统发射信号的统计特性和压扩技术结合起来.研究结果表明:新方法不但能将SC-FDMA系统的PAPR减小到2 dB左右,而且可以将系统的误码率降至原来的1/4,从而更好地满足LTE标准化的需求.     

一种低复杂度降低FBMC-OQAM峰均值比的PTS双层搜索算法

最近采用偏移正交幅度调制的滤波器组多载波系统(FBMC-OQAM)吸引广泛的关注。由于FBMC-OQAM信号的叠加性,导致峰均值比(PAPR)较大,而大部分传统OFDM的降低PAPR技术不适用。为了不引入新的误码率,采用PTS算法降低FBMC-OQAM峰均值比是较好的选择,但现有基于PTS降低FBMC-OQAM峰均值比方案的复杂度都较高。通过对PTS算法进行改进,提出了一种新的在FBMC-OQAM系统中采用双层搜索的PTS算法(D-PTS)。该算法能以较小的复杂度降低FBMC-OQAM信号的PAPR,且不会引起信号畸变,理论分析和数值仿真证实了新算法的性能。     

利用SLM-DCT联合算法降低离散多音调制系统的峰均比

提出了将离散余弦变换(DCT)和选择性映射(SLM)算法进行级联的联合算法来降低离散多音调制(DMT)系统的峰均比(PAPR)。该联合算法先利用SLM算法对DMT信号进行处理以降低PAPR,所得信号再利用DCT变换进行处理,以进一步降低PAPR;并在降低PARR的基础上,研究了DCT变换和SLM算法之间的联合准则,比较了两种可行的联合算法DCTSLM和SLM-DCT之间的性能差异,得到了联合时的最佳级联顺序。应用Matlab软件进行仿真,结果表明SLM-DCT是较优的联合算法,能够最大限度地降低DMT系统的峰均比。     

一种改进的基于FFT/IFFT预留子载波的PAPR抑制算法

在正交频分复用(OFDM)系统中高峰均功率比(PAPR)将会引起信号的畸变,使系统的误码性能严重下降。预留子载波算法(TR)能降低高峰均功率比(PAPR),但是具有较高的复杂度,基于FFT/IFFT的预留子载波法能很好地降低其复杂度,但PAPR抑制效果还有待提高,并且放大系数较大时会导致误码率性能发生一定程度的恶化。为了更有效地抑制OFDM系统的PAPR,本文提出了一种改进的基于FFT/IFFT预留子载波的PAPR抑制算法,该算法通过用不同的修正相位序列乘以预留子载波上的削峰信号,与数据信号相加后得到多组备选信号,再从中选择一组PAPR最小的信号进行发送。仿真结果表明,在不增加计算复杂度的情况下,与原算法相比,改进算法能够获得4dB左右的PAPR性能增益。     

利用SLM-DCT联合算法降低DMT系统的峰均比

摘要：本文提出了将离散余弦变换(DCT)和选择性映射（SLM）算法进行级联的联合算法来降低离散多音调制（DMT）系统的峰均比(PAPR)。该联合算法先利用SLM算法对DMT信号进行处理以降低PAPR,所得信号再利用DCT变换进行处理,以进一步降低PAPR。并在降低PARR的基础上,研究了DCT变换和SLM算法之间的联合准则,比较了两种可行的联合算法DCT-SLM和SLM-DCT之间的性能差异,得到了联合时的最佳级联顺序。应用Matlab软件进行仿真,结果表明SLM-DCT是较优的联合算法,能够最大限度地降低DMT系统的峰均比。     

基于相位翻转PTS降低OFDM系统PAPR的改进算法

为解决OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)系统中IPTS(Iterative Partial Transmit Sequences)抑制PAPR(Peak To Average Power Ratio)强度有限的问题, 提出了采用梯度递减的搜索方法将传输数据分为D 层、对传输数据进行逐层筛选、并将每层内相位因子的搜索与IPTS 技术相结合的改进算法。仿真结果表明,改进算法在较IPTS 复杂度增加不大的前提下, 其抑制PAPR 的能力有显著提高。在128 个子载波的OFDM 系统中, PTS 子序列数V 取8, 外层分块数D 取2, 累积分布函数(CCDF: Complementary Cumulative Distribution Function)为10^-5 时, 改进算法的PAPR 值比IPTS 算法降低近0. 5 dB。     

降低OFDM系统PAPR的改进方法与性能分析

针对编码后的OFDM信号的PAPR的降低问题,提出了一种利用改进的选择映射(SLM)方法处理的OFDM信号进行限幅处理的新方法来降低PAPR,即改进的畸变SLM算法.该算法把相位序列信息嵌入在编码后的OFDM数据块的检测符号上,从而避免了数据传输速率的损失,限幅的使用更加有效地降低了PAPR.通过对新方法的计算机仿真结果说明,这种方法可以在不增加系统误码性能的基础上,获得比普通的SLM技术更好的降低PAPR的性能.     

使用PTS和限幅联合算法降低OFDM峰均比

提出了一种降低正交频分复用(OFDM)系统峰均比(PAPR)的联合算法:部分传输序列(PTS)和限幅(Clipping)算法.该联合算法先利用PTS算法对OFDM信号进行处理以降低PAPR,所得信号再利用限幅法进行处理,以进一步降低PAPR.只要2种方法对PAPR的降低程度选取得当,就可以在降低PAPR的情况下既减小运算量,又不产生过大的噪声干扰,数据仿真验证了所提方法的有效性.     

用双层PTS算法降低OFDM峰均功率比

针对正交频分复用(OFDM)系统中峰均功率比(PAPR)高的问题,提出了一种双层PTS算法来降低PAPR.该算法通过把子载波的数据分成2层,每层都分别使用了次优PTS算法来对该层的PAPR进行优化,从而降低整个OFDM系统的PAPR.仿真结果表明,双层PTS算法大大降低系统的复杂性,同时使PAPR得到了更好地抑制.     

一种降低OFDM系统PAPR的改进SLM技术

选择映射(selected mapping,SLM)技术是一种无失真降低OFDM(orthogonal frequency divisionmultiplexing)信号峰均比PAPR(peak-to-average power ratio)的有效方法.但是普通的SLM技术因为相位序列边带信息的传输而导致了数据传输速率的损失.因此提出了一种改进的SLM技术来降低OFDM信号的PAPR,它把相位序列信息嵌入在编码后的OFDM数据块的检测符号上,避免了系统特意传输边带信息而造成的数据传输速率的损失.Matlab仿真结果表明,所提出的改进SLM技术可以在不过分增加系统复杂性的基础上,获得比普通的SL...     

OFDM无线LAN系统限幅峰平比降低技术

为了减小OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)无线LAN(Local Area Net)系统信号的峰平比,利用信号限幅滤波技术,提出了一种适用于无线LAN系统的峰平比降低调制器实现方案,给出了其实现算法及限幅因子的调节策略;并利用计算机仿真对该系统的峰平比、功率谱和误码率性能进行了分析,仿真结果表明,限幅滤波技术可以有效地改善无线LAN系统OFDM信号的高峰平比特性.     

O-OFDM系统中基于采样点位置分组优化的PTS算法

针对光正交频分复用(OFDM)系统峰均功率比(PAPR)过高的问题,提出了基于采样点位置分组优化的部分传输序列(SG-PTS)算法.将采样位置按交织分割的方式进行分组,分别对不同位置上的数据单独优化,削弱了不同位置的备选采样点数据使用相同的相位因子序列的限制,有效改善了光正交频分复用系统的峰均功率比性能.仿真结果表明,所提出的算法相比于传统部分传输序列算法,在计算复杂度和误码率性能基本相同的情况下,峰均功率比性能随着采样点位置分组数的增加而改善明显.当子载波数N=256,相位因子数W=2,子块数M=4和M=8,采样点位置分为2组时,峰均功率比性能分别提升0.1dB和0.2dB左右;采样点位置分为4组时,峰均功率比性能可分别改善0.4dB和0.7dB左右.     

基于STBC MIMO-OFDM系统特性的并行选择映射算法

正交频分复用(OFDM)技术是第四代移动通信系统的核心技术之一,但是高峰均功率比(PAPR)问题的存在一直是该技术实用化的主要障碍.针对该问题,证明了基于空时分组码的MIMO-OFDM系统中,共轭信号具有相同的峰均功率比特性,提出了基于相同峰均比特性的并行选择映射算法.所提算法不仅保持了已有并行选择映射算法的峰均比降低性能,同时有效地减少了算法复杂度,降低了边带信息的传输量,提高了系统的频带利用率.仿真实验结果证明了所提算法的有效性.     

OFDM系统峰均比抑制的迭代FFT算法

传统的选择映射算法（SLM）中,要得到比较好的峰均比改善效果,需要比较多的独立分组数,这样运算量就比较大;传统的部分传输序列法（PTS）中,如果要获得最佳的相位旋转因子,需要遍历所有的可选信号,这样的计算量随分割的子序列数按指数增长。在正交频分复用（OFDM）系统中,采用快速傅里叶变换（IFFT和FFT）来实现高效的调制和解调,本文针对OFDM的高峰均比（PAPR）问题,结合限幅法操作简单和选择映射算法（SLM）以及部分传输序列法（PTS）对信号无畸变和效率高的优点,提出了一种基于迭代FFT的峰均比抑制算法,该算法利用系统中已有的IFFT（FFT）调制模块来降低OFDM的PAPR。并通过仿真试验证实该方法可以显著降低OFDM信号的峰均比,具有一定的工程意义。     

一种降低OFDM系统的峰均功率比的方法

针对OFDM（orthogonal frequency division multiplexing）系统具有很高的峰均功率比(peak-to-average power ratio,PAPR)的缺点,对利用载波干涉技术降低PAPR的方法进行了改进。将快速傅立叶逆变换（IFFT）后的N个信号中取k个信号,并求其平均值来代替相应的原信号值,以达到降低系统峰值功率,进一步降低系统PAPR的目的。理论分析及仿真结果表明,提出的方法能使系统峰值功率有明显降低,达到了进一步降低PAPR的目的。该方法算法简单、不产生失真、不用传送边带信息,并且能够在互补累积分布函数（CCDF）值与误码率（BER）值之间达到较好的折衷,易于与其他降低PAPR技术结合使用,具有较好的可行性。