老年轻度认知障碍患者的脑电熵分析

选取8名轻度认知障碍(mild cognitive impairment, MCI)老年人和17名正常老年人参与图片颜色的认
知任务,并同步记录他们的脑电信号,然后采用相对能量、样本熵和累积残余熵分析方法,研究这两组被试在执
行任务时的不同脑区脑电活动的差异. 研究发现：1) 两组被试alpha相对能量无差异,但MCI患者额中央区和顶
枕中央区的脑电熵高于正常人;2)两组被试额区脑电的熵值都高于其他区域,中线区域的脑电熵值低于左右半
球;3)刺激类型对两组被试的脑电活动有影响,在完成匹配任务时,两组被试大脑前侧区域的脑电活动更为复杂,
并且正常人大脑右侧中央区域的脑电活动复杂性较高;4)与样本熵相比,累积残余熵能更细致地刻画出MCI患者
脑电的非线性特征. 结果表明,MCI患者认知过程中的脑电活动存在异常,信号更为复杂. 与样本熵相比,累积残
余熵更适合于分析脑电的非线性特征.     

基于脑电信号深度学习的情感分类

情感脑电研究作为人工智能高级阶段的重要任务,近年来受到越来越多的关注。情感脑电分类广泛应用于人机交互、医学研究等领域。该文以轻量级的卷积神经网络为核心,设计了情感脑电分类模型,以DEAP（dataset for emotion analysis using physiologicalsignals）提供的情感脑电图数据为基础,将其中的观看视频划分为唤醒度和愉悦度2个维度。为了获得频域信息,提取了theta、alpha、beta和gamma波段的功率谱密度特征进行评估,并将功率谱密度矩阵表示为二维灰度图像。然后将该图像输入到卷积神经网络训练分类模型并完成2个维度的分类任务。实验结果表明,与传统机器学习相比,卷积神经网络具有更好的分类效果,唤醒度分类准确率达到了82.33%,愉悦度分类准确率达到了75.46%。     

最大熵方法的结构分析

以Ｓａｙｒｅ的一维模型和三维ＣａＧａＮ单晶的Ｘ射线衍射数据以及二维Ｈａｌｅｒｈｏｄｏｐｓｉｎ单晶电子衍射数据为例,进行了最大熵方法的结构分析．计算结果表明,最大熵方法可以补偿截尾效应提高结构分析的分辨率．在结构计算中利用对称性减小了计算量,提高了计算速度,同时也大幅度减小了计算程序所占计算机的内存,从而使最大熵方法的结构计算能在微机上进行．     

基于几何光学近似迭代的多重散射波面分析

为了解析环状光在散射媒质中的传播特性,本文提出了以几何光学近似为基础的波面分析法来进行分析.该方法主要以几何光学近似法为工具计算散射粒子的前方散射光,并运用迭代计算的方式实现多重散射模型的波面分析.本文运用该方法计算了散射媒质中的透射率以及环状光在散射媒质中的散射强度波形.计算结果与实验结果一致,散射媒质在特定的距离以...     

等电聚焦电泳技术在黄腹角雉分类上的应用

本文用０．５ｍｍ薄层等电聚焦电泳技术．对五种雉科鸟类的卵清蛋白进行了比较分析．电泳谱表明：黄腹角雉与鹑族的亲缘关系比雉族更为接近．     

基于极大熵的径流变化规律分析研究

讨论了径流时间序列的极大熵谱分析,与传统的谱分析进行了比较,指出了极大熵谱法的高分辨率特性及其在水文学方面的应用前景.对黄河上游兰州站年径流时间序列分析的实例验证表明,兰州站具有11,6.25和3年的主周期,证实了该方法的可行性.     

基于熵值法的人才吸引评价分析

随着我国社会经济的发展,高科技人才成为我国科技发展中的重要支柱.针对北京、上海、深圳、广州和苏州市的第一产业、第二产业和第三产业的人才吸引指标,利用熵值法对2018年5个城市的三大产业高素质人才就业人数的评价指标数据进行建模分析,求出各项指标的权重.结果表明,这5个城市中吸引大量人才前来就业的主要职业为第一产业中的林业,第二产业中的化学纤维制造业,第三产业中的租赁业.利用熵值法求权重,对5座城市三大产业总产值进行分析.若要实现我国城市现代化,应该大力发展第三产业,吸引更多高科技人才到城市发展.     

基于区位熵分析的海口市工业优势产业评价

通过对区位熵分析方法的理论基础介绍,引出具体的区位熵的理论和计算公式,并结合行业比重的分析方法,以海南海口市为对象进行实证分析.根据分析的结果,确定了海口市的优势工业产业和支柱产业,为加速海口市工业产业的发展,提升竞争力提供参考.     

基于熵值加权组合预测模型的黑龙江省旅游收入预测分析

针对黑龙江省旅游收入预测问题,考虑到单一预测模型往往在预测精度上不高的特点,在引入灰色系统GM(1,1)预测模型及时间序列线性回归模型的基础上,建立了基于3种误差指标信息下的熵值加权组合预测模型,并以黑龙江省2009—2018年的旅游收入数据进行分析.结果表明,所建立的组合预测模型在预测精度上有了较好的改善并优于所选单...     

基于熵权灰色关联分析的公共自行车服务评价

研究了公共自行车服务系统站点的评价问题.运用SPSS软件对公共自行车站点的借车频次,还车频次等基本数据进行统计.选取站点累计借还车频次和可借车比等指标,在灰色关联分析理论的基础上提出一种利用熵值法求解权重的加权灰色关联评价方法,并对若干站点设置的合理性进行评分排序.得出结论并给出相应建议.     

老年性痴呆患者EEG复杂度比较分析

运用非线性动力学方法比较分析了老年痴呆(AD)患者与同龄正常人的脑电(EEG)复杂度特征,初步表明AD患者头皮各导联处EEG信号的复杂度均显著低于同龄正常人的相应值.研究结果提示:可考虑试用复杂度作为AD临床诊断的特异性指标作进一步深入研究.     

基于信息熵的懒散关联分类方法

懒散关联分类针对每个待分类实例的特征进行分类关联规则的挖掘,通常能取得较高的准确率。然而,由于某些数据集中存在一些质量不好的特征,将影响懒散关联分类的准确率。此外,分类耗时较长是懒散关联分类另一个缺点。针对上述问题,提出了一种基于信息熵的懒散关联分类算法。该算法以信息熵度量属性值的质量,仅选取每个待分类实例中最好的k个属性值,将得到规模较小且与待分类实例紧密相关的训练子集,从中高效挖掘到高质量的规则。实验表明,与懒散关联分类相比,基于信息熵的懒散关联分类方法提高了分类准确率,并极大减少了运行时间。     

基于CNN和Bi-LSTM的脑电波情感分析

针对目前大多数脑电波情感识别方法存在的依赖手动特征提取等问题,提出一种基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)和双向长短时记忆(bidirectional long short-term memory,Bi-LSTM)网络的混合模型.首先将一维数据转换为二维数据,采用CNN提...     

基于代价敏感卷积神经网络的集成分类算法

针对不平衡数据集中少数类样本分类识别率较低的问题,提出一种基于代价敏感卷积神经网络(cost sensitive convolutional neural network,CSCNN)和AdaBoost的分类算法(classification algorithm based on cost sensitive conv...     

一种多模特征融合的方面信息情感分类方法

在方面信息情感分类中针对使用循环神经网络编码长距离文本的信息丢失问题,以及使用注意力机制提取情感信息时倾向于关注高频信息偏置问题,提出一种多模特征融合的方面信息情感分类方法,区分单点、多点以及局部三类不同表达模式的情感信息,通过对三类情感信息有侧重的关注、提取与融合,实现各类特征间相互确认与纠错,降低信息丢失与关注偏置问题,达到增强复杂情感表达模式下的方面信息情感分类能力的目的。实验结果表明,使用所提出的方法对三类情感信息进行提取与融合,可以使方面信息情感分类任务在准确率和F1值指标上得到进一步提升。     

一种基于线粒体完全基因组的熵密度分布的脊椎动物系统发育树构建方法

线粒体完全基因组是一种构建脊椎动物系统发育树的非常重要的数据资源.该文中我们应用基于非序列比对的熵密度分布方法结合对数关联距离对64种脊椎动物的线粒体完全基因组进行分析处理并构建系统发育树,产生的树将所选择的生物体分为三个大类:哺乳类(Mammalia)、鱼类(Fish)和初龙下纲(包括鸟类(Birds)和爬行类(Reptiles)),其拓扑结构与当前已知的用传统方法产生的树相似.     

改进的CRNN模型在警情文本分类中的研究与应用

针对某市公安110接处警文本描述进行案件分类的需求,参考现有文本分类方法在其他行业的应用,搭建了应用于警情描述的文本分类系统.通过论证常见分类网络适用场合及其优缺点,结合对警情数据中案件描述特征的分析,提出了基于改进卷积循环神经网络的模型,该模型优化了关键特征提取过程,弥补了现有模型短文本局部特征提取不足的缺陷.实验表明,该模型的准确率比常见分类模型提升了2%～3%,且能够有效保证数据局部特征的关联性,可以对案件描述所对应的案件类型进行准确分类,从而提高公安接处警平台的自动化效率.     

嵌入自联想神经网络的高斯混合背景模型说话人确认

提出在高斯混合背景模型中嵌入自联想神经网络的方法,并将它用于说话人确认. 该方法利用神经网络 和高斯混合背景模型各自的优点,以极大似然概率为训练准则,将两者作为一个整体进行训练,揭示了特征向量的 空间信息. 嵌入的神经网络起到了数据整形的作用,增强了目标说话人数据的相似性. 在背景模型和目标模型的训 练中交替更新高斯混合模型和神经网络的参数. 实验表明,采用本文提出的模型并结合TNorm方法,比基线系统 的确认率提高26%.