基于PI模型的加速可靠性增长试验统计分析

针对加速可靠性增长试验中需要通过加速应力试验条件获得的故障信息,定量评价正常应力下产品可靠性增长所达到的可靠性水平问题.首先阐述恒定应力加速可靠性增长试验实施过程.其次,基于用于随机点过程的统计回归模型——PI(比例强度)模型,结合工程实际中广泛应用的可靠性增长模型—AMSAA,提出了模型和数据分析假设,建立了恒定应力加速可靠性增长试验的统计评估模型,给出了未知参数的极大似然估计方法.进一步,根据非齐次泊松过程的性质,得到了恒定应力加速可靠性增长试验故障数据的仿真抽样公式,通过对不同时间截尾下的仿真算例的统计分析,验证了该方法的可用性和合理性.     

Weibull分布场合下的He-Ne激光管可靠性寿命估测

以Weibull分布为客观背景，取点燃电流作为加速应力，通过对一批He-Ne激光管产品在4组应力下的恒定应力加速寿命试验的数据分析，估计出了正常电流下的激光管的可靠寿命及各可靠性指标．     

几何分布场合恒加应力寿命试验下的混合数据分析

在恒定应力加速寿命试验下对几何分布的混合数据提出一种可靠性分析方法,并给出正常应力下平均寿命的点估计与置信下限估计。     

几何分布场合恒加应力寿命试验下的混合数据

在恒定应力加速寿命试验下对几何分布的混合数据提出一种可靠性分析方法，并给出正常应力下平均寿命的点估计与置信下限估计。     

恒定应力加速寿命试验指数部件可靠性的Bayes估计

本文介绍在恒定应力加速寿命试验下,指数部件可靠性的Bayes估计。可略去如下假设:失效分布的参数和使用的应力之间有一已知的函数关系,仅利用不同应力水平下测试的数据,即可给出正常应力下指数部件可靠性指标的表达式。最后给出一个例子。     

加速寿命试验下随机截尾指数寿命数据的Beyes统计分析

本文针对恒定应力加速寿命试验下，进行随机截尾指数寿命数据的Ｂａｙｅｓ分析，在未知加速寿命方程情况下，给出了常应力下分布参数的后验分布及其Ｂａｙｅｓ估计．最后给出了两个计算实例．     

基于恒定应力加速寿命试验法评估深弹贮存寿命

深弹贮存寿命试验是考核产品寿命能否达到可靠性指标的关键内容,目的是检验在包装箱内、仓库保管条件下,深弹贮存寿命是否满足研制要求。贮存寿命试验方法的设计和实施直接影响试验的可靠性水平。目前,国外常用自然环境贮存试验监测法和加速寿命试验评估法估计深弹的贮存寿命。自然环境贮存试验数据真实可靠,试验周期长,难以实现;加速寿命试验是在既不改变产品的故障机制又不增加新的故障机制的前提下,提高试验应力,加速产品的故障进程,缩短试验时间,根据试验结果估计出正常应力下的产品寿命。针对影响深弹贮存寿命的主要因素和灵敏参量,依据深弹贮存寿命与温度等因素的关系,基于阿伦尼斯加速方程,设计了恒定应力加速寿命试验方法来评估深弹贮存寿命。     

恒加试验下随机截尾指数寿命数据的统计分析

给出了恒定应力加速寿命试验(简称恒加试验)下,基于随机截尾指数寿命数据的统计分析方法．借助于简化非线性模型为近似线性模型,求得了加速系数a,b的近似最小二乘估计(LSE),然后由加速模型可以求得在正常应力水平S0下的各种可靠性特征量的估计。文末给出了随机模拟计算实例,结果表明,所给出的统计分析方法效果较好,计算精度较高。     

基于可靠性试验的飞机振动环境测试与数据处理

飞机振动响应采用计算手段确定存在较大的误差,为保证飞机机载产品可靠性试验的有效性,相关国、军标准推荐优先使用实测振动应力．为准确合理地确定可靠性振动应力,对某型号飞机进行了全机振动环境数据的实测、处理与归纳,提出了基于可靠性试验的环境数据处理方法．利用动压作回归参数,对实测数据进行归纳,得到了较高拟合优度的结果,有较强的工程适用性．     

钠冷快堆电机辅助绕组可靠性试验及基于极限应力的可靠性评估

主循环钠泵辅助电机执行在事故情况下带动主泵运转,以排出堆芯余热的安全功能。若事故情况下辅助电机发生故障,则可能给整个反应堆系统带来灾难性的后果。绕组是辅助电机的关键部件和薄弱环节。为评价主循环钠泵辅助电机绕组可靠度,设计、开展了一系列可靠性试验;在恒定应力加速试验中,无失效产生,继而进行步进应力加速试验,得到了关于产品极限应力的信息。基于有限的试验信息,给出了一种利用产品极限应力计算得到产品的激活能,从而进行辅助电机绕组可靠性评估方法。评估结果良好,且符合工程经验,验证了辅助电机寿命可靠度满足系统要求。同时,论文提出的方法对高可靠性产品无失效数据的可靠度评估提供一种参考方案,具有一定的指导意义。     

指数分布下定数截尾步加试验参数的二次顺序约束Bayes估计

给出了2种方法,把指数分布下k个应力水平定数截尾步加试验数据转化为对应的恒加试验数据,然后利用恒加试验的结果,给出了在应力水平Si下产品平均寿命的经验分布估计和二次Bayes估计.     

Methods for Reliability Assessment under Irregular Time-Varying-Stress Degradation Testing

Degradation tests are often used to assess the reliability of products with long failure-time or few test units. Much of the previous work on reliability assessment methods has focused on constant-stress degradation test（ CSDT） and accelerated degradation test（ ADT）, mainly under the constant, step or progressive stresses. However,in actual testing environments,some stresses are difficult to control and vary with time irregularly,which are quite different from the three stresses mentioned above. In this paper a new approach was presented for reliability assessment with degradation data under irregular time-varying-stress（ ITVS）.Firstly,the conventional degradation path modeling method was improved by taking into account the influences of the variable stress on the degradation variable. Then,an example was conducted to show the effectiveness of our improved model.     

基于多阶段-随机维纳退化过程的产品剩余寿命预测方法

针对退化失效型产品的剩余寿命预测是开展其视情维修的关键前提。考虑到一些产品性能退化过程具有多阶段非单调的特点,提出基于多阶段-随机维纳退化过程的产品剩余寿命预测方法。针对产品退化过程的每一阶段,主要考虑以高应力加速退化试验数据为先验信息,不预先给予Wiener过程参数的假定分布,而利用加速因子将高应力下的参数估计值折算到正常应力下的参数值;再通过使用Anderson-Darling方法确定参数的最优分布,作为参数的先验分布;然后通过Bayes方法利用产品正常应力下实时退化数据对参数先验分布进行更新,得到参数后验分布,进而对产品的剩余寿命进行预测;最后以某型加速度计为实例验证了所提出的方法适用性和有效性。     

指数场合下定时截尾恒加试验的优化设计

本文讨论了指数场合下定时截尾恒加试验的优化设计问题.     

指数分布下定数截尾步加试验参数的二次加速因子Bayes估计

文中将指数分布下k个应力水平定数截尾步加试验数据转化为对应的恒加试验数据,然后利用比较成熟的恒加试验的结果,先后给出了在应力水平Si下产品平均寿命的经验分布估计和二次Bayes估计。     

Weibull分布下基于BRM的白光OLED寿命预测

为了在短时间内预测白光OI．ED的寿命,通过加大工作电流开展了3组恒定应力加速寿命实验,利用三参数威布尔（weibull）函数和双线性回归法（BRM）得到了OLED寿命信息．数值结果表明：加速寿命预测的实验方案是正确可行的;OLED的寿命服从Weibull分布;加速模型符合阿伦尼斯方程;精确计算的加速参数使得快速估算OLED寿命成为可能．     

指数分布下混合截尾步加试验参数二次极大似然估计

在指数分布场合下,利用步加试验得到的数据将步加试验转化为混合截尾情况下的恒加试验,得到了指数分布场合混合截尾步加试验的经验分布估计和二次极大似然估计.     

恒加应力加速寿命试验的可靠性非参数统计分析

提出的可靠性非参数统计分析法 ,充分利用恒加应力加速寿命试验的失效个数、失效时间及未失效个数 3种宝贵的数据信息 .克服传统分析法只利用失效个数和失效时间信息的缺陷 ,更合理地对产品的可靠性加以评定 .主要内容 :(1) Pk 的估计公式 ;(2 ) Pk相似文献   

基于样本信息聚集原理的小子样疲劳特性分析

为了对小样本疲劳试验做出指导以及寻求小样本下S-N曲线最优拟合方法，对经典样本信息聚集方法进行了改进。基于不同应力水平下试样疲劳寿命概率分位点的一致性，采用数据共享与融合方法，实现不同应力水平下样本数据信息聚集应用。根据应力■疲劳寿命的线性关系，利用改进后的样本信息聚集方法，对小样本数据中各个应力水平下的疲劳寿命均值进行参数化逐步搜索，得到不同应力水平下疲劳寿命最优值，然后根据最小二乘法拟合出S-N曲线。对不同应力水平作为基准进行了S-N曲线的疲劳特性对比分析，算例结果表明，以低应力水平为基准结合改进后的方法拟合出的曲线与传统成组法拟合结果最大相对误差不到5%,预测出的疲劳寿命误差范围最小。由此可见，改进后的方法提高了小样本疲劳特性分析的可靠性。     

基于步进应力加速寿命试验的引信贮存寿命评估

在简述步进应力加速寿命试验原理的基础上，通过对某引信贮存状态、失效机理分析和摸底加速试验，确定进行该引信步进应力加速寿命试验的试验应力和应力水平，建立数据处理数学模型和贮存寿命预测方法．依据该引信步进应力加速寿命试验结果和数据处理方法，计算出该引信在正常应力水平下的可靠贮存寿命约为17a。