利用PC机并行打印端口实现数据采集

利用IBM-PC机并行打印端口通过软硬件方法实现数据采集,硬件结构以“AD754A”12位ADC和8255A-5并行接口芯片为主,软件通过“查询方法”实现数据采集。本系统在不打开主机箱情况下,可与不同品牌的计算机相联,特别适合于便携式计算机。     

分时段并行A／D转换精度理想量化数学模型

给出信息的电压形式从模拟量到数字量精确转换所依赖的基础－Ａ／Ｄ界面。揭示构成各类分时段并行Ａ／Ｄ转换器量化界面基础性，共通性的各种要素性电路环节，对Ａ／Ｄ量化界面电路进行全面整体数学抽象，在此基础上，给出分时段并行Ａ／Ｄ转换精度理想量化数学模型，指明Ａ／Ｄ界面电路全体相关因素的各种函数关系。     

多功能模入模出数据采集卡的设计及应用

介绍了多功能模入模出数据采集卡的工作原理及基硬件设计方法，着重对输入衰减组电路、增益控制电路、A／D转换电路、计数／定时电路等进行了分析，并给出应用实例。     

单片机89C51并行数据采集技术

以AD574为例介绍了并行A/D转换芯片的使用方法,以及这类接口芯片与单片机89C51的接口的数据采集技术,该技术可用于各种数据采集系统.     

提高数据采集速率的并行方法研究

本文针对常规Ａ／Ｄ转换器速度较低及文献［３］、文献［４］所研究的提高Ａ／Ｄ转换器转换速度的问题。提出了一种新的解决途径─多个Ａ／Ｄ转换器并行工作的方法。从而，提高了数据采集的速率。并给出了Ａ／Ｄ转换器并行工作的实现框图和实用电路。经实际应用，是一种行之有效的方法。     

CCD信号的高速A／D转换及数据采集系统

研制了一个可以对ＣＣＤ信号实现高速数据采集的系统，该系统由８０３１单片机控制，采用频率可调的ＣＣＤ驱动电路、高速视频Ａ／Ｄ转换器以及总线隔离技术，实现对ＣＣＤ信号的数据采集和处理，该系统不同于ＤＭＡ系统，结构简单、价格便宜、适用范围广。     

两路并行高速数据采集与处理系统的设计与实现

提出采用两种高速A/D转换器与高速RAM进行高速数据采集的方案论述及其软硬件设计。而处理环节采用单片机进行。该系统可广泛应用于数字存储示波器、瞬态信号记录仪、频谱分析以及电力电缆故障检测等领域。     

一个单片机串行数据采集/传输模块的设计

以GMS97C2051单片机为核心，采用TLC2543 12位串行A/D转换器，设计了一个串行数据采集，传输模块，给出了硬件原理图和主要源程序。     

一个单片机串行数据采集串行数据传输模块的设计

以ＡＴ８９Ｃ２０５１单片机为核心，设计了一个串行数据采集、串行数据传输模块、给出了硬件构成和软件设计。实践表明，该模块采样精度高，可靠性好，使用方便 ，较好地实现了串行数据的采集和传输。     

并行口在EPP模式下的应用

给出了并行口的EPP协议，以及在EPP模式下进行数据采集、A／D转换与并行口扩充的实用实例。     

EPP模式下并口在数据采集中的应用

基于各种并口的比较，介绍了EPP模式下并口的数据采集过程、硬件的连接、软件的实现，分析了该系统的技术特点，提出利用EPP模式下并口采集数据的优点和适用范围．     

基于Verilog-HDL的微机并行数据传送

介绍了微机并行打印口的基本构成，从系统结构、逻辑框图、时序图及打印口控制等多个方面，详细阐述了用并行打印口实现并行数据传送基本方案，并且给出了实现该方案的Verilog—HDL描述。     

面向商业OLAP的并行数据抽取接口设计

商业竞争日趋激烈的今天,单纯的联机事务处理系统已经不能满足管理者的决策支持要求,联机分析处理(OLAP)技术的出现具有重要意义.研究了目前联机分析处理的关键技术,数据仓库的经典解决方案,数据预处理的相关方法,提出了一种面向商业OLAP的并行数据抽取接口设计方案,并对设计过程中的数据清理、数据集成和变换、数据归约等数据预处理技术作了重点介绍和应用研究.最后结合实际应用阐明了提出的数据抽取方案对于实现商业OLAP功能的有效性和实用性.     

数据挖掘中并行离散化数据准备优化

在海量数据挖掘中,针对元数据的离散化数据准备处理能有效提高数据挖掘效率.本文提出了一种并行比较并获得最优离散化的数据准备算法(AOA),针对不同数据集,先进行数据集的特性检测以获得数据集分布特性,按照分布特性进行数据集的异常值检测和剔除,并行完成与分布特性适配的离散化方法处理,通过比较不同离散化方法的熵、方差指数、稳定性参数的最小欧氏距离,根据三个参数自动化比选,获得最优离散化的预处理成果.仿真表明,对不同样本数据库进行关联规则挖掘结果中,比较四种固定的离散化数据预处理方法,在使用AOA数据准备算法并行比选出最优的离散化来数据预处理后,在不同最小支持度阈值情况下,挖掘得到关联规则数都更少,因此效率得到提高.     

一个编制通用表格打印程序的方法

本文提出了一种适用于编制通用表格打印程序的表格数据化法。给出了这种数据化法的框图和相应程序的打印例图。试用结果表明,该方法不但简单、直观、易生成和易修改,而且其相应的子程序或子模块可以和许多实用程序相连。     

并行聚类分析算法

数据挖掘是用来发现数据库中隐含的各个数据之间的关系和特性,聚类分析是数据挖掘所要完成的工作之一.选取了三个并行聚类分析算法并研究了与之对应的并行算法,然后讨论了并行算法的性能,并得到了一些实验结果.最后提出了一个新的并行算法,相比较其它并行聚类算法,本文所提出的算法是最有效的.     

基于趋势的实时量预测建模及并行实现

提出了基于趋势的预测思路 ,建立了基于趋势的实时量预测模型 .利用高性能并行计算环境 ,结合并行处理技术将预测模型并行化 ,较好地解决了预测系统中数据量大、计算速度慢等问题     

抗偏斜的并行二元连接算法研究

在分析了数据偏斜特点的基础上,提出了一种抗静态和动态数据偏斜的ＨｙｂｒｉｄＳｋｅｗ算法以及代价分析模型．应用本模型对ＨｙｂｒｉｄＳｋｅｗ算法进行分析,结果表明,本算法在网络传输率和磁盘传输率较低的系统和半连接选择率较小、有偏斜的情况下,能有效地提高连接算法的效率