基于领域本体的股票资讯新闻自动语义标注技术

目的利用领域本体来提高股票资讯新闻自动标注结果的质量。方法在构建股票资讯领域本体的基础上,首先使用最大正向匹配技术来提取股票资讯新闻中的关键信息,然后将关键信息与股票资讯领域本体进行匹配,最后利用领域本体标注出与该股票资讯新闻相关的股票。结果比较实验结果表明基于领域本体的股票资讯新闻标注技术的准确率明显高于基于关键字的标注技术。结论将股票资讯领域本体中的知识用于标注股票资讯新闻可以确定更多同股票资讯新闻相关的潜在股票,从而提高标注结果的质量。     

基于HTML5的移动校园资讯平台的应用研究

移动终端技术以及智能手机应用的飞速发展给各行各业的工作提供了便利。围绕高校师生生活和学习服务需求,基于HTML5的移动网站架构系统具有良好的跨平台性,适用于当前主流的各种手机操作系统。项目应用于枣庄学院校园内,为师生学习生活提供了一个集个性化新闻资讯、信息推送、应用无缝集成的移动校园资讯服务平台。     

基于移动平台的校园即时新闻资讯系统的设计与实现

随着通信技术的发展以及智能移动终端的迅速普及,新闻资讯的传播与获取逐渐趋向于即时化和移动化。分析研究Android和IOS移动终端平台的应用和开发技术,结合校园即时新闻资讯的传播特点,提出了在不同移动终端平台下校园即时新闻资讯系统的设计并实现系统展示。     

基于RSS技术的校园统一资讯平台设计

目前校园内通知公告等信息都通过网站发布,但各个站点之间相互独立,用户要及时全面获取不同类型的信息需要频繁在各个网站之间来回穿梭.基于RSS技术构建校园统一资讯平台,实现了校内各站点上信息资源的自动提取与采集,以RSS的格式发布,同时对采集到的信息进行分类、在线聚合,可方便校内用户个性化订阅,提高信息发布效率.     

基于BlackBerry~ MDS邮件移动办公系统的设计与实现

随着中国企业的业务范围不断扩大,企业员工外出办公变得非常频繁,移动办公也就显得格外重要。本方案根据企业移动办公和黑莓手机的特点而设计,实现了网络（Web）邮件系统与移动终端的实时通讯。本系统具有：手机收发邮件、浏览附件、新邮件短信通知、订阅RSS财经资讯等功能,系统便捷、实时、低价等优点解决了中小企业移动办公中的难题。     

基于系统动力学的资讯个性化推荐研究

手机等移动智能终端在全社会的普及,使得数字内容的生产能力下沉到社会各个层面,形成了多源、自主、原生的互联网媒体内容制造格局;而以社交媒体、自媒体为代表的各类新兴媒体的蓬勃发展,使得数字内容的传播能力极大增强,大量衍生内容在敏感、热点、重要事件的报道传播中产生。互联网资讯具有海量、内容质量参差不齐、观点多极等特点。如何将价值导向对正确的、信息披露准确的资讯进行精准推荐,维护和促进社会公平正义,成为司法领域的新问题和新挑战。推荐系统有效解决了用户在海量信息中难以高效获得信息的问题。基于内容的推荐技术通过分析用户以往感兴趣的项目,经计算得到相似的项目,再将相似度最高的若干项目推送给用户。推荐系统中应用最广泛的是协同过滤推荐算法(collaborative filtering,CF),该概念最早于1992年由GOLDBERG等在开发Tapestry邮件过滤系统时首次提出,其核心思想是运用算法对用户的历史行为数据进行分析,挖掘出用户的兴趣偏好,根据不同的兴趣偏好对用户进行类别划分并推荐相似偏好的物品。当前,个性化推荐已经在电子商务、影视作品、餐饮美食、新闻资讯等领域获得了较为广泛的应用。"京东"的推荐起步于2012年,当时的产品推荐是基于规则匹配进行的,整个推荐产品线组合就像一个个松散的原始部落,部落与部落之间没有任何工程、算法的交集。"淘宝"从2013年推出了"个性化推荐"即"千人千面"的推荐引擎,利用用户的一些行为,通过算法推测出用户可能喜欢的东西。"美团"构建了世界上最大的菜品知识库,为200多万商家、3亿多件商品绘制了知识图谱,并为2.5亿用户画像,构建了世界上用户规模最大的O2O智能推荐平台。"豆瓣"利用社交行为分析解决推荐问题,如基于用户相同行为的协同过滤技术、友邻推荐等,也是个性化推荐的一个补充。社交化推荐的引入,可以解决因单纯产品内容推荐导致推荐范围越来越窄的问题。"今日头条"的个性化推荐算法基于投票方法,其核心理念就是投票,每个用户一票,喜欢哪篇文章就把票投给哪篇文章,经过统计,最后得到的结果很可能是此类人群里最好的文章,并把这篇文章推荐给同类人群用户。该方法看起来似乎很简单,但实际上需要基于对海量用户行为的数据挖掘与分析。系统动力学是一门基于系统论、控制论与信息论,并借助计算机模拟技术的交叉学科,其通过系统的视角,进行结构化动态分析和模型模拟,擅长分析高阶、非线性时变和复杂系统,采用定性与定量相结合的方法,适合对资讯个性化推荐这种动态复杂过程进行分析。针对司法工作相关资讯的个性化推荐问题,应用系统动力学理论,对影响资讯推荐效果的重要因素在Vensim软件中进行建模仿真,构建包括用户量、文章量、标签数量和各子系统之间影响的因果反馈模型和存量流量模型,建立系统动力学方程模型,经仿真对相关因素进行敏感性分析。结果表明,文章量、设置的特征化标签和对文章的兴趣点因子等都对推荐效果有重要影响,这是在设计推荐系统时需要重点考虑的因素,也是解决推荐系统冷启动、实时性和"信息茧房"等关键问题的重要途径。基于系统动力学进行资讯个性化推荐研究,可以积极有效地应对司法领域资讯披露面临的挑战,提高精准推荐效果。     

基于本体的政务信息资源个性化目录体系

电子政务面向社会应用的服务模式,使得用户对政务信息资源的需求呈现多元化、个性化的新特点,为传统的面向内部业务协同模式的政务信息建设带来了很大挑战。该文从个性化目录体系的角度对实现电子政务信息资源个性化应用进行分析和探讨,提出将用户特征及其个性化需求进行独立建模,使政务信息资源的建设过程与个性化服务技术的开发能够异步进行。该文提出了一种基于本体的个性化目录引擎模型,该模型对目录体系国家标准进行应用性扩展,通过建立用户本体和需求本体,构建了针对不同类型用户的个性化目录体系,同时采用数据挖掘技术对用户兴趣进行学习、分析,实现了个性化目录体系的动态更新与维护。目前该模型已应用于安徽省合肥市政务信息资源个性化目录体系建设,使用效果表明该模型能够满足不同类型用户对政务信息资源的个性化需求。     

移动技术与图书馆服务的融合

移动图书馆为读者提供了方便快捷的一站式检索功能,实现了与图书馆OPAC系统的无缝对接、在线阅读或下载图书、个性化服务与设置,实现了"碎片化"阅读,增进了读者与图书馆的互动。移动图书馆作为数字图书馆的延伸和发展,是图书馆服务的新方式。从基本概念、工作原理、服务方式3个方面对目前国内移动图书馆进行了分析,提出了高校图书馆移动服务平台的发展方向。     

基于本体的网络消费行为模型研究

探讨了利用本体来分析网络消费行为的方法,设计了一个基于本体的前后台结构的网络消费行为分析模型构架,阐述了构架内部的层次关系,并构筑了一个基于基础数据挖掘、网络消费和商品--网页属性本体构建及知识本体映射的过程模型.文章最后设计了一个基于本体的网络消费个性化服务系统.实践证明,此模型具有广泛的应用价值.     

基于Ontology的个性化E-Learning系统研究

随着WI(Web Intelligence)技术的发展,如何使传统的E-Learning系统向个性化和智能化方向发展已成为业内的一个主要研究领域.本文首先对E-Learning系统的资源异构和用户个性化需求等问题进行了分析;然后介绍了"基于本体的个性化E-Learning(Ontology Based Personal E-Learning,OBPEL)系统模型",该模型利用本体方法给出了一种面向语义的非结构化教学资源的表示机制,从而为进行非结构化教学信息的语义访问和个性化学习奠定了基础.本文最后初步实现了一个基于本体的个性化E-Learning系统原型.     

信息素养与信息教育

简要介绍了信息素养的概念及其内涵,阐述了现代社会中信息素养的重要作用,指出教育信息化是提高人们信息素养的根本途径。     

信息时代的信息选择

现代社会信息量极为丰富，有“知识爆炸”、“信息海洋”之说。据估计，现在世界上每天产生科技论文上万篇，科技图书上千部，申请专利也达千余件。科技信息的容量每１０～１５年翻一番。预计到２００５年人类知识比现在要翻一番，到２０２０年人类知识将比现在增加 ３～４倍．而到 ２０５０年，今天运用的科技知识可能只占 ２０５０年拥有量的 １％。全世界每天约有近百亿信息单元的信息量在传递，并以年递增１５％～２０％的速度发展。 现代社会不仅信息量极大增长，而且随着科学技术的深入发展，信息的内容也极其复杂、有许多信息并不是…     

基于信息保真度的最优信息传输

为度量信息被信道噪声干扰后的可恢复程度, 提出基于互信息的信息保真度概念, 并揭示保真度与互信息以及信息恢复方法误差概率之间的内在联系。 理论分析表明, 信道最大信息保真度能反映最优传输消息分布, 在此基础上把最优传输消息分布的求取转化为信息保真度极值问题, 并研究基于最大化信息保真度的最优信息传输。 以二元无记忆信道为例, 对其进行理论和数值分析, 并验证了最大保真度与信道容量以及最优传输消息分布之间的关系。 结果表明, 对较为复杂的信道模型, 基于信息保真度的最优化计算比信道容量的计算更为简洁。     

多媒体信息与多媒体信息处理

多媒体已完全改变了我们对信息及信息处理的理解，它带来了许多需要解决的新问题，本文对在多媒体信息系统环境中信息特性上的拓广、处理形式上的变化等进行了讨论。     

非对称信息与非对称信息市场

对非对称信息和非对称信息市场进行了概括的介绍，并从社会存在的角度对非对称信息与非对称信息市场存在的原因和形成因素进行了简要分析。     

多媒体信息处理与信息融合

介绍了作者所完成的多媒体信息处理系统的组成及原理，详细说明了该系统所采用的一种信息处理技术──字与图分离技术，实验结果证明了该技术的有效性。     

加强图书馆信息管理及服务之我见

依据图书馆信息文化、信息管理及服务的内涵,阐述了加强图书馆工作者自身文化素质和服务能力的重要性。并就图书馆如何做好信息文化服务进行了表述。     

企业信息门户的信息构建

企业信息门户是企业信息交流的重要平台,通过信息构建的企业信息门户可以更为有效地利用企业的信息资源.通过对企业信息门户和信息构建的介绍,论述了企业信息门户建设的重点是信息构建,在信息构建理念的基础上对企业信息门户的建设提出了一套建设思路.     

信息化与信息素质探究

介析信息素质的三个层次：信息技术技能、信息素养和信息技术通晓，认为信息化对人的信息素质提出了更高要求，对如何培养和提升个人信息素质进行了探讨。     

企业信息需求与信息服务

分析了企业信息需求的现状,探讨了影响企业信息需求的因素,提出了发展信息服务业的对策。