中国货币政策调控房地产价格的实证分析

本文将从信贷、货币供应量、利率、资本市场，汇率的角度，对货币政策调控房价进行比较全面的理论和实证分析，其中不仅采用ADF检验和Granger因果分析法分别分析房地产价格和信贷、货币供应量、利率、股票和汇率相互间的关系，而且将房地产价格、信贷、货币供应量、利率、股票和汇率全部纳入VAR模型进行综合实证分析，使实证结果更具说服力。     

金融支持过度与西安市房地产泡沫产生的关联性分析——基于协整分析与灰色关联度方法

利用2000---2011年西安市房地产行业的微观数据,基于协整分析和灰色关联度方法实证分析了金融支持过度与西安市房地产泡沫产生的关联性．协整分析结果表明,金融支持过度对西安市房地产泡沫的产生存在显著的正面效应,当其他条件不变时,金融支持每提高1％时,西安市房地产泡沫的程度就增加0．618％,并运用灰色关联度分析印证了协整分析结果．最后在以上结论的基础上从防范西安市房地产泡沫的角度提出相应对策建议．     

财经剪贴

<正>中国房地产入选全球七大金融泡沫日前,美国知名杂志《福布斯》评出了七大近在眼前的金融泡沫,其中中国的房地产市场位居第二,其理由是中国的快速增长主要得益于宽松的货币政策,这很大程度上促成了房地产价格、股票价格的虚高。     

基于综合指数法的西安市房地产泡沫测度实证研究

随着国民经济的高速增长,我国房地产价格呈现出不断攀升的态势,房价的不断上涨迫使人们愈加关心房地产市场是否存在泡沫。文章从房地产价格、房地产供求和房地产信贷3方面出发,选取7个指标对2005~2017 年西安市房地产泡沫进行实证分析,由于各指标之间存在异质性,进而运用综合指数法进行了合成测度,结果表明 2005,2011和 2017 年西安市房地产均存在泡沫。最后,提出我国应从长效机制下进行宏观调控和发展共有产权住房的意见建议。     

关于货币供应量与经济增长关系的分析评价

对于货币供应量与经济增长的关系无论是西方还是我国的理论界都存在较大的争论。西方国家的实证分析表明,对于货币供应量与经济增长的关系存在很大的不确定性。我国关于货币供应量与经济增长关系的观点大致有以下几种:货币非中性;货币短期内非中性,长期内中性;货币完全中性。无论是从理论,还是从实践,理清我国货币供应量与经济增长之间的关系对于经济金融的实践工作有着重要意义。     

基于投机视角的西安市房地产泡沫测度分析

随着近年来西安房地产价格的快速上涨,西安市房地产市场是否存在泡沫成为大家关注的焦点。本文运用指标分析法和实证研究法对西安市房地产市场投机泡沫进行测度,结果表明,西安市房地产市场投机水平较低,房地产泡沫刚刚显现,但程度不高。     

科学分析投资者情绪对房地产行业股票价格偏离度的影响

由于我国股市运行机制不够完善,房地产行业近几年的股票价格大幅波动,已经出现了价格"泡沫"现象。主要验证情绪因子(市场情绪因子与个股情绪因子)影响房地产行业股票价格的偏离度,从而导致房产行业出现价格"泡沫"现象。首先,引用Baker和Wurgler采用的主成分分析法分别构造市场投资者综合情绪指标和个股投资者综合情绪指标;其次,采用剩余收益模型计算出房地产行业40家上市公司股票的内在价值;然后,通过实证得出情绪因子影响的股票价格偏离度;最后,根据结论给出建议。     

泡沫、跟风和噪声探析

股票价格的过度波动性问题近年来引起了金融学者的广泛关注,越来越多的学者认为现值模型决定的基本价格不足以解释市场价格的变化,从而把这种过度波动归结为非基础因素如泡沫、跟风或噪声的影响.本文综述了相关的理论和实证模型,讨论这些非理性因素的形成、性质和对市场的作用,也介绍了对这些非理性因素的检验方法.     

利率、股票指数、货币供应量与房地产价格关系的实证研究

利用计量经济学方法,选取利率、股票指数和货币供应量三个变量建立向量误差修正（VEC）模型,并通过脉冲响应函数与方差分解的方法研究各变量对房地产价格的动态影响及其效果。结果表明：当期房地产销售价格指数FPI、货币供应量M2、上证A股综合指数SZHA、金融机构1–3年贷款基准利率R都对滞后期房地产销售价格有持续影响,且不同时间段影响方向不同;随着时间的推移,房地产销售价格指数和上证A股综合指数对房地产销售价格波动解释的贡献率较大,远超出货币供应量和金融机构1–3年贷款基准利率对房地产销售价格波动解释的贡献度。     

金融因素对中国农产品价格波动的影像研究

农产品价格关乎民生与经济,选取了通货膨胀、汇率、货币供应量、外汇储备、利率五项金融因素对其与农产品价格波动间的关系进行了研究。通过协整检验和VAR模型对2002年至2018年2月的全部指标的月度数据分析后,发现农产品价格与上述五个因素存在长期协整关系,其中对农产品价格影响较大的因素是通胀和汇率水平,并给出相关结论与启示。     

我国货币政策有效性的实证分析

运用定量化实证分析对我国货币政策的有效性进行了深入研究。研究货币供应量对GDP的影响有2个步骤：一是运用Granger因果检验法对货币供应量与GDP的相互关系进行检验,验证中国货币是否影响产出;二是根据Granger因果检验的结果,对货币供应量与GDP的关系进行方差分解,计算各层次货币供应量对GDP的冲击效应,从而确定了各层次货币供应量对GDP的影响程度。     

浅析中国的房地产泡沫

本文试图探索目前中国房地产价格飞涨的原因,并从目前收入与房价比以及房屋空置率两个方面进行分析。研究结果表明目前我国房地产存在泡沫,应该以日本为鉴,对房地产泡沫破裂对经济影响进行预防。     

货币政策在房地产价格调控中存在的问题研究

作为货币政策的制定者,人民银行主要是通过规定和调整个人住房抵押贷款的限额、成数和利率,从而调控商品房需求和房地产价格。货币政策能否发挥应有的效应关键在于对当前市场发展态势的看法;当前就房地产市场是否“过热”以及是否存在“泡沫”在理论界和银行界争论日益激烈,其中房地产价格水平和房价收人比是争论的焦点;对于这两点的认识,将对货币政策的制定产生极大的影响。本文针对以上两点即货币政策和房价的关系进行了探讨,提出了几点发展建议。     

基于有限理性的房地产市场价格形成机制及泡沫治理策略分析

针对房地产市场价格形成机制的研究是探索房地产泡沫治理策略的基础.从房地产的本质属性研究出发,探讨了房地产供需双方的效用组成,并分析从完全信息条件(完全理性)逐步放松到不完全信息条件(有限理性)条件下房地产价格形成和泡沫发展的过程,进而提出了相应的泡沫治理策略建议.     

房地产泡沫辨析

判断房地产泡沫应该从以下几方面进行辨析:1)确定什么是泡沫经济;2)市场对房地产的真实需求;3)造成房地产价格上升的真正原因;4、政府的主导力量。本文将对此做一些探讨。     

中国房地产泡沫成因与对策

2007年,全球房地产泡沫开始破灭,要警惕全球房地产泡沫的破灭,危及并重创中国经济。2007年新年伊始,从世界各地传来的数据都在表明,美国、法国、西班牙、加拿大和英国房地产几乎都从2006年便开始出现下趺。在这样的大环境下,中国房地产市场能独善其身吗？中国房地产是否存在泡沫经济呢？如果有,中国该如何应对？     

重庆市房地产市场泡沫测度研究

房地产业已经成为中国国民经济的支柱产业.随着房地产市场的快速发展,关于房地产市场是否存在泡沫的问题成为各界关注的焦点.通过选取房地产泡沫测度指标,使用熵权法和AHP法确定指标组合权重,运用功效系数法计算出房地产市场泡沫综合测度系数K,并以重庆市为例进行实证研究.结果表明:在2002,2003和2008年K值处于警戒水平,其余年份K值均处于安全水平,重庆市房地产市场总体发展较为平稳.     

国债规模与货币供应量关系的实证研究

在对数据进行单位根检验、协整检验和Granger因果检验的基础上,利用状态空间模型,对中国国债规模与货币供应量的关系进行了实证研究.因此得出结论,国债规模的扩大引起了货币供应量的增长,其弹性系数呈波动增长趋势.应当充分重视国债的金融功能,以协调货币政策和财政政策的实施.     

我国货币政策时效性的协整分析

运用1978年至2003年的年度统计数据,对现金、狭义货币和广义货币与各主要经济变量之间因果关系进行Granger因果检验.在此基础上,具体分析相应货币供给量与主要经济变量之间的协整关系,建立误差修正模型.分析结果表明,货币供应量的变化对经济增长GDP的作用力不大,对消费和投资的影响力较小,货币供应量的变化对信贷的变化影响较大;从协整关系来看,信贷与货币供应量几乎同比例变化,两者的均衡误差也较大,货币供给对利率的影响也有较明显的滞后.     

简析人民币升值对我国房地产价格的影响

由于受到来自国际的人民币升值压力,近年来人民币不断升值,热钱不断涌入中国,造成房地产市场空前繁荣,房地产价格虚高,泡沫越吹越大。这种经济泡沫的形成目前与日本上个世纪八十年代末就是年代初的经济泡沫形成和破灭极为相似,但目前仍有转机。