主成分分析法在电信企业绩效评价中的应用

采用理论分析与实证分析相结合的研究方法,建立了电信企业KPI绩效管理指标体系模型.将多元统计中的主成分分析法运用于电信企业绩效评价体系中,并针对实例进行了分析和评价.该评价指标体系简单、实用性强、运行成本低、准确率高,为我国电信企业绩效评价提供了一种新的有效方法.采用主成分分析法提取了3个主成分指标构成数学评价模型,对各部门的综合实力进行了排序,同时分析了各部门之间差异的特点及形成原因.结果表明,该评价模型更能科学、合理地反映出实际评价结果.     

基于BSC和主成分分析模型的软件企业综合绩效评价

在软件企业综合绩效评价中，指标体系的构建和评价方法的选择十分关键，也是一个难点。本文通过BSC来构建软件企业综合绩效评价指标体系，并通过主成分分析法将众多的原始指标简化为少数的几个综合指标，对样本企业的综合绩效进行了较为客观的评价。     

应用改进的灰关联法对供应链绩效评价的研究

随着全球经济的发展和全球制造的出现,供应链越来越受到了人们的关注,并在各个行业,特别是制造业中得到了普遍应用,成为一种新的管理模式。在供应链管理体系中,为了确保供应链管理能够健康、可持续地发展,建立科学、全面的供应链绩效评价体系,已经成为一个迫切需要解决的问题。文章应用主成分分析法与问卷调查法对绩效评价的指标进行降维与筛选,运用改进的灰关联法对供应链绩效进行整体评价。     

主成分分析和回归法在高校学费标准评价中的应用

我国高等学校学费合理性问题已经成为社会关注的热点问题.针对影响高校学费标准的多个因素,采用主成分分析法(PCA)提炼出较少的关键指标,这些指标是原来指标的修正和量化,它们不仅充分反映了原指标的信息,而且大大简化了评价体系.然后通过主成分回归法(PCR)计算出各高校的综合得分及排名,最后利用模糊聚类检验法和灰色关联分析法对结果进行了检验,证明了该评价体系的可靠性.     

基于改进主成分分析法的Topsis在学术期刊评价中的应用研究

针对传统的主成分分析与Topsis结合评价方法,会遇到提取的是变量的线性组合,损失了原始变量的初始值,且各主成分需根据变量的占有率高低重新命名,容易导致主成分含义不明显,指标解释能力不足的弊端,提出引入改进主成分分析法;采用改进后的主成分分析法从15个评价指标中提取出具有代表性的原始的9个指标,并根据指标的贡献率归一化客观确定其权重,构造加权规范矩阵与Topsis法结合,将该方法应用到学术期刊的评价中,得出结论与实际情况接近,说明该组合的评价方法具有一定的实用意义。     

主成分聚类分析法在大学生综合测评中的应用

大学生综合素质测评是高校学生管理工作中的一个重要组成部分。本文采用主成分聚类的分析方法对大学生综合测评的评价指标进行了研究,得出第1、第2主成分和综合主成分,并依得分对样本进行排名,再利用主成分分析结果代替原来较多的评价指标,进行聚类分析,所得结论客观、可信,具有说服力。     

主成分分析和因子分析在评价体系中的应用

在构建有众多指标的评价体系时,为了不人为、主观地去掉或保留那些具有相关关系的指标,需要使用科学、客观的办法加以处理。本文使用主成分分析和因子分析法来筛选综合优化指标体系,并通过SPSS统计软件应用于优化某校教学质量评价体系,发现了该校教学质量评价体系的不当并据此提出新的建议。     

地方性高校社会服务绩效评价分析——以吉首大学为例

以地方性高校吉首大学为例,结合12个社会服务数据指标,利用主成分分析法分析了吉首大学2001至2010年社会服务绩效评价.结果表明：吉首大学社会化服务绩效评价主要存在第一主成分分析,其历年社会服务绩效呈现上升趋势,这与吉首大学现实是相符合的.     

应用主成分分析方法对区域规划指标体系进行降维及评价

结合主成分分析方法的原理,运用SPSS统计软件,采用2006年成都市所辖9个区规模以上工业企业的主要经济指标数据,将12个指标降阶为3个指标,并根据主成分得分对各个区进行了综合评价分析,通过实例论证了主成分分析方法在区域规划指标体系的应用具有可行性和可操作性。     

主成分分析在青海人工种植大黄的矿物质元素研究

运用主成分分析法对青海人工种植大黄的矿物质元素含量进行综合评价,主成分综合指标是由原来多个指标线性组合而成,使分析问题大大简化,而仅仅丢失少量信息,在综合评价中,由第1和第2主成分累计方差贡献率为88.444%.     

基于主成分聚类分析的贵州农业产业化龙头企业综合评价

运用主成分聚类分析法对贵州农业产业化龙头企业进行综合评价并分类.构建贵州农业产业化龙头企业评价指标体系,利用主成分分析能够剔除多指标间存在相关性及信息重叠的特点,对贵州农业产化龙头企业综合实力进行评价,再利用新得到具有代表性的综合主成分指标代替原来较多的评价指标,对贵州龙头企业进行聚类分析.所得结论与现实相符合,为发展贵州龙头企业提供参考依据.     

主成分分析在企业经济效益评价中的应用

主成分的概念首先是由Karl parson在1901年引入,后又由Hotelling于1933年将这个概念推广到随机向量,主成分分析是一种将多个指标化为少数互相无关的综合指标的多元统计方法。运用多元统计分析中的主成分分析法,设法将原来众多的具有一定相关性的指标,重新组合成一组新的相互无关的综合指标来代替原来指标。通常数学上的处理是将原来指标作线性组合,从中选取方差最大的作为第一主成分,并结合北京某机械厂几年来生产中经济效益变化状况的相应指标,进行了综合分析,给出了相关的评价。     

基于地理加权主成分的经济发展综合评价研究——以江苏省为例

地理加权主成分分析可判别各主成分的方差贡献的空间变动,并诊断出影响各主成分空间变化的变量.本文在结合传统主成分分析与地理加权主成分分析技术,选取经济发展水平综合评价指标,对江苏省63个县、市的经济特征进行主因子提取.得到以下主要结论：主成分分析提取得到3个主成分,分别表征经济增长方式、经济结构与经济动力;蒙特卡罗检验在0.05水平下,显著性拒绝主成分的特征值与因子载荷在空间变化上的平稳性假设;地理加权主成分的因子载荷主导着不同地区的经济结构特征,且呈集中连片分布特性,地理加权主成分的方差贡献率存在着明显的南北分异态势.可见,地理加权主成分分析可以有效识别各主成分的局域空间变化效应,诊断出影响地区经济特征空间变化的主要变量,有利于深化对社会经济要素空间的分异特征和内在机理的认知与理解.     

主成分分析模型的多指标综合评价方法

在多指标综合评价中,为改进加权和的不足,采用主成分分析法,依据评价对象在主成分上的得分综合进行评价.此方法完全可以应用到多指标的综合评估考核中.     

上市公司财务状况评价的统计和神经网络方法

根据上市公司的财务报表对上市公司的财务状况进行综合评价对投资者的投资和监管部门的监管活动具有重要的指导意义．本文利用主成分分析方法对产生于财务报表的各种财务比率指标进行优化处理，形成新的主成分指标，并以主成分作为输入变量，使用竞争学习网络进行聚类分析．最后用广泛采用的综合评分方法得出每一类企业的财务特征，清晰直观的表达了企业的财务状况．     

区域经济社会发展综合评价与预测

针对主成分分析(PCA)在多指标综合评价中非线性分析上的不足,提出了综合评价的核主成分分析(KPCA)方法.利用核函数将原空间映射到高维特征空间,在高维空间进行线性主成分分析;通过对核参数的适当选取,可使得最大特征值的贡献率达到或接近85%,避免了多个主成分的不同组合而导致评价结果不一致.在此基础上,利用最小二乘法建立核主成分回归方程--KPCR,并将其应用于区域经济社会发展综合评价与预测.     

主成分分析在棉田质量评价中的应用

运用主成分分析法对农七师125团棉田进行质量评价。随机选取50块耕地共10个变量(评价项目)，对各变量进行数据标准化处理，再进行主成分分析。分析结果表明，第Ⅰ～Ⅲ主成分代表了评价指标的87.91％信息。根据主成分的综合得分划分棉田等级，分析结果与其它评价方法得出的结论一致。     

上市公司财务状况评价的统计和神经网络方法

根据上市公司的财务报表对上市公司的财务状况进行综合评价对投资者的投资和监管部门的监管活动具有重要的指导意义.本文利用主成分分析方法对产生于财务报表的各种财务比率指标进行优化处理,形成新的主成分指标,并以主成分作为输入变量,使用竞争学习网络进行聚类分析.最后用广泛采用的综合评分方法得出每一类企业的财务特征,清晰直观的表达了企业的财务状况.     

基于主成分分析法的地铁系统安全综合评价

针对地铁系统的使用性能和结构性态综合评价的复杂性、模糊性和缺乏合理评价方法,采用主成分分析法,选取影响地铁系统安全程度的主要指标,借助Matlab数学工具对地铁系统的使用性能和结构性态进行综合评价.分析表明：主成分分析法用于地铁系统安全程度的综合评价是可行的,而且能客观地反映评价指标对综合评价值影响的强弱,具有特有的优越性.     

主成分分析法在SPSS中的应用——以文峪河河岸带林下草本群落为例

通过主成分分析法,在了解了山西文峪河河岸带林下不同海拔草本群落各个主成分的基础上,根据各个主成分的贡献率计算出各海拔草本的综合得分,按照得分的高低对草本群落进行排名,并对评价结果进行了分析,指出山西文峪河河岸带林综合指标最高的样地在海拔2 160m处,综合指标最低的样地在海拔1 560m处.