激光二极管与单模光纤的自动耦合技术

阐述了高频振动爬山法对激光二极管与单模光纤进行耦合的原理，给出了两维校正的实验结果。高频振动法与微机结合使用可对光源与光纤的耦合进行自动寻优，该方法使系统的校正效果好，性能稳定。     

一种新型高频大功率超声振动辐射器

利用机械振动体的三维耦合振动，研制了一种新型的高频大功率超声辐射器，即立方体型振动辐射器．从理论上推出了振子的频率方程，研究了纵振动与横振动之间的耦合关系；从耦合振动的角度得出了材料泊松系数的取值范围．实验表明，辐射器的频率设计值与测量值符合很好．由于纵横振动的强烈耦合，增大了声波辐射面积，改善了声匹配，提高了辐射器的辐射效率及声功率．     

长周期光纤光栅耦合模理论与制作技术的研究

基于耦合模理论对长周期光纤光栅的光谱特性进行了理论分析,推导出传输率、谐振波长等公式;利用精密步进电机和高频CO2激光器,设计采用高频CO2激光脉冲三束对称逐点写入技术,在普通通信单模光纤中成功地进行了长周期光纤光栅的制备研究.     

充液圆柱壳内旋转重力波的振动分析

为揭示充液弹性圆柱壳受高频激励，壳内自由液面出现低频大幅旋转重力波的产生机理，应用非线性动力学理论，在考虑弹性壳与流体的非线性耦合条件下，建立了壳液耦合系统的非线性振动方程组．运用Runge-Kutta法进行数值求解，得到了该系统振动的时间历程及频谱特性曲线，进一步分析了系统的非线性动力学特性．结果发现，当激励力幅值足够大，且激励力频率在壳体固有频率与液体固有频率之和的附近窄频带内时，壳内自由液面会出现大幅低频旋转重力波．由此可知，低频大幅旋转重力波的产生机理是由壳体两个同频率模态同时在壳液耦合系统非线性因素的作用下而引起的组合共振．     

光纤Bragg光栅在分离式Hopkinson压杆实验中的应用

光纤Bragg光栅用于高频应变的测试是一个重要研究课题．文中介绍了其高频解调原理,探讨了光纤光栅传感器用于分离式霍布金逊压杆(SHPB)实验装置中应变测试的相关问题；推导了弹性杆中传播的应力波σ与传感光纤光栅中光波相位的变化量Δ(?)之间的关系式,进而建立了含有光纤光栅传感变化量的弹性杆应力波计算公式；构建了基于光纤Bragg光栅的动态应变测试系统,对中心波长分别为1550nm和1545nm的裸光纤光栅传感器以及应变片,两种传感器粘贴在被撞击弹性杆(输入杆)表面测试应变的情形进行了比较研究,给出了实验结果．研究表明,光纤Bragg光栅在高频动态应变测量中具有很好的应用潜力和前景,测试方法和结论对于光纤Bragg光栅在高频动态应变的实际测试中具有积极意义．     

长周期光纤光栅耦合波长的计算方法

通过对长周期光纤光栅耦合模式理论的研究,提出了一种近似计算长周期光纤光栅耦合波长的方法．计算结果与相关文献的实验现象相符合,从而验证了该方法的正确性．     

取样光纤光栅的理论分析及其写入技术

运用傅立叶分析与均匀光纤光栅耦合模理论的结果,对取样光纤光栅的光谱特性进行了理论研究, 得到取样光纤光栅反射峰包络、反射峰间隔和反射峰数量的理论计算公式．介绍了取样光纤光栅的实验写入方法,并且进行了实验写入,得到的结果与理论分析结果一致．     

活塞式发动机轴系的耦合振动

本文指出了发动机曲轴系统的一些耦合振动的基本事实，简述了研究耦合振动的各种模型及各耦合参数的确定方法，给出了曲柄在载荷作用下的变形分析结果及三个实际轴系的扭振引起的轴向振动的计算与实测结果对比。作者还指出，己往孤立地研究曲轴轴系的扭转．轴向和横向三种振动法揭示某些实际振动现象，因此以耦合的观点来研究轴系振动是必要的．     

阵列波导光栅解调的光纤光栅振动频率检测技术

提出一种基于阵列波导光栅相对强度解调的光纤光栅振动频率检测方法．振动引起的光纤光栅布拉格波长漂移由阵列波导光栅中相对应的2个相邻输出通道的相对光强变化进行解调,利用数据采集卡和虚拟仪器软件对其光电转换信号进行数据采集和频谱分析可得到振动频率．实验结果表明,该方法测出的振动频率与振动源设置的频率相吻合,且可有效消除由光源不稳定、微弯损耗等引起的误差影响,能够更方便实现准分布式光纤光栅振动传感系统的快速、准确测量．     

板梁耦合振动响应仿真分析

板梁耦合结构是典型的中频振动结构。针对现有的确定性数值分析方法在中频预测的不足,基于波函数法(WBM)理论提出了预测板梁耦合结构的振动响应方法。在Kirchhoff薄板与Euler-Bernoulli梁振动响应基础上,以振动位移与转角为耦合量,运用加权余量法推导了板梁耦合结构的系统矩阵,建立了板梁耦合结构的波函数法模型。以四边固支的矩形板与细长梁耦合结构为例进行了验证,其100Hz时的振动响应位移云图与50~500Hz频响结果表明,相较于有限元(FEM)模型,基于波函数法的板梁耦合结构振动响应模型能有效预测更高频率的振动响应,且该模型有着更高的收敛性,在相同计算精度下,计算成本(模型自由度与计算时间)降低明显。     

基于着色Petri网测试用例的自动生成

针对基于UML的面向对象程序设计方法及着色Petri网的特点,提出了一种基于着色Petri网的测试用例生成方法,该方法将UML的时序图描述转化为着色Petri网的形式化描述,通过深度优先遍历着色Petri网找出系统的测试路径,对给出的测试数据采用爬山法进行测试用例的选择,最后,根据路径覆盖的原则产生完整的测试用例．     

基于改进的自适应遗传算法HCGA的测试数据自动生成

针对软件测试数据的自动生成,提出了一种自适应遗传算法和爬山算法相结合的改进算法HCGA. 通过设计自适应交叉和变异算子,加强了遗传算法的前期全局搜索能力;在进化后期嵌入了爬山算法,提高了局部搜索能力. 实验结果表明,该算法在测试数据的自动生成上优于遗传算法,提高了效率.     

基于遗传算法和位爬山算法的混合多用户检测

针对传统多用户检测中的遗传算法容易陷入局部最优解且收敛慢、影响系统实时性等问题，研究利用爬山算法的优势来弥补遗传算法的这一缺陷，使2种算法优势互补，并在同步CDMA系统中对其性能进行了研究．仿真结果表明，提出的这种算法能有效克服传统遗传算法的局限性问题，且计算量小，收敛速度快，在抗干扰与克服“远——近”效应方面均有明显的优势．     

Single bitmap block truncation coding of color images using hill climbing algorithm

In order to generate an efficient common bitmap in single bitmap block truncation coding(SBBTC) of color images, an improved SBBTC scheme based on weighted plane(W-plane) method and hill climbing algorithm is proposed. Firstly, the incoming color image is partitioned into non-overlapping blocks and each block is encoded using the W-plane method to get an initial common bitmap and quantization values. Then, the hill climbing algorithm is applied to optimize an initial common bitmap and generate a near-optimized common bitmap. Finally, the quantization values are recalculated by the near-optimized common bitmap and the considered color image is reconstructed block by block through the common bitmap and the new quantization values. Since the processing of each image block in SBBTC is independent and identical, parallel computing is applied to reduce the time consumption of this scheme. The simulation results show that the proposed scheme has better visual quality and time consumption than those of the reference SBBTC schemes.     

遗传算法用于TSP问题的研究

本文将遗传算法用于ＴＳＰ问题的求解，并结合爬山搜索法的思想提出了一个新的遗传算子，实验表明效果明显。     

基于数字散斑相关方法的微位移测量

介绍了数字散斑相关方法的基本原理,利用模拟散斑图分析了3种常用亚像素算法的性能.根据数字散斑相关方法测量微位移的特点,采用爬山搜索法进行整像素搜索,采用计算量小、计算精度高的基于梯度的算法进行亚像素搜索.利用千分表和数字散斑相关方法对有机玻璃梁试件三点弯曲中心挠度进行了测量,并与有限元计算结果进行了比较.结果表明,数字散斑相关方法测量微位移的实验系统是可靠的,在此基础上测量了试件加载位置附近区域的全场位移.     

高炉炉况评价系统的设计与实现

利用高炉指数化模型和评分方法来评价主炉炉况的好坏，提出了依据统计的观点，以提高炉况评价的符合率为目标的爬山搜索方法，其符合率为９６．３５％，构造了炉况评价系统中的参数自学习子系统，运行结果，其符合率为９３．７５％。     

混合算法在流量工程中的应用

针对大规模网络中的流量工程问题,设计了结合遗传算法与模拟退火以及结合遗传算法与爬山法的两种混合算法.仿真实验表明,结合遗传算法和模拟退火的混合算法在整体性能上较单独使用遗传算法有明显的提高,结合遗传算法和爬山法的混合算法在处理超大规模的网络和海量业务要求的流量工程问题时具有时间上的明显优势.     

一种改进的神经网络集成法预测PMV指标

为解决大样本的PMV指标预测问题,采用基于模糊聚类的神经网络集成方法,将原始样本集模糊划分为多个相交子集,通过这些模糊子集训练神经网络得到预测个体,再对个体输出加权结合获得预测结果.在进行神经网络集成过程中,采用微粒群算法有效克服了聚类和常规神经网络训练容易陷入局部最优的缺点,总结出一种更加有效的神经网络集成方法.实验结果表明:基于微粒群的神经网络集成算法有较好的全局优化性能,其集成的神经网络系统能更准确地预测PMV指标.     

三维布局的一种优化算法

分析了布局问题的特性，综合利用“爬山”策略思想和实体的八叉树操作语言，提出一种适合于三维实体布局的优化算法。实例表明，该算法能从任一初始布局方案快速收敛到一个局部最优的布局。此外，对实体八叉树旋转的操作语言进行了研究并给出相应的算法。