不对称信息下基于努力水平的供应链协调运作研究

货损货差在很大程度上可以影响第三方物流企业的服务质量.在一个由第三方物流企业和制造商构成的供应链中,可以通过第三方物流企业付出努力来减少货损货差的产生,但是要与制造商共享收益,导致对第三方物流企业的激励不够.在努力水平影响货损货差的供应链环境中,通过博弈模型的构建,分析信息对称和不对称两种情形下的供应链协调机制,最后通过算例分析对研究结论的有效性进行了验证.     

信息不对称条件下风险投资机构在风险投资中的代理风险规避研究

在风险投资过程中,风险投资机构与风险企业之间形成了委托一代理关系,两者之间存在着严重的信息不对称。信息不对称会导致风险投资过程中产生代理风险,包括逆向选择和道德风险。本文从风险投资机构的角度对其在风险投资过程中的代理风险规避进行了研究。     

不对称信息下二级供应链的协调分析

本文以博弈论和二层规划为工具,研究了一类不对称信息下的一对多二级供应链,市场逆需求为线性函数,零售商之间进行Cournot产量竞争,并给出了基于转移支付的协调方法。     

一类供应链在信息不对称下的协调机制

该文研究了由单一分销商和单一零售商组成的分销系统的协调问题,运用补偿策略给出双方得以合作的最优协调机制;同时建立了零售商库存成本信息不对称下的库存模型,利用信息揭示原理给出了促使零售商报告真实成本的激励机制,从而得出在信息不对称下供应链的最优协调机制。     

不对称信息下的风险资本委托代理分析

投资者与风险资本家的关系是风险投资市场中的重要部分，运用博弈论方法，从不对称信息的角度分析了风险投资中投资者与风险资本家之间的委托代理关系，论述了在有限合伙制构架下投资者对风险资本家的选择、控制、激励与风险分担的问题，指出只有对自己能力有充分信心的风险资本家才接受有限合伙制。在有限合伙制中，报酬机制是其中心环节，它把投资者与风险资本家的利益的联系在一起；投资净收益提成比率则是报酬机制的关键，它不仅反映了对风险资本家的激励，还反映了投资者与风险资本家间的风险分担的问题；同时，市场信誉在风险投资中扮演了重要的角色。     

考虑双边败德的供应链最优契约研究

在供应商和零售商组成的二级供应链中,由于信息不对称和市场随机因素的存在,两者之间会产生双边败德行为,影响供应链的协调.文章应用委托代理理论,研究了一个供应商和一个零售商组成的供应链中双方的利益博弈,通过模型分析,给出信息对称与信息不对称情况下的最优契约和代理成本,并讨论了不同因素对于佣金率的影响.     

信息不对称下的委托代理激励模型

作为“宝钢集团构建研究”课题的一部分,首先建立了信息不对称下的委托代理激励模型,探讨了该模型的求解程序及其解的特征,最后给出了从中所获得的一些启示。     

突发事件下生产成本信息不对称时的供应链协调应对

考虑由一个制造商和一个零售商组成的供应链,制造商生产一种短生命周期产品供零售商销售.在随机市场需求下,首先建立了基准收益共享契约下的供应链模型,指出基准收益共享契约能够实现供应链的协调;然后在突发事件导致市场需求和制造商生产成本同时发生变化且变化后的生产成本是信息不对称的情况下,分析了突发事件对供应链产生的影响,分析结果表明:基准收益共享契约对突发事件下的供应链不再发挥协调作用,为此,给出了供应链应对突发事件的最优应对策略,并调整了原来的收益共享契约使其具有抗突发事件性.最后,以数值实例计算了正常情况下供应链的最优订货量和供应链收益以及突发事件下采用原来的收益共享契约和调整后的收益共享契约时的订货量和供应链收益,并进行了对比说明.     

直运型供应链在信息不对称下的协调策略研究

分析了一类特定的直运型供应链的订货策略的合作模型，直运型供应链是指出一个处于上游的供应商和若干下游的直运分销商组成的供应、销售网络，为了实现整个直运供应链的协调运作，必须设计有效的利益协调策略，首称根据直运供应链的特点设计了在对称信息下有效的折扣批量协调策略，然后运用信息揭示原理重点分析了系统存在信息不对称情况下，特别是直运分销商内部库存成本不公开时，原批量折扣协调策略保持有效性的条件，另外提出一种通过引入多阶段的不合作观察期来改进原折扣策略有效性的方法。     

不对称信息下两阶段供应链的库存博弈

文章在随机需求以及考虑缺货成本的前提下,针对由供货商和零售商组成的两阶段供应链,分析了独立决策与联合决策的库存成本,以及在对称信息与不对称信息下协调的有效性条件;采用转移支付的协调策略,提出了使得双方成本最小化,并使得供应链达最优的方法;最后,举例说明了该方法的有效性.     

非对称信息下双渠道供应链应对突发事件协调模型

针对由制造商主导的双渠道供应链,引入双渠道价格敏感系数及竞争系数两个变量,假设零售商的成本信息为私有条件,研究在非对称信息下发生突发事件的双渠道供应链最优应对。研究结果表明,供应链的最优生产量、最优直销价格、批发价格和最优零售价格具有一定的鲁棒性。在非对称情形下,突发事件导致零售商成本在一定范围内扰动时,双渠道供应链的最优生产计划、销售计划可以保持不变。但当零售商的成本扰动超出了一定范围时,则需要通过协调才能使供应链重新达到平衡,实现对突发事件的有效应对。最后,通过数值仿真验证了研究结果。     

信息不对称下易变质品的供应链协调策略

分析了具有有效期易变质品的两级供应链,其中零售商在每个销售周期初向分销商订购产品,在每个销售周期内面临独立同分布的随机需求;分销商面对零售商确定的需求流,在可能大于零售商销售周期的补货周期初补充库存.在零售商产品残值信息不对称情况下,利用激励机制,给出了供应链成员最优的订购策略和最优数量折扣契约.最后,给出数值算例验证了本文的激励机制能够协调供应链.     

非对称信息条件下供应链收入共享契约协调

研究了非对称信息条件下供应链收入共享契约协调问题,建立了新的收入共享契约协调模型.在模型中,主方供应商具有批发价格和收入共享比例决策权,从方零售商具有隐匿边际成本信息和订货量决策权.探讨了零售商边际成本信息隐匿情况下的供应商最优收入共享策略,并将其同对称信息情况进行对比分析.最后进行了数值仿真.研究表明,为了设计一个激励零售商的最优收入共享策略,供应商将对零售商私有成本信息的不可观测性付出代价,导致利润降低,而零售商却可以从中获益.     

非对称信息条件下供应链管理质量控制策略

研究非对称信息条件下供应链管理的质量控制问题·建立了供应链合作关系中的购买商和供应商的质量成本模型,其中包括供应商的生产理性约束条件·分析了非对称信息条件下购买商与供应商质量成本的委托代理关系,质量水平的不可观测性则表现为供应商的信息隐匿·实质上,这是一个委托代理中的逆向选择问题·购买商的质量成本是目标函数,供应商质量成本的一阶条件转化为状态空间方程,运用极大值原理求解该问题的最优质量控制·并进行了非对称信息条件下供应链的质量控制仿真实验·     

不对称信息下供应链库存成本控制模型

考虑到信息不对称对供应链企业库存成本控制造成的影响,以单个制造商和单个零售商组成的一个两级供应链为研究对象,假设供应链企业的产品需求与时间有关,分别分析了信息对称和信息不对称条件下,制造商、零售商和供应链整体的利润情况,并建立了相应的数量折扣协调机制,研究其对三者成本控制的影响.研究表明,在信息不对称的条件下,该协调机制可以有效降低制造商、零售商以及供应链整体的库存成本,达到了良好的供应链协调效果.最后通过算例分析进行了验证.     

非对称信息对供应链质量成本决策的影响

研究了不同信息条件下供应链的质量成本决策问题 ,建立了对称信息和非对称信息下供应商和购买商的质量决策模型·其中 ,质量预防水平为供应商的决策变量 ,质量评价水平和质量损失惩罚是购买商的决策变量·分析了购买商的质量评价结果隐匿情况对供应商的质量预防决策和购买商的质量评价决策的影响 ,并进行了仿真计算·与对称信息的情况相比 ,当购买商的产品评价结果隐匿时 ,供应商的预防活动水平偏低 ,而购买商的产品评价活动更充分 ,直接导致供应链的质量预防成本降低 ,而质量评价成本增加     

非对称信息下的三级建筑供应链质量控制决策研究

为研究不同信息条件下三级建筑供应链的质量控制决策,建立了质量控制三方———业主、总包商和分包商的质量控制决策模型。分析了对称信息下业主的质量监督水平、工程款支付和总包商的质量控制水平决策。以此为基础,分别探讨了单、双层非对称信息下三级建筑供应链的质量控制决策。在总包商的质量控制信息和分包商的质量预防信息隐匿情况下,运用极大值原理得出了业主的质量监督水平、工程款支付和总包商的质量控制水平的最优解。并结合算例对不同信息环境下的决策结果进行了比较。     

货架展示量与广告影响需求的供应链协调研究(英文)

针对市场需求与广告、货架展示量均相关的两层供应链系统,运用博弈理论研究了合作决策均衡、Nash均衡和Stackelberg均衡这3种模型.理论分析表明合作决策下供应链系统及参与企业的利润均达到最优水平,而非合作博弈下参与企业的决策结果与渠道收益均不理想.通过构建基于合作满意度的Nash协商收益分配机制能激励参与企业积极进行广告合作,实现了货架展示量与广告投入水平的Pareto优化.最后,通过数值算例对最优广告分担比例的存在性与惟一性作了进一步验证和分析.     

一种风险规避供应链的协调研究

研究了一类风险规避供应链的协调问题。建立了零售商权衡期望利润与实现该利润概率的决策模型,分析这类规避特性对供应链协调性的影响。证明了常用协调契约的局限性,并设计出一种新的柔性契约实现协调。对3类风险规避模型进行比较,结果表明风险规避类型是协调差异的重要因素。研究结果为实际供应链中的企业提供了决策依据。