基于BP神经网络与灰预测方法的杭州市城市生活垃圾产量预测研究

通过分析影响城市垃圾数量的主要因素,利用灰预测方法构建未来数据,建立了一个考虑人口数量、人均收入影响下的BP神经网络模型,对未来10年的杭州市生活垃圾数量进行预测,得到较好的结果.     

基于Lasso回归和ARIMA模型的城市生活垃圾产生量预测——以宝鸡市为例

基于宝鸡市2009—2019年城市生活垃圾产生量及其影响因素的基础数据,首先通过Lasso回归建立了生活垃圾产生量预测模型,其次通过ARIMA模型对模型中主要影响因子进行了预测,最后通过Lasso模型对2020—2025年宝鸡市城市生活垃圾产生量进行了预测.结果表明,Lasso回归模型预测精度高,可用于城市生活垃圾产生量的精准预测.未来几年宝鸡市生活垃圾产生量将会快速增长,2025年将达到的52.71×104t.     

青岛市生活垃圾量的关联度分析与灰色模型预测

运用关联度分析法,定量分析了影响青岛市生活垃圾产生量的主要内在因子,提出了利用环境教育等外在因素的控制对策.并运用灰色系统理论建立了该市垃圾产生量的GM(1,1)预测模型,对青岛市生活垃圾未来产量进行了预测,结果均符合一级精度,为青岛市环境规划管理提供定量依据.     

基于灰色预测模型的福建省建筑垃圾产量预测

随着建筑业发展进程的加快,福建省建筑垃圾产生量呈现逐年不断上升趋势,为了推进福建省能够科学有效实现建筑垃圾资源化,采用建筑面积估算法对2010～2017年的建筑垃圾产生量进行估算,通过灰色预测模型对2018～2022年未来五年的建筑垃圾产生量进行预测.采用Matlab编写程序计算得出2022年的建筑垃圾产生量为1.452 3×10~8t,是2010年的3倍,结果表明,采用灰色预测模型能够很精确的预测福建省中短期内的建筑垃圾产生量,从而为建筑垃圾资源化提供思路.     

基于灰色理论的西宁市建筑垃圾产量预测研究

建筑垃圾的数量特征是其进行资源化利用的重要依据。基于建筑面积估算法对西宁市2006—2015年建筑垃圾的年产量进行估算,采用灰色预测法构建出西宁市建筑垃圾年产量的灰色预测模型GM(1,1),进而预测出西宁市2016—2020年建筑垃圾的年产量。结果表明:西宁市2016—2020年建筑垃圾年产量的预测值分别为156.43,176.75,199.71,225.66,254.97万t。该预测模型精度达到一级,预测结果较为准确,可为政府部门制定相关政策提供数据支撑。     

陕西关中农村生活垃圾产量的预测

以陕西关中地区为例,运用任意抽样方法进行抽样调查,分析关中农村生活垃圾的组成和成分比例以及影响该地区生活垃圾产量的因素.通过分析影响陕西关中地区农村生活垃圾产量的诸因素,建立以人均纯收入、燃气普及率和垃圾回收利用率为主要内在影响因子的生活垃圾产量三元线性回归预测模型.再根据农村人口的预测结果,推算出垃圾总产生量,从而为治理农村生活垃圾打下坚实的基础.     

基于组合模型的新生儿数量预测

近几年我国新生儿数量持续下降的现象已引起政府有关部门的高度重视,科学预测未来几年我国新生儿的数量,已成为政府制定相关政策的关键所在.基于2000—2020年新生儿出生量数据,分别采用时间序列预测模型与灰色预测模型进行单项预测,并使用均方误差倒数法构造对应权重,对我国未来3年的新生儿数量进行组合预测.为适应三孩政策带来的...     

六安市城市生活垃圾预测研究

准确预测生活垃圾产量可以为垃圾管理工作提供定量依据。利用多项式拟和、多元线性回归和灰色GM(1,1)模型相结合的方法对2007~2013年六安市城市生活垃圾年产量进行了预测。结果显示:预测时段内生活垃圾年增长率5%~6%,2013年将达到17.9万吨。     

基于BP神经网络模型的城市生活垃圾产生量预测研究

提出一种基于BP神经网络Levenberg—Marquardt算法建立城市生活垃圾产生量的网络预测模型。该方法优于传统的灰色理论预测模型和根据人口数预测垃圾产生量，预测结果客观、合理、精确，实用性强。该研究方法对我国城市生活垃圾管理和环境规划具有一定的指导意义。     

皖南地区生活垃圾产生量预测与影响因素分析

预测城市生活垃圾产生量有利于城市规划建设。基于皖南六市2011—2020年的城市生活垃圾清运量及其影响因素基础数据,通过相关系数计算确定了各城市垃圾产生量的多元线性回归预测模型并进行了验证;结合影响因子估计和应用回归方程对皖南六市2021—2022年的生活垃圾产生量进行了预测。结果表明,皖南六市城市生活垃圾产生量的影响因素按相关系数从大到小排序依次为居民可支配收入、建成区面积、地区生产总值以及人口数量。2021—2022年的城市生活垃圾产生量总体呈上升趋势,其中,2022年马鞍山生活垃圾产生量的增长率为3.24%,芜湖和宣城为4.88%,铜陵为7.49%,黄山为4.63%,池州为-0.93%。各地应积极推行垃圾分类,倡导低碳生活方式,减少垃圾产生量。     

一种基于灰色模型和机理模型集成的质量预测模型及其应用

针对长流程工业过程中产品质量难以实时检测且不易实现优化控制的难题,通过对生产数据特性和质量预测要求的分析,提出了一种基于GM(1,1)灰色模型和机理模型集成的质量预测模型.首先根据过程机理知识建立了粗糙质量预测模型;然后运用灰色预测中的残差辨识理论,用机理预测模型的残差时间序列建立残差GM(1,1)模型,其预测结果补偿机理模型的预测值.验证结果表明,该质量预测模型能获得较理想的质量预测精度,其应用可使产品质量得到显著的提高.     

智能决策支持系统中的模型库及其管理系统

给出了模型、模型章及模型库管理系统的基本概念,介绍了模型的常用分类,阐述了模型的表示方法,对模型的生成进行了分类及详细的探讨,最后指出了模型系统的发展方向。     

XML模型到关系模型的映射

针对XML数据与关系数据在静态数据转换方面存在的问题,创建一个描述XML的XML model(XML模型).使用XML model和ER模型分别表示XML模式和关系模式,并分析模型间的映射关系,建立XML模式与关系模式的映射框架;给出从XML模式到关系模式的映射算法,应用该算法可以将XML数据转化为关系数据.     

夸克蜕定域色屏蔽模型、双夸克模型和五夸克态

将夸克蜕定域色屏蔽模型和双夸克模型结合起来,研究了五夸克共振态.计算结果表明,正、负宇称态都存在等效吸引,但在能够描述重子谱和重子-重子相互作用的要求下,得到的能量偏高,并且负宇称态的能量低于正宇称态.     

面向对象的三维模型

从建模的观点出发通过信息模型、动态模型和协作模型等３个不同的视角及各视角模型中不同层次的抽象描述，给出了一个全面、合理、一致的面向对象的三维模型。     

模型集自适应的交互多模型辅助粒子滤波算法

为了提高机动目标的跟踪精度,提出一种基于目标转弯率模型的模型集自适应交互多模型辅助粒子滤波算法(AMSIMMAPF).采用转弯率模型实时辨识目标的角速度,根据辨识到的角速度来更新交互多模型的模型集.利用辅助粒子滤波可以避免粒子权值退化、样本衰减,不受线性模型高斯噪声限制的特点,各模型滤波选用辅助粒子滤波算法以提高跟踪精度.理论分析和仿真结果表明,与交互多模型粒子滤波算法相比,本算法具有跟踪精度高,计算量小的特点.     

对象模型向数据模型映射的研究

目前许多大型软件的开发都采用面向对象的方法，在面向对象的系统中，系统的实现是通过对象之间的相互协作来完成的，由于这些系统目前都是基于关系型数据来实现的，所以必须要求对象模型向数据模型转换，以实现对象模型的持久化存储，本文给出了对象模型向关系数据库模型映射的一般基本原则和相应的实现技术，该方法已经在不同的信息系统的开发中得到了有效的应用。     

一种可直观操作的单向依赖模型及操作模型

提出了一种对象的单向依赖模型,在这种模型中,将对复杂信息的增删改操作分解为对单个对象的增删改来实现,并分析了由其他常见模型向本模型转换的方法。     

Ramsauer模型与球型光学模型的比较

Ramsauser模型[1]是计算中子全截面的经验模型,根据Ramsauser模型计算27-Co-59,41-Nb-93,83-Bi-209,五个核的中子全截面.APMN[2]程序中的球型光学模型是理论模型,通过它再次计算27-Co-59的中子全截面,然后两种模型进行比较,并对两种模型的计算结果做出分析结果.     

商业模式创新理论模型构建研究

此研究的开展基于以下背景：在新的一波转型浪潮中,创新商业模式的必要性和迫切性与日俱增,虽然对商业模式创新过程的研究在逐年增加,但多聚焦于成功企业商业模式创新的变革阶段或成功创业者的高阶战略认知,缺乏对商业模式创新过程的进一步抽象和总结,以致无法回答企业“如何进行商业模式创新”的问题。此研究认为,以“活动系统”为中心的商业模式创新理论模型——光谱模型,确定了商业模式创新的逻辑起点和逻辑终点,融合了从整体上指导企业进行商业模式创新的价值过程和从认知视角指导活动开展的商业模式创新源过程,呈现出商业模式创新过程中主体之间的动态交互和子过程的动态迭代,旨在更直观地回答企业“如何进行商业模式创新”。