DPIV实验参数的研究

利用已知实验参数（图象噪声、图象对比度、粒子浓度、粒子直径、诊断窗口和偏置窗口）的计算机模拟图象,选择其于互相关算法的数字粒子图象测速技术（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｐａｒｔｉｃｌｅ－Ｉｍａｇｉｎｇ Ｖｅｌｏｃｉｍｅｔｒｙ,ＤＰＩＶ）的各种最优实验参数（即误差最小）,然后利用选择的最优实验参数进行ＤＰＩＶ实际图象的处理,取得了满意的结果。     

DPIV的FFT互相关算法

详细研究了基于快速傅立叶变换（ＦＦＴ）的数字粒子图象测速技术（ＤＰＩＶ）的互相关算法．该算法速度很快,使ＤＰＩＶ具备实时性成为可能．文中阐述了算法原理,分析了算法的运算量,给出了用ＭＡＴＬＡＢ语言实现的具体步骤     

数字粒子图象速度测量原理与实现方法

阐述了一项在现代流体力学研究领域中的应用图象处理技术－ＤＰＩＶ的实验原理及实现方法。ＤＰＩＶ将图象获取和图象处理技术运用在流体研究中,成功地实现了对流体速度的整场测量,实现了流体测量从点测量到场测量的突破,对于研究流体的非稳态性质有着十分重要的意义。     

高分子添加剂射流湍流特性的试验研究

用三维激光多普勒测速仪ＬＤＶ（ＬａｓｅｒＤｏｐｐｌｅｒＶｅｌｏｃｉｍｅｔｒｙ）对高分子添加剂淹没射流的湍流特性进行了测量。射流由直径为６ｍｍ的锥形喷嘴射出,流量为０．６９１７Ｌ／ｓ,添加剂为聚丙烯酰胺,其相对分子质量为４．２×１０６．研究了射流轴线和断面上脉动速度和湍流度的分布,以及沿射流轴线雷诺应力和方向关联系数的变化。为了探讨射流的统计特性,对偏态系数和平坦系数也进行了测量。高分子添加剂的加入,使射流轴线和断面上的轴向脉动速度有偏离正态分布的趋势     

用PIV进行静电旋风除尘器流场的测定

研究静电旋风除尘器内的流场。采用ＰＩＶ（粒子图像速度场仪）对不同进口流速、不同截面位置的流场进行了测定。试验结果表明,在静电旋风除尘器的捕集空间内,径向速度值很小,切向速度沿轴向及径向的变化很大。应用ＰＩＶ测定流场具有流场完全无干扰,一次能够测量整个视场等优点。     

细水雾流场雾通量的APV测量研究

ＡＰＶ（ＡｄａｐｔｉｖｅＰｈａｓｅ／ＤｏｐｐｌｅｒＶｅｌｏｃｉｍｅｔｅｒ）系统基于多普勒频移和多普勒相位差原理,可以自适应地进行微粒的材料识别、微粒的大小及速度测量．本文利用粒子散射理论对ＡＰＶ系统进行了合理地布局,讨论了细水雾流场雾通量的测量方法,并通过实验验证了该方法的可行性     

粒子成像测速技术研究进展

粒子成像测速（ＰＩＶ）作为一种流场测试的方法正受到越来越多的关注．其基本原理为测量流场中示踪粒子在一定时间间隔内的位移，从而获得流场速度的定量信息．对国内外关于ＰＩＶ技术在三维测量及信号处理技术方面的进展进行了综合研究．该技术有良好的发展前景，随着计算机技术和图像处理技术的发展．不仅能测试流场的瞬时流动特性，还可以完成与时间相关的流动特性测试，对现代流体力学的研究和发展，将有重要影响．     

内燃机缸内流场PIV测试技术中获取数 …

把ＰＩＶ流场测量技术用于内燃机缸内流场的研究，并提出了一种从ＰＩＶ粒子图像中获得速度信息的新方法，使计算速度更快，测量结果的可靠性更高。     

关于log2的无理性测量

利用ＤｖｏｒｎｉｃｉｃｈＲ和ＶｉｏｌａＣ关于ξ（２）＝和ξ（３）＝无理性测量的证明方法，给出了一个关于ｌｏｇ２的无理性测量的新的证明方法．     

DPIV流场测试技术中的数据处理

研制了双ＣＣＤ单镜头ＤＰＩＶ系统,用于测试二维流场,并利用互联相函数,自相关函数的性性对实验所得的图像数据进行分析处理、得到了测试流场中瞬时的速度分布。