基于GM(1,1)模型的国内旅游需求规模预测

利用灰色模型对2012-2015年国内旅游需求规模进行了预测。通过计算,预测出2012-2015年国内旅游人数每年以2亿人次左右的数量增长,年均增长率为9%。研究表明:中国国内旅游需求规模是不断上升的,国内旅游将呈现良好发展的势头。     

基于改进的灰色GM(1,1)模型能源消耗预测

在灰色GM(1,1)预测模型基础上,对GM(1,1)模型存在的建模偏差进行修正,使修正后的模型符合数据规律,提高预测精度.结合新陈代谢理论,建立基于新陈代谢的无偏GM(1,1)模型.该模型利用数据的新旧更替,能在不断补充新信息的同时,及时地去掉老信息,避免随着信息的增加,较旧的数据对模型的信息显著性下降的弊端.通过实证,该模型的预测精度优于GM(1,1)模型、无偏GM(1,1)模型以及新陈代谢GM(1,1)模型.     

GM(1,1)和GM(1,N)模型在GDP预测中的应用比较

本文先用灰色GM(1,1)模型对陕西省GDP做预测,经过检验,再用此模型确定另外一些未知指标,最后通过确定的这些指标用灰色GM(1,N)模型作预测,通过比较总结两种模型各自的特点,从而科学的指导陕西省经济发展,国内生产总值预测模型具有重要的现实意义。     

基于GM(1,1)模型的天虹公司销售额预测

本文在传统数据分析方法基础上,运用GM(1,1)模型对天虹公司1999-2008年的销售额进行分析,预测了该公司未来五年销售额变化情况。数值实验结果表明灰色理论具有较高的预测精度。     

GM(1,1)模型在大气质量预测中的应用

为了研究阜新市大气污染物的变化规律,应用GM(1,1)模型及阜新市1996-2000年总悬浮颗粒物(TSP)的监测数据,对阜新市的大气污染物的变化情况进行预测,并对预测结果进行检验.结果表明:GM(1,1)模型建模简单,精度高,对于大气环境质量的预测效果比较好.研究结论可为控制该地区的大气环境质量提供依据.     

基于灰色GM(1,1)模型的煤炭需求量预测

以2010~2016年我国的煤炭需求消费总量作为数据基础,应用灰色系统理论,建立了GM(1,1)模型,预测出了2017~2019三年我国的煤炭需求量并分析了预测结果,表明该模型经检验有较高的精确度,其预测结果可信度高,为保障我国能源安全、制定能源发展战略提供科学依据。     

基于灰色模型GM(1,1)的海岸线变化趋势预测——以辽河口三角洲地区为例

将灰色模型GM（1,1）用于海岸线变化预测,在分析灰色系统理论的原理与方法,探讨灰色模型在海岸线变化趋势预测的可能性的基础上,以多时相Landsat遥感影像为数据源进行海岸线提取,设置原点和若干侧线,建立GM（1,1）模型的原始序列并进行模型计算,得到若干预测点和预测海岸线．最后通过残差检验和交叉检验的方式对预测结果进行了验证．结果表明：利用灰色GM（1,1）模型进行海岸线预测是合理可靠的,并且在辽宁省国土资源规划地理信息系统中得到应用和推广．     

GM(1,1)模型灰色预测法预测城市人口规模

以1992-2001年呼和浩特市人口数据资料为依据,应用灰色系统理论构建GM(1,1)人口预测模型,统计检验和误差分析表明,模型精度较高．用该模型预测了呼和浩特市2005-2009年城市人口规模,并对预测结果进行了分析．     

山西省人口GM(1,1)模型预测

根据2001年至2009年的山西人口变化特征,选择GM(1,1)模型的指数模型并借助EXCEL、MATLAB等软件对山西省人口总量进行了数值拟合分析,并利用该模型对山西省人口总量开展预测.通过检验分析,模型的预测精度大于99.9%,并预测在今后一段时间内,山西省人口将继续保持低自然增长率,山西人口总量到2020年预计将增加到3 652.047万人.     

基于无偏灰色GM(1,1)模型的城市用水量预测

针对城市用水量预测工作中常存在城市用水量原始数据样本量较小、信息不充分的问题,充分利用无偏灰色GM(1,1)模型的少数据建模,短期预测精度高,消除了灰色GM(1,1)模型预测所固有的偏差的优点,建立无偏灰色GM(1,1)城市用水量预测模型,并应用于实际城市用水量预测中。与常用的处理此类问题的灰色GM(1,1)模型比较,算例结果表明所建模型有效可行,提高了预测精度。     

基于GM(1,1)模型的河南省经济发展预测研究

基于河南省2000—2013年的GDP数据,根据灰色理论建立GM(1,1)模型.根据此模型得到的预测值与实际值的相对误差较低,表明该预测模型适合河南省经济发展趋势预测研究.同时运用此模型对河南省2014年的GDP进行预测,为河南省的经济发展提供科学决策依据.     

风机盘管特性预估GM(1,N)模型

 为解决在风机盘管机组(FCU)供冷性能测试过程中变工况实验次数非常多,非常费时和能耗大的问题,该文研究了运用灰色系统理论建立FCU供冷量与冷冻水温、进水量和进风温度变工况条件参数之间关系的GM(1,N)灰色模型,并利用该建模方法预测FCU变工况时供冷量估计值.结果表明,其建模拟合精度和预测估计精度都较高,能为生产FCU的企业和测试部门在做FCU变工况特性实验时,利用5~6个具有代表性典型工况的实验数据和以往同规格FCU更多工况的历史数据预测估计新批次或新产品变工况特性提供了科学有效的方法.该方法能使实验次数和实验能源消耗都减少为传统方法的5%以下,从而使FCU特性测试工作效率提高20倍以上.     

论旅游管理本科专业的特色化建设—以长沙大学为例

目前，旅游管理本科专业走特色化的发展道路已勿庸置疑。应从专业定位和教学体系两方面着手。专业定位是首先必须解决的问题，而教学体系又是其重要保证，它包括教学队伍、教学内容和教学方法的建设三个方面。     

珠三角镇区经济发展模式研究——以东莞市东城区为例

珠三角经济飞速发展的一个重要表征是镇区经济的发展与壮大．东莞市东城区的成功得益于在整个珠三角具有普遍意义的经济发展模式：坚定不移地走工业强区战略,有步骤推进工业化进程;营造良好的商业环境,打造商贸东城的工商并举的模式．     

基于非等距BFA GM(1,1)模型的尾翼疲劳寿命预测

针对非等距GM(1,1)模型中背景值系数α对模型的预测能力影响很大而最优值难以确定的问题,将细菌觅食算法与GM(1,1)模型相结合,提出了BFA-GM(1,1)优化模型.以飞机尾翼疲劳寿命预测为实例,分析比较了BFA-GM(1,1)模型、PSO-GM(1,1)模型和GA-GM(1,1)模型的性能.从试验的结果来看,本文提出的BFA-GM(1,1)模型消耗的时间少于其他2种模型消耗的时间,而平均预测误差低于其他2种模型的平均预测误差,这说明本文提出的BFA-GM(1,1)模型能够更快速、更准确地找到最优的背景值系数α,从而提高了"小样本""贫信息"条件下的飞机尾翼疲劳寿命预测的精度.     

灰色GM（1，1）优化模型

在分析了GM（1,1）模型的建模机理的基础上,指出了传统建模方法存在的问题,同时给出了基于GM（1,1）的逐步优化模型的方法,该方法提高了模型的精度和适应性。     

基于Lasso回归和ARIMA模型的城市生活垃圾产生量预测——以宝鸡市为例

基于宝鸡市2009—2019年城市生活垃圾产生量及其影响因素的基础数据,首先通过Lasso回归建立了生活垃圾产生量预测模型,其次通过ARIMA模型对模型中主要影响因子进行了预测,最后通过Lasso模型对2020—2025年宝鸡市城市生活垃圾产生量进行了预测.结果表明,Lasso回归模型预测精度高,可用于城市生活垃圾产生量的精准预测.未来几年宝鸡市生活垃圾产生量将会快速增长,2025年将达到的52.71×104t.     

旅游资源评价的量化研究——以江西省为例

科学选择旅游风景资源评价指标对研究旅游风景资源开发先后确定非常重要。作者在收集了大量影响旅游风景资源开发要素基础上，通过对相关专家、学者咨询，并参照他人研究成果，筛选出一套较为完整的系统化、定量化指标体系；并用此旅游风景资源评价指标体系的综合值对江西45个旅游景区（点）（包括国家森林公园、国家名胜风帚区和国家自然保护区等）作了比较分析，同时比较了本套方法与国家标准的评价方法，评价结果较真实地反应了由这套指标体系构建的资源综合值评价模型具有一定实效性。     

古村落旅游与文化体验研究:以温州为例

随着城市空间的扩张,乡村空间的挤压,"古村落旅游"之风盛行。古村落旅游的开发者过于注重商业价值,研究者过于注重专业知识,体验者过于注重农家享乐。这些都不利古村落旅游的开展。我们应该重新审视古村落旅游的意义、困境和对策。把普通大众的文化心理、文化生活体验放在重要位置,从而探寻古村落文化资源、发开古村落旅游产品、开展古村落旅游文化体验活动。我们以温州地区为例,积极探寻温州古村落所蕴含着的地方文化,如生态文化、物态文化、情态文化;挖掘温州古村落文化的体验方式,如参与节日庆典、参与农家活动、体验生活方式。     

地空导弹武器系统维修费用灰色预测模型

维修费用的预测是武器装备全寿命周期费用管理的重要部分。针对地空导弹维修费用数据量有限规律性不同的特点,选用灰色理论进行维修保障费用预测:首先,简要分析了GM(1,1)模型,讨论了维修费用数据的处理;然后,以某新型地空导弹武器系统为例,具体探讨了灰色预测模型的应用,并对比分析了老信息灰色预测、新信息灰色预测和新陈代谢预测模型的精度;由实例分析可知,新陈代谢预测模型的精度更高、计算量更小。