基于数字微反射镜器件(DMD)灰度显示帧频提高技术研究

数字微反射镜器件(DMD)相对于LCD、CRT,具有相对高对比度、高均匀性以及高稳定性的特点,特别相对高帧频的优势使其成为目标模拟器显示首选。为了进一步提高DMD显示帧频,分析DMD工作原理并研究三种DMD灰度显示调制方法对帧频的影响,找出约束帧频进一步提高的因素,进而提出减小PWM调制的时间基数并采取补偿措施,从而提高8 bit灰度图像的显示帧频至457.45 Hz。     

基于FPGA的高帧频CCD成像系统设计

为满足机器视觉对于相机的高速、高分辨率要求,设计了一种基于帧转移CCD、FPGA以及千兆网的高帧频成像系统。在系统总体结构的基础上,介绍了图像传感器的外围驱动电路设计、图像传感器驱动控制模块、图像数据高速缓存模块以及千兆网数据传输模块。测试结果显示,系统初步具备了产生1 K×1 K分辨率下94 f/s的驱动时序,同时千兆网传输带宽也初步满足了系统要求。     

基于FPGA的高帧频CCD驱动控制系统设计

CCD芯片的驱动电路是整个高帧频图像采集系统的核心部分,它关系到整个系统的性能和技术指标.分析并实现了DALSA公司1M像素的帧转移型高帧频CCD芯片FT50M的内部结构和驱动时序,并采用集成芯片设计了该CCD芯片的驱动时序和所需的偏压电路,进而改进了CCD芯片的偏置电压电路,采用大多数的偏置电压由SFD信号生成的方式.因此只需产生极少偏置电压即可生成所需全部偏压,这是目前十分安全的偏压解决方案,并选用了FPGA作为核心控制器件.实验表明:此设计不仅简化了电路,还具有性能好、功耗低、体积小的优点,实现了对高帧频CCD图像采集系统的驱动控制.     

延迟策略在物流供应链中的应用(英文)

对时间敏感客户的混合延迟策略进行研究.混合延迟策略不同于总体延迟策略,混合延迟策略允许库存商品可以是成品或者一般的产品.探讨在什么条件下混合延迟策略的优化.最后,发现在特定参数设定环境下混合延迟策略是最优的.文章比较了两种延迟策略的延迟成本,发现在某种情况下,混合延迟策略所节省的成本不仅比总体延迟策略下节省的成本更多,而且更有实际意义.     

基于模型参数辨识的网络化系统控制策略

针对网络控制系统中普遍存在的有限带宽问题,提出了基于模型参数辨识的网络化系统控制策略.该系统由多个子系统构成,各子系统包括辨识模块、更新模块和控制器模块等.系统在闭环更新周期内,通过辨识模块在线辨识系统参数以构造被控对象的动态模型并重构其状态,更新模块利用已辨识参数更新被控对象模型参数,最后由控制器模块输出控制量.系统通过合理地设计闭环更新周期,调节模型与被控对象的匹配程度,达到减小系统对网络带宽的需求及提高网络的使用率,进而实现基于模型的控制策略.结合直流电机的网络化控制系统进行的Matlab仿真实验,结果证明了所提方法的有效性.     

消除低标准船舶(英文)

船舶安全在航行中起着重要的作用.分析低标准船舶持续存在的原因,介绍几种国际海事组织(IMO)在反低标准船舶方面采取的主要措施,提出在消除低标准船舶方面需要航运界各方的共同努力.     

麦比乌斯梯子及其他图类的二维带宽(英文)

设G 是一个简单图。二维带宽问题是 :确定图G在平面格子上的一个嵌入 ,使得最长边尽可能短。本文给出了一些特殊图类的二维带宽     

基于稀疏表示与空域金字塔环形描述的SAR目标分类方法(英文)

为避免传统SAR图像特征分类算法中所需的目标方位角精确估计,提出了一种新的基于稀疏表示与空域金字塔环形描述相结合的SAR目标分类方法.该方法引入bag of features思想,利用密集采样SIFT描述特征训练过完备字典,对训练集和测试集同时进行稀疏编码并构造空域金字塔环形描述,得到旋转不变特征,最后输入线性SVM分类器进行分类.MSTAR实测数据的对比实验表明,在无需目标方位角估计的前提下,所提出的算法识别率达到96%以上,取得了很好的目标分类效果.     

基于LS-SVM的变采样周期系统控制

针对变采样周期系统的控制,提出基于在线最小二乘支持向量机(LS-SVM)的预测控制方法.在LS-SVM的基础上,利用训练数据窗及训练数据阈值,推导出适合控制系统的在线训练方法.当在线LS-SVM的核函数取线性函数时,结合预测控制方法得到在线LS-SVM预测控制量的方程解,并将其应用于变采样周期系统.仿真显示了该方法的可行性、鲁棒性.     

低频双束超声辐照的频率效应(英文)

两束正交的低兆赫兹的超声辐照可以进一步提高声化学产率,这一现象可望引出一种加速声化学反应的新方法     

基于倍频采样和状态预测的LQ控制策略

针对网络控制系统中的延时补偿问题,设计了一种新型网络控制系统工作方式.通过设置缓冲区和采用控制器节点倍频采样的方法,使系统在能够实时准确地获得系统延时的情况下,最大限度地减小系统环路中的时滞,在状态预测的基础上设计的LQ控制器,使得网络控制系统的性能得到进一步改善,仿真结果验证了该方法的有效性.     

一种基于迭代的采样频率快速同步算法

下一代数字用户线(NG-DSL,Next Generation Digital Subscriber Line)技术将是未来最重要的高速有线接入技术.NG-DSL技术使用高载波数与高正交振幅的OFDM调制方式,这对信号同步提出了更高的要求.本文提出了一种快速迭代的采样频率同步算法:基于迭代的采样频率快速同步算法.该算法通过迭代的方法,利用较少的符号快速将估计值收敛到真实值,并且对传统的采样频偏估计公式进行修正,减少算法复杂度.最后对本算法进行综合性能比较.仿真分析结果表明,新算法具有精度高、复杂度低和估计速度快的优点,能够较好地运用于实际的NG-DSL系统中.     

汽轮机系统对电力系统低频振荡的影响

电力系统低频振荡是电力工作者非常关注的问题,过去所作的研究大多忽略了原动机系统特性的影响．文章给出了汽轮机系统以及电力系统各个部分的数学模型,计算了各种情况下相应的特征值,通过对比结果分析了汽轮机系统对电力系统低频振荡的影响．     

基于能量偏移理论的电力系统低频振荡分析

笔者提出了一种基于能量系数分析区分析间低频振荡的新方法:通过构造能量函数,提出了能量系数的概念,并根据当前工况下的能量系数来分析低频振荡;同时提出了模式能量的概念,来分析两台发电机之间的能量交换行为.通过分析4机2区域电力系统实例,证明了该方法在电力系统低频振荡分析中的正确性和有效性.     

线列阵CCD智能遥测系统

本文给出了一种线列阵CCD智能遥测系统.文中提出以线列阵CCD输出脉冲的包络线信号作为摄取目标的特征.对CCD产生的正弦型、高斯型、矩形型、脉冲型等几种输出包络信号进行了傅里叶频谱分析,在非图像显示的场合下,可较大地降低采样频率,提高实时性,用较少的数据量实现对目标的特征抽取、分析、识别等处理.     

基于低电压二次节的甚高频电流模式低通滤波器的设计

提出了一个平衡结构二阶电流模式低通滤波器。该滤波器除输入端、输出端、直流电压偏置节点和接地电容连接节点外，再没有其它节点，电路寄生参数的影响被显著减小，它适合于甚高频滤波。给出了计及晶体管二级效应时的输出电流表达式，用非线性传递函数理论分析了非线性失真，并研究了噪声问题。理论分析表明，给出的滤波电路符合低电压趋势和甚高频滤波要求，具有比较小的谐波失真，在２ｍ工艺条件下，用ＰＳｐｉｃｅ５．０对一个１     

感应电动机惯性对电力系统低频振荡的影响

研究感应电动机惯性时间常数HD对电力系统低频振荡(LFO)的影响.在单机无穷大系统中运用积分流形理论对系统高阶状态方程进行降阶处理,以推导系统的振荡频率和阻尼比,从机理上就HD对低频振荡的影响进行定性分析.理论分析结果表明HD主要影响系统的低频振荡阻尼,影响趋势还与系统结构和初始运行状态有关.运用特征值分析方法分别对单机无穷大系统(SMIBS)和简单的两区域系统进行实例仿真,SMIBS仿真结果验证了理论分析.并且两区域系统的仿真结果表明了HD对系统区间振荡模式的影响.研究表明,在实际电力系统LFO分析中,等值感应电动机的惯性常数的选择非常重要.     

一种低复杂度的DVB-T定时同步方法

提出了一种低复杂度的定时同步方法,采用基于循环前缀的最大似然联合估计算法完成符号粗同步;采用估算同一符号的导频点数据相位差的算法完成符号细同步;采用估算相邻符号的导频点数据相位差的算法完成采样频偏同步.仿真结果表明,在DVB-T给定的多径衰落信道条件下,整个定时同步环路能准确定时,最大能纠正相对误差为330×10-6的采样频偏.较传统的Wallace Tree方法实现符号粗同步,降低了53.2%的硬件复杂度,整个定时同步环路节省了约26%的逻辑电路资源.     

GA-Elman网络的网络控制系统预测

为了消除网络时延对网络控制系统的影响,采用Elman神经网络预测系统时延采样值,并用遗传算法优化神经网络权值阈值.实验仿真表明:经遗传算法优化后的Elman神经网络具有很好的预测精度及动态性能,能够消除时延的影响,并验证了该方法对时延采样值预测的有效性.