中国与东盟国家经济周期同步性的实证分析

运用共同趋势与共同周期(common trend and common cycles)理论,研究中国与东盟国家之间的经济周期在波动中是否存在同步性.以1994～2005年间中国与东盟的GDP季度时间序列为基础,建立了多变量向量误差修正模型.实证分析发现:中国与东盟国家GDP季度时间序列之间在短期内有共同周期,在长期里存在共同发展趋势;中国与东盟国家经济周期在考察样本期间具有同步性,满足金融合作最重要的前提条件;中国与东盟国家应当进一步强化彼此间的经贸交流和经济金融合作,真正发挥区域经济之间的相互带动作用,从而实现区域经济的共同繁荣.     

太阳黑子数平滑月均值的混合预测模型

提出一种太阳黑子数平滑月均值的混合预测模型.通过最大Lyapunov指数得到太阳黑子数平滑月均值时间序列的最大可预测周期,结果表明太阳黑子数平滑月均值序列的最大可预测周期为42个月.太阳黑子数平滑月均值时间序列中包含着线性与非线性的成分,利用自回归滑动平均模型对线性成分进行预测,将太阳黑子数平滑月均值的实际值与自回归滑动平均模型的预测值作差值得到仅含有非线性成分的残差序列,利用具有良好非线性预测能力的回声状态网络预测残差序列,并通过人工蜂群算法来确定回声状态网络预测模型的最佳参数.将自回归滑动平均模型预测值与回声状态网络预测的残差相加,得到太阳黑子数平滑月均值的最终预测值.通过第23太阳活动周的太阳黑子数平滑月均值的预测表明提出的预测模型具有较高的预测精度.同时,对第24太阳活动周的太阳黑子数平滑月均值进行了预测,结果表明第24太阳活动周将在2020年2月结束.     

时间序列与证券价格周期

利用时间序列的隐周期理论,对证券价格的周期波动建立数学模型,并结合深、沪证券市场的指数数据进行分析,得到了指数波动的隐周期.结果表明,中国证券指数存在波动周期.     

基于奇异谱分析的桥梁索塔锚固区应力分析

工程结构的实时应力监测数据可以反映其自身的安全状态.针对苏通大桥北索塔锚固区下部首节钢锚箱的应力时间序列具有潜在的随温度呈周期振荡变化的特征,引入奇异谱分析方法,并加以改进,从原序列中提取出趋势成分和周期成分.再利用ARIMA模型对振荡序列有着良好的分析预测能力,对趋势及周期主分量进行预测,最后对分项预测结果加和校正.结果表明,与纵向的传统ARIMA模型及横向的基于粒子群优化算法的支持向量机(PSO-SVM)模型相比,上述所提方法的预测结果最为接近实测序列,该模型在工程结构应力健康监测中具有一定的应用价值.     

过抽样OFDM信号的周期平稳特性分析

基于无线移动衰落信道下的OFDM系统传输模型和信号周期平稳特性理论,通过计算接收序列的周期自相关函数,证明了过抽样的OFDM系统接收序列的周期平稳特性,为基于周期平稳特性的信号处理算法设计提供理论支持.理论分析和仿真结果显示,衰落信道下,过抽样的OFDM系统接收序列具有周期平稳特性,其循环周期为一个OFDM符号长度的Q倍,其中Q是过抽样因子.     

引入SSA的ARIMA-HPSO-Elman组合模型的汇率预测方法——基于人民币对美元汇率中间价数据

汇率兼有线性和非线性的双重混合行为特征,因此单一的线性模型或非线性模型均无法完美地胜任汇率的预测工作.对人民币对美元汇率中间价序列进行研究,首先通过奇异谱分析SSA方法对汇率序列去噪,并对重构后的汇率序列建立ARIMA模型进行拟合预测以提取出原汇率序列的线性成分,其次对残差部分通过基于杂交变异的混合粒子群优化算法优化的Elman神经网络进行建模并预测,两部分结果相加即为原汇率序列的预测值.实证结果表明,人民币汇率波动存在着周期振荡的特征,在汇率序列的样本外30日预测上,基于SSA方法的组合模型预测性能相对单一模型以及未采取SSA方法的组合模型而言,短期的表现均较优.     

汛期雨量长期预测建模分析

通过趋势分析、跳跃分析和周期分析对上海徐家汇站汛期雨量时间序列进行组成成分分析.在此基础之上,为了探究最适用于上海徐家汇站汛期雨量的长期预测模型,选择改进的周期均值叠加模型,自回归模型AR(p),门限自回归模型TAR,灰色模型GM(1,1),误差反向传播(BP)神经网络和径向基函数(RBF)神经网络建立长期预测模型.采用平均相对误差、均方根误差、确定性系数、合格率和特大值预测合格率这5项评价指标对比分析各模型预测效果.研究结果表明,徐家汇站汛期雨量时间序列的周期成分明显,不存在趋势和跳跃成分;综合5项指标,TAR模型对汛期雨量一般值的预测效果最优,对特大值的预测需要同时参考AR(p)模型和RBF神经网络.     

中国金融状况周期波动特征及趋势周期分解

本文基于RTV-DFM合成的金融状况指数(FCI)分析中国的金融状况,通过趋势周期分解试图揭示中国金融状况周期波动及长期趋势特征,并在此基础上进行预测。研究发现,本文合成的FCI很好地刻画了中国的金融状况,可作为金融经济变量的先行指标,中国金融周期与货币政策周期高度一致,随机性趋势与FCI趋势高度一致,周期性短期波动与FCI同步反向变化,市场情绪及投资者预期非理性掩护下的随机冲击是中国金融状况剧烈波动的原因。预测显示中国金融状况将渐进式"走出最坏,逼近光明"。     

风电时序动态修正的实时调度计划研究

针对风电功率预测偏差影响电力系统发电计划准确性的问题,提出了一种超短期内风电时序动态修正的实时调度模型.该模型采用马尔科夫链时序预测方法,以5~15min为周期动态修正风电超短期预测功率的时间序列,并以煤耗增量最小和弃风最小为双重优化目标,同步修正风电场及常规机组的发电计划,最后将模型转化为凸二次规划及其拉格朗日对偶问题,并基于原-对偶内点法构建求解算法.通过对含风电场的10机组系统的仿真分析表明:所提模型在日内调度过程中进一步优化了系统的运行成本,同时提高了系统跟踪风电功率波动和消纳风电的能力,所采用的求解算法收敛迅速、鲁棒性强,可适应于实时调度的计算需要.     

基于混沌不稳定周期方法的风速时间序列预测

结合相空间重构理论,针对具有混沌特性的风速时间序列提出一种基于不稳定周期的预测方法.采用互信息法计算给定时间序列的延迟时间参数,根据时间序列运行轨迹的重合度,构造不稳定周期优化函数.通过对该函数的优化计算,得到嵌入维数参数及最佳不稳定周期值.根据所得延迟时间和嵌入维数等参数对风速时间序列进行相空间重构.利用前一不稳定周期轨迹附近的数值实现对未来风速时间序列的预测分析.仿真实验结果表明,该方法能够有效提高风速时间序列的预测性能,并可实现风速序列的多步预测分析.与持续法等传统预测方法相比,当预测步长增加时,该方法具有更稳定的预测性能.     

非线性抛物型方程的周期解与概周期解

本文研究一般的非线性抛物型方程的边值问题其中Ω是具光滑边界的Ｒｎ中的有界区域，是一对称矩阵，且满足正定条件均为正的常数。借助Ｇａｌｅｖｋｉｎ的方法，我们得到边值问题（１）、（２）在空间中解的存在唯一性及解随ｆ所具有的周期性与概周期性。     

时滞非线性微分方程的伪概周期解

作者证明了一类时滞非线性微分方程伪概周期解的存在唯一性,并给出了概周期情形下的相应结果,推广了一些已有结果.     

具有逐段常量的三阶微分方程解的周期性和概周期性

本文考虑了以下具有逐段常量的三阶微分方程: $$ x''(t)-a^{2} x''(t)=bx\displaystyle\left(2\left[\frac{t+1}{2}\right]\right).\eqno{(1)} $$ 我们通过方程(1)对应的差分方程给出了微分方程(1)解的具体形式, 并由此得到了微分方程(1)解的周期性和概周期性的一些结果.     

连云港海域海水盐度长期变化特征

利用Morlet小波变换方法,对连云港海域1965—1994年的海水盐度时间序列变化的周期特征进行了综合分析。结果表明,这30年连云港的盐度变化具有14年和5年左右的周期变化,多年均值为29.39,盐度变化的阶段性特征明显。     

权限委托的时间描述

在信息空间里一切活动反映为对信息的相关权利,实际权利委托关系的信息化就成为对信息的访问权限的委托关系.时间性是组织管理活动的基本特性之一,也是委托关系的重要性质.本文利用时间逻辑方法对权限委托关系的时间性进行了深入地描述.     

如何判断结构电算结果的正确性

通过对结构电算结果的数据检查,对结构的周期、振型、位移、对称性、渐变性、轴压比、剪重比、刚度比、刚重比、有效质量比、超筋信息等,进行分析比较,最终判断出结构电算结果的正确与否,从而利用正确的结果进行结构设计。     

数m^n的末k位数的周期性

本文给出了数ｍ＾ｎ的末ｋ位数的周期性的一般结论，并对（ｍ，１０）＝ｄε「１，２，５，１０」，分别给出了数ｍ＾ｎ的末ｋ位数的较精确的周期。     

刚竹属竹种的生殖——Ⅰ.刚竹属竹种的开花

<正>刚竹属竹种属于多年生一次结实植物,毕生开花一次,花后营养体自然死亡。竹子开花由内部计时机制所控制,这种计时机制对环境干扰有强大的缓冲能力。同步开花是刚竹属开花的基本特征。不同竹种的开花周期有很大差异,短的不足20年,长的可超过100年。开花周期的不稳定性可用基因突变和天然复壮来解释。竹株开花时植物激素的种类和含量上均有变化,但植物激素是否参与成花过程尚不清楚。     

否定之否定规律与冯友兰境界论关系试探

否定之否定规律是自然界、人类社会及认识领域都普遍适用的基本规律,它揭示了事物发展的一L升性和周期性。境界论是中国传统哲学所讨论的一个重要命题。冯友兰的四境界说是对传统境界论的继承和发展,它揭示了人类认识水平和自我修养的上升性、周期性、过程性和层级性。在其本质上,与否定之否定规律具有内在的一致性。     

关于确定生态系统模型中高精度参数的研究

文章主要研究确定生态系统模型中高精度参数的问题。首先利用给出的观测数据的周期性,先对有误差的数据进行去噪预处理,然后建立了以仿真值和观测值的方差为目标的选优模型,利用计算机进行了搜索和仿真找出最优解。结果表明该模型能够有效地解决高精度参数估计中消除测量数据误差的问题。