新型零售网络中多业态组合选址问题

针对新型零售网络中超市多业态组合选址问题进行研究,提出了地理信息系统与模糊层次分析相结合的方法。该方法首先在一个区域内若干个超市可供建设点中选出一定数量的备选建设点,再考虑超市的数量、业态、覆盖范围等要求,以总成本最小为目标函数建立数学模型,运用Matlab求解出最优的选址结果。最后,结合实际案例对该综合选址方法进行有效应用。     

不确定需求下多类型自提点多目标选址

考虑顾客快递数量的不确定性，引入顾客满意度函数，以自提点运营成本最小化和顾客满意度最大化为目标，构建多类型自提点选址问题的整数二次规划模型，通过高德平台获取需求点与自提点之间的实际取货距离，运用三角模糊数刻画顾客快递数量的不确定性，进而将模型转化为模糊机会约束规划模型。采用Epsilon约束算法结合Cplex求解器对实例求解，并对比NSGA-Ⅱ算法，再应用模糊集理论得出折中解，折中解方案较目标最优方案顾客满意度降低了11.4%,运营成本增加了26.3%。结果表明：随着顾客快递数量的增加，自提点的运营成本和顾客满意度均呈现先增后减的趋势；构建多类型自提点可以有效兼顾成本和顾客满意度，实现系统最优。     

奥运会临时超市网点设计模型

给出了2008年北京奥运会临时超市网点的设计模型。根据题目提供的三次问卷调查表,给出了问题一观众的出行、用餐和购物的规律。利用问题一的结论,以最短路径作为观众出行路径原则,得出了问题二的人流量分布。对于问题三,以分布基本均衡作为目标函数,以满足购物需求作为约束条件,给出了临时超市网点设计模型。     

运输通道货运量分担率的目标规划模型

从系统角度出发,分析了综合运输通道内各类运输方式的经济技术特征;考虑了运输货物类型的多样性,运输方式与货物的运输相容性,以运输成本最小化和运输需求满意度最大化为目标,运输需求满意度采用最大化最小需求满意度方法,使得运输量与运输需求量比值最小的满意度最大化,以货物与运输方式的相容性为约束建立了1个多目标0-1混合整数线性规划模型;并设计了求解该模型的算法,通过1个算例对模型进行了数值演算以表明模型和算法的可行性。研究结果表明:考虑货物与运输方式的相容性约束,能实现各类运输方式的最大运输能力约束以及最小运量要求,使约束模型的约束条件简化;运用数学优化软件Lingo11.0对求解算法编程,分别对运输成本和需求满意度的单目标优化问题进行计算,在短时间内能找到最优解,而对多目标优化问题计算可得到有效解。     

预应力混凝土-钢组合风电塔架塔段优化研究

以某2 MW传统钢筒结构风电塔架为对象,采用预应力混凝土-钢组合塔架结构取代原钢筒结构,并对组合塔架结构的两塔段进行优化.以造价为目标函数,在塔架几何外形不变的情况下,考虑预应力混凝土与钢塔段的强度、刚度、稳定性、疲劳以及自振频率、顶部最大位移等约束条件,借助改进的粒子群优化算法,对预应力混凝土和钢塔段的高度及其截面尺寸进行优化.结果表明,采用粒子群算法对预应力混凝土-钢组合塔架两个塔段进行优化后,在满足各项约束条件的前提下,组合塔架结构形式的造价比传统钢塔架造价降低约27%.     

模糊数学在超市顾客满意度评价中的应用

随着市场竞争的日益加剧,顾客满意度已成为衡量超市服务质量的重要指标.本文将模糊数学综合评判法引入到超市顾客满意度评价中.首先,通过前人研究的结果确定四个一级因素和二十个二级因素的权重;其次,将每个二级因素分为五个等级,确定评判集,建立超市顾客满意度的模糊数学评价模型,通过专家打分法确定相应的评价向量,利用最大化原则确定超市顾客满意度的等级;最后,通过潍坊中百佳乐家超市的顾客满意度调查进行了验证,得出该超市的顾客满意度等级为一般.     

机器人重复定位精度优化综合

本文根据控制系统的设计要求和机器人的工作稳定性要求,提出三种机器人机构精度综合的评价函数:(1)运动精度最低化单目标评价函数,(2)误差波动最小化单目标评价函数,(3)综合考虑运动精度和误差波动的多目标评价函数。并引入了三个衡量优化结果的实用指标。最后,以5R 焊接机器人为例进行优化计算。     

新零售背景下生鲜食品超市配送路径优化研究

如今,生鲜食品呈现小规模、多批次和顾客对物流配送时间要求严格的特点。针对新零售下生鲜食品超市物流配送过程中,存在的物流配送成本高与物流配送时间长造成的顾客满意度低等问题,文中构建了带软时间窗约束的生鲜食品超市物流配送路径优化模型。以运输成本与惩罚成本最小化为目标,采用遗传算法进行求解。结果表明,遗传算法求得的物流配送路线,可节约配送成本,减少运输距离和运输时间,对提高生鲜食品超市的经济效益和顾客满意度提供了新的解决思路。     

舰载小尺寸隔振器的优化设计

介绍隔振器设计概况及被动隔振系统的隔振与隔冲力学模型,讨论并通过实例阐述了舰载小尺寸隔振系统在优化设计中的目标函数以及约束条件的确立方法和原则,建立了以最大隔冲响应加速度为目标函数以隔振要求为约束条件的求解优化数学模型．     

RC双向板的优化设计

提出了RC双向板的优化设计方法.该法以板的总造价为目标函数,以规范对双向板的强度和刚度等要求为约束条件,优化结果以显函数形式给出, 使用方便.     

基于AHP的连锁超市顾客满意度评价指标体系的构建

以CS理论为指导,在构建连锁超市顾客满意度评价指标体系的基础上,应用AHP对该体系各层次指标的权重进行了综合排序.同时,结合案例对连锁超市的顾客满意度进行了综合评价.     

基于遗传算法的警车配置问题研究

笔者探讨了某地区110警车的配置数量及安排位置问题.首先将该区域视为一个无向连通图,建立了以配置数量为目标、根据节点有无警车引入0-1变量的目标优化函数,并且综合考虑了重点监控区域、可见节点警车配置、监控路段长度比例等约束条件.在求解时,采用了遗传算法并结合问题的实际对其做出了相应的改进.     

基于数学模型的高校学费标准的研究

为制定合理的高等教育学费标准,立足于全国整体水平,以培养质量、家庭满意度、学校满意度和大学性价比为四个目标函数,同时考虑办学成本、家庭负担约束、社会经济和学校财力等作为约束条件,建立多目标规划模型;采用线性加权法将其转化为单目标规划模型,并引入阈值限定进行求解。     

允许卖空条件下证券投资组合的区间数线性规划问题

针对市场上允许卖空的情况下,提出了证券投资组合的区间数线性规划模型,通过区间数线性规划问题中的目标函数优化水平α和约束水平η,给出了证券投资组合的区间线性优化的数学转化模型,从而将目标函数和约束条件均为区间数的不确定线性规划问题转化为确定性的线性规划问题并求解.最后通过实例说明了此方法的可行性.     

双渠道供应链多期多目标动态选址模型

考虑双渠道供应链环境下的物流配送选址问题的特殊性,建立顾客需求随机环境下,考虑网络直销和中央仓库传统零售渠道相结合的中央仓库多期多目标动态选址模型,模型不仅考虑了最小化相关的运作成本,并且考虑了客户的最大满意度,给出了中央仓库在整个规划期内的打开、运营、关闭和再次打开的成本表达式,使用主要目标法将多目标转化为单目标模型.设计了基于顾客满意度的贪婪启发式求解算法.求解结果表明,该结果包含了以最小化物流成本为目标的选址模型的最优解,为双渠道供应链环境下的中央仓库选址提供了更加灵活并且全面的依据.     

模拟退火遗传算法的泵站优化运行

针对泵站在不同流量扬程要求时,水泵运行组合不合理,导致泵站运行效率低的问题,提出以泵站总功率最小为目标函数的优化运行数学模型.此模型以水泵扬程、总供水量和调速泵的调速率为约束条件,利用模拟退火遗传算法确定并联运行泵的台数、调速泵的调速率及泵的流量分配,实现泵站的优化运行.该算法引入了不可行度对每代种群做初始选择,并利用不可行度取代传统的惩罚函数,平衡目标函数最优化和满足约束条件这两方面的要求.最后通过实例验证了本算法在求解泵站优化调度问题方面的可行性.     

船舶钢-复合材料组合基座减振设计方法分析

以有/无阻振质量组合结构基座与钢结构基座设计为例，选择振级落差作为减振评价指标，以结构重量为目标函数，考虑振级落差和应力等约束条件进行动力学优化设计比较分析.建立了相应结构动力学优化数学模型，并采用Kriging代理模型和遗传算法进行求解.结果表明：组合基座比钢基座具有更好的隔振效果；复合材料的引入对减振作用最大；阻振质量在基座减振中也有一定效果；采用优化设计方法是组合基座设计的必要手段.     

DVD在线租赁的数学模型

为解决问题(1),使得所需购买的DVD数量达到最小,从DVD本身入手,分析其不同的利用率,满足一定的约束条件,然后用目标规划建立数学模型,利用相关的数学软件(lingo)求出最优解;为解决问题(2),本文从客户入手,通过客户的偏爱程度得到他们对不同DVD的满意程度,并进而得到一个总体的满意矩阵,利用0—1规划建立相应的数学模型,代入matlab的linprog函数可求解;问题(3)的目标函数有两个,DVD数量最小和客户满意度最大.正因为如此,本文建立了一个双目标规划的模型,给出问题(3)的解法.     

不确定应急物流LRP双目标优化模型

为了优化应急物资配送系统,提高配送的时效性和经济性,以总时间最短和总成本最小为目标,建立了不确定双目标机会约束优化模型,在这个模型中综合考虑了需求点的限制期要求以及需求点物资需求量的不确定性、两节点运输时间的不确定性、若干车辆容量的有限性和若干候选救援中心容量的有限性,并且假设救援车辆完成自身的任务后停靠在就近已经启用的救援中心;运用遗传算法求解该模型,并且利用惩罚函数的思想以及加权法对目标进行了处理,最后给出数值例子验证该模型和算法的有效性.     

基于协作的三阶段启发式算法求解多行程车辆行程问题

在一定顾客满意度下以绕行限制为约束条件,对城市中面向顾客车辆接送服务的基于协作的多行程车辆路径问题进行研究.对于不协作时需要单独接送的孤立顾客点,基本车辆和协作车辆考虑在某个合适的位置进行协作将孤立顾客点上的顾客从协作车辆上换乘到基本车辆上送到目的地,从而提出了一种基于协作的三阶段启发式算法.最后,以航空票务公司机场接送服务为应用案例进行仿真分析,仿真结果表明提出的启发式算法是可行和有效的,可以为实际的车辆安排提供较好的调度方案.