基于优化神经网络预报的原油含水率测量

在线密度法在原油含水率测量中有很强的实用价值, 但存在着受现场不确定因素影响测量误差波动较大的缺点. 为了提高含水率的测量精度和稳定性,将误差反向传播神经网络用于密度法计算含水率数学模型中, 针对该算法收敛速度缓慢和易陷入局部极小点的缺点, 提出了将模拟退火算法用于该模型的全局寻优, 改进后的误差反向传播神经网络的误差预报值对密度法模型计算值进行修正. 通过对离线实验数据的训练, 该方法能够有效地提高在线快速含水率测定结果的准确性.     

价格变化率对城市车用天然气供需平衡影响的仿真分析

在城市燃气汽车发展的过程中，价格变化率是影响出租车营运者以及政府燃气汽车扶持政策的主要影响因素。车用油、气的价格变化率有正反两个方向，它们都会影响燃气的供需均衡。本文通过构建供给需求量模型，以西安市出租车司机的调研数据为基础进行模拟仿真。主要分析了油、气的价格变化率对供给需求量的影响，以及供需均衡的变化规律。分析结果表明，在现有的出租车市场规模条件下，同时提升油价与气价，均衡概率曲线的宽度逐渐增加，供给需求均衡对油、气价格变化率的敏感性逐渐降低，供给需求均衡越来越容易雏持。同时降低油价与气价，均衡概率曲线的宽度逐渐减少，供给需求均衡对油、气价格变化率的敏感性逐渐增高．供给需求均衡越来越难于雏持。     

抽油机井系统效率极限值的仿真研究

以油井供产协调方程为基础,建立了抽油机井动液面、产液量与抽汲参数之间关系的仿真模型,改进了以抽油杆柱动态仿真为基础的抽油机井系统效率仿真模型,并建立了基于抽汲参数优化设计的系统效率极限值仿真模型.分析了油藏参数、油井参数、设备类型与抽汲参数对系统效率的影响.仿真结果表明:系统效率随油井产能的增加而增加;含水率与气油比对系统效率有显著影响,气油比越大、含水率越低,系统效率越低;抽汲参数组合对系统效率有显著影响.对于低气油比、高含水、高产液量的油井,在优化设计抽汲参数条件下,抽油机井系统效率极限值可以达到50%,甚至超过60%.目前现场实际测试中所出现的50%以上的高系统效率是有科学依据的.     

抽油机井应用气锚节能效果的计算机仿真研究

考虑气锚分离效率对泵筒内气液比的影响以及对抽油杆柱振动井下边界条件的影响,改进了抽油泵排量系数的仿真模型,建立了以悬点示功图仿真为基础的电动机实耗功率仿真模型。仿真分析结果表明:(1)气油比、含水率、沉没度、余隙长度对排量系数有显著影响;(2)气影响是导致低沉没度抽油机井排量系数低的主要原因;(3)在低沉没度、气影响较严重的油井中,应用气锚可以显著提高抽油泵的排量系数。(4)在保证油井产量与沉没度不变的条件下,应用气锚可以降低含气抽油机井的抽汲参数,达到节能的目的。(5)应用气锚的节能效果主要取决于油井的气油比和沉没度。在合理降低沉没度的条件下,气油比越大,应用气锚的节能效果越好。在所给算例参数条件下,应用气锚的节能效果达到了40%。     

网络瓶颈带宽测量建模分析

分组对模型(Packet Pair Model, PP)是目前许多网络瓶颈带宽测量算法的基础。由于受数据链路层和物理层的影响,PP测量模型本身存在着固有的测量误差;当网络负载较重时,PP测量模型就不能够通过过滤算法得出正确的测量结果。针对PP测量模型的不足,我们提出了四元分组测量模型,该模型利用一个测量四元组内两个分组对的差值关系,抵消了数据链路层和物理层对测量分组长度的影响,具有较高的精确性。ns2仿真的结果表明,与PP模型相比,该测量模型也具有更高的健壮性。     

客土改良对碱土饱和导水率与盐分淋洗的影响

为了探究客土改良方法对碱土理化性质的改善作用,采用室内模拟实验分析了沙土和黑土添加量对碱土饱和导水率和盐分淋洗的影响。结果表明：碱土饱和导水率与沙土或黑土添加量间存在极显著的线性关系,饱和导水率随沙土或黑土添加量逐渐增加而不断升高;碱土盐分淋洗效果随沙土或黑土用量的增加而增强,淋洗液电导率和pH随客土添加量的增加而降低;碱土淋洗液的电导率和pH随饱和导水率的升高而降低,淋洗液电导率和pH与饱和导水率间分别呈线性和幂函数关系。     

基于联合仿真的小型作业机质心测量系统研究

根据三支点平台支撑反力法测量原理建立了小型作业机质心测量系统。采用ADAMS建立了质心测量平台的动力学模型;基于Matlab建立了测量系统的理论仿真控制模型,并在理论仿真模型中引入压力传感器测量时和升降推杆移动时产生的随机误差,建立了小型作业机质心测量系统的仿真控制模型。通过ADAMS与Matlab的联合仿真,验证了所建系统理论模型的正确性,并得到了测量平台的倾斜角度与测量误差的相对关系,对后续的提高质心测量系统测试精度和测试效率的控制策略研究和实践具有十分重要的理论和工程意义。     

基于多采样率数据的软测量模型

提出了一种利用具有不同采样率的过程数据建立软测量模型的方法.本文采用主成分分析技术对过程数据降维,然后用降维后的数据训练神经网络,建立软测量模型.通过仿真证明,该软测量模型结构简单,获得了过程输出变量在非采样时刻的估计值.     

反映式与构成式测量模型的差异：基于TAM的实证研究

测量模型的选择是实证研究过程中的重要环节，区分反映式测量模型和构成式测量模型是正确构建管理理论的基础.在分析反映式和构成式两种测量模型差异的基础上，以技术采纳模型为例，通过对7次共1951份实际调查数据的分析，利用偏最小二乘法的结构方程模型，实证比较了两种测量模型在不同的样本规模、不同的研究情境和不同调查时间下外部效度和对内生潜变量解释能力上的差异.研究结果表明反映式测量模型具有稳定的外部效度，构成式测量模型的外部效度受到样本规模、研究情境和调查时间的影响；在因变量解释能力方面，构成式测量模型比反映式测量模型强的假设没有得到支持，即使当构成式测量模型误设为反映式测量模型时，其因变量解释能力也不一定显著增强.     

采用硬件加脱密算法实现IPv6网关

针对IPv6网络协议,提出了采用硬件加脱密算法的网关模型。该模型通过构建ESP安全隧道能够保证IPv6网络环境中数据的完整性和机密性。模型的实现技术采用软硬件相结合的方法,采用硬件方式提高加脱密处理速度。同时还针对预留的QoS字段探讨出一套利用密码网关来配合实施服务质量的方案。     

低渗透油藏压裂选层方法研究及应用

受油藏属性的限制,Q油田大批次的井需要压裂,部分井进入了二次或者二次以上的压裂,所以压裂选层已经成为该油田的重要工作.为了避免传统压裂选层的经验性和主观性,依据多口压裂井的效果与压裂参数间关系,应用层次分析法(AHP)建立起了适合Q油田的压裂选层模型.通过模型求解与实际应用给出了选层方法,并对候选层段进行了优劣排序,定量判断合适的压裂层段.研究成果可为Q油田压裂选层工作做出重要指导意义,减少人为的主观因素,提高选层的准确性和时效性.     

油田压裂井增油量的预测及其生产规划的优化设计

利用现有压裂井产油观测数据，采用动态数据处理方法，建立了月增油量的预测模型；依据预测结果，利用整数规划的方法，规划设计未来年度油田的压裂井数及压裂方式。     

基于自适应差分演化的特征选择算法在石油储层识别中的应用

近年来我国石油产量跟不上需求,供需矛盾进一步凸显,导致石油的对外依存度已经连续几年超过警戒线,为了缓解供需矛盾,石油的增储上产是一种有效措施,但精确地识别石油储层成为增储上产的一大难题,而特征选择是精确识别石油储层的有效保障.本文提出了一种增强型自适应差分演化算法,即ESADE算法,在算法中使用了双种群的概念,构造了一个简单的双层差分演化,并且在算法的选择操作中加入模拟退火的思想;接着将ESADE算法作为特征选择的搜索策略,将ReliefF算法、BIF算法、FCBF算法及随机抽选特征算法作为评价准则库,SOM神经网络算法、模糊C均值算法、K均值算法和K近邻算法作为分类器库,得到了一种基于ESADE的特征选择算法.然后将此算法应用于某油田oil81、oil82、oil83、oil84和oil85五口井的测井数据集上进行石油储层的油层、差油层、水层和干层的分类识别,并与未进行特征选择直接进行分类的结果进行比较及相同分类正确率下不同分类算法组合及不同属性选择的比较.实验结果表明与SOM神经网络算法、模糊C均值算法、K均值算法及K近邻算法这四种分类算法相比,基于ESADE的特征选择算法能在利用较少属性的同时提高分类准确率,并能够提供不同的属性和分类算法的最优组合方案.     

油田措施配置多目标随机规划

措施规划对于延长油田稳产年限 ,合理地安排稳产措施从而提高采油速度及最终提高采收率是十分必要的 .有些学者建立了油田稳产措施规划的确定性规划 ,即模型中所有的参数均为确定值 ,而实际油田生产中有许多因素是不确定的 .也有文章建立了措施规划的随机规划模型 ,但建立的规划模型仅涉及一个目标函数 ,即所谓的单目标规划 .而在实际的油田措施配置中 ,需要对多项指标提出优化要求 .本文针对油田开发实际中存在的不确定现象 ,利用规划论中处理随机现象的机理 ,建立了油田措施的多目标随机规划模型 ,并采用具有擅长全局搜索、高度鲁棒性特点的遗传算法进行求解 .应用结果表明 ,该模型使措施配置更能反映生产实际.     

新兴经济体国际资本大幅流入风险及影响因素研究

本文探究了国际资本大幅流入风险的累积与发生机理,在现有国际资本大幅流入这种极端波动识别与度量方法的基础上,结合与其风险密切相关的宏观经济指标——汇率、通货膨胀率和利率的波动情况,以2000-2016年38个新兴经济体为研究样本,构建了更加合理的方法对国际资本大幅流入风险进行了识别,并运用Logit模型、Probit模型和Gompit模型对其影响因素进行了实证研究.研究结果表明:国际资本大幅流入这种极端波动本身并不一定有风险,只有当其给一国经济金融带来脆弱性时才可能引致风险.全球波动性VIX指数和发达国家利率是重要的全球推动因素,外汇储备水平和资本管制水平是重要的国内拉动因素,区域传染因素也对其影响显著,而金融危机的冲击会导致影响因素发生改变.     

投影寻踪模型在水资源工程方案优选中的应用

提出了水资源工程方案优选的投影寻踪(PP)模型的新方法。利用PP模型可把方案多维评价指标值综合成一维投影值,投影值越大表示该方案优选,根据投影值的大小就可对方案集进行优选。采用实码加速遗传算法进行PP建模,简化了投影寻踪技术的实现过程,克服了目前投影寻踪技术计算复杂、编程实现困难的缺点,为投影寻踪技术在水资源系统工程中的广泛应用提供了新的有力工具。应用实例的结果说明,直接由样本数据驱动的PP模型用于水资源工程方案优选简便可行,PP模型的投影值比较分散、易于决策,适用性和可操作性强,不需确定评价指标的权重,优选结果较为客观。     

不对称信息下基于委托代理模型的地沟油监管政策研究

地沟油流向监管是我国食品安全领域的热点问题.本文从政府监管角度,运用委托代理理论研究了信息不对称下政府对地沟油流向监管的问题,考虑了激励机制和惩罚机制,给出了最优合同设计,防止地沟油进入非法利益链条回流餐桌,同时促使地沟油流向生物质能源链条变废为宝.论文的研究结果为政府在地沟油监管政策制定方面提供一定的参考.     

成品油配送中时间窗的确定及运输的安排

根据成品油配送网络的结构和特点 ,充分考虑了油品零售过程的随机性 ,提出了油品补充的时间窗问题和运输任务的安排问题 ,建立了配送的整数规划模型 ,并用一种启发式方法对问题进行了求解 .研究结果表明 ,通过合理调配整个网络的各种资源 ,不但可以降低配送过程的成本 ,还可以有效地避免断油或者等待卸油的现象出现.