失效率随时间而变的n中取k表决系统可靠性分析

为了解决工业系统中某些实际问题，提出了一个失效率随时间而变的载荷均担的n中取k表决系统模型．并利用马氏链原理获得一个微分方程组，解这个方程组，得到系统可靠度和可用度的计算公式．为可靠性工程人员提供了理论方法．     

基于马尔可夫过程的k/n(G)系统共因失效分析

利用马尔可夫过程研究了发生共因失效的k/n(G)系统可靠度计算方法。建立了共因失效时部件全部失效和共因失效时多个部件失效这两种情况下,不可修系统和可修系统的马尔可夫模型。分析了系统部分部件属于共因失效组的可靠度计算方法。利用算例验证了所建立的模型的有效性,结果显示,所建立的马尔可夫模型适用范围广,计算方便。     

失效率随时间而变的n中取κ表决系统可靠性分析

为了解决工业系统中某些实际问题,提出了一个失效率随时间而变的载荷均担的n中取κ表决系统模型.并利用马氏链原理获得一个微分方程组,解这个方程组,得到系统可靠度和可用度的计算公式.为可靠性工程人员提供了理论方法.     

非齐次马尔可夫LPV系统的H∞异步控制

针对存在外界干扰的情况,对一类离散时间非齐次马尔可夫线性变参数(linear parameter-varying, LPV)系统的H_∞异步控制问题进行了研究。由于实际非齐次马尔可夫系统的系统模态难以直接获得,考虑了控制器模态和系统模态不一致的异步问题,并用一个非齐次隐马尔可夫模型建模。非齐次马尔可夫系统和非齐次隐马尔可夫链的时变特性分别由分段齐次状态转移概率矩阵和分段齐次条件概率矩阵描述,且受同一个高层齐次马尔可夫链支配。针对上述问题,完成了对闭环非齐次马尔可夫LPV系统的稳定性分析、H_∞性能分析和H_∞异步控制器设计,使系统在受到外界干扰和控制器模态与系统模态存在异步现象的情况下满足给定的H_∞性能指标。最后通过对直流电机的仿真实验验证了利用非齐次信息得到理论的有效性和优越性。     

基于马尔可夫到达过程的并联可修系统的可靠性分析

研究了在一有限状态马尔可夫环境中运行的具有L个零件和N(N     

基于PH分布的n中取k系统可靠性模型研究

本文以n中取k系统为研究对象,采用Phase-type(PH)分布代替指数分布等典型分布,假设部件在工作状态、储备状态和维修状态停留时间均为连续时间PH分布;建立了一种描述能力更强的系统可靠性解析模型,利用矩阵解析方法获得了系统稳态概率,推导出系统稳态可用度、工作时间、平均故障间隔时间和维修台故障件到达率的解析表达式;并通过算例验证了模型的正确性和适用性,演示了给定n值后,k值变化对系统可靠性规律的影响.     

基于PH分布的n中取κ系统可靠性模型研究

本文以n中取k系统为研究对象,采用Phase-type(PH)分布代替指数分布等典型分布,假设部件在工作状态、储备状态和维修状态停留时间均为连续时间PH分布;建立了一种描述能力更强的系统可靠性解析模型,利用矩阵解析方法获得了系统稳态概率,推导出系统稳态可用度、工作时间、平均故障间隔时间和维修台故障件到达率的解析表达式;并通过算例验证了模型的正确性和适用性,演示了给定n值后,k值变化对系统可靠性规律的影响.     

基于广义随机Petri网的再制造供应链建模与性能分析

为分析再制造供应链的性能,采用了基于广义随机Petri网的建模分析方法,并根据广义随机Petri网与马尔可夫链的同构关系,将广义Petri网模型转化为等价的马尔可夫链模型.通过马尔可夫链及相关数学方法得出再制造供应链的主要性能指标.该方法不仅可以分析整个再制造供应链的性能,还能对各个环节的运作效率做定量分析,为再制造供应链回收再制造模式的选择提供了一个思路.     

任意分布的冷备表决系统可靠度求解

k/n: M(G)冷备表决系统包含n个工作部件, M个冷储备件, 至少有k个部件工作时系统工作。然而, 现有对于k/n: M(G)冷备表决系统的研究集中在同型指数分布的情况, 缺乏针对其工作部件非同型且服从任意分布的情况的研究。本文研究了k/n: M(G)冷备表决系统的可靠度, 系统部件服从任意分布, 冷备件服从同一分布。对k=n的情况, 给出了M取任意值时部件同型和非同型情况下的系统可靠度解析式。对于k＜n的情况, 考虑了两种不同的冷备件替换策略, 给出了部件同型情况和非同型M取特定值情况下的系统可靠度解析式。蒙特卡罗仿真实验证明了所提方法的准确性。     

高阶马尔可夫链平稳分布的存在唯一性

探讨了高阶马尔可夫链模型中周期对极限分布的影响, 分析了高阶模型中多步转移概率矩阵的连通性与链的平稳分布的关系, 证明了高阶马尔可夫链平稳分布的存在性与唯一性条件, 完善了高阶马尔可夫链的参数估计理论. 然后应用高阶马尔可夫链模型对我国股票指数进行建模分析, 参数估计表明我国股价存在相邻相依度, 并对预测结果与传统模型进行了比较.     

混合电力系统的短期预报和最优调度

应用ＢＰ型神经网络,对水火混和电力系统中的负荷和水库独立来水进行短期预报;应用大系统最优化理论中的关联预估方法,针对大规模水火混合电力系统的最优经济调度问题,构造出一个新的多级算法,该算法结构清晰,具有很好的收敛性。     

PID参数自动寻优的可视化实现研究

研究复杂非线性系统ＰＩＤ控制器参数自动寻优环境的可视化建模及可视化计算问题。应用先进可视化计算软件ＭＡＴＬＡＢ５．２及图形化建模仿真工具箱ＳＩＭＵＬＩＮＫ２．２,实现了非线性系统ＰＩＤ参数自动寻优过程的高度一体化和全程可视化。     

一类模型模糊系统的模型参考自适应控制

针对一类模型可用一组模糊规则来描述的系统,提出了一种模型参考自适应控制律。根据 Ｌｙａｐｕｎｏｖ理论证明了闭环系统是稳定收敛的。仿真例子证实了该方法的有效性。     

非线性系统的模糊滑动模态控制

针对未建模的动态非线性系统,根据滑动模态控制原理,导出了基于Ｌｙａｐｕｎｏｖ稳定性的一种模糊控制器设计方法;避免了以往非线性滑模控制中控制信号的不连续造成系统“颤动”问题;显示出模糊推理的作用。     

Reliability Analysis of Some Typical Repairable Systems with Arbitrary Repair-Time Distribution

In this paper, reliability of some typical non-Markov repairable systems, including series systems, m-out-of- n or majority vote systems, and n : m cross-strapping standby redundant systems with general repair-time distribution, are studied by applying the generalized Markov renewal process (GMRP). The stochastic behavior of the typical systems is analyzed here. Formulas for mean time to first system failure, MTBF, MTTR, and availability are then developed.     

一类多站循环服务系统的队列状态转移函数

主要讨论了有关容量有限与服务受限的多站循环服务系统问题：（１）系统和队列排队服务模型及系统特点；（２）给出判断队列状态转移性质的条件；（３）提出服务策略数目、队列状态零和非零转移数目的函数表达式，分析函数的若干数学特征，并通过典型例子加以说明。     

激光制导炸弹的神经网络鲁棒控制

针对激光制导炸弹滚转控制通道的时变特性,基于神经网络具有定性和定量多模态控制能力能够实现多个常规控制器的功能,融合炸弹投放过程中的多种工作状态参数信息,设计了非线性神经网络控制器,给出神经网络控制器与常规控制器的功能等价性分析。该控制器具有鲁棒性,能适应时变系统参数大范围的变化,而且方法简单,实现容易。利用该方法对某型激光制导航空炸弹进行仿真,并与炸弹的变结构控制器相比,从根本上解决了变结构控制器的抖振问题,结果表明,该神经网络控制器具有良好的控制性能。     

反弹道导弹动能拦截器的新型最优制导律

针对大气层外动能拦截器拦截弹道导弹的末制导过程 ,提出了一种新型最优制导律。由于采用了一种新的剩余时间计算方法 ,这种最优制导律产生的加速度指令可以通过拦截弹的轨控系统 (弹体纵轴方向无控 )实现。最后 ,采用新型最优制导律和传统比例导引律分别进行了拦截过程的计算机数值仿真 ,仿真结果表明了这种新型最优制导律的有效性。     

相控阵雷达旁瓣对消工作模式研究

从解矩阵方程的角度出发 ,在理论上分析了雷达旁瓣对消系统对消旁瓣干扰的工作原理 ,并由此得出了雷达实现最佳旁瓣干扰对消所需满足的条件 ,同时给出了实际的雷达旁瓣对消系统可能的四种工作模式 ,并比较了其优缺点。给出的最佳旁瓣对消条件 ,在雷达旁瓣对消系统的整体设计和对消系统性能的分析中将具有实际的指导意义。     

典型非马尔柯夫型可修系统的可靠性分析

本文应用可修系统可靠性分析的GMRP模型,研究了修理时间服从一般分布的串联、并联、“n中取m”表决、贮备冗余可修系统的可靠性。通过对上述典型可修系统的随机特性分析,给出了系统稳态可靠性指标的计算公式。