MATLAB在科学计算可视化中的应用

采用MATLAB语言，对三维模型表面上的数据进行了直观地可视化显示，显示出来的结果是一定范围的数据对应一种颜色，颜色数可以随意设置，显示的结果是交互式的，可以改变观测角度及任意缩放，本文通过一个具体模型，说明了该方法的可行性，并给出了具体实施过程及相应的主要程序。     

MATLAB数据图形化在高等数学教学中的应用

借助MATLAB计算软件给出高等数学中极限定义图形化、多元函数的立体图像、空间曲面的交线、旋转曲面的绘制技法要点及代码。从图形的绘制过程中来看,应用MATLAB软件不仅能方便快捷的绘制出复杂函数的图形,而且在繁琐定义的讲解、图形的运用过程具有突出的优势,能有效提高教学质量。     

MATLAB在电磁场可视化教学中的应用

电磁场的概念抽象和理论性强,尤其是大量复杂的数学计算经常使学生忽略了电磁场课程本身。将MATLAB应用到电磁场课程教学中,将抽象的场可视化,可以较好地改进教学效果。     

MATLAB软件可视化效果在大学数学中的应用

与传统的大学数学课堂教育相比较,MATLAB这种计算机数学语言将实验数据或计算结果用图形的方式直观地显示出来,可以将难以显示的隐含数直接用曲线描绘出来,在大学数学课堂教学中有效地解决了数学的高度抽象性问题。在大学数学公共课的教学实践中,利用MATLAB软件提供的数学语句在线性代数、概率论与数理统计及高等数学3门课上绘制图形,帮助学生有效理解、掌握大学数学教学中较为生涩、抽象的概念、定义、定理及推论。将教学实践成果加以整理,以实例演示说明MATLAB软件的可视化在大学数学教学中有效地创设学习情境,提高学习效率,取得事半功倍的效果。     

利用MATLAB提高现代高等院校教学可视化水平

针对新世纪工程计算和科学研究的需要，本对开设新课“工程计算和可视化”的意义、并对教师教学过程中如何提高可视化水平以及工程图学相关课中增加一些解析法等内容，进行了探讨。     

基于MATLAB的高等数学可视化的应用研究

将数学软件融入高等数学是现代教学的一种有意义的尝试。将MATLAB引入高等数学中,运用MATLAB对高等数学内容中的一些难点和重点进行可视化,使学习变得轻松,以便进一步激发学生学习数学的兴趣,提高学生的数学素养和创新能力。     

MATLAB在电磁场课程中的应用

电磁场课程理论性强,概念抽象,需要较强的多维空间想象能力和逻辑思维能力,不能直观的进行观察和研究,难以很好地掌握。文中简要介绍了MATLAB语言的基本计算功能和画图功能,并对电磁场课程中的具体实例进行了理论计算及可视化仿真,这样不仅提高了计算速度,而且也进一步加深了对电磁场空间物理现象的理解。     

数据可视化在新闻报道中的应用前景探析

近年来,大数据所带来的数据革命冲击着各个行业的业务功能,在传媒领域,数据新闻被视为未来新闻业发展的一大趋势.而数据可视化是数据新闻的重要表现形式,它有利于扩展新闻报道方式,深化新闻独特价值,提升受众信息体验.业界在数据可视化领域做出诸多有益尝试,而针对新闻领域数据可视化的相关研究较为欠缺,结合新媒体的实践案例,对新闻数据可视化的应用现状进行分析,有利于解读数据可视化在新闻报道中的应用前景.     

大数据可视化技术及应用

随着人类产生数据量的增加,数据可视化需要处理的数据规模、类型及需求都发生了显著变化。在大数据时代,数据可视化面临诸多新的挑战。从大数据本身的特点及其应用需求出发,结合数据可视化的研究现状,介绍了适用于大数据的数据可视化技术;分析在大数据条件下数据可视化所要解决的8个关键问题;讨论了针对大数据可视化应用需求自主研发的交互式可视化设计平台AutoVis及其应用。     

广义高斯分布在数据可视化中的应用

广义高斯分布是一类以高斯分布为特例的对称分布,在科学和工程上都有广泛的应用.利用广义高斯分布对Gabor相位进行建模,所得参数通过PCA降维到2维或3维空间,数据集的信息结构得到直观的展示,实现了数据的可视化.在COIL-100中目标可视化的实验进一步证实了广义高斯分布这一概率模型对没有直接欧几里德表示的数据集建模的可行性.     

大数据与安全可视化

IT技术的飞速发展开启了大数据时代。海量的数据信息带来更多的数据价值的同时,各类安全问题也随之而来。通过数据可视化技术能够帮助充分全面并且及时地找出系统中可能存在的安全威胁,评估系统安全,保证基础设施的安全。研究从数据角度出发,结合大数据的特征对安全数据进行分类,并对当前已存在的针对不同安全数据进行可视化的工具及技术进行总结,使得能够将已成熟的数据安全可视化技术用于大数据安全的研究,最后对未来的发展趋势进行了展望。     

可视化方法在指标权重建立中的应用

层次分析法(AHP)被决策者广泛地使用在科学评价的指标体系建立过程中.该过程常表现为一个群组决策问题.由于各种原因各个决策人的表决效果是不一样的.某些异常结果可能搅乱总体的结果.本文给出一个可视化的技术,该技术可以将好的决策表现出来,从而提高层次分析法的精度和效率.     

MATLAB在大学物理中的应用

基于MATLAB强大的绘图功能，对大学物理中的谐振动位移、速度及加速度之间的关系、抛体运动射程及最大高度问题和光栅衍射的强度分布进行了数值仿真，结果可以直观地显示物理量之间的关系，激发学生对大学物理的学习兴趣，提高教学质量．     

数据可视化研究综述

数据可视化对于从海量数据中发现规律、增强数据表现、提升交互效率具有重要作用。目前,数据可视化的概念及相关研究领域不断扩展,就数据类型而言,可视化研究逐渐聚焦于多维数据、时序数据、网络数据和层次化数据等领域。通过对中国知网（CNKI）中外文文献进行分析可知：2014年、2015年是数据可视化领域研究热度升级、理论成果大量产出的“里程碑”式年份;中国大数据领域研究热潮形成后,数据可视化是迅速发展的一个重要支撑领域;国内外数据可视化领域的研究,在时间上基本同步,而武汉大学、浙江大学、北京邮电大学、国防科技大学、电子科技大学等都是在该领域研究活跃度较高的国内高校。要获得良好的视觉效果,帮助用户降低理解难度,高效分析数据和洞悉价值,通常还需要注意色彩与语义、突出核心数据、防止数据过载、防止思维过度发散等技术要点。现有的数据可视化技术主要分为基于几何技术、基于图标技术、基于降维技术、面向像素技术、基于时间序列技术、基于网络数据技术的数据可视化方法,以及层次可视化技术和分布技术等。基于几何技术的可视化方法,包括平行坐标、散点图矩阵、Andrews曲线等。基于坐标的可视化方法,可以清晰展示变量间的关系,但受限于屏幕尺寸,当数据维度超过3个时,难以直观显示全部维度,需要结合人机交互技术进行展示,适用于表达不同维度之间的相关关系,比如学生学习行为之间的关联关系等。基于图标的可视化方法,主要包括星绘法和Chernoff面法,以几何图形作为图标刻画多维数据,直观反映出图标各个维度所表示的意义,适用于工作完成情况、激励工作进度概览等。基于降维技术的可视化方法,根据维度属性确定点的坐标,在保持数据关系不变的前提下映射到低维可视空间中,主要涉及主成分分析、自组织映射、等距映射等。基于时间序列的可视化方法,是一种显示数据间相互关系和影响程度的可视化方法,主要包含线形图、堆积图、地平线图等,随着时间发展采集相应数据,并利用上述3类可视化方法进行呈现,适用于表示信息数据流动和变化状态,如不同时间段成绩流向趋势分布、主题概念的变迁等。基于网络数据的可视化方法,核心是自动布局算法,通过自动布局与计算绘制成网状结构图形,主要有力导向布局、圆形布局、网格布局等,常用来表示大规模社交网络结构,适用于活跃度分析、引文关系展现等。层次可视化技术,主要包括节点链接、空间填充、混合方法等,通过绘制不同形状的节点和包围框来表示层次结构的数据,适用于表示群组成员间交互关系的发现和挖掘,如在线协作员工之间的交互。基于CNKI,通过对数据可视化研究情况的分析,提出数据可视化研究过程中的注意点,指出数据可视化需要重点考虑色彩的匹配,在色彩与数据内容的重要度之间建立关联;可视化方案应在满足业务需求的基础上以业务逻辑为依据,合理组合与应用相关可视化技术;统一的可视化风格有助于提升人们理解数据的连贯性、一致性和效率,兼顾用户的审美要求,在风格与色彩之间建立合理的匹配关系;数据可视化应以实用、合理、高效地表现关键过程、关键目标、关键结果为主要面向。此外,对可视化应用实例Echarts展开综述,包括Echarts 交互组件（markPoint和markLine标注点组件、dataZoom区域组件、图例交互组件）在可视化中的应用,以及动态数据绘制等。最后,对可视化存在的挑战以及未来研究方向进行了分析和展望,指出虚拟现实、可视化系统和数据分析是可视化未来的研究方向,其应用热点领域还包括统计可视化、新闻可视化、思维可视化、社交网络可视化和搜索日志可视化等。     

MATLAB在教育信息处理中的应用

利用MATLAB软件提供的统计、绘图、计算等功能可以方便地进行教育信息处理中的各种分析.笔者分析了MATLAB的特点,列举了H-P图、频度分布图、S-P表等3个在教育信息处理中应用的实例,从而证明MATLAB软件简单易学且功能强大,可以在教育信息处理中广泛应用,以提高数据的处理效率和准确性.     

数据挖掘过程可视化与交互式一般内容的研究

过程的可视化与交互式是过程指导层次的可视化数据挖掘,可视化和交互式的对象就是"过程"。描述了过程的可视化与交互式概念并指出了其优点。然后,通过引入过程对象和过程粒度等概念构建了过程可视化和交互式的基本内容,在此基础上给出了实现过程可视化和交互式的不同参考方案。     

大坝监测信息的多维时空可视化

为全面准确地掌握大坝监测数据的时空分布规律,利用可视化技术,首先提取坝体轮廓、测点及测值信息并进行维度分类,然后将信息进行时空插值连续化处理,空间上以色彩、距离表现信息,时间上不断更新,最终形成多维空间的信息可视化场量.应用结果表明,此方法能更直观地表现坝体信息的时空状态,便于观察、浏览和理解信息,发现大坝监测数据隐藏的规律和模式,可为坝体运行状况和结构寿命的分析评判提供形象的依据.     

基于OPC的组态王和MATLAB的数据交换接口设计

采用OPC技术设计MATLAB和组态王的数据交换接口程序，解决组态王数据处理能力弱，以及MATLAB未能应用于实际控制系统的问题。充分利用MATLAB实现复杂的控制算法，结合工控组态软件达到较好的控制效果、     

MATLAB／xPC环境下数据采集系统的设计

针对轮速信号的特点及轮胎压力监测系统的设计需求,利用MATLAB实时仿真工具箱xPC Target及多种数据采集卡的支持,设计了汽车行驶中轮速信号的实时数据采集系统为间接轮胎压力监测系统的设计提供了方便.