一种可选参数的椭圆曲线加密算法的设计

ECC算法的实现比较困难,往往需要通过专门的硬件来加速算法实现。讨论了定义在GF(2n)上的参数可选的椭圆曲线密码体制(ECC)的整体设计,分析了其中的关键算法,给出了几个关键算法的设计问题。该方案适合硬件实现。     

基于椭圆曲线的RFID电子标签加密算法研究

针对物联网核心技术射频识别中电子标签数据加密问题进行研究,优化了椭圆曲线加密体制的底层标量乘法,提出一种改进的PECC-NAF标量乘算法,以此来解决RIFD系统硬件资源受限和高安全性需求之间的矛盾.首先,利用NAF标量乘方法降低标量的汉明重量;然后,利用任务分解策略和并行结构将标量乘中点加和倍乘操作并行执行;最后,通过...     

S盒变换规则融合雅克比椭圆混沌映射的图像加密算法研究

由于当前的基于混沌映射的图像加密算法存在瞬态效应,且在像素扩散阶段都没有使用完整的随机密码序列,从而降低了加密系统的安全性,无法抵御各类明文与密文攻击。对此,设计了一个完整的随机密码序列和新的雅克比椭圆映射,并定义了一个S盒变换规则;构造了预混淆-混淆-扩散结构,提出了S盒变换规则耦合雅克比椭圆混沌映射的图像加密算法。首先利用S盒变换规则对初始图像进行预混淆;再根据Logistic混沌映射与代数变换模型所生成的外部密钥迭代雅克比椭圆混沌映射,以消除瞬态效应;改变初始外部密钥,再次迭代雅克比椭圆混沌映射,用序列修正函数对迭代得到的伪随机序列进行修正,产生的新序列在混淆机制下改变预混淆图像像素值;根据密钥流机制和新序列来设计一个完整的随机密码序列,对混淆像素进行扩散。在MATLAB仿真平台上测试结果表明:该算法高度安全,拥有很强的密钥敏感性,密钥空间巨大。     

用椭圆曲线加密密钥的三维CA流加密算法初探

在对现有加密法进行研究的基础上,提出了一种新的三维CA随机位流的产生方法,并用椭圆曲线加密算法对其密钥进行二级加密,形成新的加密算法——用椭圆曲线加密密钥的三维CA流加密算法(ECT-CA),该算法具有较大密钥空间和较好安全性,为非对称密钥算法.     

基于椭圆曲线密码体制的一种移动Agent安全方案研究

移动Agent通信安全性是一个很重要的研究课题，需要进行深入研究．基于椭圆曲线密码体制已被广泛地应用于各种计算机安全中进行加密和数字签名，本文给出一种基于椭圆曲线密码体制通过加密函数来主动保护移动Agent的方案。并分析了此方案对安全需求的满足以及采取此方案的优势．     

基于循环移位和混沌系统的图像加密算法

针对目前混沌系统加密算法中明文相关性差和信息熵低的问题,提出一种基于循环移位和混沌系统的灰度图像加密算法.根据明文图像的统计特征,计算需要循环移位的位数;对灰度图像每一个灰度值进行左循环移位得到移位图像;根据初始条件和参数迭代生成3个不同的Logistic混沌序列;根据生成的混沌序列对移位图像进行加密生成加密图像.基于此,对图像直方图、密钥空间、相关性及信息熵进行测试和分析.理论分析及仿真结果表明该算法加密效率高,抗攻击能力较强,安全性好.     

采用异或算子和椭圆曲线的混合加密机制

针对椭圆曲线加密系统处理由多个零碎文件组成的较大量数据信息时,其安全强度高而实时性较差的问题,提出了一种基于异或算子和椭圆曲线加密的多组混合加密方法(XORECC).该方法利用不同的密钥矢量与明文中零碎的文件异或得到密文,然后将其与零碎文件异或的密角矢量集合存放于锁盒子里,利用椭圆曲线加密机制对锁盒子进行加密以保证XORECC机制的安全性.通过引入异或(XOR)操作,使XORECC机制有效避免了椭圆曲线系统直接对大量数据进行加密,在保证密文高安全性的同时提高了系统的整体性能.     

椭圆曲线密码体制的研究

数据加密和数字签名是解决网格安全问题的关键技术.从数据加密角度研究了椭圆曲线密码体制,对椭圆曲线密码体制进行了详细的讨论,提出了椭圆曲线密码体制未来的发展方向.     

混沌相幅变换耦合像素替代的图像加密算法研究

为有效保护图像在开放的网络环境中安全传输,防止信息被窃取,设计了混沌相幅变换算子耦合像素替代的图像加密算法.首先将256 bit的外部密钥分割为8个子块,以此设计迭代函数初始参数的估算模型,从而生成两个密钥;引入离散傅里叶变换,将图像转变成相与幅度成分;基于第一个密钥,通过迭代Tent映射,生成伪随机图像的相与幅度,并构造线性叠加模型,将明文与随机图像的相与幅度叠加,借助逆离散傅里叶变换,得到置乱图像;再根据第二密钥,基于Logistic映射,设计像素替代模型,改变置乱图像的像素值,在时域与频域内同步完成加密.仿真实验结果显示该算法具有较高的安全性,能够有效抵御明文攻击,与当前单域图像加密算法相比,具有更高的加密效率.     

基于正规基表示的有限域GF(2~8)上椭圆曲线点阵群的加密算法

在选定了多项式环GF(2)[x]上的8次不可约多项式p(x)之后,将有限域GF(28)上的元素用所选择生成元g的正规基形式进行表示,使得模逆运算和模乘运算等得以简化,从而提高了有限域算法效率。运用群论的概念建立有限域GF(2~8)上的椭圆曲线点阵群,将其应用于分组加密算法中,构建了基于有限域GF(2~8)上正规基表示的椭圆曲线点列的分组密码系统,并分析了该加密算法的安全性。     

基于椭圆曲线公钥密码体制的手机短信加密方案

介绍了手机短信系统的特点以及椭圆曲线公钥密码体制,提出了一种基于椭圆曲线上离散对数问题的手机短信加密方案,实验表明:其安全性高,不易攻破,形式简单,运行速度快.     

基于椭圆曲线的数字签名快速算法研究

基于椭圆曲线的数字签名技术具有安全性高、运算量小、密钥短、处理速度快、存储空间小等优点,能够完成身份验证、保证数据完整性、防抵赖等,因此,被广泛应用于信息安全领域。文章着重研究椭圆曲线数字签名算法的签名和验证算法效率,并编写快速算法的程序,与经典算法程序比较,执行时间缩短约38.11。     

基于混沌映射组合的高效图像加密新算法

提出了一种结合Logistic映射和标准混沌映射的混沌图像加密算法．由Logistic映射和标准混沌映射产生的混沌序列生成中间密钥,利用像素密文输出控制后继明文的加密密钥生成,使密文对明文具有敏感性．仿真结果表明,该密码系统的时间开销很小;密钥空间足以抵抗强力攻击;密文对明文或初始密钥的任何微小变化均有强烈敏感性;密文分布均匀,相邻像素满足零相关性．故该密码系统具有高安全性．     

基于椭圆曲线的代理多重签名的改进方案

在代理签名方案中,代理签名人可以代表原始签名人生成签名。在有些情形,需要一个代理签名能够同时代表多个原始签名人,这就是代理多重签名。随着椭圆曲线密码体制的出现,其以密钥短、安全性高赢得了密码学者及其相关工作者的喜爱。对文献[1]进行研究,发现其不具备强不可伪造性,结合文献[2],提出了一种新的基于椭圆曲线的代理多重签名,不仅保持了原有签名的优越性,也克服了原文不满足强不可伪造性的缺点,同时具有了自己独特的优点:密钥长度短、安全性能高,实现了一个签名人可以同时代表多个原始签名人在文件上进行签名,具有一定的使用价值。     

椭圆曲线公钥密码中平方根算法研究

明文信息嵌入到基于Fp上的椭圆曲线上的点后,对点的纵坐标采用表示奇偶标志位来表示,压缩形式在信息恢复过程中要还原纵坐标值,这涉及到Fp上平方根计算问题。本文给出完整求解平方根问题的数学原理与算法,并利用它提出一种椭圆曲线中的点压缩与点恢复的算法,从而达到减少网络流量的目标。     

基于椭圆曲线密码体制的金融认证体系

针对电子商务的发展对电子支付环境提出的要求,分别论述了安全电子交易协议、椭圆曲线密码的功能,比较了椭圆曲线密码相对于RSA的优势,并由此讨论了基于椭圆曲线密码体制设计实现金融认证体系的方法.     

基于置乱、混淆与掩蔽规则融合3D混沌映射的图像加密算法研究

针对当前的3D混沌映射加密算法存在安全性不高,加密速度慢、密钥空间小以及不具备抗多种攻击能力等不足,设计了三个规则:置乱规则、混淆规则与掩蔽规则,提出了一种基于置乱、混淆与掩蔽三规则融合3D混沌映射的图像加密算法来解决上述问题。首先对初始图像的字节进行预置乱处理,得到位图图像;随后将其分成若干个小块,在置乱规则下迭代3D混沌映射得到一个二维数组,利用该数组选择像素块进行像素位置置乱操作;在混淆规则下迭代3D混沌映射得到一维伪随机数组,利用该数组对置乱后的像素块进行混淆操作;在掩蔽规则下再次迭代3D混沌映射得到三元序列,利用该序列对扩散后的像素块进行掩蔽处理。在MATLAB仿真软件中验证本文算法,结果显示该算法高度安全,密钥空间巨大,运行速度快。     

基于Hopfield网络的彩色图像混沌加密算法

一般混沌图像加密, 都是对图像的整体像素置乱处理, 其抵抗明文攻击能力较差。为此, 提出基于离散Hopfield神经网络的彩色图象混沌加密算法。该算法采用自治三维混沌系统对彩色图像单像素比特位进行加密操作, 通过利用三维混沌序列的其中一维置乱图像R\,G\,B分量的像素位置, 用另外两维序列设置置乱每个像素比特位的权值和阈值, 从而改变彩色图像各分量像素的位置和像素值, 达到有效加密的效果。理论分析和实验结果表明, 该单像素加密算法可有效抵抗差分攻击, 使反馈密文提高了像素置乱效果, 并具有良好的加密效果和保密性。     

基于最优ROC曲线的k-部排序本体算法分析

本体相似度计算和本体映射被广泛应用于查询扩展和图像检索中,已成为信息科学研究的热点内容,其核心为计算本体图中顶点间的相似度.本文从理论的角度分析最优ROC曲线标准下k-部排序本体算法的性质,给出算法模型的单调性、广义误差、可微性等若干统计特征.