Web挖掘技术研究

Web挖掘就是从Web文档和Web活动中抽取感兴趣的潜在的有用模式和隐藏的信息。本文从Web内容挖掘、Web结构挖掘和使用记录挖掘3个方面论述了Web挖掘的内容及相关技术的研究现状和发展方向。     

Web使用挖掘及应用研究

网络信息的获取包括Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web使用挖掘。Web使用挖掘是对Web用户的网络访问行为进行分析挖掘的过程。论文从挖掘数据对象、过程和应用三个方面详细地阐述了Web使用挖掘技术。     

Web数据挖掘综述

如何在Web这个全球最大的数据集合中发现有用的信息成为了数据挖掘研究的热点。文章首先分析了Web数据挖掘所面临的问题,然后概述了Web数据挖掘以及它的几个分类,最后简单阐述了Web挖掘的应用前景以及在Web2.0到来之时,Web数据挖掘所面临的机遇与挑战。     

Web数据挖掘综述

如何在Web这个全球最大的数据集合中发现有用的信息成为了数据挖掘研究的热点。文章首先分析了Web数据挖掘所面临的问题,然后概述了Web数据挖掘以及它的几个分类,最后简单阐述了Web挖掘的应用前景以及在Web2.0到来之时,Web数据挖掘所面临的机遇与挑战。     

Web用户访问模式挖掘

随着网站内容的不断丰富和访问量的增加,网站结构变得越来越复杂,导致信息获取和推送都比较困难.将数据挖掘技术应用于用户访问模式,形成了Web访问模式挖掘.Web访问模式挖掘是从Web访问日志中挖掘有用的用户访问信息,据此可以形成关联规则、序列模式、聚类模式和分类模式等4类信息,这对于优化站点结构、为不同类别的用户提供个性化服务,有效地实现信息获取和信息推送是非常必要的.Web访问模式挖掘是目前数据挖掘领域的一个重要研究课题,结合研究工作,从概念、方法、任务、过程、应用及面临的挑战等方面对其进行了较详细的评述.     

Web数据挖掘技术及应用研究

Web数据挖掘是目前信息技术中的研究热点,它是现代科学技术相互渗透与融合的结果。本文介绍了Web数据挖掘的定义,Web数据挖掘的分类以及各自相关技术,并对Web数据挖掘的应用前景进行了探讨。     

Xml在web数据挖掘中的作用与研究

随着HTML格式的出现,Internet得到了迅猛发展,面对着浩瀚如烟的数据,为了从中发现潜在的、有价值的信息,必须对Web信息进行挖掘,但由于HTML语言特点,使得Web信息的组织结构性很差,对于进行Web数据挖掘工作有很大的阻碍,XML语言的出现从根本上解决了这个问题,XML语言具有良好的结构,层次性好,用其对Web页面信息进行组织,有利于进行数据挖掘工作。     

Web日志挖掘技术在电子商务网站中的应用

在电子商务网站中,根据客户的访问日志挖掘出有价值的信息,划分客户群体和发现潜在的客户,使网站可以提供个性化信息服务.Web日志挖掘是数据挖掘在Web页面上的应用,给出Web日志挖掘的步骤和方法,对Web日志挖掘工具进行分析,并应用到电子商务网站中,取得较好的效果.     

一种基于Web使用模式挖掘工具的架构

Web使用模式挖掘是Web挖掘的重要内容之一。本文首先讨论了Web使用模式挖掘的基本知识,然后在此基础上深入分析了如何架构基于Web使用模式挖掘的工具,并探讨了该工具的具体应用。     

关于实现Web内容挖掘方法的研究

在分析Web文本挖掘关键技术的基础上，以Web内容挖掘的实现方法为研究重点，提出了Web内容挖掘系统的模型，并对其各个处理步骤进行了详细分析。     

Web数据挖掘技术初探

Web数据挖掘是目前信息技术中的研究热点,它是现代科学技术相互渗透与融合的必然结果。讨论Web数据挖掘技术中各种类型的Web数据挖掘的基本过程以及它们所使用的一些相关技术,分析Web数据挖掘的特点及面临的挑战.     

广义Web内容挖掘模型算法

在信息时代的今天,网络以几何速度飞速发展,成为现代人获取信息的主要来源之一．也正因为网络信息增长太快,人们反而面临“信息爆炸”与“知识贫瘠”共存的局面．数据挖掘(DM)是通过数据获取知识的最佳工具,由此,产生了Web数据挖掘,即KDW的概念．本文重点论述广义Web内容挖掘的特点与发展、狭义的内容挖掘中页面内和页面间挖掘的区分及应用的主要算法、结构挖掘中的两大算法及其优劣．     

基于Web的数据挖掘应用模式研究

如何对Web上的海量信息进行高效的应用 ,使之能做到信息处理的智能化、个性化、自动化 ,是当今数据挖掘技术的最重要的应用。本文从分析Web上数据信息的特点入手 ,研究面向Web的数据挖掘需解决的主要问题 ,提出了一种基于Web数据挖掘的应用模式框架 ,并着重从功能的角度介绍了Web数据挖掘的演进过程。     

Web挖掘的体系研究

互联网的出现极大地丰富了人们的信息,但也困扰人们从中获取有用的知识。Web挖掘的应用为解决此问题指明了方向。该文从Web内容挖掘、Web结构挖掘和使用记录挖掘3个方面论述了Web挖掘的内容及相关技术的研究现状和发展方向。Web内容挖掘包括信息提取和信息检索,Web信息提取的主要过程包括向量表示、特征提取、特征缩减和文本挖掘;对于信息检索,文章从搜索引擎的原理、分类以及最新的发展技术方面对其进行了论述;而对于结构挖掘和使用记录挖掘,文章主要论述了其算法和过程。     

数据挖掘及其在电子商务中的应用

随着网络技术的发展和计算机使用的日益广泛,电子化数据越来越多,人们面临“数据丰富而知识贫乏”的问题。如何才能不被信息的汪洋大海所淹没。从中及时发现有用的知识,提高信息利用率呢？八十年代末兴起的数据挖掘技术,为解决此问题开辟了一条道路。本文简单阐述了数据挖掘技术、Web数据挖掘及电子商务,分析了Web数据挖掘在电子商务中的应用和展望。     

基于Web的数据挖掘研究

基于Web的数据挖掘是一个结合了数据挖掘和WWW的热门研究主题。本文介绍了Web数据的特点及Web数据挖掘研究的三种分类:Web内容挖掘、Web结构挖掘、Web使用挖掘,并总结了Web日志挖掘的常用数据挖掘技术。     

Web使用记录挖掘的研究

Internet的发展给传统的数据挖掘领域提出了很多新的研究课题.Web挖掘技术就是传统的数据挖掘技术与计算机网络技术的结合.Web使用记录挖掘是从日志文件中挖掘出有用的信息,这些信息可以帮助站点设计者设计站点和服务,有益于商业网站开展有针对性的电子商务活动.介绍了Web挖掘的概念和分类,说明了Web使用记录挖掘的过程和意义,并指出了Web使用记录挖掘的研究趋势.     

基于Web的数据挖掘研究

基于Web的数据挖掘是一个结合了数据挖掘和WWW的热门研究主题.本文介绍了Web数据的特点及Web数据挖掘研究的三种分类:Web内容挖掘、Web结构挖掘、Web使用挖掘,并总结了Web日志挖掘的常用数据挖掘技术.     

Web数据挖掘技术探讨

1 引言 WWW（world wide web）技术的日渐成熟，使基于这一技术的应用以惊人的速度向社会生活的方方面面渗透：从教育、科研机构间的信息与服务的交流与共享，公司、企业内部分布协同工作的管理到传统商务模式向电子商务的转型，从而使人类交互信息不可避免地电子化和海量化。以Web服务器日志为例，某些Web热点的日志数据正以每天数十兆的速度增长。从这些大量数据中发现有用的、重要的知识（包括模式、规则、可视化结构等），是数据挖掘与知识发现的又一重要研究和应用领域。2 Web挖掘概念 Web挖掘是一项综合技术，涉及Web技术、数据挖…     

面向电子商务的Web数据挖掘应用研究

过去几十年里,伴随着电子商务的飞速发展,Web已迅速发展成为世界上规模最大的公共数据源.如何从网络上大量的信息中找出真正有价值的信息和知识,已成为企业和商家所密切关注的问题.本文简要介绍了电子商务、数据挖掘及Web数据挖掘等内容,并对Web数据挖掘技术在电子商务中的应用进行了探究.