广义对角占优矩阵的实用新判定

根据广义对角占优矩阵实用判定中存在的困难,通过对矩阵行标进行划分,利用矩阵自身元素间的关系,得到一组判定条件,避免了利用α对角占优矩阵给出判定条件此类方法中关于α的讨论,改进了相关结果,进一步丰富了广义对角占优矩阵判定的理论,最后通过数值例子验证结果的有效性.     

广义对角占优矩阵的讨论及其 在神经网络系统中的应用

广义对角占优矩阵在神经网络系统稳定性的研究中具有重要作用,但在实用中要判别广义对角占优矩阵是十分困难的.给出判定广义对角占优矩阵的一组新条件,并给出其在神经网络系统中的应用.相应数值例子说明了结果的有效性.     

广义严格对角占优矩阵的新判定条件

应用α-链对角占优矩阵的性质,结合不等式放缩技巧并采用寻找正对角阵因子的方法给出判定广义严格对角占优矩阵的一些新的充分条件,推广和改进了已有对广义严格对角占优矩阵的判定方法,并用数值算例证明了结果的优越性.     

广义对角占优矩阵的新判据及其在神经网络系统中的应用

广义对角占优矩阵在矩阵分析和数值代数的研究中具有重要作用,但在实用中要判别广义对角占优矩阵是十分困难的。本文通过对矩阵行标作划分的方法,给出了判定广义对角占优矩阵的一组新条件,改进了近期的相关结果,并给出其在神经网络系统中的应用,相应数值例子说明了结果的有效性。     

具有非零元素链的双次对角占优矩阵

引入广义次对角占优矩阵,双次对角占优矩阵及具有非零元素链双次对角占优矩阵的概念,讨论具有非零元素链双次对角占优矩阵的性质及其与具非零元素链次对角占优矩阵、广义次对角占优矩阵的关系.     

广义严格对角占优矩阵的改进迭代判定法

广义严格对角占优矩阵在很多应用方面发挥着重要作用.近期一些迭代法被用于判别广义严格对角占优矩阵.本文利用矩阵自身的元素构造含参数α的正对角矩阵,根据广义严格α-对角占优矩阵与广义严格对角占优矩阵的关系判别广义严格对角占优矩阵.推广和改进了已有的相关结果.     

广义次对角占优矩阵的若干充分条件

本文给出了严格局部双次对角占优矩阵的定义,利用正对角矩阵法得到了广义次对角占优矩阵的若干充分条件,并给出了相应的数值例子说明结果的有效性。     

局部对角占优矩阵

引进局部对角占优矩阵的概念,得到这类矩阵的一些性质,给出了局部对角占优矩阵为广义严格对角占优矩阵的简单而实用的判定准则.     

矩阵的k-path覆盖对角占优性与应用

引进了k-path覆盖对角占优矩阵,研究了它的性质,给出了广义对角占优矩阵的新表征,推广、改进、修正了一些关于广义严格对角占优矩阵判定的已有结果.     

广义严格对角占优矩阵的一种判定方法

广义严格对角占优矩阵在许多领域中具有重要作用,但其判定是不容易的.本文利用α-对角占优矩阵的一些性质,获得了广义严格对角占优矩阵的一个判定定理,改进了已有的一些结论,并用数值例子说明了所得结果的实用性.     

广义严格对角占优矩阵的判定

广义严格对角占优矩阵在许多领域中具有重要作用,但其判定是不容易的．这里获得了广义严格对角占优矩阵的几个判定定理,然后用数值例子说明了所得结果的实用性．     

广义对角占优矩阵的新判定

针对广义对角占优矩阵在实际应用中判别的困难,研究了广义对角占优矩阵的判定问题,给出了几个新的判定条件, 改进了近期的相关结果,并用数值例子说明所得结果判定范围的更加广泛性.     

关于广义对角占优矩阵

设A=(aij)∈Cn×n,若对∨i∈N+{1,2,…,n}均有|ɑii|≥Σj≠i|ɑij|,则称A为对角占优矩阵.若存在正对角矩阵T,使得AT为对角占优矩阵,则称A为广义对角占优矩阵.论文通过构造正对角矩阵,在一定条件下得到了广义对角占优矩阵的几个判定条件和性质,改进和推广了一些已有的结果,并用数值例子说明了这些判定条件的有效性和实用性.     

广义严格对角占优矩阵的新判定

利用构造不同的正对角矩阵D,以及矩阵B与矩阵A的关系(这里B＝M(A)+MT(A)),给出了广义严格对角占优矩阵的几个新的充分条件,并用数值实例说明所得结论的实用性.     

广义对角占优矩阵非奇异的判别条件

利用对角占优矩阵的性质，得到了广义对角占优矩阵非奇异的2个简单的判别条件及为M-矩阵的条件．     

广义对角占优矩阵的充分判据

给出广义对角占优矩阵几个新的实用性判据,推广了近期有关文献在该领域所取得的主要结果,并给出相应数值例子说明结果的有效性.     

广义严格对角占优矩阵的判定准则

利用矩阵的Ostrowski对角占优性研究矩阵的非奇异性,给出了判定广义严格对角占优矩阵及非奇异M矩阵的若干充分条件,拓广了广义严格对角占优矩阵的判定准则.